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聚合物复合层压板的创新维修技术
在过去的几十年中，轻巧的复合材料的使用急剧增加。它们被广泛用于各种应用，包括航空航天，汽车，风力涡轮机叶片和许多其他应用。通常，这些复合材料暴露于轴向，弯曲，疲劳，撞击等各种载荷。在这些负载中，撞击负荷会对复合层压板造成严重损害，这可能证明是灾难性的。因此，当层压板损坏时，需要有一种有效的方法来修复这些损害。复合维修通常被视为繁琐的过程。因此，本文提出了一种新的维修技术来解决这个问题。本文着重于对受影响负载的复合层压板的研究，然后用各种切口形状代替受损区域，以促进修复后的负载转移，并在此过程中显着降低了抗压强度的损失。使用加热的真空树脂转移成型（HVARTM）方法制造了用环氧树脂的碳纤维复合层压板。将层压板承受低速撞击负荷。使用水喷射刀切割所产生的损坏区域，并用创新的切口形状代替。将修复后层压板的抗压强度与未受损和撞击受损的层压板进行了比较。
植物生物技术 41(3): 173-193 (2024)
摘要 合成生物学是工程学和生物学交叉学科领域，因其在植物科学中的潜在应用而备受关注。通过利用工程原理，合成生物学能够重新设计和构建生物系统，以操纵植物的特性、代谢途径和对环境压力的反应。本综述探讨了植物合成生物学的发展和现状，重点介绍了主要成就和新兴趋势。合成生物学为农业和生物技术领域的长期挑战提供了创新解决方案，包括改善营养和光合效率、生产有用的次级代谢物、设计生物传感器和赋予抗压能力。基因组编辑技术等最新进展促进了对植物基因组的精确操纵，为作物改良和可持续农业创造了新的可能性。尽管合成生物学具有变革潜力，但出于伦理和生物安全方面的考虑，在植物研发中负责任地部署合成生物学工具的必要性。本综述深入介绍了植物合成生物学这一新兴领域，并让我们得以一窥其对粮食安全、环境可持续性和人类健康的未来影响。
患者对使用移动应用程序来支持心力衰竭管理的观点：定性描述性研究
使用微生物诱导的碳酸钙沉淀（MICP）技术可以改善粉质粘土的机械性能，而粘性米粉可以增强微型活性，提高CACO 3降水的转化率，并有助于提高土壤强度。通过添加不同的老化米米浆液和胶结液体，以及无限制的抗压强度测试和扫描电子显微镜分析固体样品，进行了MICP固化测试。研究了粘性稻糊的强度生长机制，结果表明，粘性的米浆可以改善微生物的酶促活性，即，微生物可以产生更多的尿素，可以使尿素分解尿素，并且随着尿布的量增加，促尿液的浓度会增加ic的浓度，并增加了ic的浓度。当添加的煮熟的大米浆液的浓度为5％时，土壤的不受限制抗压强度最大。此外，扫描电子显微镜分析表明，冷却的粘性米浆可以用作产生大量无效的含碳酸的桥梁。钙原子被连接在一起形成有效的碳酸钙，碳酸钙填充了整个土壤的孔，增加了土壤的紧凑性并大大提高了其宏观机械强度。
在堆叠的机器学习技术上进行积极学习，以预测碱激活的超高绩效混凝土的压缩强度
抽象的传统超高性能混凝土（UHPC）具有卓越的开发潜力。然而，在整个水泥制造过程中产生了大量的CO 2，这与当前在全球范围内降低排放和保存能量的趋势相反，从而限制了UHPC的进一步发展。考虑到气候变化和可持续性问题，无水泥，环保，碱活化的UHPC（AA-UHPC）材料最近受到了广泛关注。在旨在降低实验工具和人工成本的高级预测技术的出现之后，本研究提供了基于机器学习（ML）算法的不同方法的比较研究，以提出一种基于活跃的学习ML模型（AL-STAKED ML），以预测AA-UHPC的压缩强度。收集了包含284个实验数据集和18个输入参数的数据丰富的框架。对可能影响AA-UHPC抗压强度的输入特征的重要性进行了全面评估。结果证实，在本研究中已经测试过的不同一般实验标本的堆叠式ML-3可用于98.9％的AL-3。主动学习可以提高精度高达4.1％，并进一步增强堆叠的ML模型。此外，通过实验测试引入并验证了图形用户界面（GUI），以促进可比的前瞻性研究和预测。
基于人工智能的混凝土性能预测进展
