Gallo等人,2018年:直接的早期基因,记忆和精神疾病:专注于C-Fos,Egr1和Arc。PMID:29755331 Glover and Harrison,1995:异二聚体BZIP转录因子C-FOS-C-JUN与DNA结合的晶体结构。PMID:7816143 Herrera和Robertson,1996:大脑中C-Fos的激活。PMID:8971979 Mayer and Bendayan,2001年:细胞和组织中稀有分子免疫定位的扩增方法。PMID:11194866 Morgan等,1987:癫痫发作后中枢神经系统中C-FOS表达的映射模式。PMID:3037702 Sheng and Greenberg,1990:神经系统中C-FOS和其他直接早期基因的调节和功能。PMID:1969743
储存和稳定性: 抗抑性 RT-qPCR 预混液采用干冰 / 蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。应避免反复 冻融循环。运输过程中解冻不影响产品性能。每次解冻后应混合 / 平衡溶液以避免分相。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质量控制: Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。抗抑性 RT-qPCR 预混液及其组分在活性、持续合成能 力、效率、热激活、灵敏度、无核酸酶污染和无核酸污染等方面均经过广泛测试 注: 仅供科研和 / 或进一步生产使用。
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摘要 本社论总结了在巴西圣保罗举行的第 47 届 EnANPAD 年会上的一次演讲,探讨了人工智能 (AI) 在学术期刊中的作用。它强调了人工智能的影响视角,认识到其在各个社会和学术领域的影响。尽管其影响是广泛的,其全部后果尚不清楚且不确定,但社论强调了这种影响带来的机遇和威胁,以及一些减轻影响的方法。有了人工智能,期刊可以变得更智能、更易于访问,为研究人员和读者提供个性化的体验。然而,也强调了重大挑战,例如具有和不具有人工智能功能的期刊之间出现不平等的风险。为了抓住机遇和减轻挑战,作者主张对人工智能进行投资,制定明确的编辑指南,并做出对责任和道德的承诺。
然而,十年后,由于计算机科学研究的进步和摩尔定律,人工智能重新兴起。根据 Investopedia 的说法,摩尔定律“意味着随着集成电路上的晶体管效率的提高,计算机、在计算机上运行的机器和计算能力都会随着时间的推移变得更小、更快、更便宜”(Tardi 2021)。³ 简而言之,学者们可以预期计算机的速度和能力会随着时间的推移而提高。此外,Yann LeCun 和 Jürgen Schmidhuber 等关键研究人员开发了深度学习等先进算法,推动了 21 世纪人工智能的持续进步。⁴ Mathworks 将深度学习描述为“一种机器学习技术,它教计算机做人类自然而然的事情:通过示例学习”(“什么是深度学习?” 2019)。深度学习
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气候危机的紧迫性意味着我们必须对我们的能源和电力系统进行快速而戏剧性的重新定位。增加,氢正在成为可以在清洁,可再生能源和运输系统过渡中发挥重要作用的元素。但是,氢的创建和使用方式并不相等。氢已被用来绿色洗涤化石燃料的发电厂,并支持诸如碳捕获(碳捕获量)短暂的技术创可能方案(仅将我们置于数十年的化石燃料中)。出于这些原因,当提出氢作为气候困境和化石燃料依赖的灵丹妙药时,我们必须谨慎行事。氢只有从水中提取时才可以接受。这种“绿色” hy-drogen无污染,并且有可能支持可再生能源和清洁经济复兴。,但即使那样,我们仍然必须确保“绿色”氢不被用来支撑持续的化石燃料使用。