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活细胞中线粒体网络形态的定量成像和符号表型
线粒体在组织稳态，压力反应和人类疾病中的重要性，结合了它们在各种结构和功能状态之间过渡的能力，使它们成为监测细胞健康的出色细胞器。因此，需要技术在各种细胞和细胞环境中准确分析和量化线粒体组织的变化。在这里，我们提出了一种创新的计算机化方法，该方法可以通过提供三十多个功能，从而实现对线粒体形状和网络体系结构的准确，多尺度，快速和具有成本效益的分析。为了促进定量结果的解释，我们介绍了两种创新：使用Kiviat-Graphs（此处称为MiteSostels图），以表示高度符合性数据和可视化各种Mito-Cellular构型的形式，以形式的形式（称为mitosoposigils）。我们在从基础条件下培养的现场正常的人皮细胞中收集的丰富数据集上测试了我们的全自动图像分析工具，或暴露于特定应力，包括UVB辐射和农药暴露。我们证明了我们的专有软件（称为Mitotouch）在控制和压力的真皮成纤维细胞之间以及正常成纤维细胞和其他细胞类型之间敏感折磨的能力（包括癌症组织衍生的成纤维细胞和原发性角膜细胞），表明我们的自动分析分析捕获了分析差异。我们的工具具有在其他研究领域（例如基于这种新颖的算法，我们报告了一种保护性天然成分的鉴定，该保护性成分对线粒体组织产生了有害氢（H2O2）的有害影响。因此，我们构思了一种新型的湿干管道，结合细胞培养物，定量成像和符号学分析，以详尽地分析活着的粘附细胞中线粒体形态。
聚焦霍奇金淋巴瘤
欢迎词 Erin Cummings 大家好。我是 Erin Cummings，很高兴欢迎大家参加今天的活动。作为一位患有霍奇金淋巴瘤多年的患者，我深知跟上霍奇金淋巴瘤最新治疗方法并了解治疗后预期效果的重要性。我衷心感谢白血病和淋巴瘤协会以及麻省总医院癌症中心的 Jeremy Abramson 博士使此次活动成为可能。 我已经与癌症抗争 52 年了。1972 年，我 15 岁时被诊断出患有霍奇金淋巴瘤。当时我的预后不佳。第一年我复发了两次。我接受了几轮钴放射治疗，然后是 MOPP 化疗。我感到害怕、孤独，治疗让我病得很重。我非常想成为一个正常的青少年，而癌症并不在我的计划之内。当我达到五年缓解期时，我又开始呼吸，并允许自己相信未来。我很幸运。然而，被宣布治愈并不意味着我的癌症折磨的结束。我多年前接受的治疗导致了各种健康问题，如后续癌症、心脏病和肺纤维化等。这些都是过去癌症治疗的一些后遗症。然而，尽管它们对我来说具有挑战性，但它们并非不可克服，远非如此。二十年前的今天，我在麻省总医院接受了心脏直视手术，更换了主动脉瓣。十八个月后，我完成了我的第六次马拉松。同样，我很幸运，很幸运能得到最好的医疗护理。在过去的两年里，我一直在为我的霍奇金病幸存者同胞发声，确保他们了解后遗症的风险，让他们有能力掌控自己的健康，并让他们放心，他们并不孤单。我与他人共同创立了霍奇金国际组织，这是一家致力于此事业的非营利组织。您可以在 http://www.hodgkinsinternational.org/ 找到我们。
使用Qubit Resets
