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World File Search System抗菌剂
传统药用植物作为新抗菌剂的来源
这篇全面的文章探讨了生成人工智能在创意领域中的技术基础和含义，重点是建筑框架，实施挑战和道德考虑。本文探讨了AI系统的演变，尤其是在变压器体系结构，创造性内容生成和缓解偏见策略的背景下。它研究了计算能力，知识产权框架和道德实施指南之间的复杂相互作用，同时解决了AI系统中偏差检测和缓解措施的挑战。本文还评估了各种技术解决方案在维持透明度和安全控制方面的有效性，并以对AI体系结构和集成技术的未来方向的分析，尤其是在基础设施应用程序和发展中的国家中的分析。
chatgpt-4的初步探索显示了生成人工智能对文化量身定制的多种语言抗菌剂的潜力
理解和影响与健康相关行为的框架。3个文化细微差别和行为变化模型构成了成功的公共卫生交流的基础，因为它们可以确定健康沟通策略的有效性。通过量身定制MES，以与不同的群体产生共鸣，干预措施可以引起更长的持久行为转变，这反过来又可以改善健康结果。文化量身定制的公共卫生运动可以通过解决社区的特定信念和实践来改善参与度。3根据文化特征分割公共卫生介入信息，增强其影响和相关性。3,4 AI领域的最近爆炸性增长为AI提供了巨大的潜力，可以简化和加快流程，使知识更容易获得并提高我们对世界的理解。在兽医医学中，AI已用于各种目的5，包括诊断成像6,7和临床文档。8 Generative AI可以创建针对不同识字级别，语言和地理位置的内容。9截至本文提交时，目前尚无关于使用生成AI来创建量身定制的AMR意识内容的研究。这项简短的非正式研究旨在探索生成AI的潜力，以不同语言的方式开发AMR消息传递通信，适合不同的受众。
使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
根际真菌的甲醇提取物作为抗菌剂：GC-MS和计算机分析
抗菌药物用于抑制和管理动植物中的传染病。当细菌不再对抗菌药物反应导致疾病的威胁延伸，可怕的感染，无能为力和到期时，就会发生抗菌耐药性（AMR）。AMR是一种通常的程序，它逐渐涉及微生物的遗传变化。人类相互作用，特别是对菌丝体调节动植物中疾病的不当利用可促进其建立和传播。在本研究中，检查了根际真菌的甲醇提取物的抗氧化剂和抗菌活性。The two rhizospheric fungal species, Fusarium incarnatum and Aspergillus ochraceous , were distinguished on the basis of distinct and microscopic features.通过技术气相色谱 - 质谱法（GC-MS）检查了上面根际真菌的51种化合物。与鳄鱼皮曲霉相比，与大肠杆菌相反，与大肠杆菌相反，与大肠杆菌和26毫米的枯草芽孢杆菌相反。在硅对接研究中进一步显示，针对四环素的所有化合物（即4.95 kcal/mol），在-6.3 kcal/mol至-3.9 kcal/mol之间的结合能，这是食品和药物管理局（FDA）的抗菌药物认可的药物之一。
含硼的化合物作为抗菌剂以应对抗药性细菌
细菌病原体会影响我们的日常生活，并对公共卫生构成严重威胁。一旦人们感染了病原细菌，他们就会患有相应的疾病甚至死亡。1直到1920年代亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）首先发现抗生素药物药物，这种现象才改变。2然而，随着抗生物技术的临床使用的增加，细菌抗性已经出现，被认为是当今全球最棘手的公共卫生问题之一。3尽管为解决该问题做了许多努力，但在过去的二十年中，仅发起了数量有限的新抗生素。4,5大多数新开发的抗生素是“喜欢”或“比喜欢”的药物，细菌很快就会产生抗性。6,7因此，迫切需要药物化学家发现具有新作用机理的抗菌剂或相邻者。Boron，具有空的P轨道，是元素周期表中碳邻近的元素，该元素具有多种独特而有价值的特性，可用于药物化学。8
和用于抗癌，抗糖尿病，抗菌剂的纳米载体...
