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人工智能已投入战争 | 人工智能将如何......
2002 年，一支特种作战小队演练了突袭安全屋的技能。小队悄悄接近一栋两层楼的建筑，该建筑是为军事训练而建，一名虚构的恐怖分子头目就藏身于此。一名士兵蹑手蹑脚地爬到一扇敞开的窗户前，扔进一架由人工智能驾驶的小型无人机。人工智能无人机开始在建筑物内逐个房间自主飞行，将其摄像头拍摄的画面直接传送到外面指挥官的手持平板电脑上。只需几分钟，小队就完全了解了建筑物内部的状况。它知道哪些房间是空的，哪些房间有熟睡的家庭成员，以及主要目标在哪里。小队进入建筑物时确切地知道要去哪里，从而降低了每个成员的风险。演习非常成功：如果这是真的，该小组就会杀死恐怖分子头目。
全力投入人工智能？如何以客户为中心
好的方面是：人工智能提高了品牌的责任标准。品牌需要提前说明哪些功能由人工智能驱动，并在人工智能出现问题时允许人工干预。在可行的情况下，用户应始终有机会选择退出人工智能功能。因此，品牌需要激励客户不要选择退出。如果客户知道他们可以控制与人工智能功能交互的时间，并且可以选择退出，而不是被迫使用人工智能，他们通常会觉得使用人工智能更安全。当出现错误时，品牌需要承担全部责任，而不是将其视为“测试”，并且应始终完全纠正出现的任何问题。所有人工智能功能在发布前都需要经过彻底测试，尤其是在与儿童互动时。
23075 / 18-M-0084 PSC 采用战略框架并呼吁投入 50 亿美元用于提高能源效率
奥尔巴尼 — 纽约州公共服务委员会 (Commission) 今天通过了该州能源效率 (EE) 和建筑电气化 (BE) 组合战略框架。修订后的战略框架和相关政策方向将指导项目管理人员的提案，以确保未来的 EE/BE 组合与《气候领导和社区保护法案》或《气候法案》以及当前委员会的清洁能源政策更加一致。该命令还指示相关电力和天然气公用事业公司以及纽约州能源研究与发展局 (NYSERDA) 提交响应战略框架的提案，总额为 2026-2030 年期间每年 10 亿美元，或该期间 50 亿美元。“能源效率和建筑电气化战略框架将确保我们的项目不断发展，将纳税人的资金集中在最符合该州当前和重要清洁能源目标的项目上，”委员会主席 Rory M. Christian 说。 “今天的命令表明了委员会对这些政策目标的坚定承诺，同时也认识到需要利用其他来源的财政捐助，例如联邦基金和该州限额与投资计划的未来收益。” 该命令还提供了进一步的政策指导和方向，以确保计划管理员的集体计划齐心协力实现该州的目标，方法是明确各自的角色，消除冗余，改进计划设计和访问权限，并修改管理模式以更好地服务于中低收入客户；实施《气候法案》要求，至少 35% 的福利用于弱势群体，目标是 40%；暂时停止考虑任何新的 EE/BE 收入调整机制；并允许在 2026 年之前考虑对 EE/BE 计划的预算或目标进行有限的修改。该战略框架和相关政策方向将指导项目管理员的提案，以确保未来的 EE/BE 投资组合更好地符合《气候法案》和当前委员会的清洁能源政策，并最大限度地减少冗余并最有效地利用纳税人的资金。
NIPSCO 宣布其在印第安纳州的首两个太阳能项目现已投入运营
印第安纳十字路口太阳能发电厂位于怀特县，发电量为 200 兆瓦 (MW)，由 EDP Renewables North America 开发和建设。“印第安纳十字路口太阳能发电厂将为该州和怀特县带来巨大的经济效益，带来 260 万美元的经济发展协议资金，可供该县用于优先项目和其他特殊项目，”NIPSCO 表示。“预计该太阳能发电厂还将在 35 年的项目生命周期内贡献超过 4200 万美元的房产税，帮助减轻怀特县其他家庭和企业的房产税负担。”
新闻稿 赛诺菲全力投入人工智能和数据科学，为患者加速突破 巴黎，2023 年 6 月 13 日。赛诺菲
Paul Hudson 赛诺菲首席执行官 “我们的目标是成为第一家大规模采用人工智能的制药公司，为我们的员工提供专注于洞察的工具和技术，使他们能够做出更好的日常决策。人工智能和数据科学的使用已经支持了我们团队在加速药物发现、增强临床试验设计以及改善药品和疫苗的生产和供应等领域的努力。我们才刚刚开始了解如何利用这些颠覆性技术来实现改变医疗实践的雄心。” plai 是全公司数字化转型和数据民主化进程中的重要推动因素。人工智能工具可帮助赛诺菲团队做出更好、更快的数据驱动决策，从而提高整个价值链的生产力：从研究到临床运营，再到制造和供应，再到业务分析。在研究方面，赛诺菲已经构建了多个人工智能程序，通过改进预测模型来缩短研究时间并自动化耗时活动。因此，AI 使研发团队能够扩大和加速突破性研究过程，从几周缩短到几个小时，并将免疫学、肿瘤学或神经病学等治疗领域的潜在靶点识别率提高 20% 至 30%。