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World File Search System抗性
托管特异性和对啮齿动物感染的抗性H
狗钩虫（Ancylostoma caninum）仍然是狗的重要病原体，能够引起严重的贫血，甚至在幼犬和衰弱的狗中死亡（Bowman 2020）。这对天然发生的多动药抗药性（MADR）分离株的出现和传播加剧了（Kitchen等人2019; Jiminez Castro等。2019，2020，2021; Venkatesan等。2023; McKean等。2024）。与狗的驱虫测试以及寄生虫严格的宿主特异性相关的成本和道德问题是对治疗Madr Hookworms的新药物开发的严重障碍。开发用于抗体曲霉的啮齿动物模型将消除这些障碍。成功地感染了与同一属的通才钩虫Ancylostoma ceylanicum感染免疫缺陷的小鼠，尽管具有完全功能的免疫系统不是允许的宿主的小鼠，但已有率（Langeland et al。2024）。在此，我们报告的结果表明，宿主建立所必需的宿主 - 寄生虫相互作用的特异性在同一线虫属的成员之间差异很大，因为尽管免疫抑制或缺乏症，但专业寄生虫A. caninum仍无法感染非烷基宿主的宿主。
阐明化学抗性：癌症管理中光动力疗法的观点
摘要：标准化疗的持续失败强调了对癌症治疗中创新和有针对性方法的迫切需求。光动力疗法（PDT）已成为一种有前途的基于光化学的方法，可解决癌症方案中的化学耐药性。PDT不仅诱导细胞死亡，而且还诱发了素质的素质，从而增强了其对随后疗法的敏感性。本评论探讨了PDT的原理，并讨论了光动力启动（PDP）的概念，从而增强了像化学疗法一样的治疗效果。此外，还检查了纳米技术在适当的时间和位置和PDT优化的精确药物输送的整合。最终，这项研究强调了PDT和PDP在癌症治疗范式中的潜力和局限性，从而提供了对未来临床应用的见解。
映射抗生素抗性的农场
总体而言，该项目旨在促进我们对农业土壤中抗生素耐药性基因动态的理解。成功的学生将开发出强大的微生物学和生物信息学技能，并具有宏基因组学方面的最先进技能，以及处理复杂数据集和进行统计数据的高度可传递的计算技能。该项目得到了在进化生物学，微生物生态学，环境微生物学和土壤生物地球化学方面具有专业知识的研究负责人的支持，贝尔法斯特皇后大学，阿伯里斯特韦斯大学和北爱尔兰的农业研究领导者阿夫比（Aberystwyth University）的跨学科团队。培训机会：在整个项目过程中，将提供有关生物信息学，元基因组学，统计学以及了解各种微生物，生态和生物地球化学数据的培训。该项目将主要位于惠特利集团的皇后大学贝尔法斯特大学，但学生将有机会在
原子抗生素反细菌抗性
研究人员不仅在实验室环境中，而且还与中国同事合作测试了原子抗生素的作用。测试表明，新材料具有巨大的作用，尤其是在局部治疗中，例如在伤口愈合中。“在体内测试中，由金黄色葡萄球菌抗性菌株引起的皮肤感染迅速有效地愈合，所有炎症标志物都显着降低。我们现在正在考虑将其用于人造材料表面上的伤口敷料和抗菌治疗。这种新材料也可以帮助预防继发感染，这将对健康有重大影响。
基于对抗性过滤的脑机接口逃避和后门攻击
脑机接口 (BCI) 可以实现大脑与外部设备之间的直接通信。脑电图 (EEG) 因其便利性和低成本而成为 BCI 的常见输入信号。大多数对基于 EEG 的 BCI 的研究都集中在 EEG 信号的准确解码上，而忽略了它们的安全性。最近的研究表明，BCI 中的机器学习模型容易受到对抗性攻击。本文提出了基于对抗性过滤的基于 EEG 的 BCI 的逃避和后门攻击，这些攻击非常容易实现。在来自不同 BCI 范式的三个数据集上的实验证明了我们提出的攻击方法的有效性。据我们所知，这是第一项关于基于 EEG 的 BCI 对抗性过滤的研究，这引发了新的安全问题并呼吁更多关注 BCI 的安全性。
对AML的靶向疗法的抗性 晚期黑色素瘤的TIL治疗 血液和肿瘤学中的疫苗接种：电流 ... 的Immuncheckpoint抑制剂管理
8 Ruglioni等人，《肿瘤学/血液学的批判性评论》，2024年；威廉姆斯等人。白血病，2013年； Zhang等人，J NATL癌症研究所，2008
