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最终状态投影下的页面曲线临床应用中的人类基因组编辑
结果：从4,424名外行和98位研究人员那里获得了反应。从最大到最小的受访者的受访者的百分比是：“可接受的，取决于目的”（Laypeople 49.3％；研究人员56.1％），“任何目的都不可接受”，“外行45.8％；研究人员45.8％；研究人员40.8％），“ laypepepepele”（laypepele; 3.1％）（3.1％）； 3.1％； 3.0％； 3.0％; 3.0％; 3.0％; 3. 3.0％;; 3.1％; 3.1％; 3.1％; 3.1％; 3.1％; 3.1％; 3.1％；对于那些回答“可接受的目的”的人的另一个问题，外行人发现以下目的可以接受：不育治疗（54.5％），危及生命的疾病（52.2％）以及对衰弱的疾病的治疗（51.4％）。同时，增强目的的接受程度分别为10.7、7.9、6.2和5.5％，分别针对身体，认知，健康和人格增强。相比之下，研究人员的接受率分别为威胁生命和衰弱的疾病的治疗分别为94.5％和92.7％，而不育治疗的治疗为69.1％。研究人员以增强目的的接受程度与外行参与者相似，其物理，认知，健康和人格增强的12.7、9.1、10.9和5.5％。
约束多模型集合中投影的极端降水变化的模式和幅度
摘要：降水对土地的预测对于社会经济风险评估至关重要，但是模型差异限制了其应用。在这里，我们使用一种模式过滤技术来识别多模型合奏的各个成员的低频变化，以评估投影模式和变化幅度的模型之间的差异。特别是，我们将低频组件分析（LFCA）应用于21 CMIP-6模型中每日降水极端的强度和频率。LFCA在预计变化的空间模式下，在模型之间的一致性中带来了适度但统计学上的显着改进，尤其是在温室强迫较弱的情况下。此外，我们表明LFCA促进了对降水极端量表随着单个合奏成员内的全球温度变化而增加降水量量表的强劲识别。尽管这些速率大致与Clausius-Clapeyron关系的期望平均匹配，但各个模型都会表现出很大且显着的差异。蒙特卡洛模拟表明，这些差异至少与气候敏感性的差异一样多，导致投影变化的不确定性。最后，我们将这些缩放率与观察产品鉴定的缩放率进行了比较，这表明几乎所有气候模型都显着低估了降水量增加的速度，而降水量增加的速度已随着历史上的全球温度而扩展。用观测值的约束投影扩大了降水极端的预测强度，并减少了其分布的相对误差。
基于风险因素以及NCD预防和控制计划的糖尿病发病率和死亡率的投影
糖尿病是印度尼西亚最大的健康问题之一，但有关该疾病预测的研究仍然有限。这项研究旨在根据风险因素和NCD计划制定印度尼西亚糖尿病患病率和死亡率的投影模型。这项研究是通过多个线性回归模型和系统动力学的定量非实验研究。基线预测是由2018年的数据和预测创建的，直到2045年涉及风险因素和计划，人口和病例死亡率的动态。该模型是从205个地区数据创建的。本研究使用了来自基本健康研究，BPJS KESEHATAN，NCD计划和卫生部的次要数据。印度尼西亚糖尿病的患病率估计从2020年的9.19％（1869万例）增加到2045年的16.09％（4070万病例）。如果进行计划的干预措施，则患病率将降至15.68％（3960万），如果在预防风险因素的情况下添加了计划，则为9.22％（2320万）。糖尿病造成的预计死亡人数从2020年的433,752增加到2045年的944,468。糖尿病中中风造成的死亡从同一时期的52,397增加到114,092。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974，糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。 印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974，糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病患病率和死亡率显着增加，可以通过干预多种计划和危险因素来减少。这项研究结果可能是在未来与风险因素控制和计划开发有关的国家和省级糖尿病预防和控制计划的计划和评估的来源。
投影检测量化气溶胶光学厚度，用于高空间分辨率光学图像的大气校正