AI 还加速了 mRNA 研究工作。为了使 mRNA 疫苗到达指定细胞并产生抗病蛋白，必须通过一种特殊的粒子（称为脂质纳米颗粒）由稳定的药物输送系统携带。虽然赛诺菲拥有一个庞大的脂质纳米颗粒库，但研发团队现在使用 AI 创建数字模型来预测最强的颗粒选择。它将脂质纳米颗粒预测过程的速度从数月提高到数天。在临床运营方面，plai 洞察的日益数字化和利用使赛诺菲团队能够重新思考如何更好地开展临床试验。例如，研发团队可以为目标群体寻找并建立新的、更方便的试验地点，为来自历史上代表性不足的社区的人们提供参与临床研究的机会。通过提高代表性，赛诺菲继续致力于实现未来，即所有试验都能反映出受研究疾病影响最大的人群的多样性。在制造和供应方面，赛诺菲正在将质量评估流程数字化，从纸质记录转向电子批记录，利用数字和数据来提高资产利用率，并通过实施新的制造 4.0 功能提高生产力。赛诺菲还开发了一种内部人工智能产量优化解决方案，该解决方案可以从过去和当前的批次性能中学习，从而始终保持更高的产量水平。这有助于优化原材料的使用，有助于实现公司的环境目标，并支持提高成本效率。此外，赛诺菲生物制药供应链中最近采用的 plai 已证明能够预测 80% 的低库存情况，从而使团队能够比以往更快地采取缓解措施来确保供应。
1975年西弗吉尼亚州投入输出研究
幸运的是，就购买的起源和销售目的地而言，在给定部门中，小型机构之间的差异相对较小。许多人基本上为本地市场提供服务，大多数人都涉及有限数量的批发商。基本问题是估计这些部门的标记，这可以根据有限数量的响应来完成。最后，大型机构能够从该州的小型场所提供一些有关购买的数据，即使小型机构无法准确地追踪其销售目的地。我并不是建议在包含大量小型机构和以相对较少数量的大型生产商主导的部门之间进行交易没有问题。确实存在问题，尤其是在购买和销售矩阵的和解中，但是可以通过本报告中描述的那种患者的系统性工作来处理它们。
Chinook库存策略：2023公共投入调查结果和管理决策
公共投入过程是更广泛的管理决策与DNR鱼类和野生动植物（DFW）战略计划相吻合的一部分，该计划呼吁该机构在吸引公民的同时珍视生物学，生态和社会科学，以推进保护保护。具体来说，该计划要求DFW进行积极的对话，以增强信任和透明度，征求公众意见并将公众意见纳入决策过程，并了解公众的愿望和期望。作为一家资源有限的小型渔业机构，使用电子交付的调查来征集公众投入是最佳选择，即直接参与渔业管理中的公众投入。
Panchagavya作为有机投入对后期生长，产量和经济学的影响
在乔尔哈特的阿萨姆邦农业大学的ICR农场进行了一次实地实验，以评估Panchagavya对2020 - 21年Rabi季节中阿萨姆邦的生长，产量和经济性迟到的菜。The experiment was laid out in Randomised Block Design with three replications and eight treatments like T1: control, T2: RDN through vermicompost (VC), T3: Vedic panchagavya soil application (3%), T4: 1 tonne VC/ha as basal + vedic panchagavya foliar application (3%), T5: enriched panchagavya soil application(3%), T6:富集的Panchagavya叶面应用（3％），T7：吠陀Panchagavya的基础应用（1.5％） +吠陀Panchagavya叶面应用（1.5％），T8：富集的Panchagavya基底应用（1.5％） +富含Panchagavya foliar foriar forpapply（1.5％）。结果表明，发现T4在所有有关生长，产量特征和近来播种的Rapeseed的收益率的处理中都是最好的。在处理T4下记录了生长指标的最高值以及产量指标。这种处理产生了最高的种子产量（6.89 Q/ha）和僵硬的产量（20.48 Q/ha）。同样，油菜菜和最高总收益（卢比55120/ha）。，但是，最大净返回（卢比34020/ha）和b：c比率（1.90）在治疗T5下记录。
核物理学的量子信息科学和技术投入到美国远程计划，2023
在过去的二十年中，在原子，分子，光学科学和材料科学以及低温基础设施中取得的进步正在加速量子传感器和量子整合系统的发展，在某些情况下，正在为历史上难以置信的问题提供革命性的方法。量子传感器已经在某些高优先级NP程序中使用，例如中微子双β衰减，中微子质量测量，无菌 - 中性搜索，基本对称性的精确测试，永久性电动偶极力矩搜索，以及作为稀有和稀有和外来的过程的探针。他们在NP中的有针对性使用不断增长，并扩大该领域的研发，包括通过对国家实验室和大学的设施进行投资，至关重要。