XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽样
经验抽样方法作为以人为本心理保健的数字临床工具：实施研究议程
国际浸入式财团的这篇立场论文回顾了基于经验采样方法（ESM）的数字心理健康解决方案的证据，以对以人为中心的以人为中心的心理保健，并概述了将创新的数字心理健康工具实施为常规临床实践的研究议程。ESM是一种结构化日记技术，使用移动应用程序记录有关当前精神状态的实时自我报告数据。我们将回顾ESM如何为（1）服务用户参与和授权，（2）自我管理和恢复，（3）临床评估和护理管理中的目标指导，以及（4）共同的决策。，尽管有证据表明基于ESM的方法在增强以人为本的心理保健方面的价值，但它几乎不整合到临床实践中。因此，我们提出了一个全球研究议程，用于实施ESM的常规心理保健服务，以解决六个关键的关键问题：（1）服务使用者遵守ESM监控，报告和反馈的动机和能力，（2）临床医生在工作流程中的需求，以将ESM整合到工作流程中 - （3）（3）（3）（3）（3）（3）（3）临床工作流程（5）与IT基础结构和临床医生时间有关的财务和能力与财务和能力有关的资源，以及（6）建立证据基础的研究研究。虽然专注于ESM，但研究议程对在心理健康方面的数字创新具有更广泛的影响。本文呼吁将重点从开发新的数字干预措施转变为克服启动障碍，这对于实现以人为本的心理健康护理的真正转变至关重要。
唾液抽样方法影响口服微生物组的组成和与口腔疾病相关的分类分类
唾液是一种容易获得且廉价的生物标本，可以研究口服微生物组，可以用作口腔和系统健康的生物标志物。有两种常规方法来收集唾液，刺激和未刺激；但是，对抽样方法如何影响口服微生物组指标尚无共识。在这项研究中，我们分析了来自7-18岁的88名个人的配对唾液样品（未刺激和刺激）。使用16S rRNA基因测序，我们研究了样品类型之间细菌微生物组组成的差异，并确定采样方法如何影响与未经处理的龋齿和牙龈炎相关的分类单元的分布。我们的分析表明样品类型之间的微生物组组成有显着差异。两种抽样方法都能够检测健康受试者和未经治疗的龋齿受试者之间的微生物组组成的显着差异。然而，只有刺激的唾液显示出微生物组的多样性与诊断性牙龈炎的个体之间存在显着关联。此外，先前与龋齿和牙龈炎相关的类群优先富集于每种分解性疾病的个体中，仅在受刺激的唾液中。我们的研究表明，与未刺激的唾液相比，刺激的唾液对与未经处理的龋齿和牙龈炎相关的微生物组组成和分类分类分布更为细微。
具有可变可再生能源的稳定随机容量扩张：比较矩匹配和分层场景生成抽样
本文探讨了在长期容量扩张模型中纳入代表短期随机性的运行场景的重要性，其中可变可再生能源占比很高。由于场景生成程序通常是概率性的，例如基于抽样，因此确保容量扩张模型中的稳定结果至关重要，因此决定最佳解决方案的是潜在的不确定性，而不是模型中不确定性的近似值。然而，尚不清楚哪些运行场景属性对于确保随机模型的良好结果和稳定性很重要。本文评估了代表欧洲电力系统的多视野随机容量扩张问题中的三种基于抽样的场景生成程序。我们比较了可变可再生能源占比很高的随机建模与确定性建模的使用情况。此外，我们对每个程序的 90 个场景树进行样本内和样本外稳定性测试，并比较了程序在从实际分布近似最优值时产生稳定系统成本和容量投资的能力。结果表明，与确定性建模相比，可变可再生能源占比超过 80% 的随机建模会导致对可调度和可变可再生能源容量的投资增加，这意味着在可变可再生能源占比非常高的情况下应使用随机建模。与其他替代方案相比，基于分层抽样的场景生成程序在相同数量的运营场景下提高了稳定性，应进一步探索使用分层抽样的场景生成程序。
评估底栖海洋生物多样性的采样方法的比较：抽样齿轮之间的空间和生态关系是否一致？
我们对已发表文献的回顾以及我们对两个地区（北澳大利亚和冰岛）的数据集的分析表明，不同齿轮群之间的海洋生物多样性趋势几乎没有一致性，只有一项研究产生了采样齿轮组（图像和Epifaunal）之间的一致生态模式。这表明理想的齿轮组合无法轻易在研究和地区之间概括。此外，采样齿轮组之间缺乏一致性突出了分析齿轮特异性数据并避免合并的必要性。即使在产生相对一致的生态关系的齿轮中，结果在生物学或环境因素之间也有所不同。在一个齿轮群中，生态关系中有更多的一致性，其中八项研究中只有两项显示出不一致的生态关系
样本 - 托管审核的审计计划摘要
•州审计师将评估样本，以确保其符合州的抽样准则。如果不进行评估，则将对抽样选择进行修改，直到进行评估。在选定的样本评估后，州审计师将完成一项块样本协议，该协议将成为托管审计协议的展览B。
地球物理学：地下成像的重要工具
•福利：•预防损害 - 降低风险•提高调查的信心水平•确定侵入性调查的目标•优化/减少传统抽样计划•和/或“填补抽样点之间的差距”•非侵入性和非侵入性和非侵入性•成本•成本•成本有效 - 为项目
引用方式：Kabirpanthi V, Singh AR, Kahar P 等。评估淋巴丝虫病大规模药物管理覆盖率的家庭调查
抽样和样本量：采用集群抽样，以行政区作为评估单位 (IU)。由于乌马里亚地区只有三个行政区，因此根据国家消除淋巴丝虫病计划 (NPELF) 的指导方针，所有三个都被选为 IU。根据指导方针，必须从该地区选择至少四个 IU，然后必须从每个 IU 中选择四个集群。由于乌马里亚只有三个行政区，因此所有三个区都被选为本次评估调查的 IU。为了确保每个区具有足够的代表性，随机选择了四个集群。在这些集群中，三个来自农村地区，一个来自城市地区。在每个集群中，使用抽样间隔选择了 30 个家庭。因此，每个 IU 的样本量为 120 个家庭（4 个集群 x 30 个家庭-