XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽样技术
接受日期: 21/07/2021 在线优先: 24/10/2021 结合脑基教学法与 GeoGebra (B-Geo Module) 对学生概念能力的影响
基于大脑的教学方法是一种实施基于大脑的学习 (BBL) 模型方法的策略。这种方法旨在与个人大脑的倾向和最佳功能兼容，以确保学生能够有效地学习。该模块使用与 GeoGebra 软件 (B-Geo 模块) 集成的基于大脑的教学方法来帮助学生对差异化主题的概念理解。因此，本研究旨在探索与 GeoGebra 软件集成的基于大脑的教学方法对马来西亚农村中学差异化主题概念理解的可能影响。本研究采用了准设计的前测和后测实验，涉及来自农村中学的 118 名 4 年级学生。研究人员使用整群抽样技术进行学校选择，并使用完整组进行样本选择。学校选择分为两组，即使用传统信息和通信技术 (ICT) 模块的对照组和使用 B-Geo 模块的实验组。使用的工具是差异化概念理解测试。数据分析结果显示，在使用基于大脑的教学方法并整合 GeoGebra 软件后，农村中学生对差异化主题的概念理解有所提高。
学生对英语教师对学习材料的看法在COVID-19大流行期间
学生对英语教师在19日大流行期间使用的学习工具的看法。学生对英语教师在19009年大流行期间使用的学习工具的看法可以分为五个领域，即学习英语的享受，能够为学生提供有关学习工具的反馈，在线学习的计划，在线学习的计划，在线学习评估和在线学习的局限性。研究人员使用定量和定性方法来实现研究目标。数据收集是Likert问卷和Google表格访谈的形式。该研究的人口是2020年英语课程的学生。调查表已发送给40名学生，采访是由4名使用目的抽样技术选出的学生进行的。数据分析的结果表明，（1）学生对英语课程中教师在Covid-19大流行期间使用的教学材料的看法是中性的，没有学生认为教学材料是不好或很糟糕的； （2）学生对英语课程中教师使用的教学材料的看法是有效的。©2024作者。这是归因于非商业4.0 International（CC BY-NC 4.0）许可证的开放访问文章。
战略管理实践是
摘要：鉴于对组织战略管理实践有效性的评估越来越重要，现在人们普遍认识到，提供高质量的产品和服务、利用尖端技术、制定有效的计划以及建立高效的资源管理系统对于获得竞争优势至关重要。因此，本研究调查了战略管理实践对组织绩效的影响，特别关注尼日利亚拉各斯 UBA 地区办事处人员的观点。为了实现研究目标，研究人员利用 Taro Yamane 抽样技术确定了 171 名参与者的理想样本量，从随机选择的 300 人中获取。数据分析使用 SPSS 程序、相关性分析和散点图进行，预定显着性水平为 0.05。研究结果表明，战略管理实践（战略制定、实施和评估）与组织绩效（盈利能力、生产力和运营绩效）之间存在统计学上的显着关系。因此，研究建议管理层采用战略管理方法，通过设立明确的目标、改进决策流程、优化资源配置、适应环境变化、培养创造力、确保组织一致性和实施绩效衡量来提高组织绩效。
对马来西亚印度妇女在国内的看法...
这项研究调查了马来西亚的马来西亚印度妇女如何看待和内部化家庭暴力。家庭暴力与与社会男性相比对女性的性别问题构成了不成比例的性别问题。在传统社会中，在角色，责任和职位方面，妇女经常被社交以服从男性。这些挫折已导致妇女的家庭暴力问题。家庭暴力是对妇女在生活的各个方面剥削和歧视妇女的典型例子。妇女通常是被动的，并且抵制家庭暴力经历，以保护其家庭，男性伴侣，儿童和社会。这项研究的数据是通过对24名马来西亚印度妇女的深入访谈来收集的，这些妇女是通过目的抽样技术招募的。使用NVIVO11软件分析了定性数据。确定了三个主题，这些主题反映了参与者对马来西亚家庭暴力的看法。首先，参与者将家庭暴力视为婚姻生活的正常情况。第二，参与者将家庭暴力视为影响妇女及其权利的严重问题。第三，参与者将家庭暴力视为保护妇女的男性身份的标志。这项研究提供了性别观点，例如男性的影响，
研究项目的简短描述：采用“一个健康”框架，该项目将全面调查流行率和分散
研究项目的简短描述：采用“一个健康”框架，该项目将全面研究香港多元化自然和城市地区的耐药细菌和真菌的普遍性和分布。认识到人类健康，动物储层和环境因素之间的复杂联系，该项目将旨在确定关键的热点和传播途径，从而有助于抗菌素耐药性。通过对从公园和海滨到高密度住宅和商业区域的各种生态系统进行采样，该项目将为环境储层和媒介提供洞察力，从而促进抵抗病原体的传播。参与的学生将参与研究的各个阶段，获得现场抽样技术，实验室培养和高级基因组测序方法的动手经验。他们将学会进行抗菌敏感性测试，使用生物信息学工具进行数据分析，并协助解释基因组数据。此外，参与的学生还将合作起草研究报告并提出发现，从而促进他们在科学沟通和团队合作方面的技能。该项目不仅会增强他们的技术专长，而且还会使他们对一项健康原则有整体理解，从而为微生物学，流行病学和公共卫生的职业做好准备。
Zurena @ Rena Shahril* UITM Puncak Alam，酒店和旅游管理学院Zurena511 @ uitm.edu.my Nur Syazwanie arissa arissa binti binti binti remey den uitm
摘要本研究旨在研究确定客户满意度的因素，以在餐馆中使用数字QR码作为替代订购。在过去的二十年中，数字技术的快速增长已成为鼓励个人和群体从设备或技术工具中使用数字技术的一个因素，尽可能有效，有效地促进正在进行的活动和业务流程。这项研究使用了非概率抽样技术，并随机抽样了377家餐厅的客户。此外，本研究使用了使用SPSS 28版的数据分析技术，该技术产生了描述性统计，可靠性分析以及Pearson相关性。结果表明，所有因素（r = 1）和感知的有用性（r = 0.589）都与客户满意度相关，以在餐厅使用数字QR码，这是正相关的。通过使用数字QR码技术强调和提高客户意识，需要为餐厅运营商和客户了解社交工作和教育，并意识到可以将数字QR码技术用于更好的菜单订购，以方便，可用性和易用性作为订购食品和饮料的替代方案。实际上，此
dosimetric-thacterization-offlexisource-hdr-192ir- ...