在NISQ设备上解决更大问题的一种策略是利用电路宽度和电路深度之间的贸易。不幸的是，这种贸易仍然限制了可拖动的概率的大小，因为在噪声占主导地位之前，深度的增加通常是无法重现的。在这里，我们为避免这种交易的良好光谱范围降低了量子量算法。特别是，我们开发用于计算量子系统密度操作员的n th功率的轨迹，TR（ρN）（与n级n阶的rényi熵有关）使用的Qubits少于以前的效果算法，而在噪声系统中实现了较大的量子系统，该量子使用量较少，而在噪声范围内实现了相似的性能。我们的算法需要多个量子位独立于n，是先前算法的变体，其宽度与n，n a asymp-totic差异成正比。这些新算法中的关键成分是在计算过程中测量和重新定位Qubits集的能力，使我们能够重复使用Qubits并在不影响通常的噪声后果的情况下重复使用Qubits并折磨电路深度。我们还引入了电路深度的概念，作为适用于具有乘数重置电路的标准电路深度的一般化。此工具有助于实现我们的量子算法的噪声，并应有助于设计未来的算法。我们执行数值模拟，将我们的算法与原始变量进行比较，并在分配到噪声时表明它们的性能相似。此外，我们在霍尼韦尔系统模型H0上实验实现了我们的量子算法之一，估计了n的tr（ρn），而N的n算法（ρN）的n比以前的算法更大。
一种基于计算机视觉的航空视频中准确提取车辆轨迹的方法
车辆轨迹数据拥有有价值的信息，用于高级驾驶开发和交通分析。虽然无人机（UAV）提供了更广泛的视角，但视频框架中小规模车辆的检测仍然遭受低精度的折磨，甚至错过了。本研究提出了一个全面的技术框架，以进行准确的车辆轨迹提取，包括六个主要组成部分：视频稳定，车辆检测，车辆跟踪，车道标记检测，坐标转换和数据denosing。为了减轻视频抖动，使用了冲浪和绒布稳定算法。仅一旦使用X（Yolox）进行多目标车辆检测，就只能看一下一个增强的检测器，并在检测头中包含一个浅特征提取模块，以提高低级和小规模特征的性能。有效的通道注意力（ECA）模块在颈部之前集成，以进一步提高表现力。此外，在输入阶段还应用了滑动窗口推理方法，以防止压缩高分辨率的视频帧。Savitzky-Golay过滤器用于轨迹降低。验证结果表明，改进的Yolox的平均平均精度（地图）为88.7％，比原模型的增强5.6％。与Advanced Yolov7和Yolov8模型相比，所提出的方法分别将MAP@50增加到7.63％和1.07％。此外，已经开发了车辆轨迹数据集，并且可以在www.cqskyeyex.com上公开访问。大多数跟踪（MT）轨迹度量达到98.9％，单侧定位的根平方误差约为0.05 m。这些结果证实，所提出的框架是交通研究中高准确性车辆轨迹数据收集的有效工具。
小核心的微型和相关的黑色颗粒...
摘要空气中的微型和纳米尺寸塑料颗粒的环境影响知之甚少。在科罗拉多州河流盆地（UCRB； Colorado Rocky Mountains）的高海拔高度（2,865–3,690 m）上大气沉积颗粒（2,865–3,690 m）上的大气沉积颗粒的显微镜分析（UCRB； Colorado Rocky Mountains）表明，黑人物质的存在与微型纤维密切相关，与微塑性纤维相关，与微塑性纤维相关，解释了与Tile Matter Matter Matter Matter Matter Matter Matter Matter Matter。相同的颗粒和相似的颗粒发生在切碎的轮胎和路面样品中。负责所有轮胎的黑色的物质是碳黑色，这是一种由碳氢化合物燃烧产生的石墨降低轮胎添加剂，它同质地渗透到轮胎聚合物和其他添加剂的混合物中。这样的黑轮胎物质可能会发挥辐射效应，与黑碳的辐射效应非常相似。通过二维气相色谱法测量的许多有机化合物类型的雪中存在表明，大气沉积的黑色路线媒介物质是在UCRB中推动雪融化的光吸收颗粒之一。可以通过乘以车辆距离传播的每次侵蚀的每次距离折磨的数量来估算从车辆中脱离的道路通道颗粒的质量。在测量和假设的结合下，关于大气轮胎搭配颗粒的量和辐射特性，这些颗粒的辐射效应可能会使黑碳的效果增加约10％–30％，这是修订的估计。在区域和全球尺度上，发射和沉积的轮胎搭配物的数量和影响可能因地理来源，运输途径和沉积设置的因素而有所不同。
