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推进可持续电池回收：朝着圆形...
这是电动汽车锂离子电池（LIB）回收中关于可持续性零散知识的首次全面综合。该报告旨在为有效的措施和支持环境建立基础，以优化电池回收过程的可持续性影响，并促进工业，公共部门和公民社会之间的更好伙伴关系。它检查了可持续的电池回收运营，评估其技术过程和可持续性绩效，并强调需要仔细平衡可持续性折衷的冲突。它调查了用于扩展和实施可持续电池回收的政策和行业杠杆，并分析了支持可持续和循环电池系统的更广泛的循环经济实践。最后，该报告提出了针对私营和公共部门的决策者的可行原则，以优化电池回收的可持续性影响。研究团队将欢迎本文未参考的有关已发表或正在进行的研究的问题，挑战，相关数据点以及有关已发表或正在进行的研究的信息。
前夕：有效的零击基于文本的视频编辑，带有深度地图指南和时间一致性约束
以图像扩散模型的出色性能为动机，越来越多的研究人员努力将这些模型扩展到基于文本的视频编辑任务。然而，当前的视频编辑任务主要遭受高调成本与有限发电量之间的困境。与图像相比，我们猜测视频需要更多的限制来保留编辑期间的时间一致性。朝着这一目标，我们提出了夏娃，一种坚固而富的零射击方法。在深度图和时间一致性约束的指导下，EVE通过负担得起的计算和时间成本得出令人满意的视频编辑结果。更重要的是，认识到没有公开可用的视频编辑数据集进行公平比较，我们构建了一个名为ZVE-50数据集的新基准。通过全面的实验，我们验证了夏娃在绩效和效率之间取得令人满意的折衷。代码，数据集和视频编辑演示可在https://github.com/alipay/alipay/ant-multi-modal- framework/blob/ain/main/prj/eve上使用。
基于超级电容器的波浪能发电厂电网规范合规性储能系统选型方法
摘要：本文旨在介绍一种根据西班牙北部电网中运行的波浪能发电厂测得的发电数据确定储能系统 (ESS) 尺寸的方法。ESS 的选择标准是注入电网的功率是否符合特定的有功功率斜率限制。由于其电气特性，超级电容器 (SC) 技术特别适合此应用。ESS 尺寸确定方法基于数学模型，该模型考虑了发电系统、所选的斜率限制、ESS 效率图和电气特性。它允许人们评估满足所述需求所需的存储柜数量，同时考虑单元数量（即成本）和存储系统的可靠性之间的折衷，以确保符合电网规范。通过计算得出 ESS 的功率和能量参数，并基于分步切换策略给出了一些有关 SC 柜最有效运行的提示。最后，在完成详细分析后，将会更新一些关于技术选择的结论。
未来力量 - 海军研究实验室 - Navy.mil
海军部将资源投入到基础设施和人才建设中以满足当今作战人员的需求有多重要？一个多世纪前，海军部在哥伦比亚特区的贝尔维尤杂志基地选址，作为与马里兰州和新泽西州其他两个更知名的基地的折衷，该基地已显露出其老旧。NRL-DC 基地的建筑物平均年龄现已达到 67 岁，其中一些建筑物的建造时间早于实验室成立之前。即使按照国防部的标准，这些建筑物的资本重组速度也远远落后于建筑物资本重组所需的速度。用于建筑物更换的军事建设资金非常有限，部分原因是海军部认为岸上基础设施需求的优先级更高。尽管 NRL 继续聘用顶尖科学家和工程师，并且我们的建筑内设有最先进的科学研究设备，但我们部分建筑的状况现在正在影响员工保留。我们显然需要海军部在国会的协助下集中精力，重新投资实验室的基础设施。
如何衡量供应链设计中的可持续性
摘要：在可预见的未来，电动汽车（EV）将在运输系统的脱碳中发挥关键作用。用电动燃烧发动机（ICE）代替用电动机驱动的车辆可减少每天释放到大气中的二氧化碳（CO 2）的量。电气运输的致命脚跟在于汽车电池管理系统（BMS），在长期使用和短期使用中，在驾驶与电池健康之间的折衷方面为锂离子（锂离子）的优化带来了挑战。为了优化电动汽车电池的最新健康（SOH），本研究重点介绍了对普通的锂离子电池老化过程和行为检测方法的审查。为实施驾驶行为方法，还提供了对现实世界电动汽车产生的公共数据集的研究。这项研究清楚地表明了电池的特定电池老化过程和电动汽车带来的因素。根据电池老化的因素，驾驶行为的不清楚含义也可以理解。这项工作结束了，强调将来需要研究的一些挑战以鼓励该领域的行业。
澳大利亚采矿业的经济地理
