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World File Search System投资银行业
使用机器学习在银行业中进行搅拌预测
在每个业务中，服务提供商的数量都在迅速增加。在这些日子里，银行业的客户选择将钱放在哪里的选择不足。因此，客户流失和参与已成为大多数银行的主要问题之一。使用机器学习技术来预测银行中客户流失的方法，这是人工智能的一个分支。该研究通过使用机器学习算法（例如KNN，SVM，决策树和随机森林分类器）来分析客户行为来促进对客户行为的探索。另外，已经采用了一些功能选择方法来找到更相关的功能并验证系统性能。实验是在Kaggle的搅拌模型数据集上进行的。将结果进行比较，以找到具有更高精度和可预测性的合适模型。因此，在准确性方面，与其他模型相比，过采样后的随机森林模型的使用更好。
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参考文献：GBA https://www.cnbayarea.org.cn/english/概述广东 - 洪 - 孔 - 马科大湾地区的开发计划（中文） CPC广东省委员会和广东省人民政府在新时代广东的高质量发展。http://www.gd.gd.gov.cn/gdywdt/gdyw/gdyw/content/post_4188047.html?eqid=A6fbbbf6000096000960da0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000006477AEAE4EF
全球金融危机对柬埔寨的影响...
虽然有报道指出，许多外国投资者已从柬埔寨银行撤出投资资本，这在一定程度上表明银行业受到挫折，但目前尚无证据表明全球经济衰退对银行业和金融业产生了不利影响。一些经济学家指出，由于柬埔寨的银行业和金融业与世界金融体系没有联系，因此未受到危机的影响。然而，金融危机却给柬埔寨政府敲响了警钟，促使政府重新审视和调整其银行业和金融政策，以避免再次发生导致建筑业停滞的信贷危机。例如，有报道称，由于信贷突然收紧而受阻的房地产投资者遭到银行止赎。
联邦公报/第 85 卷，第 85 期/2020 年 5 月 1 日，星期五/通知
被告保密（5 USC 552(b)(4)）。当前行动：委员会已根据 2020 年 4 月 28 日发布的临时最终规则中对规则 D 的修订（85 FR 23445），临时修改了对 FR Y–9C 报告的指示，以准确反映“储蓄存款”的修订定义。具体而言，委员会已临时修改了对 FR Y–9C、附表 HC–E、第 1(b)、1(c)、2(c) 项和词汇表内容的指示，以删除转账或取款限制。修订后的指示，如果存款机构选择暂停执行“储蓄存款”的六次转账限制，存款机构可以继续将该账户报告为“储蓄存款”，也可以选择将该账户报告为“交易账户”。（3）报告标题：边缘和协议公司的状况和收入综合报告。机构表格编号：FR 2886b。OMB 控制编号：7100–0086。适用日期：2020 年 5 月 1 日。频率：每季度和每年。受访者：银行业优势和协议公司以及投资（非银行）优势和协议公司。估计的受访者数量：银行业优势和协议公司（每季度）：9；银行业优势和协议公司（每年）：1；投资业优势和协议公司（每季度）：21；投资业优势和协议公司（每年）：7。估计每个回应的平均小时数：银行业优势和协议公司（每季度）：15.77 小时；银行业优势和协议公司（每年）：15.87；投资业优势和协议公司（每季度）：11.81；投资业优势和协议公司（每年）：10.82。估计每年负担小时数：银行业优势和协议公司（每季度）：568；银行边缘和协议公司（每年）：16；投资边缘和协议公司（季度）：992；投资边缘和协议公司（每年）：76。报告的一般说明：FR 2886b 报告表由银行边缘和协议公司以及投资（非银行）边缘和协议公司（统称为边缘或边缘公司）每季度和每年提交一次。强制性 FR 2886b 包括一份损益表，其中包含两份时间表，用于核对资本和储备账户的变化，以及一份资产负债表，其中包含 11 个支持
人工智能在银行业客户体验和服务质量上的应用
[摘要] 本文强调了人工智能 (AI) 及其应用通过提升银行业服务质量来改善客户体验的重要性和方式。本研究论文系统地研究了有关人工智能各种新兴应用及其对银行业影响的文献。系统地全面回顾现有文献，讨论人工智能在银行业的应用。人工智能无疑增强了银行业数百万客户和员工的银行体验。人工智能通过提供信用评分检查、系统故障预测、紧急警报系统、欺诈检测、网络钓鱼网站检测、流动性风险评估、客户忠诚度评估和智能系统来促进各种流程，以减少员工的工作量。另一方面，客户体验通过各种应用程序得到提升，即手机银行、聊天机器人和增强现实。
改变游戏规则：人工智能对银行业和资本市场的影响
人工智能 (AI) 已经出现，并正在塑造银行运营的更广阔世界。在汽车领域，特斯拉和其他公司为复杂的驾驶辅助功能提供了 AI 技术，最终目标是让自动驾驶汽车在公共道路上行驶。1 生命科学行业一直在从 AI 中实现药物研究和新分子发现的价值，因为它可以更快地从海量数据集中获取见解，更有效地处理数据和自动化工作流程，并将见解转化为行动以提高业务绩效——从分子到市场。2 在公共安全和安保方面，例如在英国，伦敦大都会警察局已在特定区域试用实时面部识别 (LFR) 3 摄像头，以加速识别警方正在寻找的个人。对不断发展的 AI 使用的监管是立法者面临的持续挑战，例如，欧盟的《人工智能法案》旨在保护健康、安全、基本权利、民主和法治以及环境免受潜在的有害影响——同时支持创新，特别是欧洲中小企业 (SME)。4
下一代银行：人工智能和云转型如何改变银行业
1. https://www.forbes.com/sites/forrester/2020/08/03/the-future-of-banking-has-arrived/?sh=1efa8f9e72e1 2. https://www.austcyber.com/resource/digitaltrustreport2020 3. https://www.rba.gov.au/publications/fsr/2018/oct/pdf/box-d.pdf 4. https://www.cyber.gov.au/sites/default/files/2020-09/ACSC-Annual-Cyber-Threat-Report-2019-20.pdf 5. https://www.austcyber.com/resource/digitaltrustreport2020 6. https://www.bcg.com/en-us/publications/2018/global-corporate-banking-2018-unlocking-success- through-digital 7. https://www.smh.com.au/business/banking-and-finance/covid-speeds-up-digital-banking-revolution-in-10- weeks-not-five-years-20200528-p54x9u.html 8. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/pdf/2015/10/Next-Generation-Banking-Survey.pdf