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Cornerstone 和 AI 生成的写作与研究：指南
2) 第 2 步：与学生讨论您的政策及其原因。您可能会注意到，聊天机器人在取代重要的学习活动时不利于他们的智力成长。让聊天机器人代替人思考不仅是不诚实的，而且会限制人们创造性思考和应对困难概念和任务的能力，最终使学生在高度重视创造性思维的就业市场中竞争力下降。提醒学生聊天机器人容易产生偏见和“幻觉”（引人注目但虚假的输出）很重要。3) 第 3 步：增加使用必需的临时写作活动，如大纲、草稿、论文陈述、同行评审和参考书目。如果您在写作过程中一步一步地与学生合作，他们就不太可能抄袭或使用聊天机器人，他们可能会更加欣赏这个过程的价值，并更有内在动力。
同行评审手稿中的人机协作
探索将人工智能 (AI) 纳入学术同行评审过程是文献综述的重点，它研究了人类审稿人和人工智能之间的协作。综述指出，人工智能有潜力提高稿件评估的效率，并解决诸如投稿量增加和审稿人短缺等挑战。当前的人工智能工具支持抄袭检测、格式检查和初始质量控制等任务，而需要人类同理心和稳健判断力的更复杂任务对人工智能来说仍然具有挑战性。综述概述了人工智能在同行评审中的优点和缺点。人工智能可以潜在地提高评审过程的速度和准确性，但它也带来了道德和法律问题，包括偏见、数据隐私和版权问题。这些问题需要彻底审查并制定全面的道德准则。
在研究中有效且负责任地使用人工智能
• 学生如何有效地使用人工智能作为工具来帮助产生研究想法和方法？• 学生如何有效地使用人工智能作为出版物和论文的写作或编辑工具？• 来自人工智能来源的结果有多准确？• 这个过程有多保密？在主题经过同行评审和发表之前，学生是否会将有价值的想法或研究成果泄露给开放平台（如 ChatGPT）？你会失去你的知识产权，比如专利吗？• 学生如何提高使用人工智能作为研究工具的技能？• 如果学生使用生成人工智能平台撰写论文的部分内容，他们是否有以抄袭形式犯下研究不端行为的风险？• 学生（和其他研究人员）如何在他们的书面作品中透明地表明生成人工智能或其他辅助技术的贡献？• 专业协会和出版商对在出版物和审查论文或提案中使用人工智能有何限制？
人工智能未经授权使用合法性......
假设你是美国著名经济学家。1 有一天你发现某科技公司的人工智能“X”利用你的数据发表了一系列经济分析文章，其经济分析逻辑与你的非常相似。后来你被告知，这家科技公司承认抄袭了你的著作，并将其用于机器学习，以使人工智能“X”更具经济分析能力。你试图通过诉讼来维护自己的知识产权，但在美国，你发现人工智能未经授权使用版权资料没有明确的法律依据或先例可以依赖。2 如果同样的案件来到中国，在中国版权法的合理使用规定下，这个问题仍然无法解决，因为中国独特的列举方法不包括人工智能机器学习条款。3 于是，出现了以下问题：“版权法把人工智能逼成了二元对立：要么是神秘的作者，要么是愚蠢的机器。”4
MLN909032 - 筛选子宫颈抹片检查和骨盆考试
如果实体希望使用任何AHA材料，请致电312-893-6816与AHA联系。为内部目的，抄袭和/或描述（包括代码和/或说明）制作副本或使用UB-04手册的内容，转售和/或用于任何产品或出版物中；创建UB-04手册和/或代码和描述的任何修改或衍生作品；和/或任何商业使用UB-04手册或其任何部分（包括代码和/或说明）仅获得美国医院协会的明确许可。美国医院协会（“ aha”）尚未审查，也不对本材料中包含的任何信息的完整性或准确性，也没有涉及该材料准备的AHA或其任何分支机构，或者涉及该材料的准备，或者对材料中提供的信息分析。材料中提出的观点和/或位置不一定代表AHA的观点。CMS及其产品和服务不受AHA或其任何分支机构的认可。
