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依他普兰诱导的肠道微生物群和鞘脂代谢的转移与Wistar-Kyoto大鼠的抑郁行为的关联
微生物群 - 脑轴在神经精神疾病中起关键作用，尤其是在抑郁症中。依西妥位（ESC）是第一线抗抑郁药，但是，其在抑郁症治疗中对微生物群轴轴的调节机制尚不清楚。使用Wistar-Kyoto（WKY）大鼠的强制游泳测试评估了ESC的抗抑郁作用，而肠道和大脑区域的损伤是通过H＆E染色和免疫组织化学评估的。通过肠道菌群的16S rRNA测序，血清未靶向的代谢组学和海马蛋白质组学研究了具有抑郁行为的WKY大鼠的治疗机制。结果表明，ESC干预改善了抑郁样的行为，这可以通过WKY大鼠的游泳时间增加，还恢复了肠道渗透性和脑组织完整性。肠道菌群组成的显着变化，尤其是细菌型果胶的增加，以及血清鞘脂代谢物（鞘氨酸1-磷酸盐，鞘氨醇，鞘氨酸-1-磷酸盐）和海马蛋白（Sptlc1，Enpp5，Enpp5，Enpp5，eNPPE2），是ENPPP2，是ENPPP2，是ENPPE2，是ENPPE2，是ENPP2，是ENPEP2，是ENPP2，是ENPP2，是ENPP2，是ENPP2，是ENPP2，是ENPP2，是ENPP2，是ENPP2）这些可靠的相关性表明，ESC可以通过通过肠道微生物群的影响来调节鞘脂代谢来发挥其抗抑郁作用。因此，这项研究阐明了ESC抗抑郁药的效率的基础，并突出了微生物群 - 脑轴轴心在介导这些作用中的关键重要性。
使用抗抑郁药在纤维肌痛治疗中的好处
目的：对使用抗抑郁药在治疗纤维肌痛中的益处进行批判性分析。方法：这是使用定性比较方法的综合文献综述。文章的选择通过数据库进行：使用描述符和纤维肌痛或纤维肌痛或纤维肌动物纤维纤维纤维纤维肌痛综合征，以及抗抑郁药或抗抑郁药的抗抑郁药或治疗方法，后来又添加到Rayyan Binogrional of Rayyriagry Crapity of Managion中，文章。结果：在评估最多的文章中，在减轻纤维肌痛疼痛方面，抗抑郁药的有效性是抗抑郁药的有效性；少数民族得出的结论是，在研究开始和结束时比较疼痛率没有显着差异。简而言之，研究解释了巴西风湿病学会治疗纤维肌痛疼痛的指示。最终考虑：可以推断使用抗抑郁药在治疗纤维肌痛方面具有益处，并且其使用单独超越了可能的副作用。然而，观察到抗抑郁药对纤维肌痛的长期疗效的研究的需求。
胸腔抑郁症的特应性皮炎和炎症
一项早期研究回顾了胸腺的输入，该输入源自上颈神经节，并延伸至大约T3水平[26]。后来，据报道，胸腺由源自位于上颈和星状神经节上的囊后细胞体的神经纤维支配[25]。上宫颈神经节从T1脊神经中接收前神经节，这意味着T1神经是交感神经的主要途径，达到了Supe Rior宫颈神经节[27]。同时，星状神经节是由下颈神经节和第一个胸神经节（T1）神经节形成的，这意味着T1神经直接有助于恒星神经节的形成，在合并时基本上成为了它的一部分[28]。
优化的多通道与常规TDC的功效用于重大抑郁症治疗：一项随机对照试验
nitsche 1,8，90 1心理学和神经科学系，莱布尼斯莱布尼兹工作环境和人为因素研究中心，德国多特蒙德2学院2认知科学学院，基础科学研究所（IPM），伊朗伊朗，伊朗，伊朗，伊朗，伊朗科学系3号，医学院，伊朗科学院校，医学院4.大脑，认知和行为，拉德布德大学，荷兰Nijmegen 5信息技术和电气工程系，苏黎世，苏黎世，苏黎世，瑞士6号，瑞士6生物医学工程系，电气工程学院，K。N.伯特利基金会的医院精神病学和心理治疗诊所9德国心理健康中心，德国Bochum。 *相应的作者
通过现实世界的数据和健康的社会决定因素来识别青少年抑郁症和焦虑：机器学习模型开发和验证
背景：青春期心理健康状况（例如抑郁症和焦虑）的患病率显着增加。尽管有机器学习的潜力（ML），但缺乏使用现实世界数据（RWD）来增强这些条件的早期检测和干预的模型。目的：本研究旨在使用RWD和社会卫生社会决定因素（SDOH）识别青少年的抑郁和焦虑。方法：我们分析了10-17岁的青少年的RWD，考虑到各种因素，例如人口统计学，事先诊断，处方药，医疗程序和实验室测量，在焦虑或抑郁症开始之前记录。临床数据与SDOH在区块级别上相关。开发了三个单独的模型，以预测焦虑，抑郁和两种状况。我们的ML选择模型是极端的梯度提升（XGBOOST），我们使用嵌套的交叉验证技术评估了其性能。要解释模型预测，我们使用了Shapley添加说明方法。结果：我们的队列包括52,054名青少年，识别12,572名患有焦虑症，7812的抑郁症和14,019个疾病。焦虑的曲线值为0.80，抑郁症为0.81，两者合并为0.78。不包括SDOH数据对模型性能的影响最小。Shapley添加性解释分析确定性别，种族，教育程度和各种医学因素是焦虑和抑郁的关键预测指标。结论：本研究强调了ML在使用RWD的青少年早期识别抑郁和焦虑症中的潜力。通过利用RWD，医疗保健提供者可能会更精确地确定高风险的青少年，并更早进行干预，并有可能改善心理健康成果。
