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World File Search System投资银行业
银行业的表现是否促进了经济发展？
文章信息 摘要 目的：在刺激经济方面，银行发挥着至关重要的作用。这些银行直接或间接地影响一个国家的经济增长（GDP）。本研究分析了银行业绩与 GDP 增长之间的关联。 理论框架：银行业是资助全国各地各种项目的有效机制。此类研究大多集中在发达国家。尽管关于发达市场的这一问题的文献很多，但缺乏关于新兴和发展中经济体的文献（Sensarma & Bhattacharyya，2016）。本研究旨在分析银行对印度经济（一个发展中经济体）的影响 设计/方法：研究数据包括表明银行业绩的独立变量。衡量银行业绩的代理指标包括：银行不良贷款与总贷款比率（%）(NPL)、金融部门提供的国内信贷（占 GDP 的百分比）（DC）、股本回报率（ROE）、银行资本与资产比率（%）(CAP) 以及监管资本与风险加权资产比率（CAR）。同时，经济增长的替代品是国内生产总值（GDP）的增长。所有在印度运营的有组织银行都是研究样本。研究期为 1990 年至 2029 年。为了检验假设，我们进行了简单回归、多重共线性检验和普通最小二乘法 (POLS)。研究结果：研究结果表明，与银行运营和财务效率相关的一些变量（例如国内信贷、股本回报率和资本充足率）与印度的 GDP 增长相关。本研究的实证结果表明，印度的政策制定者应制定新的增长和发展政策来协助银行业，从而加强银行业，进而增强经济。研究、实践和社会影响：本研究表明，印度银行对印度经济增长有重大影响。它还确定了影响 GDP 的主要银行属性。这样的研究将有助于政策制定者和研究人员了解经济增长的重要贡献者。原创性和价值：有许多研究研究了 GDP 的决定因素。但这是第一项试图确定银行变量对 GDP 增长的影响/关系的研究。
银行业在向可持续经济转型中的作用
在此背景下，除了我刚才描述的举措外，我们还在努力将 ESG 考虑因素纳入我们的风险分析和压力测试中。正如你们所知，欧洲银行管理局于 2021 年完成了试点气候演习，并在整个过程中获得了宝贵的经验。在此经验以及其他当局进行的其他类似演习的基础上，欧洲银行管理局正在准备在欧盟进行更全面的气候压力测试。这些工具应有助于机构和监管机构更好地了解气候风险，从而制定更好的战略和缓解措施。我们将开始为银行和监管机构制定指南，指导他们如何加强 ESG 风险管理实践，包括进行 ESG 压力测试。
2035 年银行业：三种可能的未来
更根本的是，该行业的快速发展和不确定的未来提出了一个基本问题：银行的目的是什么？几个世纪以来，这个问题一直没有得到讨论：银行存在的目的是吸收存款、发放贷款和实现短期利润。他们肯定会继续这样做——同时扩大他们的使命和重点。当前时代最终可能被视为银行的一个转折点，银行开始在传统的短期利润驱动模式与以人为本的替代方法之间取得平衡，通过提高可持续性、弹性和包容性创造长期价值。既灵活又有目标驱动的能力，以及通过数字创新和共鸣价值观的结合赢得客户的能力，将是一项宝贵的资产。
ESG框架的乌干达银行业 - 2024年1月
本文件的目的是指导乌干达银行家协会（UBA）成员银行建立系统的方法来管理与环境，社会和治理标准有关的风险和机会。除了基于基准的同行银行的最佳实践外，该报告及其建议还受到一些广泛采用和实质性的监管指南，例如全球报告倡议（GRI），可持续性会计标准委员会（SASB），国际资本市场协会（ICMA）邦德（ICMA）（ICMA）邦德（SASB），国际可持续性标准委员会（ISSB）（ISB）GREEN（ICMA）邦德（ICMA）纽约（ICMA）纽约（SASB）（SASB）（SASB）（ICMA）（ICMA）（SASB）（SASB）。
在伊朗银行业设计数字营销模型...
