通讯作者:Dimitrios Kapogiannis,医学博士,美国国家卫生研究院国家老化研究所,美国国家卫生研究院,251 Bayview Blvd,Ste 8C228,Baltimore,MD 21224,Kapogiannisnisd@mail.nih.nih.nih.nih.gov。*这些作者共享第一作者。±这些作者分享了高级作者资格作者声明Drs。Mansur和Kapogiannis可以完全访问研究中的所有数据,并负责数据的完整性和数据分析的准确性。Concept and design: Mansur, Lee, Rosenblat, Brietzke, Suppes, McIntyre, Kapogiannis Acquisition, analysis, or interpretation of clinical data: Mansur, Subramaniapillai, Lee, Iacobucci, Rodrigues, Cosgrove, Kramer, Suppes, McIntyre Acquisition, analysis, or interpretation of biomarker data: Mansur, Delgado-Peraza, Chawla, Nogueras-Ortiz, McIntyre, Kapogiannis Drafting of the manuscript: Mansur, Delgado-Peraza, McIntyre, Kapogiannis Critical revision of the manuscript for important intellectual content: Rosenblat, Brietzke, Suppes, Raison, Fagiolini, Rasgon Statistical analysis: Mansur Obtained funding: Mansur,McIntyre,Kapogiannis行政,技术或物质支持:Subramaniaiaiapillai,Lee,Cosgrove,McIntyre,Kapogiannis,Kapogiannis监督:McIntyre,Kapogiannis
根据世界卫生组织的说法,全球约有5%的成年人患有临床抑郁症,在印度,大约是4.5%的人。 口服药物是针对抑郁症的常见治疗方法。 但是,在第一次试验中,有一半以上的治疗方法对药理治疗策略没有响应,可能需要使用其他药物进行切换或增强。 在更快的时间表中,需要精确模型来达到个性化的治疗策略。 使用临床信息以及脑电图(EEG)数据显示出一些早期模型,显示出良好的表现,可以预测抑郁症的早期治疗结果。 然而,这些研究所确定的关键特征,包括抑郁症患者的差异额叶theta功率和额叶α不对称的存在,由于可解释性和稳健性的矛盾,近期挑战:当theta和alpha频率信号被嘲笑时,与他们的周期性成分相关,并不是在其质量成分的情况下,估计的估计并不是在其periodigic组成部分。 另一方面,许多早期研究已经报道了抑郁症的肠道异常,但尚未用于抑郁症的预测或预后。 我们的研究目标是双重的:首先确定可以早期预测治疗结果的特征,并为不同的患者亚组解释它们,其次是了解纵向数据收集和肠脑相互作用的实用性,以预测治疗结果。根据世界卫生组织的说法,全球约有5%的成年人患有临床抑郁症,在印度,大约是4.5%的人。口服药物是针对抑郁症的常见治疗方法。 但是,在第一次试验中,有一半以上的治疗方法对药理治疗策略没有响应,可能需要使用其他药物进行切换或增强。 在更快的时间表中,需要精确模型来达到个性化的治疗策略。 使用临床信息以及脑电图(EEG)数据显示出一些早期模型,显示出良好的表现,可以预测抑郁症的早期治疗结果。 然而,这些研究所确定的关键特征,包括抑郁症患者的差异额叶theta功率和额叶α不对称的存在,由于可解释性和稳健性的矛盾,近期挑战:当theta和alpha频率信号被嘲笑时,与他们的周期性成分相关,并不是在其质量成分的情况下,估计的估计并不是在其periodigic组成部分。 