卒中后抑郁发病机制的研究进展
中风后抑郁症（PSD）是中风患者的常见神经和心理障碍，其特征是情绪和兴趣下降，可以降低患者在治疗过程中的能力，主动性和积极性。PSD可能导致康复结果不佳，影响日常生活，甚至在严重的情况下甚至危害生命。尽管我们对PSD的不良反应有了更深入的了解，但其确切的发病机理仍不清楚，并且进一步进一步 -
癫痫共患抑郁情绪的研究进展
癫痫患者在神经病学部门很常见。一旦被诊断出，他们将面临巨大的心理压力。他们通常无法开车，不允许喝强茶，咖啡，可乐等，甚至可能无法独自洗澡。癫痫患者通常伴有抑郁情绪，比抑郁症温和一些，主要显示为长期的长期情绪低落，失去兴趣，睡眠障碍和自杀意图。如果未及时检测到，随着时间的流逝，患者的病情会恶化，甚至可能导致患者自杀。本文回顾了流行病学，发病机理，危险因素，筛查和治疗
预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对它们的性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。虽然不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征可能有助于确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
抑郁和焦虑可以在配偶之间传播
Person-to-Person Microbiota Transmission Can Influence Depression and Anxiety in Newly Married Couples: Six-Month Interim Results Running title: Depression and anxiety can be transmitted between spouses Reza Rastmanesh 1* , Balachandar Vellingiri 2 , Ciro Gargiulo Isacco 3 , Abolfazl Sadeghinejad 4 , Neil Daghnall 5 *1 Independent Researcher, # 6 Physicians Building, Sarshar Alley,塔吉里什（Tajrish），德黑兰（Tehran），伊朗，邮政法规：1961835555。R.rastmanesh@gmail.com2人类细胞遗传学和干细胞实验室，旁遮普邦中央大学，旁遮普省旁遮普省旁遮普大学 - 151401，印度旁遮普邦。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM） 微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。 4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。 5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM）微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。*通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。细菌传播。目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。数据分析使用了适当的统计方法。结果：六个月后，在门水平上，我们确定了坚硬和放线症的丰度和细菌群的增加，蛋白质，蛋白质，fusobacteria，fusobacteria和patescibacteria and Patesibacteria在健康的配偶中与da-phenobsy and da-phenobs的参与中的影响相似，并且与Da-phenobiob的参与变得相似，并且是显着的，并且显着地表明了该型号的相似之处。 （即，如果配偶具有DA-PHENOTYPE，则口服微生物群的组成变得与其配偶DA-PHENOTYPE相似，P <0.001）。这些变化与唾液皮质醇，抑郁和焦虑评分的改变相似。线性判别分析（LDA）表明，梭状芽胞杆菌，Veillonella，芽孢杆菌和lachnospileceae的相对丰度在患有DA-PHENOTYPE的失眠症中明显高于健康对照组（P <0.001）。控制混杂因素后，结果仍然很重要。正式调解分析证实了这些结果。我们观察到口服微生物群，唾液皮质醇水平以及抑郁和焦虑评分的明显类似性别差异。结论：两个人之间的微生物群在彼此之间紧密接触的抑郁症和焦虑。关键字：口服微生物群，细菌传播，抑郁，焦虑，唾液皮质醇