XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抗癫痫
源级脑电图和图论揭示局灶性癫痫中广泛的功能网络改变
目的：癫痫相关的超同步神经元活动会导致广泛的功能网络中断，其范围超出致痫区。这种改变的功能网络拓扑结构被认为是导致认知障碍等非癫痫症状的介质。本研究的目的是证明局灶性癫痫患者在控制良好和生活质量高的情况下存在功能网络改变。方法：我们比较了 22 名局灶性癫痫患者和 16 名健康对照者，其图形指标来自源重建的静息态脑电图的功能连接（锁相值）。图形指标是在五个频带中预定义的网络密度范围内计算的。结果：就整体网络拓扑结构改变而言，我们观察到与健康对照者相比，癫痫患者的小世界指数显著增加。在局部层面，两个左半球区域显示出向更大的 alpha 带“中心度”的转变。结论：局灶性癫痫患者中存在细微的广泛功能网络改变，即使在以成功的抗癫痫药物治疗和高生活质量为特征的群体中也是如此。这些发现表明功能网络分析在癫痫中可能具有临床意义。意义：局灶性癫痫伴有整体和局部功能网络异常，这可能与非癫痫症状的持续有关。关键词：局灶性癫痫；网络分析；功能连接；源级脑电图；图论重点：
肠易激综合症/短肠综合征/选定的GI剂
epidiolex用于治疗与Lennox-Gastaut综合征，Dravet综合征或结节性硬化症复合物相关的癫痫发作，1岁及以上。如果满足以下标准，则可以批准对Epidiolex的事先授权请求：1。由神经科医生开或协商；和2。患者必须按照FDA标签和适应症的建议在年龄范围内；和3。记录了Dravet综合征，Lennox Gastaut或结节性硬化症复合体的诊断；和4。为了诊断Dravet综合征，患者必须通过对丙戊酸盐和辅助Clobazam的试验而无法找到令人满意的缓解。和5。为了诊断Lennox-Gastaut综合征，患者必须对Clobazam的辅助治疗失败。6。为了诊断结核性硬化症复合物，患者一定无法通过两种抗癫痫药来找到令人满意的缓解，其中至少一种是首选。注意：对于Dravet综合征的诊断，建议患者应避免使用卡马西平，大西甲虫，Esclicarbazepine，lamotrigine或苯苯甲烷。用于诊断Lennox-Gastaut综合征卡马西平的诊断。 不应使用与婴儿痉挛相关的结节性硬化症复合物，不应使用婴儿痉挛痉挛，大西巴和苯甲酸酯。 Epidiolex的初始批准将为90天。 其他疗法应通过令人满意的患者反应的证明进行批准。用于诊断Lennox-Gastaut综合征卡马西平的诊断。不应使用与婴儿痉挛相关的结节性硬化症复合物，不应使用婴儿痉挛痉挛，大西巴和苯甲酸酯。Epidiolex的初始批准将为90天。其他疗法应通过令人满意的患者反应的证明进行批准。
Oracle Cloud 研究人员积分 — 申请表
电压门控钠通道异构体 Na v 1.6 是一种遍布全身的蛋白质，在中枢神经系统 (CNS) 中表达丰富。在 SCN8A 脑病中，SCN8A 基因的功能获得导致 Na v 1.6 通道过度兴奋。鉴于 Na v 1.6 遍布全身，SCN8A 脑病中这些功能获得突变的结果对患者来说是毁灭性的。患者在 0-18 个月大时开始癫痫发作，这些癫痫发作通常对治疗无效。此外，患者通常患有严重的认知障碍、发育迟缓、胃肠道/呼吸功能障碍以及轻度至重度运动障碍。大约 10% 的 SCN8A 患者还患有癫痫猝死 (SUDEP)。我们目前对 SCN8A 脑病中 SUDEP 的了解不足。我们使用 SCN8A 脑病小鼠模型的脑电图记录，旨在通过实验室开发的一种新型机器学习算法分析小鼠随时间发生的癫痫发作。我们的目标是尝试更好地了解小鼠模型中 SUDEP 发生的时间和原因，以及任何现有或实验性抗癫痫药物是否可以预防或延迟此事件的发生。首先，我们将使用之前的脑电图记录来训练我们的机器学习模型，以检测和分析 SCN8A 小鼠模型中的自发性癫痫发作。我们的机器学习算法将在癫痫发作时在我们的文件上进行注释，并且还将提供发作事件的功率谱分析。除了我们的脑电图数据外，我们的新算法还将结合 MouseTrakr 软件的数据来研究小鼠行为的变化以及导致 SUDEP 的癫痫发作活动的变化。
新生儿癫痫是先天性代谢缺陷的发病原因（...
