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World File Search System抛光
抛光（抛光）机器-H＆S实用单元
•必须完成风险评估，以涵盖学习者和同事对这些机器的使用。这通常涉及采用和适应模型风险评估，例如BS4163：2014•必须进行常规维护程序，并保留维护日志。This should involve daily, weekly and termly checks, covering general maintenance and identifying any faults that require repairs • Learners should be aware of the hazards associated with the equipment and precautions that should be taken during use • Before using the equipment, learners should be trained and assessed as competent, and a record of their training should be kept • Learners should be supervised at all times by a trained, competent person • Polishing machine health and safety rules should be available and observed • Ensure机器周围足够的空间，观察员在安全工作区外面，通过向学习者展示抛光（抛光）机器，以防止路人推动操作员，应包括：•所有控件的位置和使用，即研讨会紧急停止按钮，机器上的隔离器开关以及启动和紧急停止按钮•使用LEV（合适的地方）•解释安全危险（宽松的衣服，眼睛保护，锋利的边缘，锋利的边缘，笨拙，屈服等）•使用眼睛保护，围裙或工作外套和防尘罩，如果需要•识别效果•是否可以识别•均可进行抛光量•刷子•刷子的效果•是否可以进行抛光型，•是否可以进行刷子的效果•绘制磨损的效果，请•涂抹摩托车的效果。在阶段，即第一阶段/整理阶段•选择适当的抛光化合物以及如何加载拖把•抛光/刷子刷时工作的正确定位，即在下象限中•要采用的正确立场•确保学习者独自工作，并且不会被观察者分心或推动•如何举行工作文章，即牢固地将手指放在工作件后面，以防止与拖把/刷接触•如何将工件穿过拖把/刷子的表面均匀磨损，以防止过度热和抢夺•确保工作人员完成后，学习者关闭机器，不要走开，直到机器到达完整的停止
增材制造零件抛光技术研究
增材制造在航空航天、医疗植入等领域有着很好的应用前景，但成型件表面质量差，如果不进行后处理无法满足高服务化的要求，抛光加工是高性能金属增材制造技术链中的关键环节。本文总结了其阶梯效应、成型表面粗糙度高等特点。近年来，增材制造技术又称3D打印以其在快速成型特别是复杂金属零件制造方面的独特优势受到航空企业的高度重视。但由于3D打印采用逐层生长的过程，构建的零件往往表面粗糙度较差，如果不进行后处理则不适合实际使用。基于此基础，增材制造对金属零件抛光领域的研究主要集中在电化学、激光、磨料流抛光技术等方面。本文针对增材制造过程中的各种制造工艺、金属粉末材料种类以及样品的各种结构（如多孔结构、高深宽流道等）对上述领域的研究进展进行了综述，并总结了增材制造金属零件抛光工艺中表面粗糙度、材料去除、表面残余应力、轮廓精度保持性等技术指标的研究成果，最后对3D打印金属零件抛光技术未来的发展进行了展望。
用Purolite™树脂凝结抛光
冷凝物抛光是对电力行业运行的涡轮机的冷凝蒸汽的处理。通过蒸汽发生器（OTS），高压（> 600 psig）鼓锅炉，一些加压的水反应堆（PWR）核蒸汽发生器和高热量锅炉，例如石油燃烧的沿海电台，用高流量容器（高达50 gpm/ft 2）的高流量（高达50 gpm/ft 2），并在近乎外部系统的较低流量中再生。燃煤植物和某些PWRS具有部分冷凝物净化。化妆处理厂的最后阶段的尺寸是将多达25％的进给水流向锅炉流动到锅炉的时间，即在启动过程中，当时系统中的污染物最普遍。一些PWR和所有沸水反应堆（BWRS）一次使用抛光树脂来防止再生过程中引入杂质。
研磨和抛光应用指南 2024
金相专用砂纸采用精选粒度均匀、磨削效果极佳的碳化硅磨粒作为磨料。采用静电植砂工艺生产的金相专用耐水砂纸，具有磨粒分布均匀、刃口锋利、经久耐用的特点。能快速去除试样及浅变形层，对高硬或较硬材料特别有效。所有粗磨、精磨工序均可用水辅助，彻底杜绝了普通金相砂纸干磨试样磨不干净、粉尘多等弊端。由于金相砂纸具有诸多优点，在模具加工（抛光）等对光洁度要求较高的工序中也经常使用。
