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World File Search System抑制效应
体超导铟对一维锌超导纳米线超导电性的抑制效应'
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神经免疫相互作用和免疫肿瘤学
神经系统是肿瘤微环境的重要组成部分，驱动肿瘤发生和肿瘤进展。肿瘤微环境中的神经元提示（例如，神经递质和神经肽）会导致免疫细胞的表型变化，例如增加衰竭和抑制效应细胞，从而促进免疫逃避和癌症的进展。在本评论中讨论了两种通过肿瘤相关神经的免疫调节：通过神经元刺激（即通过神经传递）调节和检查点介导的神经元免疫调节。后者通过在肿瘤内神经和神经胶质细胞的膜上的免疫检查点的表达发生。在这里，我们总结了有关肿瘤环境中神经免疫回路的新发现，同时强调了新的和负担得起的抗癌治疗方法的潜在靶标。
SCCA1/SERPINB3抑制抗肿瘤的免疫，并通过Stat依赖性趋化因子产生
控制细胞的迁移并影响肿瘤免疫微环境的组成（4）。一些趋化因子，例如CXCL9，CXCL10，CXCL11，CXCL16，促进了一种免疫抑制环境，可改善直流活化并将T细胞转移到肿瘤上（4，5）。相反，CCL2，CCL5，CXCL1，CXCL8和CXCL12可以通过RT诱导，并且具有募集抑制性免疫细胞和抑制效应T细胞的相反作用，并且通常与治疗结果不良相关（6-8）。鳞状细胞癌抗原1（SCCA1），由serpinb3基因基因座编码，现在称为serpinb3，是一种高度保守的半胱氨酸蛋白酶抑制剂，与溶酶体泄漏后与溶酶体蛋白酶相互作用并防止细胞死亡（9）。我们最近证明了Serpinb3还通过预防溶酶体诱导的RT诱导的细胞死亡来保护神经肿瘤细胞（10）。在许多癌症中，serpinb3/scca（用于测量循环serpinb3的基于Eli-sa的临床测定仍称为“ SCCA”）在肿瘤或癌症患者的循环中高度表达
尼日利亚经济政策不确定性的根源
文献已经证实了经济政策不确定性与经济表现之间的联系（Caggiano et al，2020；Xu，2020）。最近，Baker et al.（2016）为美国构建了一个经济政策不确定性指数，发现较高的经济政策不确定性对美国的总产出和就业产生了负面影响。Istrefi和Piloiu（2014）的研究表明，在经济政策不确定性上升的时期，经济会萎缩，短期通胀预期上升，利率会下降。其他研究利用经济政策不确定性指数实证检验了经济政策不确定性对实体部门和金融部门的影响，并表明经济政策不确定性对金融部门（例如，Phan et al, 2021; Balcilar et al, 2020; Luo and Zhang, 2020; Nguyen et al, 2020; Danisman et al, 2021）和实体部门（例如，Jory et al, 2020; Caldara et al, 2020; Choudhry, 2020; Duong et al, 2020）具有抑制效应。
数字经济对劳动力资源配置影响研究——基于中国的证据
本文建立了一个连贯的框架来描述数字经济与劳动力资源配置主观效率之间的关系。它阐明了数字经济对劳动力配置效率的影响及其渠道效应的理论基础。在数字经济领域，幸存者偏差、数字鸿沟和算法霸权现象对劳动力市场配置效率产生了重大影响。通过横截面数据模型进行的实证分析验证了该理论框架。研究结果表明，数字经济显著降低了劳动力配置的主观效率。值得注意的是，这种抑制效应在女性劳动者、多户家庭、非未婚人群和40岁以上的人群中更为明显，而60岁以上的人群影响最为明显。在对因果机制的考察中，我们发现数字经济通过三个渠道降低了劳动者劳动配置的主观效率：社会经济地位的改变、生活水平的提高和工作场所舒适度的改变。
热肿瘤：MEX-3家族蛋白的法规
肿瘤细胞免疫逃生的机制许多机制，一些研究将其定义为“ 3C”模型6，即伪装，它使肿瘤细胞无法通过免疫细胞识别。胁迫，直接或间接干扰免疫细胞；和细胞保护作用，这是对肿瘤细胞免受免疫细胞毒性的保护。这些机制主要包括肿瘤抗原表达或表现中的缺陷：肿瘤细胞可能会失去或改变其表面抗原的表达，从而使T细胞无法识别和攻击它们；免疫抑制细胞的募集：各种免疫抑制细胞（例如调节性T细胞，髓样抑制细胞等）可以募集到肿瘤微环境中，这可以直接抑制效应T细胞的功能。和细胞因子分泌：肿瘤细胞可以分泌一些免疫抑制性细胞因子（例如IL-10，TGF-β等）抑制免疫反应并促进肿瘤的生长；肿瘤微环境的变化：肿瘤细胞可以改变微环境，使其更有利于肿瘤生长并抑制抗肿瘤免疫反应。这些机制经常重叠，从而使肿瘤有效地逃避了免疫系统监测。