摘要：光学遥感数据的大气校正需要确定气溶胶和气体的光学特性。提出了一种方法，该方法允许从无云情况下的投影像素中以低于 5 m 的空间采样间隔检测光学遥感数据的气溶胶散射效应。导出的气溶胶光学厚度分布用于改进大气补偿。第一步，一种新颖的光谱投影检测算法使用光谱指数确定阴影区域。对投影掩模的评估显示整体分类准确率在 80% 的水平上。使用这种导出的阴影图，将 ATCOR 大气补偿方法迭代应用于阴影区域，以找到最佳气溶胶量。通过分析完全阴影像素与直接照明区域的物理大气校正来找到气溶胶光学厚度。基于阴影的气溶胶光学厚度估计方法 (SHAOT) 在机载成像光谱数据以及摄影测量数据上进行了测试。对于所研究的测试案例，使用这种导出的气溶胶光学厚度进行大气校正的反射率值的精度可以从 3-4% 提高到优于 2% 的水平。
使用数百个分子离子在量子投影噪声极限下测量二尺度相干性
冷分子为量子信息、冷化学和精密测量提供了极好的平台。某些分子对标准模型物理具有超强的灵敏度，例如电子的电偶极矩 (eEDM)。分子离子很容易被捕获，因此对于灵敏度随询问时间变化的精密测量特别有吸引力。在这里，我们展示了在量子投影噪声 (QPN) 极限下具有秒级相干性的自旋进动测量，其中数百个被捕获的分子离子被选中，因为它们对 eEDM 敏感，而不是它们对状态控制和读出的适应性。取向分辨的共振光解离使我们能够同时测量具有相反 eEDM 灵敏度的两个量子态，达到 QPN 极限并充分利用高计数率和长相干性。
使用平行投影对空间线性阵列扫描仪场景进行极线重采样
摘要 对极重采样旨在生成共轭点位于同一行的归一化图像。这一特性使得归一化影像对于自动影像匹配、空中三角测量、DEM 和正射影像生成以及立体观看等许多应用都十分重要。传统上，归一化过程的输入媒体是帧相机捕获的数字影像。这些影像可以通过扫描模拟照片获得，也可以直接由数码相机捕获。与模拟相机相比，当前的数码帧相机提供的图像格式更小。在这方面，线阵扫描仪正在成为二维数码帧相机的可行替代品。然而，线阵扫描仪的成像几何比帧相机更复杂。一般而言，线阵扫描仪的成像几何会产生非直线的对极线。此外，根据忠实描述成像过程的严格模型对捕获的场景进行对极重采样需要了解内部和外部传感器特性以及物体空间的数字高程模型 (DEM)。最近，平行投影已成为一种替代模型，用于近似具有窄视场角的高空扫描仪的成像几何。与严格模型相比，平行投影模型不需要
敏感性投影，用于通过电离通道优化针对光线搜索的双相氩TPC
摘要：欧洲战略长期愿景强调了更智能和灵活的系统在2050年之前实现净零温室气体排放的重要性。分布式能源（DER）可以提供所需的灵活性产品。分配系统运营商（DSO）与TSO（传输系统运营商）合作致力于通过基于市场的程序采购这些功能可及性产品。在所有DERS中，电池储能系统（BES）是一项有前途的技术，因为它们可能会出于广泛的目的而被利用。但是，由于其成本仍然很高，因此应优化其大小和位置，以最大程度地提高所有者的收入。打算提供一种评估要在DSO和TSO之间共享的灵活性产品的工具。对比的目标，因为BES所有者的收入最大化以及使用创新解决方案固有的DSO风险最小化。通过将方法应用于真实的意大利中型电压（MV）分布网络来验证所提出的模型。
模式跟踪：使用内置LIDAR的红外线，结构化投影进行多设备跟踪
作为市场中增强现实设备（例如智能手机和耳机）在市场上的生命力，多用户AR场景将变得更加普遍。共同关联的用户将希望共享连贯和同步的AR体验，但这与当前方法令人惊讶。为了响应，我们开发了模式TractTrack，这是一种新颖的跟踪方法，可重新利用VCSEL驱动的深度传感器发出的结构化红外光图案，例如Apple Vision Pro，iPhone，iPad和Meta Quest 3.我们的方法不含基础架构，不需要预先注册，在无功能方面工作，并提供了其他用户设备的实时3D位置和方向。在我们的评估中 - 在六个不同的表面上进行了测试，并且设备间距离为260厘米 - 我们发现平均3D位置跟踪误差为11.02 cm，平均角度误差为6.81°。
样本评估任务ATAR 11年-SCSA
描述标记标识位置（1）和设备（1）2概述与选定的人/动物实验相关的程序2确定与选定的人/动物实验1相关的过程1个次序4包括独立变量1包含相关变量1个次序1个总数2总数6个答案包括在实验室中的不同词，•使用不同的范围•不同的词/特殊的范围/不同的对象/一个不同的对象/投影/投影/投影/投影，一个/投影，一个/投影，一个/投影，一个/投影，一个/投影的范围/投影。图像/单词/食物在不同的视野内•自变量和因变量正确反映了选定的实验