用于元件抛光的CeO2基复合材料的研究进展
Figure 7. Morphologies and surface roughness values of (a) the initial surface and the polished surface under conditions of (b) without UV-light, (c) TiO 2 film electrode with UV-light, (d) TiO 2 film electrode with UV-light and anodic bias, (e) CeO 2 -TiO 2 composite-film electrode with UV-light and (f) CeO 2 -TiO 2 composite-film elec- trode with UV-light and anodic bias [31] 图 7. (a) 初始表面； (b) 无紫外光条件下抛光表面； (c) 有紫外光并使用用 TiO 2 薄膜电极抛光下表 面； (d) 在有紫外光和阳极偏压的 TiO 2 薄膜电极下抛光表面； (e) 有紫外光并使用 CeO 2 -TiO 2 复合 膜电极下抛光表面； (f) 有紫外光和阳极偏压的 CeO 2 -TiO 2 复合膜电极抛光表面的形貌和表面粗糙 度值 [31]
等离子电解抛光添加剂的可行性研究
1 卢布尔雅那大学机械工程学院，Aškerčeva 6, 1000 卢布尔雅那 2 弗莱贝格矿业技术大学，akademiestrasse 6, 弗莱贝格 09599，德国
原位激光抛光添加剂制成的ALSI10MG
1武汉大学，武汉大学，武湖路，武汉区，武汉区430072，中国； zhou_jiantao@whu.edu.cn（J.Z.）; leo_han@whu.edu.cn（X.H.）; shen_shengnan@whu.edu.cn（S.S。）; zhang_dongqi@whu.edu.cn（d.z。）2 2，纽膨恩大学，纽汉南路，南汉区，深圳市518057工程大学，巴基亚区的长大路（Changle East Road），西安710038，中国； dr_zhouxin@126.com *通信：li_hui@whu.edu.cn（H.L. ）; shengliu@whu.edu.cn（s.l. ）;电话。 ： +86-027-68770273（H.L. ）; +86-138-7125-1668（S.L.）2，纽膨恩大学，纽汉南路，南汉区，深圳市518057工程大学，巴基亚区的长大路（Changle East Road），西安710038，中国； dr_zhouxin@126.com *通信：li_hui@whu.edu.cn（H.L.）; shengliu@whu.edu.cn（s.l.）;电话。： +86-027-68770273（H.L.）; +86-138-7125-1668（S.L.）
多中心 - 私人 - 抛光模型 - 深度训练 -
目标：这项工作旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移（BM）自动分量性能的影响，并评估增量转移学习技术的功效，即不忘记（LWF），以提高模型性能而无需共享原始数据。材料和方法：使用了埃尔兰根大学医院（UKER），苏黎世大学医院（USZ），斯坦福大学，纽约大学（纽约大学）和Brats Challenge 2023的六个BM数据集。首先，分别为单一中心训练和混合多中心训练建立了用于BM自动分量的DeepMedic网络的性能。随后评估了保护隐私的双边合作，其中有一个验证的模型将分享到其他带有LWF或不带有LWF的转移学习（TL）的进一步培训中心。结果：对于单中心训练，在各自的单中心测试数据上，BM检测的平均F1得分范围从0.625（NYU）到0.876（UKER）。混合的多中心训练明显提高了斯坦福大学和纽约大学的F1分数，其他中心的改进可以忽略不计。当将UKER预告量化的模型应用于USZ时，LWF的平均F1得分（0.839）比NAIVE TL（0.570）和单中心训练（0.688）高于UKER和USZ测试数据。幼稚的TL提高了灵敏度和轮廓精度，但会损害精度。相反，LWF表现出值得称赞的灵敏度，精度和轮廓精度。应用于斯坦福大学时，观察到类似的性能。结论：数据异质性（例如，转移密度，空间分布和图像空间分辨率的变化）导致BM自动分量的性能变化，从而对构建概括性提出了挑战。LWF是对点对点隐私模型培训的有前途的方法。