加强太平洋的供应链
一眼▪太平洋岛屿国家和地区（PICTS）的国家健康供应链面临重大挑战，这可能会限制医疗用品和其他商品的可用性，触发服务中断，有时会导致昂贵的运营成本。▪加强免疫供应链的努力，例如通过汇总采购疫苗，有效的疫苗管理评估（EVMA）以及随后的改进计划实施，提供了一些见解，以应对国家健康供应链挑战。▪在2023/4年，为了加强用于加强免疫供应链的投资，EVMA在11个PICT中进行了。evma是一种评估免疫供应链的每个组成部分的工具和过程，例如人员和管理，基础设施和设备，或政策和程序，以寻求优势和劣势。这使各国能够制定计划并分配资源以实施最需要的改进。▪尽管在加强免疫供应链方面取得了进展，但EVMA的发现仍然表明证据知识的管理实践（例如设备维护，库存管理，计划和监视以及程序的标准化）的评级较低。这些也是其他健康商品的供应链面临的一些常见挑战。▪合作伙伴协调良好的供应链支持对于最大程度地减少重复并实现集体影响至关重要。▪鉴于重新思考健康供应链对于不间断提供优质保健服务的重要性，这是增强卫生系统韧性的一部分，因此，PICT被鼓励：i）通过投资于拟合拟合折磨的国家信息系统来改善股票管理和预测； ii）投资供应链劳动力发展； iii）学习并利用现有的供应链改进工作，包括全面实施EVM持续改进计划，同时探索整合机会，以使总体国家卫生供应链受益于疫苗以外； iii）投资全面的设备维护策略 /系统（包括冷链）； iv）考虑加强选定标准商品的区域供应链。
高中的量子计算：一种跨学科的方法，用于教学
1。我看到的项目和量子技术的模块涉及量子计算的模块，该模块是为我所看到的项目中的中学生设计和实施的（包括STEM教育以增强追求和想象未来职业的能力）。我看到的是一个伊拉斯mus +项目，始于2016年9月，刚刚完成（2019年8月），由博洛尼亚大学物理与天文学系（https://iseeproject.eu/）协调。战略伙伴关系由来自四个不同国家的机构组成：意大利，芬兰，冰岛和英国。量子计算上的模块是对赫尔辛基大学（https://iseeproject.eu/i-see-module-module-module-computing-and-computing-and-the-future-future-future-fut of/of-ict/）开发的先前模块的详细说明。 ii）发展横向技能，使学生能够在“加速和不确定性社会”中扮演积极，意识到的角色[10]。i See项目是基于STEM（科学，技术，工程和数学）教育可以为使年轻人发展未来折磨技能的基本贡献的想法，即技能可以增强他们的追求能力，设想自己是变革的推动者，并将自己的想象力推向STEM的未来职业[1]。主题是因为它们代表了真正的当代挑战，并且从政治，社会和个人角度来看是面向未来和相关的。为了发展未来的脚手架和横向技能，我看到的合作伙伴关系已经在四个STEM和尖端主题上设计和实施了教学学习模块：气候变化，人工智能，碳碳水化合物和量子计算机。所有我看到的模块共享一个共同的结构，如图1。从左到右，五个活动代表i）遇到与未来思维有关的焦点主题和问题的活动； ii）在模块科学核心上的实验室活性在概念知识，探究实践以及认识论知识和实践之间交织在一起； iii）“桥接”活动，旨在从科学内容，因果推理的结构或模型中充实
❚❘有效的条件...
