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利用生成式人工智能系统进行技能降低和技能提升
现代人工智能 (AI) 系统（尤其是生成式人工智能 (GAI)）能力的增强，增加了人们对其影响的担忧。人们非常担心自动化会取代工人，甚至会让人们失业，需要就业以外的收入来源。然而，人工智能似乎更有可能更多地被用来支持工人，做一些任务，而人类做其他任务 (Bolici and Crowston, 2019)。那么问题就是，如果一份工作中的一些任务由自动化系统支持甚至执行，而其他任务由人类工人执行，会产生什么影响。在本文中，我们关注一个长期以来对自动化影响的担忧，即去技能化，这意味着留给人类的工作需要的技能水平低于原来的工作。GAI 重新提出了去技能化的问题，因为作为一种通用技术，它可以对更多类型的工作产生更广泛的影响 (Sison et al., 2023)。与对技能下降的恐惧一致，许多 GAI 应用程序被描述为具有平衡效应，这意味着它们对新手的帮助大于对专家的帮助（即平衡能力），这
通过传教服务学到的技能
兼职服务传教士也可能被要求在适合其医疗需求和个人技能/兴趣的特定环境中提供 6-18 个月的兼职社区服务。这些传教士住在家里，在当地教会领袖的指导下工作。他们经常学习诸如更好的职业道德、与成年人和同龄人沟通、遵守工作规则、与他们所做的工作相关的特定技能以及在服务他人中找到意义等技能。
免疫技能学院 (ISI)
需要注册。使用此链接或扫描二维码注册您附近的培训。请在注册过程中提供准确的信息。参与者将在课程开始前大约一周收到电子邮件提醒。名额有限，课程很快就会满员，所以今天就注册吧！如需更多信息，请联系洛杉矶县公共卫生部疫苗可预防疾病控制计划，电话 (213) 351-7800。
人工智能与技能的未来，第 1 卷
这正是 OECD 的人工智能和技能未来 (AIFS) 项目的新方法论所希望发挥作用的地方。它使我们能够在详细的任务级别上了解人工智能能力的潜力和局限性，从而可以更准确地描述人类和人工智能是如何互补的。该项目以 OECD 于 2017 年进行的一项试点为基础，该试点将成年人在 OECD 成人技能调查的识字测试中的表现与专家对人工智能在同一测试中的能力的判断进行了比较。该试点表明，早在 2017 年，人工智能在基本信息处理任务上的表现就超过了大多数人类。然而，信息处理技能只是人类能力的一小部分，AIFS 项目现在将这种方法扩展到广泛的人类技能，这些技能涵盖了人类在现代经济和社会生活中取得成功的基本维度。这将为教育的未来提供宝贵的见解，包括教学系统设计的方向、教育内容的传递和教育者的准备，以及我们识别和认证知识和技能的方式。
行业技能框架 - MDEC
常见认证 l Strategyex 敏捷证书（副学士或硕士）。l BM 认证数据库管理员 – DB2 l Microsoft SQL Server 数据库认证 l Oracle 认证专家、MySQL 数据库管理员 l Oracle Database 12c 管理员 l Docker 认证助理 l 认证 Kubernetes 管理员 (CKA) l 认证 Kubernetes 应用程序开发人员 (CKAD) l AWS 认证 DevOps 工程师专业考试 l Azure DevOps 解决方案认证考试 l 使用 Google Cloud Platform 进行架构设计 l 使用 Javascript 和 CSS3 在 HTML5 中编程 l Microsoft 认证：Azure 解决方案架构师专家