澳大利亚采矿业的经济地理Celal Bayari悉尼大学商学院摘要本文是对澳大利亚经济地理的讨论。它提供了外国投资在采矿方面的历史，并讨论了塑造非洲大陆景观以及政府（州，联邦和领土政府）在此过程中的作用的几个资源繁荣。本文介绍了澳大利亚采矿业发展的时间顺序描述，其主要活动是提取和出口未经加工的煤炭，铁，矿物质和日益天然气。本文分析了该行业与外国投资和政府援助的互动（这是政府与该行业的支出，例如补贴，贷款和基础设施建设等）。澳大利亚的贸易和外国投资环境长期以来一直被放松管制。澳大利亚采矿业从这种放松管制中受益。，但最壮观的时期是2000年代至2010年代的“商品超级循环”。总体而言，它对出口的贡献长期以来一直构成采矿业。本文的讨论引起人们对“折衷理论”在采矿中的“折衷理论”的适用性。也就是说，投资采矿跨国公司（跨国企业）在澳大利亚有三种主要的“地点优势”类型，1）资源的可用性数量，2）外国投资监管环境和3）政府援助，从而使采矿业扩张有利。因此，当前的经济地理取决于特定的经过验证的体积。关键字：澳大利亚，经济地理，采矿，外国直接投资，政府，新自由主义在期刊网站上与此出版物联系：澳大利亚半球。澳大利亚采矿业，其整个基础设施，城市和区域发展二分法，国内市场，治理及其国际贸易和投资关系主要建立在有限的资源出口上。矿物质，煤炭，天然气和原油（直到最后十年）在最初着重于其他基于土地的农业经济体，放牧，放牧和一些有限的海洋工业活动后，定义了澳大利亚经济的界限。在英国殖民化之后，煤炭早在1797年就在澳大利亚开采，用于当地消费和当地铁生产，于1852年开始（Campbell 2009，第2页，Southern 1987，第28页）。澳大利亚采矿业以1850年代至1870年代的淘金热进行了国际化，然后是1880年代至1890年代的黄金和锡的繁荣（Fahey 2010，Markus 2010）。这些繁荣吸引了探矿者，除了从英国及其帝国领土上受到政府监管的移民外，美洲，欧洲和中国的投资。澳大利亚经济和社会地理迅速受到海外需求的影响。很快就需要遵循其他新发现的矿产资源。到19世纪的最后几十年
比较头戴式显示器中凝视输入技术的选择机制
头部运动是 VR/AR 头戴设备的常见输入方式。然而，尽管它们使用户能够控制光标，但它们缺乏触发操作的集成方法。存在许多方法可以填补这一空白：专用的“点击器”、设备上的按钮、空中手势、停留、语音和基于将头部运动与视觉呈现的目标相匹配的新输入技术。这些提议多种多样，目前缺乏关于这些不同技术的性能、体验和偏好的实证数据。这妨碍了设计师选择合适的输入技术进行部署的能力。我们进行了两项研究来解决这个问题。一项 Fitts 定律研究比较了五种传统的选择技术，并得出结论：点击器（手动）和停留（免提）提供了精度、速度和物理负荷的最佳组合。一项后续研究将点击器和停留与运动匹配实现进行了比较。虽然点击器保持最快且停留最准确，但运动匹配可能在这两极之间提供有价值的折衷。
sps-报纸电子产品的智能电源
已进行了可调电流限制范围的电路模拟，组件折衷，组件辐射测试和硬件面包板的几个迭代，以确定供应渠道配置，具有满足要求的潜力。这导致了Fehler章中概述的SPS架构！Verweisquelle Konnte Nicht Gefunden Werden。使用选定的组件，将体系结构转移到PCB设计中，即示意图和布局，如第3章进行了PCB制造和组装的三个迭代进行调试和测试。最终面包板用作SPS示范器进行性能和环境测试。实验室和环境测试。测试设置，结果和数据评估在第5章中显示。总而言之，已经实现了脱危活动的目标，并且已经证明了SPS概念的可行性。SPS模块将非常适合用于提供商业和潜在辐射敏感零件的应用。SPS设计已被制定以应对辐射效应。已经建立了有关SPS飞行模型的进一步发展步骤的明确计划。
短期神经反馈促进
图2：总延迟测量的示意图。A.用CFIR（红色）和RECT（蓝色）方法提取信封的速度准确折衷。cfir优于所有延迟值。本研究中使用的CFIR设置（100 ms的延迟）以十字为标志。b：使用光电传感器同步“大脑时间”（顶部）和“ PC时间”（底部）。EEG信号（大脑事件）由计算机注册，脑电图滞后。计算机将信号发送到屏幕，该信号由光电传感器测量，然后通过辅助EEG频道将其发送回计算机，该通道具有相同的EEG到PC滞后。整体延迟是从感兴趣的大脑事件（瞬时α波段振幅）到相应的光电传感器事件的时间，这两个测量都指的是PC时轴。c：零延迟α振幅，y 0（t）（红色）和光电传感器p（t）（蓝色）捕获的实时NFB。d：在y 0（t）和p（t）的互相关函数作为时间滞后的函数。互相关峰的时间对应于整个NFB潜伏期。
使用消费级耳机记录的错误相关电位进行深度学习在线脑电图解码脑机接口
摘要 目的。脑机接口 (BCI) 允许感觉运动障碍的受试者与环境互动。依赖于事件相关电位 (ERP) 等脑电信号的非侵入式 BCI 已被证实是时空分辨率和患者影响之间的可靠折衷，但由于便携性和多功能性而受到限制，因此无法广泛应用。在这里，我们描述了一种使用消费级便携式耳机脑电图 Emotiv EPOC + 的深度学习增强误差相关电位 (ErrP) 辨别 BCI。方法。我们在视觉反馈任务中记录并辨别了 14 名受试者的在线和在线 ErrP。主要结果：我们实现了高达 81% 的在线辨别准确率，与使用生成对抗网络或训练数据和极简计算资源的内在模式函数增强进行深度学习获得的准确率相当。意义。我们的 BCI 模型有可能将 BCI 的范围扩展到更便携、人工智能增强、更高效的接口，从而加速这些设备在科学实验室受控环境之外的常规部署。