摘要 新生儿癫痫 (NS) 发生在出生后 28 天内；这是一种重要的紧急情况，需要快速诊断检查以开始及时治疗。NS 最常见的原因包括：脑室内出血、缺氧缺血性脑病、低血糖、电解质失衡、新生儿中风或中枢神经系统感染。尽管如此，在 NS 的情况下，尤其是当这些 NS 对常见的抗癫痫药物 (ASD) 有抵抗力并且代谢失代偿时，应该怀疑是先天性代谢错误 (IEM)。如今，扩大新生儿筛查 (ENS) 已经改变了一些 IEM 的自然病史，可以快速诊断并及时开始特定治疗；尽管如此，并非所有 IEM 都能通过这种筛查发现（例如钼辅因子缺乏症、低磷酸酯酶症、GLUT1 缺乏综合征），因此新生儿科医生必须在 NS 的诊断检查中筛查这些疾病。对于 IEM，没有特定的癫痫发作和脑电图模式的症状学。在此，我们报告了一项关于导致新生儿期 NS 和癫痫的 IEM 的系统综述，仅研究了那些未包含在具有串联质量的 ENS 中的 IEM，提示了临床、生化特征和诊断检查。值得注意的是，我们观察到，与主要接受针对潜在代谢疾病的特定抗惊厥治疗（例如生酮饮食、维生素 B6）的婴儿相比，仅接受常见 AED 治疗癫痫发作的婴儿的神经系统结果更差。因此，我们强调早期诊断的重要性，以便及时进行有针对性的治疗，而不是等到出现耐药性。
一种机器学习方法探索颞内侧癫痫患者的认知特征
我们旨在通过使用 SVM（支持向量机）和 XGBoost（极限梯度提升）机器学习（ML）算法，识别内侧颞叶癫痫 (mTLE) 患者关于其癫痫侧化（左侧或右侧）的认知特征（表型）。具体而言，我们探索了这两种算法识别区分左侧和右侧 mTLE 患者的最显著分数（ML 术语中的特征）的能力。我们的数据集有两个版本，包括神经心理学测试分数：一个“精简和工作”版本（n = 46 名患者），没有任何缺失数据，另一个“原始”版本（n = 57），有缺失数据，但可用于测试使用工作数据集获得的结果的稳健性。重点放在采用预防性机器学习（ML）方法进行分类，以获得可重复和可推广的结果。还研究了几个临床医学变量的影响。使用两个版本的数据集，我们获得了左侧和右侧 mTLE 的出色预测分类性能（ > 75％）。最具分离性的特征是四项语言和记忆测试，其稳定性接近 100％。因此，这些认知测试似乎与患者的神经心理学评估高度相关。此外，海马回之间的结构不对称、患者年龄和抗癫痫药物数量等临床变量都会影响认知表型。这项探索性研究对认知分数进行了深入分析，并可以观察到语言和记忆表现之间有趣的相互作用。我们从临床和理论应用以及神经心理学领域的观点的角度讨论了这些发现的意义。
学者杂志的医学案例报告选择性双胞胎...
神经管缺陷（NTD）是大脑和脊柱的一组先天性畸形，其病因仍在争论中。尽管被认为是遗传因素与环境因素之间相互作用的结果，但到目前为止，尚不清楚哪些基因参与这些畸形的发病机理。二分法双胞胎怀孕与脊柱裂（HC）的不一致是一种严重的疾病，它通过造成胎儿生长限制，早产和一个或两个胎儿的突然死亡，威胁正常的二线生命。这是一份关于双胞胎妊娠的病例报告，胎儿脑积水和脊柱裂，与先天性髋关节发育不良相关，并在妊娠的第32周认可。劳动期间的怀孕和管理过程。我们观察的特殊性是建立环境因素的重要性以及NTD中的遗传基础的重要性。某些职业和其他暴露，包括孕产妇使用抗癫痫药（AED），与NTD的风险增加有关。在患有NTD影响的妊娠的妇女中，复发风险明显高于普通人群中首次受NTD妊娠的风险。总体而言，有强有力的证据是对足够叶酸消耗的保护作用。但是，在一些高风险群体中，例如服用AED的女性，尚未证明补充叶酸可以降低NTD风险。关键字：NTD，脑积水，脊柱裂，双胞胎妊娠，先天性异常。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
世界阿尔茨海默日
1。治疗阿尔茨海默氏病背景的患者阿尔茨海默氏病是增加老年人癫痫发作的危险因素。Seizures of any type can be observed in Alzheimer's disease and are probably underestimated.研究特征我们搜索了科学数据库进行临床试验，以比较阿尔茨海默氏病患者的药物和非药物治疗方法。We wanted to evaluate how well the treatment worked and if it had any side effects.关键结果我们包括并分析了一项随机对照试验（一项临床研究，将人们随机地放入一个或两个（或更多）治疗组中），其中95名参与者。关于没有癫痫发作的参与者的比例，抗癫痫药之间没有发现显着差异（Levetiracetam与Lamotrigine，Levetiracetam与苯巴比妥与lamotrigine vers lamotrigine vers ant苯巴比妥）之间没有显着差异）。左甲拉西坦似乎可以改善认知（思维），而拉莫三嗪可以缓解抑郁症，而苯巴比妥和拉莫三嗪可能会恶化认知，而levetiracetam and苯巴比妥可能会使情绪恶化。Certainty of the evidence The certainty of the evidence for all the outcomes from the study were very low.This means that we are very uncertain about the results and they should be interpreted with caution.需要进行大型随机对照试验，以确定阿尔茨海默氏病患者癫痫的有效性和耐受性治疗方法。The evidence is current to August 2020.