另一方面,许多早期研究已经报道了抑郁症的肠道异常,但尚未用于抑郁症的预测或预后。 我们的研究目标是双重的:首先确定可以早期预测治疗结果的特征,并为不同的患者亚组解释它们,其次是了解纵向数据收集和肠脑相互作用的实用性,以预测治疗结果。口服药物是针对抑郁症的常见治疗方法。但是,在第一次试验中,有一半以上的治疗方法对药理治疗策略没有响应,可能需要使用其他药物进行切换或增强。在更快的时间表中,需要精确模型来达到个性化的治疗策略。使用临床信息以及脑电图(EEG)数据显示出一些早期模型,显示出良好的表现,可以预测抑郁症的早期治疗结果。然而,这些研究所确定的关键特征,包括抑郁症患者的差异额叶theta功率和额叶α不对称的存在,由于可解释性和稳健性的矛盾,近期挑战:当theta和alpha频率信号被嘲笑时,与他们的周期性成分相关,并不是在其质量成分的情况下,估计的估计并不是在其periodigic组成部分。另一方面,许多早期研究已经报道了抑郁症的肠道异常,但尚未用于抑郁症的预测或预后。我们的研究目标是双重的:首先确定可以早期预测治疗结果的特征,并为不同的患者亚组解释它们,其次是了解纵向数据收集和肠脑相互作用的实用性,以预测治疗结果。大约有161名参与者(幼稚的患者= 99)注册了我们的纵向研究,涵盖了三次访问,我们的目的是调查访问1(基线)和访问2(7-10天内)是否可以预测3(30天后)中的抗抑郁治疗结果。在消耗后,在访问2(患者= 42)中收集了来自89名参与者的脑电图和电视画学数据,在访问中收集61个参与者(患者= 21)。我们在大脑和肠道中使用电生理特征以及临床数据来训练简单的预测模型,并且能够可靠地预测特异性为78%和灵敏度为84%的抑郁药物的无反应。对治疗结果的重要特征进行了排名,完全为临床医生提供了可扩展的全身认知工具,用于指导其药物策略。
目的:这项定量研究旨在确定出院教学,焦虑,抑郁以及各种人口统计学和疾病相关的因素是否可以预测中国西部地区宫颈癌手术患者的出院准备。方法:从2023年11月到2024年5月,采用便利抽样方法来对新疆的高等级A专业医院的宫颈癌手术患者进行调查表。调查包括一份患者一般信息问卷,出院教学量表(QDTS),广义焦虑症7-项目量表(GAD-7),一份调查表评估了在增强的康复(ARAS)模型恢复(ARAS)模型和PHENAIRE-9(PHQ-9)(恢复后的康复(ARAS)中,妇科恶性肿瘤肿瘤手术患者的准备就绪。多元线性回归分析用于识别影响排放准备就绪的因素。结果:总共参加了180名宫颈癌手术患者,在ERAS模型下的妇科恶性肿瘤排出就绪问卷中的平均得分为190.46±25.36。多个线性回归分析表明,教育水平,慢性疾病,药物使用,出院教学质量和抑郁情绪是宫颈癌手术患者出院准备的重要预测指标。结论:发现宫颈癌手术患者的总体排出准备状态处于中等状态。护士应优先考虑具有较低教育水平,慢性病,抑郁症和需要药物治疗后的患者。应制定个性化的健康指导和有针对性的干预措施,以提高出院教学的质量,从而提高患者的出院准备。关键词:宫颈癌,手术,出院准备,出院指令的质量,抑郁>
摘要背景:产后抑郁症(PPD)是一个主要的健康挑战,可能是毁灭性的母体和身体健康结果。糖尿病的发育已被认为是产后母亲对PPD的潜在不利影响的一种,但这种关联尚未得到充分的研究。这项研究旨在确定产后抑郁症的患病率及其与乌干达西南部姆巴拉拉(Mbarara)地区的母亲之间的糖尿病伴侣的关联。方法:这是一项基于设施的横截面研究,对分娩后第6周至6个月之间的309位母亲。使用按比例分层的连续抽样,母亲是从两个医疗机构的产后诊所招募的,即Mbarara Regional Recotral Hospital和Bwizibwera Health Center IV。PPD使用Mini-International神经精神访谈(Mini 7.0.2)进行诊断和统计手册,第5版(DSM-5)。通过测量血红蛋白A1C(HBA1C)来诊断糖尿病。逻辑回归用于确定母亲之间PPD和糖尿病的关联。结果:该研究确定,姆巴拉拉产后6周至6个月的母亲的PPD患病率为40.5%(95%CI:35.1-45.1%)。