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微泡有望对抗击癌症产生重大影响
该概念的核心是微泡，微泡由包裹气体核心的脂质外壳组成。微小的药物胶囊可以附着在外壳上，并附有抗体，帮助药物靶向癌细胞。微泡能够随红细胞而行，在人体免疫系统看来，它们就像细胞一样，因此不会引发免疫反应。注射后，使用超声波跟踪它们的进展，当它们到达癌细胞时，短暂而急剧的超声波水平增加使它们破裂并输送药物；这也会给癌细胞打孔，帮助药物粘附在癌细胞上。
抗击乳腺癌的活力二人组
应用软件用于辅助诊断乳腺癌。然而，人工智能 (AI) 的最新进展正在解决与不同类型肿瘤的检测、分类和监测相关的挑战。AI 可以应用深度学习算法对乳房 X 线摄影或组织学检查进行自动分析。数字化乳房 X 线摄影或全幻灯片图像生成的大量数据可以通过先进的机器学习进行互操作。这可以快速评估图像上的每个组织块，从而实现更快、更灵敏、与人类表现相比更可重复的诊断。另一方面，癌细胞外泌体是癌细胞释放到血液循环中的细胞外囊泡，正在被探索作为癌症生物标志物。最近对癌症外泌体内容物的研究表明，封装的 miRNA 和其他生物分子可指示肿瘤亚型、可能的转移和预后。因此，从理论上讲，通过纳米基因组学，可以构建每种乳腺肿瘤亚型、雌激素受体状态和潜在转移部位的概况。然后，可以使用装有 AI 程序的实验室仪器通过将疑似患者的血清 miRNA 和生物分子组成与可用的模板概况进行匹配来诊断疑似患者。在本文中，我们讨论了建立基于纳米基因组学 AI 的乳腺癌诊断方法的优势，与目前正在适应 AI 的金标准放射学或组织学方法相比。此外，我们还讨论了基于外泌体包裹的内容物而非游离循环 miRNA 和其他生物分子构建乳腺癌诊断和预后生物分子谱的优势。
抗击 SARS-CoV-2 感染的有效药物和疫苗现状
严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的一个因素。药物再利用，将专利药物描述为一种成功的药物开发技术，可以缩短周期并最大限度地降低相对于从头药物探索的成本。最近，几种药物已被用作抗 SARS-CoV-2，如瑞德西韦、法匹拉韦、羟氯喹、阿奇霉素、洛匹那韦/利托那韦、萘莫司他甲磺酸盐等。尽管进行了这些努力，但目前尚无成功的广谱抗病毒对策来对抗 SARS-CoV-2 或可能的潜在 CoV 大流行。因此，现在和将来认识和测试广泛有效、可靠的抗冠状病毒疗法至关重要。尽管有副作用，但瑞德西韦和法匹拉韦更有前景；尽管该药物尚未被批准为 SARS CoV-2 的官方抗病毒药物，但它具有显著的疗效和效率。在这篇综述中，我们总结了当前针对 SARS-CoV-2 的药物和疫苗研发状况，并预测这些努力将有助于研发出针对 SARS-CoV-2 的有效药物和疫苗。
回顾利用人工智能、机器学习和物联网增强抗击新冠肺炎疫情的能力：最新进展调查
摘要：2019 冠状病毒病 (COVID-19) 已对当今世界产生了重大影响，并以前所未有的方式阻碍了人类的正常活动，它将在人类历史上留下难忘的印记。不同的国家采取了许多措施来增强对这种危及生命的疾病的抵御能力。然而，这种流行病的高度传染性对传统的医疗保健和治疗方法提出了挑战。因此，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为这种流行病期间的有效医疗保健开辟了新的机制。人工智能和机器学习可用于药物开发、设计有效的诊断策略和预测疾病传播。这些应用高度依赖于对患者的实时监控和信息的有效协调，其中物联网 (IoT) 发挥着关键作用。物联网还可以帮助实现自动药物输送、响应患者查询和追踪疾病传播原因等应用。本文全面分析了用于预防 COVID-19 疫情的潜在 AI、ML 和 IoT 技术。概述了 AI、ML 和 IoT 的现有和潜在应用，以及对支持工具和技术的详细分析。还包括对上述技术的风险和局限性的批判性讨论。
支持加拿大人民抗击新冠病毒
2.1.1 加拿大紧急工资补贴 ...................................................................................................................................................................... 23 2.1.2 就业保险增强措施 ...................................................................................................................................................................... 25 2.1.3 加拿大复苏福利 ...................................................................................................................................................................... 25 2.1.4 加拿大紧急租金补贴 ...................................................................................................................................................................... 27 2.1.5 封锁支持 ...................................................................................................................................................................................... 