手稿ID：ZUMJ-2409-3599 doi：10.21608/ZUMJ.2024.323682.3599评论文章寄生虫交感神经多动症：临床特征，识别
抽象背景：在患有严重创伤性脑损伤的个体中，阵发性交感神经多动症发作（也称为自主风暴）并不罕见。发烧，心动过速，高血压，呼吸症，多汗症和肌张力姿势是它们的一些显着特征。这些情节可以自行开始或被刺激带来。尽管它们的发病机理尚不清楚，但它们的症状无疑表明激活或抑制交汇区域。这些咒语经常被误认为是癫痫发作，从而导致不必要的抗癫痫药物治疗。足够的水合，排除模仿疾病（感染，肺栓塞，脑积水，癫痫），提供有效的镇痛药，并避免触发时避免触发因素，是管理偏离性交感神经多余的一般准则。最有益的药理药物是硫酸吗啡和非选择性β受体阻滞剂，例如普萘洛尔。处理难治性实例时，鞘内巴氯芬可能是有用的。尽管它们的有效性较不恒定，但溴o不般的和可乐定对某些患者可能是有益的。结论：PSH是一个很常见的，但通常忽略了急性弥漫性或多灶性脑疾病的并发症。最常见的是遭受严重创伤性脑损伤的年轻，无意识的人。反复发作，心动过速，呼吸症，高血压，汗水以及偶尔发烧和肌张力的姿势的突然发作是病情的标志。有临床诊断。减少可能引起发作并引发预防和流产药物的任何外部刺激（例如静脉注射吗啡，加巴喷丁，普萘洛尔和可乐定）也是治疗的一部分。早期和足够的PSH治疗可能会降低随后问题的风险，例如肌肉染色，营养不良和脱水。关键字：阵发性交感神经多动症，创伤性脑损伤，重症监护病房
地形脑肿瘤解剖结构驱动风险并启用基于机器学习的预测
目的：本研究的目的是在初次诊断脑肿瘤时确定癫痫发作的相关风险因素，并开发和验证基于机器学习的预测，以允许基于风险的抗癫痫疗法进行量身定制。方法：临床，电生理和高分辨率成像数据是从1051例新诊断的脑肿瘤的连续队列中获得的。与因子相关的癫痫发作风险差异允许确定特定地形，人口统计学和组织病理学变量在诊断时可用的癫痫发作风险时可用的相关性。数据以70/30的比例分为培训和测试集。在选择高性能的同时选择其可追溯性的广义添加剂模型（GAM）之前，对基于机器学习的不同预测模型进行了评估。基于风险因素的临床分层，对三个不同的GAM进行了培训和内部验证。结果：总共923名患者有完整的数据并包括在内。可以确定驱动癫痫发作风险的特定地形解剖模式。脑肿瘤的异质，介质或原发性运动/s骨或躯体的新染色性结构导致癫痫发作风险的显着且临床上相关的增加。虽然地形输入与GAM最相关，但最好的预测是通过形态，人口统计学和组织病理学信息的组合来实现的（验证：AUC：0.79，准确性：0.72，灵敏度：0.81，特异性：0.66）。结论：本研究将特定的系统发育解剖模式鉴定为癫痫驱动因素。GAM允许使用地形，人口统计学和组织病理学数据预测癫痫发作风险，从而在保持透明度的同时实现了公平的表现。
紧急癫痫发作的紧急快速反应
摘要。癫痫是一种常见的神经系统疾病，可导致所有年龄段患者癫痫发作。癫痫发作的频率可以通过开处方抗癫痫药来控制。耐药性癫痫是一种疾病，使癫痫发作不受强化药物的控制。此类患者经常癫痫发作的高风险，并且由于突然下降而容易受伤。许多国家禁止癫痫患者推动癫痫发作会导致生命和财产丧失。在过去的几十年中，已经在监测患者的癫痫发作活动中进行了巨大的工作，并提醒护理人员在紧急情况下扩大帮助。该研究提出了智能医疗保健互联网框架，以在偶发中为癫痫患者提供立即帮助，同时在自动驾驶汽车旅行时。在拟议的框架中，通过云传输到控制申请的患者可穿戴设备的癫痫发作警报。控制应用程序还从视觉，超声波和雷达传感器中接收数据。癫痫发作警报的关键信息和传感器数据命令汽车强制停止。癫痫发作的Google Map位置已发送给患者的护理人员以及注册医院。正在开发许多应用程序，以为全自动汽车驾驶员提供豪华和舒适性。远没有为驱动癫痫发作的驾驶员紧急迅速反应提供奢侈品，旨在提出一种解决方案，该解决方案可以挽救尽管药物严重的药物耐药性或容易发作的癫痫患者的寿命。云同步的实验结果表明，最小时间为30秒30 ms，最大时间为31秒63毫秒。实验结果证明，建议直接从控制应用中提醒患者的护理人员，而不是通过云提醒。