peg通常用于移植和吸附应用到微载体和纳米载体的表面，例如脂质体，原因是其合适的特征，涉及高亲水性，中性和突出的空间排斥。通过增加peggenation的密度（钉子的结合），有蘑菇，刷子和浓密的刷子构象。扩展的血液循环时间和增强的药物疗效已被表明是微载体和纳米载体的重要治疗结果。尽管最近的进步，挑战仍然存在，特别是在优化基于PEG的微型和纳米成型的性能方面解决了与响应时间和受控释放有关的问题。因此，这种亲水性聚合物可以升级抗癌，抗糖尿病，抗菌和抗神经退行性药物的药代动力学特性。以这种方式，这种迷你审查已经涵盖了Pegylation的新应用，以改善这些治疗特征。
使用可解释的机器学习来预测接受ICU的患者的血液感染和抗菌素耐药性：基于EHR数据的早期警报预测因子指导抗菌剂
医院感染和抗菌素耐药性（AMR）在全球范围内作为强大的医疗挑战。以实验室测试为指导，要解决这些问题，各种感染控制方案和个性化治疗策略，旨在检测血流感染（BSI）并评估AMR的潜力。在这项研究中，我们基于多目标符号回归（MOSR）引入了一种机器学习（ML）方法，这是一种进化方法，以一种以多目标的方式创建ML模型的形式，以克服标准单目标方法的限制。此方法利用入院后容易获得的临床数据，目的是预测BSI和AMR的存在。我们通过使用自然不平衡的现实世界数据和数据通过过度采样技术来进行比较，进一步评估了其性能。我们的发现表明，传统的ML模型在所有培训方案中均表现出低于标准的表现。相比之下，专门配置的MOSR也可以通过优化F1分数来最大程度地减少假否定因素，胜过其他ML算法，并始终如一地提供可靠的结果，而不论训练集平衡都以F1分数为单位。22和28比其他任何其他选择高。28。这项研究意味着在增强抗臭虫管理（AMS）策略方面的前进道路。值得注意的是，MOSR方法可以很容易地大规模实施，提供了一种新的ML工具，以找到受到有限数据可用性影响的这些关键医疗保健问题的解决方案。
2D层次的双氢氧化物和过渡金属二核苷用于应用可再生氢的电化学生产基因工程噬菌体作为新型纳米材料：抗菌剂以外的应用USP44过表达通过表观遗传重编程驱动神经母细胞瘤中的MYC样基因表达程序
神经母细胞瘤是一种胚胎癌，在幼儿死亡造成了成比例的疾病。测序数据在该癌症中很少有反复突变的基因，尽管表观遗传途径与病原体相关。我们使用了基于表达的计算屏幕，该屏幕揭示了去泛素化酶对患者生存的影响，以识别潜在的新靶标。，我们将His-Tone H2B去泛素化酶USP44视为神经母细胞瘤患者生存最大影响的酶。高水平的USP44与转移性疾病，不利组织学，晚期患者年龄和MYCN扩增显着相关。表达高水平USP44的肿瘤患者的子集的生存率明显较差，包括缺乏MYCN扩增的肿瘤。我们从经验上表明，USP44调节神经母细胞瘤细胞的增殖，
dornociplástica：desafios e Perspectivas futuras慢性鼻窦炎的非抗生素抗菌剂
Rabago等，2020个个体随机对照试验1B 53.8±7.8岁CR混合Silva等，2022个个体随机对照试验2B 18+年混合，CR混合，治疗CRS xylitol xylitol Weissman et al。 35 --- 67岁的CR混合，手术后Kim等，2019个个体随机对照试验1B 26 --- 56岁CRS CRS混合Thamboo等，2011个个体随机对照试验1B 19+ 19岁以上过敏性慢性鼻鼻炎OOI OOI OOI et al。随机对照试验1B 51 --- 64岁CR混合，手术后Chang等，2011个个体随机对照试验1B 17 --- 80岁CRS CR混合Wong等，2011案例系列，低质量的队列或病例对照研究4 31和71岁和71岁的过敏性真菌性鼻rhinosinosis case et al an an a al al an a al。 18 --- 65岁CRSWNP婴儿洗发水Chiu等人，2008年个人队列研究/低质量随机对照研究4不知道CRS混合