收到日期 2021年7月24日，接受日期 2021年8月12日 doi:10.3151/jact.19.924 摘要 人工智能技术具有超高维非线性计算能力、智能综合分析判断功能和自学习知识储备表达功能，与经典统计方法生成的经验公式相比，可以释放有形构件与性能指标之间高维非线性关系的潜力。本文总结了用于预测混凝土性能的人工智能算法类型，全面梳理了人工智能技术在预测混凝土力学性能、工作性能和耐久性方面的研究进展，对比分析了算法选择、样本数据和模型构建对混凝土抗压预测系统的影响。分析表明，人工智能技术在预测混凝土性能的测量精度上比常规统计方法具有明显优势，应采用多种算法对模型预测结果进行交叉验证。对于微小数据集，采用支持向量机；对于需要特征优化或离散指数预测的算法模型，应采用决策树进化技术；对于不同的挑战，可采用人工神经网络；为了改进预测模型，提高预测精度，提出了优化特征、集成算法、超参数优化、扩大样本数据集、丰富数据源、数据预处理等措施。
用于优化混凝土Kewalramani的混合设计的机器学习算法M. A 1。 Mughieda，O 2。 Alzo'ubi，A。K。3。 Okasha，N。M. 4。
混凝土混合设计的过程是一种多方面且复杂的过程，旨在确定具有理想性能特征的高质量混凝土材料的最佳组合。在当前文献和现代商业实践的领域中，已经出现了几种混凝土混合设计的方法，方法是从三种方程方法演变而来的。混凝土类的确定取决于抗压强度，这通常被视为混凝土的关键特征。混凝土抗压强度的可预测性对于有效利用混凝土结构至关重要，因为它直接影响其安全性和耐用性。最近，人们对机器学习的兴趣引起了人们的兴趣，其未来发展的预测变得更加乐观。由于机器学习算法的进步，数据挖掘的领域引起了极大的兴趣，这些算法的进步表明能够识别对人类认知能力挑战的模式。在这项研究中，我们旨在利用机器学习方法中的最先进的进步来优化具体混合设计。在研究过程中，我们编制了一个全面的数据库，该数据库由几个现实的配方以及相应的破坏实验室实验组成。然后使用此集合来训练人工神经网络（ANN）所选的最佳体系结构。ANN的体系结构表示已成功地转换为数学方程式，因此在许多应用中实现了其实际实现。
evolvulus alsinoides的整个植物提取物对热应激
已知流行的阿育吠陀植物Evolvulus Alsinoides具有适应性特性。适应原会减轻压力和焦虑，从而促进个人的整体福祉。由于慢性应激与预期寿命低于正常寿命相关，因此任何已知减少应力的草药都应产生相反的影响。因此，这项研究旨在研究evolvulus alsinoides在良好的老化模型Caenorhabditis elegans中的抗衰老活性。在秀丽隐杆线虫的最佳生长和生存条件下评估了长寿增强的影响。氧化应激，并在转基因秀丽隐杆线虫TJ 356中诱导热应力，该曲杆秀丽隐杆线虫TJ 356在控制热休克蛋白启动子的控制下表达了绿色荧光蛋白（GFP），以可见抗压肿基因诱导的诱导。通过寿命分析分析了应力的影响，并通过Kaplein Meyer统计分析分析了数据。结果表明，在0.1 mg/ml -1和1 mg/ml -1的浓度下，在最佳的生长和生存条件下，在0.1 mg/ml -1和1 mg/ml -1的浓度下，埃及素依赖的剂量依赖性依赖性的剂量将其平均寿命增加18.0％和26.2％。针对热诱导的应激，绿ote虫的E. alsinoides提取的秀丽隐杆线虫的存活率大于未经处理的秀丽隐杆线虫的存活率。对于氧化应激，阿尔西诺伊斯E. alsinoides的处理不是显着的。发现，Evolvulus Alsinoides提取物通过促进抗压力耐受性和修补胰岛素/IGF信号传导途径来促进秀丽隐杆线虫的寿命。
石墨烯在军事应用的胶凝材料中
本研究旨在开发新型胶凝材料，以满足军事应用对改善后勤基础设施日益增长的需求。为此，将具有优异机械、化学、热和电性能的二维 (2D) 材料石墨烯添加到水泥复合材料中，以增强其内部基质，以用于先进的军事应用。在选择两种不同的石墨烯资源后，获得了实验室生成的 (LGG) 和商业级石墨烯 (CGG)，并通过研究水泥混合物中的各种石墨烯百分比来确定它们的最佳分散性。通过光谱和微观技术探索石墨烯与其胶凝基质之间的化学和物理相互作用，并使用压缩测试进行机械分析。建立了复合材料的石墨烯-水泥微观结构/加工/性能关系，并将其与抗压强度和寿命联系起来。这项研究表明了石墨烯分散对水泥的硅酸钙水合物 (CSH) 凝胶和石墨烯表面之间的粘附力的重要性。分析表明，抗压强度较高的石墨烯-水泥混合物具有更好的微观结构模式，定性观察发现裂缝形成更细或更少。与不含石墨烯的参考材料相比，LGG 和 CGG 水泥基复合材料在 7 至 28 天的固化过程中均显示出抗压强度的增加，并且在 28 天内稳定地保持最小增加。石墨烯-水泥基材料的形态及其长期耐久性以及用于石墨烯-水泥基复合材料材料设计的计算工具正在研究中。
硅上的完全垂直gan p-i-n二极管