人工智能与保护资格完整性政策
所有 iPET 网络考生都必须用自己的语言完成评估作业，不得抄袭其他考生、教科书、在线资源等，这也包括使用人工智能。内容必须反映他们的独立知识，以证明他们符合获得资格标准的知识、技能和理解。任何被发现使用人工智能而不是独立证明其成就的考生都可能被视为渎职。人工智能滥用（被视为剽窃）构成渎职，定义见渎职和管理不善政策和程序（包括制裁），也定义见真实性政策。任何考生做出虚假的真实性声明都可能导致取消资格，并在若干年内被禁止获得资格。如果使用人工智能完成任何评估，考生的成绩也可能受到影响，因为这不会准确反映他们的成绩。
C S-4013/5013-001 人工智能 2024 年春季
该课程有五个基于 Python 编程的主要项目（和作为热身的项目 0）。CS5013 部分将为学生提供一个额外的项目。除了必须单独完成的项目 0 之外，你可以以 1-2 人的小组形式完成项目。确定小组的截止日期是 1 月 26 日晚上 11:59。除非另有规定，否则项目通常在周五截止。如果你找不到伙伴并想以小组形式工作，你需要提前告知课程工作人员，他们会帮助你寻找项目伙伴。请注意，所有项目提交的评分标准都是相同的，即使你决定单独完成项目。学生可以跨小组讨论项目，但除非他们属于同一小组，否则不得互相抄袭代码。课程工作人员将为每个项目提供说明，并发布在 Canvas 上。
在工商管理学位课程中使用人工智能 (AI) 进行绩效记录 FHNW 商学院确信
• 成绩单上的工作并非完全由人工智能生成， • 您的基本智力成果是可识别的， • 辅助工具列表中声明了相关工具的使用， • 人工智能生成的文本不包含版权作品的摘录。 如果我们怀疑您在成绩单中违反了上述要求，我们将就此向您提出质问并要求您提供相应的声明（例如，我们将要求您展示您的工作流程）。 如果有怀疑，提交的论文可以通过抄袭检测软件进行检查，但也可以没有任何特殊原因。 如果怀疑得到充分证实，或者您承认违反了职责，则成绩单将被评为 1 级或“未完成”。 根据违规的严重程度，大学可能会采取进一步的纪律处分（谴责、开除学籍）。 为了保护您的数据和外部委托机构的数据，请注意以下几点：
课程大纲 – 人工智能
剽窃政策 您必须在您实施和提交的每个程序或模块的顶部注明您的姓名和 McGill ID 号。通过这样做，您证明该程序或模块完全属于您自己，并且仅代表您自己努力的结果。提交的本课程作业必须代表您自己的努力。作业必须单独完成；除非另有说明，否则您不得以小组形式工作。您不得以任何方式（电子或其他方式）复制任何其他人的作品，即使该作品属于公共领域或您已获得其作者的许可在自己的作品中使用和/或修改它。唯一的例外是讲师明确为作业和项目提供的源代码，这些情况适用通常的研究引用做法。此外，您不得将您的作品副本提供给任何其他人。剽窃政策并非旨在阻止学生之间的互动或讨论。我们鼓励您与讲师、助教和同学讨论作业问题。但是，讨论想法和小组工作或抄袭他人的解决方案之间是有区别的。一个好的经验法则是，当你与同学讨论作业时，你不应该留下书面笔记。此外，当你写下作业的解决方案时，你应该自己写。需要作业帮助的学生应该在办公时间去见助教或讲师。如果你只完成了部分作业，记录下没有完成的部分，并提交你设法完成的部分以获得部分学分。我们可能会使用自动软件相似性检测工具来比较你的作业提交与课程中注册的所有其他学生的作业提交，这些工具在设计时非常有效。但是，请注意，这些工具的主要用途是确定哪些提交应该由讲师或助教手动检查相似性；我们不会仅根据这些工具的输出指责任何人抄袭或分组工作。你也可能被要求随时向讲师展示和解释你的作业提交。如果学生在不是完全属于他们自己作品的课程或模块上署名，他们将被转介给相应的大学官员，由他们评估是否需要采取纪律处分。