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World File Search System抵抗力
为提高此类疾病的抵抗力已经采取了哪些措施？
Abe, VY, & Benedetti, CE (2016). PthAs 在细菌生长和致病性的附加作用与柑橘溃疡病易感基因效应结合元件的核苷酸多态性有关。分子植物病理学，17 (8)，1223---1236。http://dx.doi.org/10.1111/mpp.12359 Afroz, A., Chaudhry, Z., Rashid, U., Ali, GM, Nazir, F., Iqbal, J., & Khan, MR (2011). 表达 Xa21 基因的转基因番茄 ( Lycopersicon esculentum ) 品系对细菌性枯萎病的抗性增强。植物细胞、组织和器官培养，104 (2)，227---237。 http://dx.doi.org/10.1007/s11240-010-9825-2 Almeida, RPP、de La Fuente, L.、Koebnik, R.、Lopes, JRS、Parnell, S. 和 Scherm, H. (2019)。应对新的全球威胁木霉 (Xylella fastidiosa)。植物病理学, 109(2), 172---174. http://dx.doi.org/10.1094/PHYTO-12-18-0488-FI Attílio, LB, Filho, F. de AA M, Harakava, R., Da Silva, TL, Miyata, LY, Stipp, LCL 和 Mendes, BMJ (2013)。遗传
基于石墨烯的霍尔传感器对中子的抵抗力...
石墨烯材料对粒子辐射具有很强的抵抗力，这在带电粒子束实验中得到了证实 [4-6]。这一特性主要归因于石墨烯中缺乏块状晶体结构：这降低了粒子与样品碰撞的概率，并且在发生这种碰撞时不可能形成大量的原子位移级联，从而最大限度地减少了材料损坏的程度 [7]。此外，已经证明石墨烯对某些能量范围内的轻带电粒子束几乎是“透明的” [8, 9]，这甚至可以在石墨烯的基础上开发用于在强力加速器中输出高能质子束的窗口 [10]。石墨烯对辐射具有高抵抗力的第二个原因是块状材料中不存在的辐射缺陷的“自修复”效应 [4]。在石墨烯中，它们首先通过热激活过程实现，即置换原子的重新排序，以及通过空位和纳米孔捕获吸附原子[11, 12]。
增强 ECC 设计抵御水平攻击的固有抵抗力的方法
由于关键基础设施和物联网等应用的性质，侧信道分析攻击正成为一种严重威胁。侧信道分析攻击利用了可以观察到加密实现行为的事实，并提供简化密钥泄露的提示。一种新型的 SCA 是所谓的水平差分 SCA。在本文中，我们研究了两种不同的方法来增加硬件加速器对 kP 操作的固有抵抗力。第一种方法旨在通过实现寻址的定期安排来减少我们设计中寻址的影响。在第二种方法中，我们研究了用于实现 GF(2 n ) 元素乘法的公式如何影响针对 Montgomery kP 实现的水平 DPA 攻击的结果。我们实现了 5 种具有不同部分乘法器的设计，即基于不同的乘法公式。我们使用两种不同的技术（即 130 和 250 nm 技术）来模拟功率轨迹以进行分析。我们表明，实施的乘法公式对水平攻击的成功有显著影响。这两种方法的结合产生了最有抵抗力的设计。对于 250 nm 技术，只有 2 个关键候选者可以以大约 70% 的正确率显示出来，这是一个巨大的进步，因为对于原始设计，7 个关键候选者的正确率超过了 90%。对于我们的 130 nm 技术，没有一个关键候选者的正确率超过 60%。
基于脑电图复杂度作为生物标志物预测强迫症患者的治疗抵抗力
目的：本研究旨在确定一种可以预测强迫症 (OCD) 患者治疗抵抗性的脑电图 (EEG) 复杂性生物标志物。此外，还确定了治疗抵抗性和治疗反应性患者 EEG 复杂性值之间的统计差异。此外，还评估了 EEG 复杂性与耶鲁-布朗强迫症量表 (YBOCS) 评分之间是否存在相关性。方法：回顾性评估了 29 名治疗抵抗性和 28 名治疗反应性强迫症患者的 EEG 数据。根据 4 个常见频带，即 delta、theta、alpha 和 beta，使用近似熵 (ApEn) 方法从整个 EEG 数据和滤波后的 EEG 数据中提取 EEG 复杂性。使用随机森林方法对 ApEn 复杂性进行分类。结果：从β波段EEG片段提取的ApEn复杂度可区分对治疗有反应和对治疗有抵抗力的强迫症患者，准确率为89.66%（敏感性：89.44%；特异性：90.64%）。对治疗有抵抗力的强迫症患者的β波段EEG复杂度较低，以YBOCS评分衡量的强迫症严重程度与复杂度值呈负相关。结论：结果表明，EEG复杂度可被视为预测强迫症患者治疗反应的生物标志物。意义：对强迫症患者治疗反应的预测可能有助于临床医生制定和实施个性化治疗计划。2020年国际临床神经生理学联合会。由Elsevier BV出版，保留所有权利。