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World File Search System抽样
超级基金计划代表性抽样指南，第 4 卷：废物。临时最终版。
2.1 引言................ ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ................................................................................................................................................................................................................................................................. 7 2.3.2 复合样品....................................................................................................................................................................................................................................................................... 8 2.4 废物类型....................................................................................................................................................................................................................................................... 8 2.4 废物类型....................................................................................................................................................................................................................................................... 8 ................................................................................................................................................................................................................. 8 2.5 废弃物特性....................................................................................................................................................................................................... 9 2.5.1 同质性....................................................................................................................................................................................................... 9 2.5.1 同质性....................................................................................................................................................................................................... 9 . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . . . 10 2.6.2 未容器化的废物. . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.6.3 表面和碎片. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.7 质量保证考虑因素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.10 分析参数和方法....................................................................................................................................................................................................................12 2.11 代表性抽样方法....................................................................................................................................................................................................................................................13 2.11.1 判断抽样.................................................. ... ....................................................................................................................................................................................................................................................... 14 2.11.4 系统随机抽样....................................................................................................................................................................................................................... 14 2.11.5 横断面抽样....................................................................................................................................................................................................... 14 2.11.5 横断面抽样....................................................................................................................................................................................................... 14 ................................................................................................................................................................................................. 14 2.12 采样位置和数量.................................................................................................................................................................................................................................................................................... 15 2.13 示例站点....................................................................................................................................................................................................................................... 15 2.13 示例站点....................................................................................................................................................................................................................................................... 16 2.14 示例站点....................................................................................................................................................................................................................................................... 16 . ... ... ................................................................................................................................................. 16 2.13.3 场地清单.......................................................................................................................................................................................................................................................... 17
抽样时间：发送授权/部门：采样器
低分辨率高分辨率HLA-A DNA 66619 HLA A DNA 66621 HLA-B DNA 66619 HLA-B DNA 66621 HLA-C DNA 66619 HLA-C DNA 66619 HLA-C DNA 666621 HLA-C DNA 666621 HLA 66621 HLA-DRA 6666666666666666666620 HA-5 HLA-DQA1 / DQB1 DNA 66620x2 HLA-DQA1 / DQB1 DNA 66621x2 HLA-DPA1 / DPB1 DNA 66620x2 HLA-DPA1 / DPB1 DNA数字DNA数字（方法SSO，方法SSO，RT-PCR）高分辨率：最高6位（方法NGS）< / Divits（方法NGS）< / DIVAINS < / DIVED < / DIVAING）
机器学习辅助的蒙特卡洛在抽样中失败了计算困难问题
为了使这些研究更加系统，并真正评估了方法的性能，重要的是具有良好的基准，即当地MCMC确保很难采样的问题。在90年代初期，必须面对同样的问题，以评估寻找优化或满足性问题解决方案的本地搜索算法的性能[21]。在这种情况下，通过引入研究的随机实例的集合来解决生成良好基准的问题[21 - 24]。随后在数值和分析上都显示了这些随机优化/满足性问题需要在N中成倍缩放，以在某些参数空间的某些区域在足够低的温度下进行适当的采样[2]。因此，它们为采样算法提供了很好的基准。然而，最近将机器学习方法应用于加速抽样的尝试尚未考虑这些基准。在本文中，我们考虑了一个典型的难以样本的随机问题，即随机图的着色，我们表明所有提出的方法都无法解决。我们的结果证实，这类问题是抽样方法的真正挑战，甚至在智能机器学习的动作的帮助下。[20]中研究的模型可能属于此类。此外，我们讨论了一些实际问题，例如学习辅助模型时的模式崩溃，当目标概率分布具有多个峰值时，并且辅助模型仅学习其中一个（或一个子集）。
Edna元编码时间抽样策略对沿海生物多样性检测的影响