建立了产后抑郁症与糖尿病的糖尿病在6周到6个月之间的统计学意义。结论和建议:在6周到6个月内产后产后妇女患糖尿病的风险更高。The prevalence of diabetes mellitus among mothers with PPD was 28% compared to 13.6% among mothers without PPD Mothers with PPD had 3 times higher odds of being newly diagnosed with diabetes between 6 weeks and 6 months postpartum as compared to those without PPD during the same period (aOR=3.0, 95% CI: 1.62-5.74, p=0.001).需要研究以确定目标糖尿病是否筛查,预防干预措施和管理将有助于减轻负担。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经Peer Review的认证)是作者/资助人,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年1月6日发布的此版本中显示此版本的版权所有。 https://doi.org/10.1101/2024.12.31.24319837 doi:Medrxiv Preprint
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/资助人提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634822 doi:Biorxiv Preprint
从两年的Proseco研究中发现,这一发现很重要,因为血液癌患者损害了免疫系统,无论是由于癌症还是癌症治疗。这使他们比其他人更容易受到COVID-19的影响,并就他们对疫苗接种的反应如何提出了疑问。该研究的最新发现发表在《柳叶刀》杂志上。
理查德·奥康纳(Richard O'Connor)是一位著名的心理学家和作家,因其对抑郁症的理解和治疗的有见地的贡献而闻名。凭借在临床心理学方面的丰富经验,奥康纳(O'Connor)致力于探索心理健康的复杂性,特别关注思想,情感和行为之间的相互作用。他的实用方法将科学研究与富有同情心的指导相结合,使他的工作可供专业人士和外行读者获得。“消除抑郁症”是他最著名的出版物之一,反映了他深刻的承诺,致力于通过促进自我意识,正念和积极的情感幸福策略来帮助个人克服抑郁症的挑战。通过他的写作,奥康纳(O'Connor)继续激发人们对应对心理健康斗争的人们的振奋和康复。
“更突出的是,我们确定的一半以上的DNA部位具有保护作用,这意味着它们与抑郁症状减轻有关,” Lussier说。“这一结果挑战了传统观点,即逆境引起的生物变化纯粹是有害的。相反,我们的发现表明DNA甲基化也可能是一种弹性的机制,可以帮助某些人更好地应对逆境。”
肠道微生物组被认为在抑郁症中发挥作用,这使其成为干预措施的吸引力。微生物组和抑郁症状水平在各个种族之间差异很大。因此,任何针对微生物组的抑郁症干预措施都需要了解跨种族的微生物组抑郁症的关联。分析了从Helius队列的数据,我们表征了肠道菌群及其与6个族裔的抑郁症状的关联(荷兰,南亚苏里南,非洲苏里南,加纳,土耳其人,土耳其语,摩洛哥,摩洛哥,摩洛哥; n = 3211),居住在同一城市地区。肠道菌群的多样性(α多样性)和个体之间(β-多样性)之间的多样性预测了抑郁症状水平,考虑到人口统计学,行为和医学差异。这些族裔群体之间没有差异。此外,β多样性解释了抑郁症状中种族差异的29% - 18%。与抑郁症状相关的细菌属属于Mulitple家族,包括Christensenellaceae,Lachnospileceae和Rumino-Coccacaceae的家族。总而言之,结果表明肠道菌群与抑郁症状水平有关,并且该关联在跨种族群体中概括。此外,结果表明,肠道菌群的种族差异可能部分解释了抑郁症的平行差异。