一个人的人际生活取决于该人的设施，以使他人所知道的思想，感情和需求以及该人对他人与他或她共享类似数据的尝试的接受。交流是一种多方面的现象，是个人为此而努力的结果。可以简单地将通信视为消息的发送和接收，因为必须存在两个要素才能进行交流。但是，发送和接收的消息的基本交易并不能以沟通发生。通常，它仅部分发生或完全被流产，这是由于进行了沟通尝试的情况。这些情况可能是环境，情感，口头技能的，现象学的，或者是由于试图建立联系的个体中存在的许多条件而产生的。类比可能有助于阐明环境对发送和接收消息有效性的影响的概念。在下午晚些时候观察到日落时，太阳通常比中午时看起来更深红，更大，更强烈。这是由于折射现象，光线穿过地球大气时的弯曲以及空气中较高的灰尘密度随着太阳的降落而通过。太阳已经在地平线下方移动了，但是它仍然在视线中，因为它的排放被必须通过的介质的条件扭曲。以类似的方式，我们彼此发送的信息通常会被人际，人际和环境条件折射，这会导致我们与我们有关的气氛。我可能会通过口头和象征性发出混合的消息来扭曲我的信息，并且您可能会因为自己的需求和经验而扭曲所听到的信息。我们两个人可能位于身体和心理的环境中，这有助于清楚地分享我们打算的东西。，我们都可能在交流中过于谨慎。尽管随着时间的流逝，任何两个人或与我们必须与之交往的重要人物之间的时间不太可能是可能的，但从长远来看，会阻止和改变发送和接收的消息的意图的情况可能会产生较少的折磨和更好的沟通。
评估疫苗在新山谷省肉鸡中疫苗的功效
禽球虫病是折磨家禽并造成重大经济损失的主要寄生疾病。疫苗接种已成为用于控制肉鸡球虫病的化学处理方法的可行替代方法，并且显示出很大的减轻其影响的潜力。这项研究旨在评估Fortegra®疫苗接种在控制肉鸡中的球虫病中的有效性。总共将从MASR家禽获得的245只未见的一日肉鸡分为七组，每组中有35只鸟。四组（GA1，GA2，GA3和GA4）接种Fortegra®，而三组（GB1，GB2和GB3）用作非接种疫苗的对照。在6天大时，给予疫苗接种组中的所有小鸡均施用Fortegra®，而GA3和GB3以外的所有组在第22天都被球虫感染。结果表明，与常规和对照组相比，疫苗接种并不能预防感染，而是导致病变评分较低。疫苗接种组（GA）的体重低于非疫苗接种（GB）组的体重。对不同年龄段收集的粪便样品的微观检查证实了所有实验组的球球菌感染。肉鸡肠粘膜刮擦揭示了肠胃植物的典型形式，导致血腥的腹泻和脊柱出血。在30ºC的72小时内，发生孢子孢子，并将卵囊储存在二色酸钾溶液中。显微镜检查证实了卵囊的存在和形状，实验样品显示了特定于Eimeria spp的500 bp扩增子大小。虽然Fortegra®疫苗接种并不能阻止感染，但与常规和对照组相比，病变评分较低。因此，疫苗接种可以作为控制肉鸡球虫病的有效方法，但是对于优化疫苗接种方案并评估其长期对肉鸡生产的影响是必要的进一步研究。
高级电力电子：能源过渡和效率的推动力
新闻新加坡新闻稿，2022年6月2日，新加坡新加坡科学家开发了一种“面料”，将身体运动变成电力“面料”，有一天可以将其整合到衣服或可穿戴的电子产品中，向Nanyang Technological University，新加坡新加坡（新加坡NTU）的GO科学家使用电源设备，从而开发了一种可伸展的和水的“ Fabric” Fabric'Fabric'Faffic'能量生成的能量能量发电，使电型转向电力发动。织物中的关键成分是一种聚合物，当被压缩或挤压时，将机械应力转换为电能。它也用可拉伸的氨纶作为基础层制成，并与类似橡胶的材料集成，以保持其坚固，柔性和防水（请参见下面的图像在编辑器的注释中）。在4月的《科学杂志高级材料》中报道的概念验证实验中，NTU新加坡团队表明，敲击3厘米乘4厘米的新织物的新织物产生了足够的电能以点亮100 LED。洗涤，折叠和折断织物不会引起任何性能降解，并且可以保持稳定的电气输出长达五个月，这表明其可能用作智能纺织品和可穿戴的电源。材料科学家和NTU副教务长（研究生教育）领导该研究的Lee Pooi See教授说：“已经有很多尝试开发可以从运动中收获能量的面料或服装的尝试，但巨大的挑战是开发在洗涤后不会降低功能的事物，同时仍保留出色的电气输出。在我们的研究中，我们证明了我们的原型在洗涤和折磨后继续运转良好。我们认为它可以编织成T恤或整合到鞋底上，以从人体最小的动作中收集能量，将电源运送到移动设备。”