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抓住英国潮汐能的可持续增长机遇
英国在潮汐能等尖端清洁技术的创新以及制定推动净零排放的政策和监管机制方面具有显著优势。英国的差价合约机制在降低海上风电发电成本方面取得了显著成功。但尽管英国在部署海上风电方面已跃升为领导者，但在这一过程中，英国在很大程度上错过了供应链机会。潮汐能是一个新兴领域，英国目前在全球处于领先地位。与风力发电的经验不同，英国有机会从一开始就将国内部署目标与强大的国内供应链支持结合起来。这种方法还有可能通过边做边学和规模经济来降低潮汐能的成本，就像风能和太阳能发电成本中已经看到的那样。鉴于全球竞相从净零排放中获取经济利益的竞争日益激烈，确定和建设潮汐能等现有优势领域的国内产能应该是英国的战略重点。
抓住 5G 为您的企业带来的机遇
该计划基于一组结构化模块，一方面揭示了基本的技术和科学知识，使人们能够实际了解 5G 网络的功能和局限性，另一方面揭示了 5G 网络的预期影响。这些网络的发展，要么在企业愿景的框架内，要么在社区特定愿景的框架内。公民对5G的接受程度以及在环境和社会影响方面提出的问题都从对社会的好处的角度出发，从解释的角度出发，本质上是为了让参与者理解这些问题并客观地引导可能出现的辩论。演讲者主要是来自巴黎电信的专家，他们对 5G 和电信生态系统有着丰富的了解，并且有针对性地由 5G 技术人员或从业者提供他们的具体知识和对一些说明性用例的一定观点。
为爱尔兰企业抓住太空机遇
我们都是太空技术的采用者和使用者。太空是通信、旅行、金融服务和地球天气与生态系统监测的基础。企业可能在其产品和服务中使用地理空间服务的通信基础设施，甚至没有意识到他们正在利用太空基础设施。在未来 10 到 20 年内，我们将看到超过 100,000 颗卫星发射到地球周围的各种轨道上提供服务，并增加加入太空领域的可能性。可以利用这种太空能力作为用户或开发者的邻近行业包括保险、金融科技和能源。公共部门可能是太空技术的最大用户之一，以提供更高效、更有效的公共服务以及知情和智能的资源管理。
欧洲的 AI：抓住欧盟各地的机遇
为了监督进展情况、推动负责任 AI 承诺的问责制和领导层协调，Microsoft 成立了负责任 AI 委员会。该委员会由高级职员担任主席，包括副主席兼总裁 Brad Smith 和首席技术官 Kevin Scott。该委员会定期开会，召集推动 Microsoft 负责任 AI 工作的 Microsoft 核心研究、政策和工程团队的代表。这包括评估可能与 Microsoft 负责任 AI 方法产生利益冲突的潜在用途 - 并与客户合作寻找负责任且适当的方法。
基于yolo的人形机器人抓住对象| dr-ntu
实现净碳中立性是缓解气候变化的全球目标。建筑和建筑部门负责大约40％的温室气体排放，需要具有新颖的零碳技术。本文研究了将3D混凝土印刷（3DCP）和碳捕获和固存（CCS）相结合的协同潜力，以提高构建中的净碳中立性。通过实施不同的二氧化碳喷涂方式，这项研究表明二氧化碳（CO 2）的摄取和碳酸钙沉淀的结晶度（CACO 3）。发现该方法的性能在很大程度上依赖于适当的打印参数和固化条件。室固定样品表现出最高的CO 2吸收，但机械强度最低，而环境固定样品则显示了相反的趋势。也必须注意，这项研究中CO 2暴露的持续时间相对较短，从而导致CO 2摄取和强度增长的限制。尽管如此，这项研究强调了协同结合3DCP和CCS技术在净碳中立性方面的潜力，强调了建筑部门在实现全球排放减少目标中的关键作用。
抓住太阳：如何增强澳大利亚的屋顶太阳能
澳大利亚是屋顶太阳能的世界领导者。屋顶上已经有360万户房屋（APVI 2024a），每年为澳大利亚家庭节省了近30亿美元的电费（Dehghanimadvar等人。2024）。这个屋顶太阳能总计23吉瓦（GW）的清洁，负担得起的可再生能源容量 - 大约是全国所有发电能力的四分之一（APVI 2024B；气候委员会2024）。在2024年底之前，安装的屋顶太阳能的数量看起来将超过澳大利亚周围的煤炭发电总量。
可持续生物量：抓住加拿大独特的机会
建议清单建议1：政府在投资税收抵免中包括生物质，以确保加拿大保持竞争力。不这样做会阻碍该行业的脱碳工作，影响加拿大的投资和工作，并对其他依靠基于生物的燃料取代化石燃料的行业产生负面影响。建议2：政府确保CCUS的投资税收抵免灵活性允许BECCS项目充分参与并投资新技术以实现减少排放的目标。建议3：政府确保在碳清除技术的支持框架中正确考虑BECC。建议4：政府建立了一个部门间的工作组，以探索包括BECC在内的不同技术的使用和有效性，作为增强森林健康状况的创新和工具选择，对加拿大清洁能源和创造就业机会的商业用途的商业用途。建议5：政府支持可持续生物量，这是加拿大气候战略，林业目标和未来生物经济的关键组成部分。建议6：政府对可用生物质资源进行全国研究。这些标准化的数据和指标可以基于法规，以确保发展强大的碳信贷市场和项目评估。建议7：政府建立了一项利益计划，用于使用去除野火管理的残留物或生物质的燃料转换/部署。
抓住一个新的框架来支持业务流程...
摘要................................................................................................................................ i
克服采用障碍并抓住未来增长机会
机器学习 (ML) 是最突出的人工智能技术之一，其特点是能够从数据中学习并随着时间的推移提高性能，而无需明确编程。ML 算法分析大型数据集以识别模式、做出预测并提供可以推动决策和运营效率的见解 (Jordan and Mitchell, 2015)。对于中小企业来说，ML 在客户关系管理 (CRM)、供应链优化和预测性维护等领域尤其有益。例如，ML 可以分析客户数据以预测购买行为、细分市场和个性化营销策略，从而提高客户参与度和满意度 (Chen et al., 2012)。在供应链管理中，ML 可以优化库存水平、预测需求并简化物流，从而节省成本并改善服务交付 (Hofmann and Rüsch, 2017)。