慢性伤口代表着一个重大的全球负担,造成数百万的并发症。尽管有标准护理,但由于持续的炎症和组织再生受损等因素,愈合受损仍然存在。间充质干细胞(MSC)衍生的细胞外囊泡(EV)提供了一种创新的再生医学方法,可在工程的纳米级输送系统中提供干细胞衍生的治疗货物。本综述研究了开创性的生物工程策略,以将MSC-EV纳入精确的纳米治疗药的慢性伤口。诸如CRISPR基因编辑,微流体制造和仿生递送系统等新兴技术的潜力,以增强MSC-EV靶向,优化治疗性货物富集并确保一致的临床级产生。然而,仍然存在关键障碍,包括批处理变异性,潜在肿瘤性,免疫原性和生物分布的严格安全评估。至关重要的是,协作框架与生物工程和患者的倡导协同统一的构图是加快全球临床翻译的关键。通过克服这些挑战,工程的MSC-EVS可以催化现成的再生疗法的新时代,恢复了不抗衡伤口的数百万肥胖的希望和康复。©2024作者。由Elsevier BV代表日本再生医学学会出版。这是CC BY-NC-ND许可(http://creativecommons.org/lice nses/by-nc-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
2023-2026 萨斯喀彻温堡拥有引以为豪的传统,由过去的人和事塑造。作为第 6 号条约领土的土著人民的家园,这个地区自古以来就随着一代又一代勤劳创新的人们而成长和变化。虽然方便的河流交通吸引了早期的探险家、毛皮商人和定居者,但只有那些能够与经常恶劣的环境抗衡的人才能留下来谋生。该地区的自然资源为定居和工业发展奠定了基础,但正是居住在这里的人们的精神和足智多谋成就了萨斯喀彻温堡今天的样子。这种聪明才智和勤奋工作仍在推动着我们。持续强劲的人口增长和优质服务和设施的获得,再加上我们的小镇风情和悠久的历史,使萨斯喀彻温堡成为居住和经商的首选之地。萨斯喀彻温堡市位于第 6 号条约领土和阿尔伯塔省第 4 区的梅蒂斯民族内;尼希亚瓦克人、丹尼人、黑脚人、索托人、纳科塔苏族人和梅蒂人的祖传和传统领地。我们承认许多原住民、梅蒂人和因纽特人,他们的足迹世世代代都印记在这片土地上。正是由于我们的条约关系,我们才能够在条约 6 领地上生活、工作和娱乐。
Clark博士是加州大学洛杉矶分校的David Geffen医学院医学/传染病和家庭医学的居住副教授(晋升为居住地教授,待最终批准)。从UCLA在2008年从UCLA的感染性疾病毕业和2009年的全球HIV预防T32毕业后,他对NIMH赞助了对拉丁美洲和美国的艾滋病毒预防的研究,包括对伴侣通知,治疗的研究,以及在STI诊断,社交网络诊断,佩内尔和Unterbe的方法中的纽带,并在佩内斯的范围中进行互联网,并在珀鲁(Perthe)中进行了抗衡 - 洛杉矶MSM的减少,性传播感染管理和预防HIV。他是UCLA Vine Street诊所的医疗总监,在HPTN,HVTN和COVPN测试HIV和COVID-19的新方法中,他曾担任IOR。他是UCLA南美艾滋病毒预防研究计划(SAPHIR)的主任,这是NIMH资助的R25计划,用于培训拉丁美洲艾滋病毒预防研究原则的年轻研究者。(请注意,Saphir计划是为与T32计划不同的年轻研究人员设计的,与T32计划不同,与尚未开始博士后培训的临床医生评估者合作。)作为一名导师,他在过去的12年中为40多名学员提供了建议,从本科生到初级教师。他还担任了K系列颁奖典礼目前支持的几位T32毕业生的导师或顾问。