Pathofact 2.0：一种用于预测宏基因组中抗菌抗性基因，毒力因子，毒素和生物合成基因簇的综合管道
摘要摘要：抗菌抗性基因（ARGS）和毒力因子（VFS）是围绕药物抗药性感染的全球健康危机的核心因素。Pathofact是2021年引入的生物信息学管道，从元基因组数据中提供了对ARGS，VFS和细菌毒素的见解。但是，生物信息学的最新进展突出了对Pathofact的更新版本的需求。我们引入了Pathofact 2.0，这是改进的ARG，VF和毒素预测的增强管道。关键更新包括用于VF识别的更新机器学习（ML）模型，用于毒素识别的新ML模型，扩展了隐藏的Markov模型配置文件以及用于预测生物合成基因簇的Antismash 7.0集成。这些升级使Pathofact 2.0成为预测基于微生物组的致病性和抵抗力的更强大，用户友好的平台，提供了一种至关重要的工具，以更好地理解和应对抗菌素抵抗和感染性疾病所带来的挑战。
一种对抗对抗性攻击的机器学习方法
将机器学习 (ML) 技术集成到车载自组织网络 (VANET) 中，可为自动驾驶和 ITS 应用提供有前景的功能。本文使用 DSRC 数据来评估不同 ML 模型（包括朴素贝叶斯、随机森林、KNN 和梯度提升）在正常和对抗场景中的有效性。由于数据集相对不平衡，因此采用合成少数过采样技术 (SMOTE) 进行采样，并采用防御性蒸馏来提高模型对对抗性扰动的弹性。从结果中可以清楚地看出，梯度提升和随机森林等模型在两种情况下都表现出很高的准确性，从而表明在出现新威胁时使用机器学习来提高 VANET 安全性和可靠性的潜力。通过这项研究，阐明了 ML 在保护车辆通信方面的应用对于提高交通安全和流量的重要性。
CGA的简短通信激活通过TBK1-IRF3轴赋予PARP抑制剂抗性
摘要：目标：卵巢癌是全球死亡率最高的妇科肿瘤。尽管如此，化学抗性仍然是治疗卵巢癌的重要障碍。PARP抑制剂（PARPIS）是批准用于卵巢癌维持治疗的有效药物。然而，自然或获得的parpis的发展对卵巢癌治疗构成了重大挑战。方法：与PARPI抗性有关的CGA表达的公共数据库分析。CCK-8测定法用于确定细胞存活。QPCR分析，以确定基因表达和蛋白质激活状态。结果：对公共数据库的分析显示，在抗奥拉帕里抗性细胞和复发性卵巢肿瘤中，CGA的表达明显更高。此外，高CGA表达显着促进了卵巢癌细胞中的Olaparib耐受性。我们的发现表明，Olaparib处理诱导CGA下游的TBK1-IRF3信号轴的激活，从而导致I型干扰素的产生。这反过来激活NF-κB和IL-6-STAT3信号传导，导致炎症和PARPI耐药性。因此，靶向CGA有效抵消Olaparib的抵抗，并增强其在抑制癌细胞生长中的功效，最终导致细胞死亡。结论：我们的研究强调了CGA信号传导在卵巢癌细胞中介导PARPI耐药性中的关键功能。这些发现提供了针对CGA的有价值的新型治疗策略，以提高基于PARPI的疗效对卵巢癌的疗效。
水稻 CDP-DAG 合酶的基因组编辑赋予了其对多种病原菌的抗性
✉ 通讯和材料索取请发送至 Pamela C. Ronald 或 Guotian Li。pcronald@ucdavis.edu；li4@mail.hzau.edu.cn。作者贡献 GL、GS、PS 和 PCR 设计了实验。GL 和 RJ 筛选并分析了 rbl1 突变体的基因组数据。GS、PS、XK、XH、YL、YW、QG、XC 和 LZ 进行了植物感染试验。GS、XK、XH 和 YW 进行了 DAB、ROS、水杨酸、亚细胞定位、RT-qPCR 和 GUS 组织化学分析。LY 和 ZQ 进行了生物信息学分析。GS、JG、LF、LG、JCM、YB 和 QL 进行了脂质组学分析。YZ 和 YW 进行了 rbl1 的化学补充分析。 GS、QS、QG、Q. Zhou 和 T.-YC 进行了酵母突变体互补分析。JZ 和 KX 生成了 CRISPR 构建体。XK、XH、YL、W. Zhou、W. Zhang、Q. Zeng 和 ZK 筛选了编辑后的品系。GS、YW、RH 和 JX 进行了田间试验和农艺性状分析。GL 和 GS 起草了手稿，GL、GS、PS、LF、LZ、LG、KX、JCM、QL、YB、ZK 和 PCR 修改了手稿。所有作者都阅读并批准了最终手稿。