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急性冠状动脉综合征的机器学习风险预测模型和在行政数据中使用非甾体类抗炎药的死亡
我们的目的是调查机器学习方法对人群水平上关联的行政健康数据的有用性，以预测使用非甾体类抗炎药（NSAID）后老年患者急性冠状动脉综合征的一年风险和死亡。从2003年1月1日至2004年12月31日之间提供NSAID的西澳大利亚心血管群的患者从药品福利计划数据中识别出了NSAID。 链接的医院入院数据和药物病史的合并症是输入。 在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。 机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。 模型性能是通过接收器操作特征曲线（AUC-ROC），灵敏度和特异性下的区域测量的。 NSAID人群中有68,889名患者，平均年龄为76岁，女性为54％。 1882患者因急性冠状动脉综合征入院，5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。 应用多层神经网络，梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。 梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72，预测ACS和0.84预测死亡。 应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。 需要进一步研究其他数据和方法，以改善不良结果风险预测的绩效。从药品福利计划数据中识别出了NSAID。链接的医院入院数据和药物病史的合并症是输入。在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。 机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。 模型性能是通过接收器操作特征曲线（AUC-ROC），灵敏度和特异性下的区域测量的。 NSAID人群中有68,889名患者，平均年龄为76岁，女性为54％。 1882患者因急性冠状动脉综合征入院，5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。 应用多层神经网络，梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。 梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72，预测ACS和0.84预测死亡。 应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。 需要进一步研究其他数据和方法，以改善不良结果风险预测的绩效。在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。模型性能是通过接收器操作特征曲线（AUC-ROC），灵敏度和特异性下的区域测量的。NSAID人群中有68,889名患者，平均年龄为76岁，女性为54％。1882患者因急性冠状动脉综合征入院，5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。应用多层神经网络，梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72，预测ACS和0.84预测死亡。应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。需要进一步研究其他数据和方法，以改善不良结果风险预测的绩效。
类固醇抗炎药（NSAID）
我们饶有兴趣地阅读了 Monti 等人 1 关于患有慢性炎性关节炎的患者的冠状病毒病 (Covid-19) 临床病程的报告。然而，我们找不到关于他们的患者使用非甾体抗炎药 (NSAID) 的数据。同时使用 NSAID 治疗对 Covid-19 患者是否有害或安全尚不清楚。然而，抗炎疗法可能会预防 Covid-19 的致命细胞因子风暴。布洛芬是一种常用的 NSAID，它被发现能降低人体组织 2 和痰液中的白细胞介素 6 (IL-6)。3 因此，几项用于治疗重症 Covid-19 的抗 IL-6 疗法的临床试验正在积极招募。NSAID 仍广泛用于治疗类风湿性关节炎和脊柱关节炎等慢性炎性关节炎。欧洲抗风湿病联盟建议将 NSAID 作为早期关节炎的有效对症疗法，但要以最小有效剂量在尽可能短的时间内使用，并评估胃肠道、肾脏和心血管风险。4 重要的是，已确定活动性关节炎引起的未受控制的炎症与感染风险增加有关。5
先前接触过非甾体抗炎药...
背景：最近有研究发现非甾体抗炎药 (NSAID) 与急性胰腺炎患者促炎细胞因子表达降低有关。由于尚不清楚这种影响是否会产生临床益处，因此本研究旨在确定之前使用 NSAID 是否会改善即时临床结果。方法：回顾性审查因急性胰腺炎入院的成年患者的医疗记录。病例是从国家退伍军人事务数据库中提取的，使用国际疾病分类第九版代码。之前的 NSAID 使用情况通过药房数据声明确定。使用单变量和多变量分析比较了之前使用 NSAID 的患者（AP+NSAID）和未使用 NSAID 的患者（AP NSAID）的急性肾损伤、呼吸衰竭、心血管衰竭和住院死亡率。结果：共确定了 31,340 名患者：28,364 名 AP+NSAID 患者和 2976 名 AP NSAID 患者。患者中位年龄为 60 岁，68% 为白人，平均住院时间为 4 天。约有 2% 的患者在住院期间死亡。调整人口统计学和其他协变量后，AP+NSAID 组患者的急性肾损伤 (P = .0002)、心血管衰竭 (P = .025)、任何器官衰竭 (P ≤ .0001) 和住院死亡率 (P < .0001) 发生率较低。结论：在急性胰腺炎成年患者中，先前使用 NSAID 与器官衰竭和住院死亡率较低有关。应在介入试验中评估 NSAID 作为此类疾病治疗剂的作用。 2021 Elsevier Inc. 保留所有权利。《美国医学杂志》（2022）135：471 − 477
非甾体抗炎药作为组成型和诱导型环氧合酶抑制剂的选择性
摘要 组成性环氧合酶（COX-1；前列腺素内过氧化物合酶，EC 1.14.99.1）在生理条件下存在于细胞中，而 COX-2 则由某些细胞因子、有丝分裂原和内毒素诱导，可能是在病理条件下，如炎症。因此，我们评估了一些非甾体抗炎药对完整细胞、破碎细胞和纯化酶制剂中 COX-1（在牛主动脉内皮细胞中）和 COX-2（在内毒素激活的 J774.2 巨噬细胞中）活性的相对抑制作用（绵羊精囊中的 COX-1；绵羊胎盘中的 COX-2）。阿司匹林、吲哚美辛和布洛芬对破碎细胞和纯化酶制剂的效力相似，表明物种没有影响。在所有使用的模型中，阿司匹林、吲哚美辛和布洛芬对 COX-1 的抑制剂作用比对 COX-2 的抑制剂作用强。尽管 IC50 值不同，但阿司匹林和吲哚美辛的相对效力在不同模型之间仅略有不同。布洛芬对完整细胞中的 COX-2 的抑制剂作用比对破碎细胞或纯化酶中的 COX-2 的抑制剂作用强。水杨酸钠对完整细胞中的两种 COX 异构体都是一种弱抑制剂，对破碎细胞或纯化酶制剂中的 COX 均无效。双氯芬酸、BW755C、对乙酰氨基酚和萘普生对完整细胞中的 COX-1 和 COX-2 的抑制剂作用大致相同。BF 389 是一种目前正在人体中测试的实验药物，它是完整细胞中 COX-2 最有效和最具选择性的抑制剂。因此，这两种酶之间存在明显的药理学差异。利用这些 COX-1 和 COX-2 活性模型，可以鉴定出副作用可能小于现有疗法的 COX-2 选择性抑制剂。一些抑制剂在完整细胞中的活性比在纯化酶中的活性高，这表明纯酶制剂可能无法预测治疗作用。