27 2.1.6 加拿大紧急商业账户 ...................................................................................................................................................................... 28 2.1.7 对受影响严重行业的支持 ...................................................................................................................................................................... 29 2.1.8 区域救济和复苏基金 ...................................................................................................................................................................... 30 2.1.9 对旅游和酒店业的支持 ................................................................................................................................................................ 30 2.1.10 对生活服务行业工人的支持活动和艺术领域 ................................................................................................................................................ 31 2.1.11 对航空业的支持 ...................................................................................................................................................... 32 2.1.12 对创新型企业的支持 ................................................................................................................................................ 33 2.1.13 大型雇主紧急融资机制 ............................................................................................................................................. 33 2.2 前所未有的经济冲击 ............................................................................................................................................................. 33
人工智能在抗击新冠肺炎疫情中的作用
过去二十年爆发了许多病毒性疾病，如基孔肯雅热、埃博拉、寨卡、尼帕、H7N9 禽流感、H1N1、SARS 和 MERS。这十年来，世界因一场新的疾病爆发而醒来。2019 年 12 月，中国湖北省武汉市爆发了一种新型冠状病毒。大多数最初确诊的患者都追溯到屠宰和销售活体动物的“海鲜市场”。该市场可能扮演了一个放大热点的角色，病毒从这里传播到中国其他地区，随后在很短的时间内传播到 213 个国家和地区。世界卫生组织于 2020 年 2 月 11 日将此疾病命名为“COVID-19”，这是 2019 冠状病毒病的缩写。截至 2020 年 8 月 17 日，全球共报告确诊病例 2120 万例，死亡人数 761,000 人 [1] 。美国、印度、巴西和俄罗斯报告了最严重的 COVID-19 疫情，这些国家的病例数已超过中国的确诊病例数。世界卫生组织于 2020 年 1 月 30 日将当前爆发的 COVID-19 宣布为“国际关注的突发公共卫生事件”，并于 2020 年 3 月 11 日宣布为“大流行”。尽管严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2；2.9%) 的死亡率远低于 SARS-CoV (9.6%) 和 MERS-CoV (34.4%)，但 SARS-CoV-2 与其他冠状病毒相比的高传染性已成为全球关注的问题。研究发现，男性的 COVID-19 死亡率和易感性高于女性，这可能归因于吸烟等其他性别行为 [2] 。COVID-19 的死亡率随年龄梯度而变化，也受到潜在合并症的影响，换句话说，糖尿病、高血压、癌症、心血管疾病和慢性呼吸系统疾病等疾病 [3–5] 。未观察到 COVID-19 母婴垂直传播 [6] 。儿童易感染 COVID-19，但往往只表现出轻微症状 [7] 。
人工智能在儿科抗击抗生素耐药性中的作用
摘要：人工智能 (AI) 是一门科学和工程领域，涉及对通常称为智能行为的计算理解。人工智能在包括医学在内的许多人类活动中都非常有用。我们的叙述性评论旨在展示人工智能在对抗儿科患者抗菌素耐药性方面的潜在作用。我们搜索了 2010 年 4 月至 2020 年 4 月发表的包含关键词“人工智能”、“机器学习”、“抗菌素耐药性”、“抗菌素管理”、“儿科”和“儿童”的 PubMed 文章，并描述了人工智能在这些领域的不同应用策略。文献分析表明，人工智能在医疗保健中的应用潜力无穷，有助于缩短新型抗菌剂的开发时间，提高诊断和治疗的适宜性，同时降低成本。大多数提出的医学人工智能解决方案并非旨在取代医生的意见或专业知识，而是为了提供有用的工具来减轻他们的工作量。考虑到儿科传染病，人工智能可以在对抗抗生素耐药性方面发挥主要作用。在儿科领域，更愿意投资这一领域可以帮助抗菌药物管理达到几年前无法想象的有效水平。
