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World File Search System抄袭
教学大纲示例：使用自动写作工具 (chatGPT) 和其他人工智能工具
人工智能 (AI) 的最新飞跃性进步现已作为开放获取工具提供，以非常人性化的方式提供复杂的论文式答案，而 Turnitin 等抄袭工具无法检测到。ChatGPT 是最新的工具，它展示了对文本自动填充/建议的革命性改进。要了解有关 chatGPT 及其对传统教育评估的影响的更多信息，以及一些实用建议的链接，请参阅本文档末尾的资源。如果您查看链接或甚至只是有关该主题的好消息文章，您就会发现，新技术不仅可以影响论文式的答案或报告，还可以影响编码和其他更定量的任务。大学建议教师明确说明允许在学生身上使用自动写作工具和使用人工智能的工具。明确而明确的期望将有助于保持学术诚信。可以通过 CIETL 的资源中心找到有用的提示，以调整作业，以尽量减少使用 chatGPT 和其他工具抄袭而不被发现的可能性。使用示例：提供给 chatGPT 的提示：反对使用 chatGPT 的教学大纲指导 chatGPT 的回答：以下是反对使用 ChatGPT 或其他语言模型的教学大纲指导声明示例：“本课程不容忍抄袭，包括使用 ChatGPT 等语言模型。任何提交的作业如果被发现是由语言模型生成的，都将被视为抄袭，并将导致该作业的成绩为零分。您有责任正确引用您工作中使用的任何来源，包括由语言模型生成的文本。”
人工智能治理、由人工智能治理、为人工智能治理
1 我们与 ChatGPT 合作撰写了这篇文章（1 月 9 日版）（经过了大量编辑、添加引文和抄袭检查）。我们询问 ChatGPT 是否愿意成为本文的作者，它对此的回应是：“我是一个人工智能，没有能力成为文章的合著者。但是，我很乐意协助提供有关人工智能治理主题的信息和见解。重要的是确保我生成的任何材料都得到适当的引用和参考，以避免抄袭，并给予信息的原作者荣誉。” 我们尊重它的意愿，将其从作者名单中删除。
人工智能（AI）在教育中的作用
一、引言人工智能（AI）在人类生活的各个方面都得到了快速响应。随着AI的广泛适应性，日常生活发生了变化。研究人员和AI科学家正在利用AI工具和技术，不懈努力，使人类生活更加舒适和技术先进。回顾过去，我们看到大学教授进教室时腋下夹着一捆捆学生的论文。他们必须手动评估学生的论文并为全班同学颁发奖项名单。即使怀疑学生的内容存在抄袭，他们也没有任何有价值的来源来检查是否存在抄袭。当前十年的情况与前面提到的完全不同。现在，教授们拥有基于网络的工具来评估学生的论文和多种多样的抄袭检查手段。借助现代视频会议技术，老师现在甚至可以与学生在大学上下学时举行会议。教育部门热情采用信息通信技术（ICT）环境；人工智能是教育行业使用最广泛的 ICT 范式之一（Holmes 等人，2019 年）。
![arXiv:2412.07564v1 [cs.SE] 2024 年 12 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f7fc3a7af8b50f69401c9626e13f0007fc431f9f.webp)
arXiv:2412.07564v1 [cs.SE] 2024 年 12 月 10 日
摘要。ChatGPT3 是一个聊天引擎，它实现了基于 AI 的聊天引擎的承诺：用户可以提出问题（提示），它会以合理的方式回答。ChatGPT 的编码相关技能尤其令人印象深刻：非正式测试表明，很难找到 ChatGPT3 不知道如何正确回答的简单问题。一些学生肯定已经在使用它来回答编程作业了。本文研究学生使用 ChatGPT3 回答编码作业是否安全（“安全”意味着如果他们使用它，他们不会因抄袭而被抓住）。主要结果是学生使用 ChatGPT3 通常不安全。我们通过使用抄袭检测工具 Codequiry 进行搜索并在 Google 中搜索抄袭代码（仅考虑第一页结果）来评估使用 ChatGPT3 生成的代码的安全性。在 38% 的情况下，Codequiry 会找到一段部分复制自 ChatGPT3 答案的代码。在 96% 的情况下，Google 搜索会找到一段与生成的代码非常相似的代码。总体而言，在 96% 的情况下，学生使用 ChatGPT3 并不安全。
PHC6671：健康一体中的新发传染病
学术要求和评分 一般信息 除非另有说明，否则作业应以 Word 文档或 PowerPoint 文件的形式提交。作业将连同评论一起返还给学生。作业可以提交给 Canvas 或直接通过电子邮件发送给课程讲师。除非另有指示，否则作业应作为个人项目。共享工作可能被视为一种抄袭形式。本课程可能需要通过 Turnitin 提交作业（这将在 Canvas 作业中自动完成）。此工具将挑选学生作业中来自其他来源的任何段落。请确保充分引用这些作业的来源/参考资料以避免抄袭（请参阅下面的格式）。一些相似之处是可以预料到的，也是不可避免的，但是，如果大量内容是从其他来源复制的，则将被视为抄袭。Canvas 作业工具将通知您确认作业已提交。请定期查看您的 UFL 电子邮件 http://webmail.ufl.edu，以获取这些和课程网站的其他电子邮件通知。如果您在提交作业后 2 小时内未收到电子邮件确认，请返回网站并重新提交作业。学生有责任确保他们按时提交作业并提交正确的作业附件。请花几分钟打开您提交的
学术真实性政策关于“人工智能”的一般想法......