胰腺癌中的调节性 T 细胞：小鼠和人类
简单总结：调节性 T 细胞 (Treg) 是胰腺肿瘤微环境中的主要免疫抑制细胞亚群。Treg 通过直接作用于癌细胞或抑制效应免疫细胞来影响肿瘤生长。Treg 细胞与其他免疫抑制细胞（如髓系抑制细胞 (MDSC)）形成部分冗余网络，赋予肿瘤免疫抑制的稳健性和对免疫疗法的抵抗力。临床前研究结果显示，随着 Treg 耗竭，早期肿瘤中的 MDSC 随之减少，而在晚期 PCa 中则出现相反的关联，这促使对整个肿瘤发生过程中 PCa 的免疫抑制特征进行全面分析。分析这些补偿机制的一个相关背景可能是接受新辅助治疗 (neoTx) 的局部晚期 PCa 患者。为了了解这些动态并揭示涉及 Tregs 的阶段特定行动策略，允许对 PCa 不同阶段施用 neoTx 的临床前模型可能是一个非常有用的平台。
mRNA脂质纳米颗粒用于自身免疫疗法的免疫抑制T细胞的体内工程
摘要：基于细胞的自身免疫性疾病的疗法已获得了显着的吸引力，其中几种方法以调节性T（T Reg）细胞为中心，一个众所周知的免疫抑制细胞，其特征在于其转录因子Foxp3的表达。不幸的是，由于循环中可用的T Reg细胞数量少，收获和培养T Reg细胞仍然是一个挑战。据报道，CD4 + T细胞中的工程FOXP3表达可以导致T型表型。但是，当前方法导致这些细胞的工程效率低下。在这里，我们开发了一个可离子的脂质纳米颗粒（LNP）平台，以有效地将FOXP3 mRNA传递到CD4 + T细胞。我们成功地将CD4 + T细胞设计到Foxp3-T（FP3T）细胞中，该细胞瞬时表现出免疫抑制表型并在功能上抑制效应T细胞的增殖。这些结果证明了LNP平台可以在自身免疫疗法中使用潜在应用的工程免疫抑制T细胞。关键字：脂质纳米颗粒，mRNA输送，T细胞工程，FOXP3，自身免疫性疾病
研究高分辨率，准确的质量测定
样品制备和液相色谱（LC）分离通常是典型筛选LC-MS分析中最耗时的步骤。lc分离是一种有效的方法，可以将感兴趣的化合物与从样品基质中的干扰成分分开，从而减少离子抑制效应并分离出同种异体化合物。LC仍然是确保对目标和非靶向筛选进行广泛化合物分析的准确和精确的数据质量的宝贵工具。同时，保留时间也可以用作多个选择性点的一部分，以确保对样品中的药物有信心识别。为了全面筛选数百种化合物LC分离的可能性很长。已专门设计了一种集成的多重系统[MPX™-2高吞吐量系统]，以增加LC-MS/MS分析的吞吐量，并作为传统筛查方法的替代方法进行评估，以提供高通量，全面的药物筛查分析。将高分辨率MS和MS/MS采集与LC分离相结合，允许基于准确的质量产物离子特异性，质谱库匹配以及质量误差，同位素谱和分子公式的发现，可以回顾性化合物识别和最高置信度。
表观遗传特征显著影响植物中 CRISPR–Cas9 的功效
CRISPR–Cas9 介导的基因组编辑已广泛应用于真核系统的基础和应用生物学研究。虽然许多研究认为 CRISPR 靶位的 DNA 序列是 CRISPR 诱变效率和突变谱的主要决定因素，但越来越多的证据揭示了染色质环境的重要作用。尽管如此，大多数先前的研究都受到缺乏足够的表观遗传资源和/或仅在短时间窗口内暂时表达 CRISPR–Cas9 的限制。在本研究中，我们利用拟南芥 (Arabidopsis thaliana) 中丰富的高分辨率表观基因组资源，使用稳定的转基因植物来解决染色质特征对 CRISPR–Cas9 诱变的影响。我们的结果表明，DNA 甲基化和染色质特征可能导致诱变效率发生高达 250 倍的显著变化。低诱变效率主要与抑制性异染色质特征有关。这种抑制效应似乎在细胞分裂过程中持续存在，但可以通过大幅减少 CRISPR 靶位的 DNA 甲基化来缓解。此外，特定的染色质特征（例如 H3K4me1、H3.3 和 H3.1）似乎与非同源末端连接修复途径介导的 CRISPR-Cas9 突变谱的显著变化有关。我们的研究结果提供了强有力的证据，表明特定的染色质特征可能对 CRISPR-Cas9 诱变效率和 DNA 双链断裂修复结果产生重大而持久的影响。