生物时间序列观测对于更好地理解生态过程并确定人类对海洋的影响至关重要（Ducklow等，2009；BáLint等，2018； Takahashi等，2023）。有效进行了有效的海洋监测计划，有时使用数十年来收集的时间序列（Fontaine and Rynearson，2023年）。环境DNA（EDNA）从水样品中进行的元法编码越来越多地用于监测沿海生物多样性并检测随着时间的推移生物群落的变化（Deiner等，2017； Mathieu等，2020）。现在，通过使用EDNA METABARCODING或其他生物分子技术（https://obon-ocean.orgean.org/about/），建立了诸如海洋生物分子观测网络（OBON）之类的程序，以通过全球规模的合作和长期研究来增强海洋生物监测。为了确定在不同的时间尺度和环境条件上是否存在稳定的，复发的EDNA检测，对环境中的埃德娜（Edna）如何随物种物候（例如，生命阶段，生殖和代谢）和物理过程（例如水动力学，温度，uv）（seymour，uv）（Seymour，2019; des souza; de 22; eve and and and 2016; eve; et e and; et e and and;这种知识对于对长期EDNA数据趋势的有意义解释也至关重要。越来越多的研究报告了EDNA检测峰在短季节内的窗口中，并将这种模式归因于生物学因素（Laramie等，2015; Sigsgaard等，2017; Stoeckle等，2017; Handley等，2019; Handley等，2019; 2019; Troth et al。，2021; 2021; Sevellec et al。虽然有几项研究报道了用埃德娜（Edna）检测到的社区的显着年度变化（Closek等，2019; Laporte等，2021; di Capua等，2021; Carvalho等，2024），2024年），很少有短期变量（Kelly et al。，2018 al。等人，2024年）以及自然的短期可变性如何影响我们解释沿海EDNA数据以评估社区结构随时间变化的能力。水的时间系列edna metabarcoding提供了沿海北极生物监测的重要潜力。北极海洋正经历着由物理转变驱动的深刻气候和相关的生物变化，包括海冰熔化，海温升高和运输活动增加（Garcia-Soto等，2021; Murray等，2024）。尽管对北极生物群进行测量的后勤挑战，其中许多是地方性的，但已经记录了海洋社区的快速变化（Post等，2009； Koenigstein，2020）。Edna Metabarcoding跨多个营养水平检测生物的能力使其成为这个广阔而偏远地区的宝贵工具（Lacoursière-Roussel等，2018； Leduc等，2019； Sevellec等，Sevellec等，2021； Geraldi等，Geraldi等，2024）。这种非侵入性方法也是生物监测海洋社区的最伦理方法之一，使其在敏感的北极地区特别有价值。为了充分表征生物多样性中的长期闪烁，我们仍然需要理解北极地区海洋生物多样性的季节性和季节性季节性模式。在这里，我们比较了使用加拿大北极丘吉尔港作为案例研究的不同时间抽样策略，以监测埃德娜的后生社区，目的是
目的抽样
有目的的抽样已在研究学科中广泛使用，尤其是在商业和管理研究中。现有文献主要集中在其在定性研究中的应用上，但在定量环境中使用它的基本原理仍未得到充满意，使研究人员的实际指导有限。此外，在学术文本，特别是书籍中都可以找到许多可用的文献，这些文献可能并不总是为成功实施和报告有目的性采样的定量研究提供足够可行的指导。本社论通过介绍专门针对用于定量研究的目的抽样定制的结构化准则来解决这些差距。它为系统地实施和透明地报告目的抽样提供了实用建议。社论讨论了不同类型的目的抽样，包括标准采样，最大变化采样和理论采样，并在定量环境中说明了它们的应用。它还讨论了如何将有目的的抽样与其他技术（例如雪球采样和配额抽样）结合起来，以增强数据质量和相关性。列出了详细的逐步指南，用于采用有目的的抽样并以可靠的方式报告其在定量研究中的使用。此外，我们为作者和审阅者提出了一个显着清单，以确保报告的严格，透明度和报告的一致性。这项工作通过介绍在定量研究中采用有目的性抽样的第一个综合框架之一，有助于对采样的越来越多的论述。通过指导研究人员以更严格和透明度采用有目的的采样，我们希望建立数据的代表性并提供更可靠的估计来解释或预测调查现象。
定量研究中的有目的抽样PDF
为什么我们在定量研究中使用有目的的抽样。定量研究中的有目的抽样设计。定量研究引文中的有目的抽样。定量研究中的有目的随机抽样。根据定量研究中的目的抽样。定量研究中的目的抽样方法。定量研究定义中的有目的抽样。定量研究示例中的有目的抽样。在定量研究中有目的抽样的优势。定量研究中的有目的抽样样本量。定量研究公式中的有目的抽样。您可以在定量研究中使用有目的的抽样。定量研究中的有目的抽样PDF。是定量研究中使用的目的抽样。定量研究中有目的抽样的类型。
无标记数据的替代建模的深度自适应抽样
抽象的替代建模对于参数微分方程系统具有很大的实用性。与经典数值方法相反，使用基于物理学的深度学习方法为这种系统构造模拟器是一个有希望的方向，因为它具有处理高维度的潜力，这需要最大程度地减少训练的随机样本损失。然而，随机样品引入了统计误差，这可能成为近似和高维问题的近似值的主要误差。在这项工作中，我们提出了一种深层自适应采样方法，用于对低规范性参数微分方程的替代建模，并说明了自适应采样的必要性以构建替代模型。在参数设置中，剩余损耗功能可以视为空间和参数变量的不均衡概率密度函数（PDF）。与非参数设置相反，可以使用分解的关节密度模型来减轻参数空间引起的困难。PDF通过深层生成模型近似，从中生成新样品并将其添加到训练集中。由于新样品与残留诱导的分布相匹配，因此重新定义的训练集可以进一步减少当前近似解决方案中的统计误差
城市森林清单和分析报告的其他抽样和估计细节：版本1
所有基于人口样本的估计值都具有一定程度的不确定性，在数值上表示为标准误差（SE）或一个百分比采样误差。标准误差通常用于构建置信区间（CI），将其非正式地解释为真实总体价值以定义的概率驻留的值范围。估计值±1 SE所包含的值范围约为68％的置信区间；同样，估计值±2 SE代表95％的置信度，估计值±3 SE代表99％的置信区间。例如，如果人口估计为1000棵树，有100棵树，则真正人口价值在900到1,100之间的可能性为68％；真正的人口总数为95％的概率在800至1,200棵树之间；和99％的概率真实人口总数为700至1,300（图s1）。SE越小，间隔将达到给定的信心水平越窄。
经验抽样方法作为以人为本心理保健的数字临床工具：实施研究议程
国际浸入式财团的这篇立场论文回顾了基于经验采样方法（ESM）的数字心理健康解决方案的证据，以对以人为中心的以人为中心的心理保健，并概述了将创新的数字心理健康工具实施为常规临床实践的研究议程。ESM是一种结构化日记技术，使用移动应用程序记录有关当前精神状态的实时自我报告数据。我们将回顾ESM如何为（1）服务用户参与和授权，（2）自我管理和恢复，（3）临床评估和护理管理中的目标指导，以及（4）共同的决策。，尽管有证据表明基于ESM的方法在增强以人为本的心理保健方面的价值，但它几乎不整合到临床实践中。因此，我们提出了一个全球研究议程，用于实施ESM的常规心理保健服务，以解决六个关键的关键问题：（1）服务使用者遵守ESM监控，报告和反馈的动机和能力，（2）临床医生在工作流程中的需求，以将ESM整合到工作流程中 - （3）（3）（3）（3）（3）（3）（3）临床工作流程（5）与IT基础结构和临床医生时间有关的财务和能力与财务和能力有关的资源，以及（6）建立证据基础的研究研究。虽然专注于ESM，但研究议程对在心理健康方面的数字创新具有更广泛的影响。本文呼吁将重点从开发新的数字干预措施转变为克服启动障碍，这对于实现以人为本的心理健康护理的真正转变至关重要。