摘要:初期的铁电特性已经成为一种有吸引力的功能材料,因为它们的潜力是为外来的铁电行为而设计的,因此具有巨大的希望,可以扩大铁电家族。然而,到目前为止,他们的人工设计的铁电性远远远远没有与经典的铁电抗衡。在这项研究中,我们通过制定超细纳米域工程策略来应对这一挑战。通过将这种方法应用于基于SRTIO 3的膜的代表性初期铁电膜,我们实现了前所未有的强大铁电性,不仅超过了先前的初期铁电磁记录,而且还可以与经典的铁电极相媲美。,薄膜的不分极化可达到17.0μccm-2,超高的居里温度为973 K.原子尺度研究阐明了这种强大的高密度超细性纳米域在跨越3-10个单位细胞中这种强大的高密度超细性纳米域中这种强大的铁电性的起源。将实验结果与理论评估相结合,我们揭示了潜在的机制,在这种机制中,有意稀释的外国FE元素可以很好地产生更深的Landau能量,并促进了极化的短期排序。我们开发的策略显着简化了非常规铁电的设计,为探索新的和上级铁电材料提供了多功能途径。
I.从其起源作为科幻小说中的概念中引入了人工智能,它具有非常速度的速度,以成为每个学科中艺术的一种变革性技术。创造力通常被认为是人类的属性,是由个人经验,情感和意识出生的。使用AI,这一概念被操纵了,因为现在是机器似乎与人类本身所产生的艺术,音乐和文学作品的创造力和美学品质相抗衡。机器生成的艺术的早期例子,例如由哈罗德·科恩(Harold Cohen)的亚伦(Aaron)开发的艺术,将其提升到了另一个层次,并将其重点放在了一个非常重要的学习领域。亚伦旨在在没有艺术家干预的情况下创作原创艺术品;关于创造力的性质和艺术家的角色,已经提出了非常有趣的问题。多年来,神经网络,深度学习和生成模型的改善已帮助AI重现了人类已知的任何风格并产生新风格。因此,新兴趋势开始将AI驱动的艺术带入画廊,拍卖空间和公共话语的亮点。本文试图问:AI首先可以成为艺术家吗?这回顾了AI创作的原始作品的能力,并与人类创造力进行了比较。本文进一步讨论了AI在艺术中的含义,如果从道德问题看,这将影响艺术家的双方和一般创意行业。目前的研究针对审查案例研究,技术方法和与AI的AI相关的哲学辩论
多模式磁共振成像(MRI)提供了用于脑肿瘤的亚区域分析的互补信息。已经提出了大量方法,用于使用四种常见的MRI模态自动分割自动脑肿瘤,并实现了显着的性能。在实践中,由于图像腐败,工件,获取协议,对比对比代理或仅成本,因此缺少一种或多种模式是通常的。在这项工作中,我们为脑肿瘤分割的新型两阶段框架提供了缺失的方式。在第一阶段,提出了多模式掩蔽的自动编码器(M 3 AE),其中ran dom情节(即模态辍学)和剩余模式的随机斑块都均被掩盖,以进行重新构的任务,以进行自我检查的自我检查,以对鲁棒多模态表示反对损坏的模态抗衡。为此,我们将框架命名为M 3 AE。同时,我们采用模型反转以边际额外成本优化代表性的全模式图像,该图像将用于替代缺失的模式并在推断期间提高性能。然后在第二阶段,提出了一种记忆有效的自我提炼,以在异源缺失模式情况下提炼知识,同时仔细调整模型以进行分割。我们的M 3 AE属于“全部”类型,其中一个模型可以应用于所有可能的模式子集,因此对于培训和部署都是经济的。我们的代码可在以下网址找到:https://github.com/ccarliu/m3ae。对Brats 2018和2020年数据集进行了广泛的实验,证明了其优越的性能,具有缺失模式的最新方法以及其组件的功效。
课程描述:人工智能和嵌入的自治系统已成为现代数据经济的大脑。他们已经开始重塑世界各地的人类价值,信任和权力。无论是在医学,金钱还是爱中,由AI形式提供动力的技术在我们的生活中起着越来越重要的作用。新的AI技术可以帮助驾驶汽车,治疗受损的大脑和推动工人提高生产力,但他们也可能威胁,操纵和疏远我们与他人。他们可以将国家与民族抗衡,但他们也可以帮助全球社区应对从粮食危机到气候变化的最大挑战。随着我们将更多的决定决定思考机器,我们面临有关保持安全,保持工作并在生活方向上发表意见的新问题。AI如何发展以及它在我们的生活中扮演什么作用 - 无论是好还是坏)可能取决于我们的种族,性别,年龄,行为,认知能力或国籍。这列出了多种道德和跨文化困境。学生 - 作为关键变革者 - 将了解这些问题以及负责任的设计和治理结构的原则,以减轻他们并将其变成社会丰富的机会。来宾演讲者:通过将AI的高级专家和企业家作为嘉宾演讲者,我们将在整个旅程中带来生活潜力!课程主题来自讲师网络的演讲者候选人包括世界经济论坛的AI负责人,人道技术中心的负责人,AI研究中心的负责人,AI R&D的负责人以及一家大型技术公司的未来,AI初创公司的首席执行官,AI书籍的作者。