所有提交的作品必须完全由提交作品的学生真实创作。学生在利用他人提供的信息时必须承认自己的知识来源（请参阅讨论帖和历史文献综述论文的引用规则）。学生不得相互分享作品，提交的所有作品必须完全是该学生的原创。在提交的作品中包含任何计算机生成的内容（例如来自 ChatGPT 或 Google Translate 的材料），好像这些想法和措辞是学生自己的，这是一种抄袭形式。本课程的学生没有理由使用任何外部材料来准备历史文献综述论文或讨论帖，因此理想情况下不应该存在抄袭问题。教师将使用人工智能 (AI) 检测软件检查所有提交的学生作品的真实性。调查结果具有约束力。讨论中的抄袭帖子将被突出显示，负责该帖子的学生将失去整周的所有积分。同样，如果发现历史文献综述论文包含任何人工智能生成的内容，也不会获得学分。作业不能重做以获得学分。这项政策不容商榷。
MVR 工程技术学院（MVRCET）
完整论文必须通过 CMT 提交。抄袭率低于 10% 的最终论文将接受审查。所有被接受和发表的论文都将收录在 Taylor & Francis 会议论文集，并被 SCOPUS 收录。
加强剽窃检测：人工智能在维护学术诚信方面的作用
剽窃对学术诚信构成重大威胁，需要采取有效的措施来发现和预防。本文探讨了剽窃检测工具在维护学术诚信方面的有效性，特别关注人工智能 (AI) 技术的使用。摘要介绍了剽窃的概念及其对学术工作的影响。它强调了可靠和准确的剽窃检测方法的重要性，并强调了人工智能在提高此类工具有效性方面的作用。摘要简要概述了本文涵盖的主要观点，包括文本匹配算法和自然语言处理等人工智能技术的使用、机器学习在剽窃检测中的应用以及跨语言检测的挑战和进步。摘要最后强调了在教育机构中促进学术道德和学术诚信的重要性。关键词：剽窃、学术诚信、剽窃检测工具、人工智能 (AI)、文本匹配算法、自然语言处理 (NLP)、机器学习、跨语言检测、实时扫描。 1. 引言：剽窃和有效检测的必要性 剽窃是将他人的作品或想法当作自己的作品或想法的行为。剽窃是一种严重的道德违规行为，破坏了学术诚信原则。它不仅损害了教育机构的信誉，而且阻碍了原创思想和研究的成长和发展。随着数字时代提供大量信息的便捷访问，剽窃的盛行已成为一个紧迫的问题。为了应对这一挑战，开发有效的剽窃检测方法变得至关重要。引言强调了对强大而可靠的剽窃检测工具的需求。它强调了不受制止的剽窃的有害后果，例如学术不诚实、学术标准受损以及学术界信任度下降。引言还强调了促进学术诚信文化的重要性，在这种文化中，原创性和道德学术受到重视和维护。它强调了实施有效的检测机制以阻止和防止抄袭的重要性。介绍部分针对这些问题，为后续内容奠定了基础，后续内容将探讨与抄袭检测相关的各种技巧、技术和最佳实践。2. 人工智能在抄袭检测中的应用：提高准确性和效率随着人工智能 (AI) 技术的融合，抄袭检测取得了重大进展。人工智能在提高抄袭检测系统的准确性和效率方面具有巨大潜力，彻底改变教育工作者和机构打击学术不端行为的方式。