Monte Carlo方法是一种统计抽样技术，多年来已成功应用于广泛的科学问题，特别是在物理学中，可以模拟辐射与物质的相互作用[3]。使用蒙特卡洛（MC）模拟而不是实验测量的主要好处在于，即使在实验测量非常困难的情况下，MC也能够获取剂量数据的能力。在放射疗法中使用这些方法在过去的几十年中几乎呈指数增长。自1990年代以来，MC模拟在近距离放射治疗设备的表征中发挥了重要作用。它们用于计算剂量测定参数，例如空气kerma强度，剂量速率常数，径向剂量和各向异性功能。但其应用也可以扩展到外束放射疗法，近距离放射治疗模型，放射线照相和其他领域的剂量计算[4，5]。使用蒙特卡洛模拟代码可以考虑所有可能导致近距离治疗期间对器官的剂量不准确的因素，并有助于理解和优化临床方案。几项研究使用了各种蒙特卡洛模拟代码，例如Geant4，Egs和McNPX [5，6]，启动了192 IR Flexisource的剂量表征。
基于大脑的学习策略对马来西亚英语水平较低的第二语言学习者写作成绩的影响
基于大脑的学习 (BBL) 的主要目标是创造有效的学习条件，让大脑自然学习。在各种情况下，已经进行了大量关于 BBL 学习者表现和感知的研究。然而，对低能力 ESL 学习者的 BBL 研究仍处于起步阶段。因此，本研究调查了低能力 ESL 马来西亚学习者在课堂上的 BBL 表现和感知。采用有目的的抽样技术从 150 名学习者收集定量数据。准实验设计比较了学习者的前测和后测分数。描述性分析表明，当后测平均分数高于文献批判性反应写作测试中的前测分数时，结果良好。还进行了配对样本 t 检验，结果显示，从前测（M = 2.45，SD = 1.50）到后测（M = 5.35，SD = 2.40），t (149) = -15.48，p <.05，得分有统计学意义的提高。还使用定性设计来调查三个学习者焦点小组（每组五个人）在 BBL 干预后的反应。研究结果表明，与本研究的 BBL 理论框架相关的反应普遍是积极的。然而，对于 BBL 的两个组成部分也有一些负面反应
成本领导的效果 - 绩效 - ...
当经理了解面对竞争时将公司定位的过程通过将内部效率降低到客户的投入成本较低时，就可以实现可持续的优越绩效。但是，这在中小型企业领域的直接强调较少。这项研究分析了中小型企业的成本领导力和绩效联系，以解决这种缺陷。使用7点李克特量表测量仪器获得数据。通过多阶段抽样技术接近的2075名参与者获得了978个有用的响应。通过对结构方程建模的多元分析来测试收集的数据。结果表明，成本领导策略的整个结构对公司绩效产生了重大和积极的影响。特别揭示，降低管理成本，与竞争对手相比，获得低成本材料以及大力追求成本的能力对研究领域的中小企业的表现具有重大影响。这表明，如果公司可以以低成本交付价值，而又不抵押独特服务的交付，则可能相对于竞争对手将自己定位在市场位置。关键词：成本领导；中小企业，平衡计分卡，性能，结构方程建模。
评估人工智能的采用和整合程度
与人工智能 (AI) 相关的深厚知识和技能将成为第四次工业革命中产品制造和服务交付的推动力。负责提供人工智能等知识和技能的基本机构是高等教育机构 (HEI)。大多数高等教育机构都应通过其提供的学术课程提供知识和技能。然而，人们对坦桑尼亚高等教育机构在设计和提供教育课程时纳入人工智能内容的程度知之甚少。因此，本研究旨在评估坦桑尼亚高等教育机构在计算课程中采用和整合人工智能内容的程度。研究采用立意抽样技术选择了十 (10) 所高等教育机构。结果表明，在本科和研究生阶段，人工智能内容纳入计算（ICT 相关）课程的比例很低（即不到所有教学模块的 16.6%），而 60% 的 ICT 教师仅具备教授人工智能模块所需知识和技能的 25%。令人惊讶的是，坦桑尼亚没有一所高等教育机构设计出明确的基于人工智能的课程。这项研究的价值在于让不同的利益相关者和全体公众了解人工智能在高等教育机构（尤其是坦桑尼亚）的计算课程设计和交付中的应用程度。