• 协调澳大利亚政府对国内外恐怖事件的应对; • 维护国家反恐相关政策、立法和计划; • 与各州和领地协商,确定国家恐怖主义威胁等级和公共叙述; • 监管航空、海上运输和海上石油和天然气部门,执行相关立法并与业界合作,确保其履行监管义务并实现安全成果; • 与州、领地和地方政府合作,制定一致且协调的方法来确保地面运输部门的安全; • 支持国家对关键基础设施恢复力的协调; • 维护澳大利亚边境的完整性; • 支持国家对化学、生物、放射和核事件的准备和响应; • 支持与反恐准备相关的国家卫生措施; • 保持国防能力,以根据各州和领地的请求协助应对国内恐怖事件; • 培训和演习反恐计划和能力,以保持战备状态,评估和审查能力并确定改进措施; • 应州和领地的要求提供防御能力和效果,包括整个灾害管理过程、PPRR 模型,以及情报、培训、演习、国际参与和能力建设; • 监督和协调具有全国意义的预防暴力极端主义项目,以防止、转移或改造暴力极端主义受害者,并努力解决暴力极端主义的社会影响,包括支持各级政府在预防暴力极端主义方面的最佳实践,并领导澳大利亚的恐怖主义宣传项目; • 提供预防暴力极端主义战略沟通,以反击和抗衡网上恐怖主义和暴力极端主义言论和宣传的吸引力;
目标:早期检测到心血管疾病(CVD)可以进行治疗,并显着降低死亡率。传统上,由于其成本率和简单性,因此使用Phoncartiogram(PCG)信号来检测心血管疾病。尽管如此,各种环境和生理噪声经常会产生PCG信号,从而损害了它们的基本独特特征。在人满为患和受资源受限的医院中,此问题的普遍性可能会损害医学诊断的准确性。因此,本研究旨在发现使用嘈杂的心脏声音信号检测CVD的最佳转换方法,并提出一个噪声强大的网络,以改善CVDS分类。方法:为了鉴定嘈杂心脏声音数据的最佳变换方法MEL频率cepstral coe ffi cients(MFCC),短期傅立叶变换(STFT),常数Q非组织Gabor Transform(CQT)和连续的Wavelet Transform(CWT)已与VGGGGG一起使用。此外,我们提出了一种新型的卷积复发性神经网络(CRNN)结构,称为噪声鲁棒有氧运动(NRC-NET),该结构是一个轻巧的模型,用于对二尖瓣反流,主动脉狭窄,二位骨狭窄,二尖瓣膨胀,二尖瓣脱垂和使用PCG的正常心脏的声音和随机呼吸的正常心脏的声音和正常呼吸道抗衡。包括一个注意块,以从嘈杂的腐败心脏声音中提取重要的时间和空间特征。结果:这项研究的结果表明,CWT是最佳转换
哺乳动物的植入前胚胎通常与非整倍性抗衡,这是由于配子的减数分裂误差或受精后发生的有丝分裂错误隔离事件而产生的。不管起源如何,错误分离的染色体都被封装在微核(MN)中,这些染色体是从主核上空间分离的。我们对MN形成的许多知识都来自在肿瘤发生过程中分裂的体细胞,但是早期胚胎发生的误差裂解阶段根本不同。一个独特的方面是,经常观察到细胞碎片(CF),即小细胞亚细胞从胚胎囊泡中夹住。cf,并且可能代表对染色体错误隔离的反应,因为它仅在Mn形成后才出现。MN有多种命运,包括封存到CFS中,但是发生这种情况的分子机制仍不清楚。由于核包膜破裂,MN和CFS中包含的染色体材料易于双链DNA断裂。尽管有这种损害,但胚胎仍可能会发展到胚泡阶段,排除含有CFS的染色体,以及非分裂的非各个非各个非各个型胚泡,从参与进一步的开发中。这些是否是纠正MN形成或消除植入潜力较差的胚胎的尝试是未知的,本综述将讨论CF/Blastomere排除DNA去除DNA的潜在影响。我们还将推断有关细胞内介导的细胞内途径的了解,从而介导体细胞中的MN形成和破裂,以培养植入前的胚胎发生以及核芽和DNA如何释放到细胞质中可能会影响整体发育。