esearchers from France's Institute of Electronics, Microelectronics and Nanotechnology (IEMN) and Siltronic AG in Germany claim the first demonstration of high-current operation (above 10A) for vertical gallium nitride (GaN)-based devices on silicon substrates [Youssef Hamdaoui et al, IEEE Transactions on Electron Devices, vol.72（2025），否。1（1月），P338]。 团队评论说：“二极管提供了一个未经原理的高州河流电流，直径超过11.5a。 这既归因于反向N-FACE欧姆接触的优化，也归因于实施厚的铜电镀，将硅底物代替为散热器。”这些设备使用了完全垂直的，而不是垂直的结构 “伪垂直”是指所有触点在芯片或晶圆的前面进行的设备。 虽然设备主体中的电流流在此类排列中大约垂直，但电流在N-Contact层中横向流动。 结果是流动效应倾向于降低伪垂直设备的能力处理能力。 完全垂直的结构有望更高的击穿电压，并降低了抗压电压。 在硅底物上生产，而不是碳化硅或散装/独立式gan，也应使GAN设备在低成本应用中更具竞争力。 通过金属有机化学蒸气沉积（MOCVD）制备了两个六英寸的gan/si晶状体（图1）。 一个晶圆具有4.5µm轻轻的N掺杂（N - ）漂移层。 另一个晶圆具有一个7.4µ流的漂移区域。1（1月），P338]。团队评论说：“二极管提供了一个未经原理的高州河流电流，直径超过11.5a。这既归因于反向N-FACE欧姆接触的优化，也归因于实施厚的铜电镀，将硅底物代替为散热器。”这些设备使用了完全垂直的，而不是垂直的结构“伪垂直”是指所有触点在芯片或晶圆的前面进行的设备。虽然设备主体中的电流流在此类排列中大约垂直，但电流在N-Contact层中横向流动。结果是流动效应倾向于降低伪垂直设备的能力处理能力。完全垂直的结构有望更高的击穿电压，并降低了抗压电压。在硅底物上生产，而不是碳化硅或散装/独立式gan，也应使GAN设备在低成本应用中更具竞争力。通过金属有机化学蒸气沉积（MOCVD）制备了两个六英寸的gan/si晶状体（图1）。一个晶圆具有4.5µm轻轻的N掺杂（N - ）漂移层。另一个晶圆具有一个7.4µ流的漂移区域。根据电化学电容 - 电压（ECV）测量值，漂移层中的硅掺杂浓度为3x10 16 /cm 3，净离子化电子密度为9x10 15 /cm。较厚的漂移层应承受更高的电压，但要以更高的抗性为代价。在弱梁暗场模式下使用透射电子显微镜（TEM）的检查确定螺纹位错密度〜5x10 8 /cm 2。霍尔效应测量值的漂移层迁移率为756cm 2 /v-s。P-I-N二极管是制造的，从用作边缘终止的深斜角台面开始。通过血浆反应离子蚀刻（RIE）和电感耦合等离子体（ICP）蚀刻进行深度蚀刻。边缘终止的目的是将电场散布在交界处，并减少泄漏。
炎症因子在中枢神经系统骨关节炎发病机理中的作用
神经退行性疾病是神经系统中最常见的杂物之一，其病因基于遗传背景与大多数情况下的环境因素的相互作用。通常，他们有一个无法治愈的，进步和毁灭性的过程。解释CNS中神经退行性发生的理论之一是慢性炎症理论，它指出了由于微毛细胞和星形胶质细胞中炎症过程激活而释放的细胞因子和凋亡因子的作用。此外，也存在线粒体起源的alar，这可能会影响炎症体的形成和炎症过程的激活。mito-软骨功能障碍与诸如肌萎缩性侧面硬化症，帕金森氏症，阿尔茨海默氏症或亨廷顿氏病，缺血性中风或精神分裂症等神经营养性疾病的病原体有关。中枢神经系统稳态由综合的神经，免疫和内分泌网络维持，各个元素之间的相互作用是通过几种促和抗炎的介体，激素和神经肽进行的。细胞因子在这种相互作用中起关键作用，尤其是白介素1和1，白介素6，白介素8，肿瘤坏死因子Alfa和Prosta-glandin E2。这些因素和其他因素主要由毛tr骨细胞产生。与小胶质细胞类似的星形胶质细胞可以通过分泌众多介体（细胞因子，趋化因子，NO）来增强促炎反应，并诱导炎症性抗压反应。神经炎症的另一个元素是炎症，即，在CNS实质，小胶质细胞和星形胶质细胞中响应各种生理和致病性刺激而形成的多聚体蛋白的复合物。由于这种复杂的过程，了解神经检查的机制，诊断和预防作用的发展似乎是一个有前途的研究方向。