通过密度功能理论加上动态均值字段理论,我们系统地研究纤维bi-Bi-layer la 3 ni 2 O 7(2222-LA327),混合单层单层La 5 ni 3 O 11(1212-LA5311)和LA 2 NIO 4在dop-下或高压下。我们发现,在已知的超导ruddles-den-popper(RP)镍盐中,通常通过孔掺杂或高压来实现Ni-E G轨道的增强的准粒子重量和局部自旋弹性,这表明它们是超导性的关键。我们还将实验合成的RP镍列入具有局部自旋力矩作为参数的相图中,其中旋转密度波/抗磁力磁性(SDW/AFM)的阶段,超导性和费米液体出人意料。最后,我们预测了一个有希望的超导RP镍的候选者,该镍是在“双层 - trilayer”堆叠序列中构建的。
altermagnets表现出大型电子自旋分裂,这可以理解,这是由于巡回电子和局部旋转之间的强耦合所致。我们使用强耦合Eliashberg理论来考虑由于电子磁通散射而引起的超导性,以捕获弱耦合方法不涵盖的多体效应。altermagnets的特征带结构对电子表面的电子散射的自旋结构施加了重大约束。与涉及单个木元素的常规自旋流动过程相比,我们强调了自旋保护,双粘液散射过程的作用。然后,我们在双粘液散射介导自旋极化的库珀对的情况下得出EliAshberg方程,而双粘液和单磁散射都会有助于多体效应。这些多体效应可能具有与传统自旋过程介导超导性的系统明显不同的方式。为了强调d波磁性对替代磁体超导性的作用,我们将我们的结果与铁磁半金属和常规抗磁力金属中发现的结果进行了比较。
在密切相关的5 f-电子系统中,由于波函数的扩展,与可比强度的相互作用竞争。这场竞争导致了各种各样的外来状态,这几乎无法用D - 或4 F-电子物理学的常规模型来理解[1]。在基于金属U的重型费米化合物中,周围配体具有强大的杂交作用,异常阶段的异常共存发生为例如,例如,在隐藏的阶超导体URU 2 SI 2中。发现热量异常的“隐藏顺序”参数的性质仍在辩论之后,在发现后30年以上[2]。UPT 2 Si 2是U T 2 M 2(T =过渡金属; M = SI或GE)家族的紧密相关的金属间化合物,其PT-5 D电子与U-5 F状态杂交。UPT 2 Si 2采用CABE 2 GE 2晶体结构,并在t n = 35 k处磁性下命令,带有波矢量q m =(1 0 0 0),其中铁磁AB平面沿C轴堆叠了抗磁力(AFM),沿C轴堆叠,并具有≈2μb[3-5]。因此,长期以来,UPT 2 Si 2被认为是铀间金属化合物具有局部5 F电子的罕见例子,在简单的晶体领域水平方案中可以解释磁性[4]。然而,最近的一些研究[6-9]质疑该系统中电子定位程度。高场测量结果表明,应根据费米表面效应来理解应用磁场下的相变[6]。最近的一项无弹性中子散发研究揭示了双重性质,两者都巡回通过密度功能理论(DFT)计算进一步支持这种方法,该计算有利于5 f电子大部分巡回的情况[7]。
等效磁网络(EMN)方法似乎是电动机中磁场的一种更有效的分析方法,比等效磁路方法(EMC)[11]和比有限元方法(FEM)相比,相结合了更高的计算精度和更快的计算速度。W. Shi等。研究了具有V形磁铁结构的PMSM的EMN,该结构可以准确计算磁场分布并模拟电动机的抗磁力化能力[12]。J. Zhang等。 提出了双层磁铁结构永久磁铁同步不情愿电动机,并建立了其EMN模型,该模型可以准确计算电动机的气隙通量密度分布,并用于转子结构的设计和优化[13]。 尽管如此,[12]和[13]中的EMN模型不可用于计算绕道通量,电动力(EMF)和扭矩波形以及转子旋转。 然后,介绍了根据转子位置修改EMN在定子和转子之间的连接的动态EMN模型,以解决此问题。 H. Kwon等。 研究并建立了具有表面无磁体结构的PMSM的动态EMN模型,该模型可以获得与FEM相似的磁场计算结果[14]。 G. Liu等。 研究了具有单层V形磁体结构的PMSM的动态EMN模型。 其正确性通过FEM和实验验证[15]。 但是,在本文中对拟议的DVMPMSM的动态EMN模型没有相关的研究。J. Zhang等。提出了双层磁铁结构永久磁铁同步不情愿电动机,并建立了其EMN模型,该模型可以准确计算电动机的气隙通量密度分布,并用于转子结构的设计和优化[13]。尽管如此,[12]和[13]中的EMN模型不可用于计算绕道通量,电动力(EMF)和扭矩波形以及转子旋转。然后,介绍了根据转子位置修改EMN在定子和转子之间的连接的动态EMN模型,以解决此问题。H. Kwon等。研究并建立了具有表面无磁体结构的PMSM的动态EMN模型,该模型可以获得与FEM相似的磁场计算结果[14]。G. Liu等。研究了具有单层V形磁体结构的PMSM的动态EMN模型。其正确性通过FEM和实验验证[15]。但是,在本文中对拟议的DVMPMSM的动态EMN模型没有相关的研究。在[16]中,动态EMN模型用于表面安装的PMSM的多目标优化,这对电动机的快速设计有益。