摘要利用混合方法方法和扎根理论策略，本研究以其目标而被认为是应用研究。该研究的目标人群由营销和银行业领域的专家组成。用于数据分析，最大QDA软件用于定性部分，而SPSS软件和Smart PLS软件的描述性和推论方法用于定量部分。在定性部分中，以6个主题的形式提取了总共30个初始代码。研究结果表明，伊朗银行业中数字营销模型的阐明，重点是金融技术，将导致金融服务提供商的安全，信任，可靠性和可持续性提高。此外，它将导致建立数字思维定势，银行文化从以产品为中心到以客户为中心的转变，以及在现代使用银行服务方面的客户体验改善。关键字：数字营销，银行业，金融科技
量子计算时代印度银行业的安全
印度银行业的安全与全球同行一样，依赖于强大的加密技术。这种隐形盾牌保护着金融数据和交易，确保了人们对系统的信任。基于公钥的传统加密算法依赖于解决复杂数学问题（如整数分解和寻找离散算法）的固有难度，构成了这种安全架构的支柱。量子计算的出现给现有的加密技术带来了风险。与以比特（0 和 1）为单位运行的传统计算机不同，量子计算机利用量子力学原理以完全不同的方式执行计算。这使它们能够解决传统加密技术所依赖的数学问题，这可能会使系统容易受到量子攻击。
已期待已久的行政命令发行：监管评论流程在实施任何新规则之前就开始
期待已久的行政命令发行：监管评论过程是在实施任何新规则之前开始的：征求意见程序已在新规实施前启动：征求意见程序已在新规实施前启动：征求意见程序已在新规实施前启动：征求意见程序已在新规实施前启动：nancy A. Fischer，Matthew R. Rabinowitz，Zachary C. Rozen，Zachary C. Rozen，Ata A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. A. Annosterment in Derionstry of Samantha Franks和Johnna Purcell，美国2023年8月9日，国立了BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN BIDEN，关注国家的技术和产品。新的行政命令（EO）是拜登政府对出站投资规定的一年以上审议的高潮，并开始了为期45天的评论程序，以开发新的监管机制，以审查在外国关注国家的出站投资。在财政部提出的拟议规则制定通知（ANPRM）的情况下描述了此监管过程和所考虑的标准，其关键方面如下总结。2023年8月9日，美国总统拜登发布了一项《关于解决美国在受关注国家的某些国家安，美国总统拜登发布了一项《关于解决美国在受关注国家的某些国家安，45天的征求意见程序，以建立新的监管机制来审查以建立新的监管机制来审查以建立新的监管机制来审查“受关注国家” 的境外投资。美国财政部同日发布的《拟议规则制定预先通知》 的境外投资。美国财政部同日发布的《拟议规则制定预先通知》（（（（《预先通知 《预先通知（中具体描述了这一监管流程和讨论中的规则制定标准中具体描述了这一监管流程和讨论中的规则制定标准）财政部收到和审查评论后，ANPRM将随后是法规草案。政府没有为实施出站投资制度制定特定的时间表。这一新的行政命令指示美国财政部与美国商务部等其他政府机构协商，制定并实施旨在监重要的是，美国财政部的《预先通知 ANPRM 》本身并不是行政命令的实施规则，也不是 境外投资监管规则的文本草案。美国财政部将在收到并审阅意见后起草实施规则。拜登政 府并没有给出实施该项境外投资监管制度的具体时间表。 Notification and Prohibition Requirements 通报和禁止的要求 The EO directs the Department of Treasury, in consultation with other agencies such as the Department of Commerce, to establish and implement a new national security program aimed at monitoring outbound investments.
执行摘要：银行业的生成式 AI 护栏
披露 Gen AI 技术的使用情况——以及对使用条款的知情同意——以及有关负责任的用户行为的说明。白皮书描述了银行应如何根据使用 Gen AI 的特征和风险水平选择适合其情况的护栏。除了白皮书之外，Excel 文件还详细描述了这些护栏，阐明了在 Gen AI 系统生命周期中应使用它们的位置，并说明了银行可以在实践中实施的一系列特定实施控制。通过两个关于文档提取/摘要和代码生成的常见用例能力研究说明了围绕这些护栏的实际考虑。这些用例研究描述了在现实环境中实施相关护栏的常见风险和关键考虑因素。本白皮书将作为基于 ABS SCDM 成员迄今为止的经验的初步指南，并将随着 Gen AI 及其相关风险的新发展而不断发展。本文档最终将支持 AI 治理手册的开发，作为新加坡金融管理局支持的行业 AI 计划 Project MindForge 的一部分。
研究人工智能作为银行业预测模型的影响：新方法
摘要 - 人工智能 (AI) 在过去几年中取得了许多进展，这使得专业融资应用程序的创建成为可能，这可能会颠覆金融业。因此，人们认为人工智能不仅可以全部或部分取代人力资本，还可以将其绩效提高到超越人类基准的水平。对于世界各地的公司来说，有各种各样的计划。本研究采用系统内容分析方法来评估相关文献出版物。收集了包括帖子在内的精选论文。本研究侧重于同行评审的广泛出版物，包括 Scopus 和 SSRN，这些出版物在质量和影响力排名中都有列出。对排名最高的论文的选择不仅保证了最受审查和验证的论文的质量，而且还提供了出版期间最新的研究状态。一些关键词可用于搜索人工智能论文，例如人工智能和金融文章，如公司财务、人工智能、数字金融、金融和人工智能等。银行业已准备好利用最新的数字技术来扩大其战略实施，以便其客户能够体验到快速、安全的交易处理。本研究考察了杠杆的演变、采用、实施和未来机会。人工智能（AI）用于印度银行业成功实施战略。为了进行这项研究，作者查阅了大量的文献，探索了关于“银行业人工智能”研究工作的二手数据，以了解研究的现状以及人工智能在银行战略各个方面的实际应用，例如监控、欺诈检测、确保合规、信用评估、客户服务、处理单调繁琐的任务等，并重点关注印度银行业的最新发展，敦促银行领导层主动将重点转向利用人工智能，以期为客户带来愉悦。