目的:神经病是2型糖尿病患者可能发生的并发症之一,约21.3%至34.5%。未经治疗的神经病会导致糖尿病足溃疡,从而导致截肢。这可以通过使用神经病筛查仪器进行早期检测来预防。这项研究旨在通过使用密歇根州神经病筛查仪器(MNSI)早期检查2型糖尿病患者来鉴定神经病症状。方法:在本研究中进行了调查的描述性研究。使用目的抽样技术选择了一百个患有2型糖尿病的受访者。结果:结果表明,在100名患者中,有感觉神经病的临床症状,例如脚底疼痛和敏感性疾病。此外,自主神经病是腿部肌肉中抽筋的形式。神经病的水平表明,有100名患者,有59名神经病风险较低的受访者,40名受访者患有中度风险和1名受访者,有严重风险。结论:糖尿病患者主要是2型,具有各种神经病症状,例如神经功能受损:麻木,燃烧和超敏反应,这会导致糖尿病足性溃疡。因此,早期发现神经病预防是必不可少的。关键字:2型糖尿病,周围神经病,临床特征,密歇根州神经病筛查仪器
本研究旨在研究和分析金融技术对北干巴鲁市微型、小型和中型企业 (MSME) 可持续性的影响,以组织绩效为中介,数字营销对金融技术对北干巴鲁中小型企业组织绩效的影响起调节作用。所采用的抽样技术遵循 Hair 等人 (2019) 的方法,样本量为北干巴鲁的 178 家中小型企业。本研究的数据分析利用偏最小二乘法 (PLS) 并借助结构方程模型 (SEM-PLS)。本研究的结果表明,金融技术对中小型企业绩效有直接影响,并且金融技术对北干巴鲁中小型企业的可持续性有显著影响。此外,数字营销变量对业务绩效有直接影响。此外,本研究表明,金融技术通过业务绩效作为中介,对中小型企业可持续性产生间接影响。另一方面,研究还表明,数字营销变量在北干巴鲁中小微企业金融技术与经营绩效的关系中没有发挥显著的调节作用。此外,数字营销变量无法调节金融技术对北干巴鲁中小微企业可持续性的间接影响。
抽象目的 - 本文研究了同步学习和异步学习的调节作用,以及数字学习空间经验和在加纳高等教育机构中学习者之间持续使用之间的虚拟自我效能。设计/方法论/方法 - 在选择604名学生的学生中,使用了便利抽样技术,他们回答了数字学习空间体验,同步和异步学习,虚拟自我效能和学习者在加纳大阿克拉地区的持续使用。该研究采用回归分析来测量假设的路径。发现 - 调查结果表明,异步学习在数字学习空间体验和学习者的持续使用之间部分介导,但是在数字学习空间体验和学习者持续使用之间同步学习的中介效果并不重要。此外,虚拟自我效能感显着调节异步学习与学习者的持续使用之间的介导关系,但是在研究中未建立同步学习的调节作用。研究局限性/含义 - 由于抽样范围,研究结果的概括受到限制,该范围仅限于加纳大阿克拉地区的IHL学生。
DOI:https://doi.org/10.22271/23957476.2020.v6.i3c.1022 摘要 本文介绍了一项关于国际航空公司女性机组人员压力的研究。这些女性机组人员来自印度和国际,在这家英国跨国组织国际航空公司工作。本研究的样本量总计为 100 名女性。受访者的年龄在 25 至 50 岁之间,属于不同种族。在这方面使用了有目的的抽样技术。使用“空姐的压力、紧张和应对方式”量表来分析影响女性机组人员压力的因素。研究发现,压力对所有机组人员都起着同等的作用,与感觉的规律性无关。还推断,所有人都会同样感到紧张,与感觉的规律性无关。这项工作对职业压力给出了一个公平的认识,对职业人士衡量他们的压力水平很有用。关键词:女性空乘、工作压力、值班表、飞行前检查简介印度女性的地位一直在不断变化,这取决于她们在成长过程中所接触的程度,随着现代初期许多活动家和改革者发起了一场争取平等人权的运动,女性地位发生了变化。据观察,印度女性担任了高级职务。
dm是一种慢性疾病,其中血液中的葡萄糖水平升高,因为人体无法产生或产生胰岛素,或者身体无法有效使用胰岛素。根据国际糖尿病联合会(IDF)组织的数据,据估计,2019年,世界上有4.63亿人患有糖尿病(DM)的20-79岁年龄段,或相当于20-79岁的总人口中的9.3人。根据国际糖尿病联合会(2019年),印度尼西亚有1070万DM患者。樱桃叶可以用作非药物疗法的科学替代品,樱桃叶含量含量降低血糖水平,因为该植物含有类黄酮化合物,单宁,皂苷和生物碱,可降低血糖水平。这项研究的目的是确定沸水对樱桃叶的作用,以降低中部Tapanuli Sarudik健康中心工作区域中2型糖尿病的血糖水平。在这项研究中,在Puskesmas Sarudik Tapanuli Tengah的工作区域中患有2型DM的人,有目的的抽样技术多达30人。h DM患者的P值为0.000 <0.05,T值为6.723,在给予樱桃叶水汤剂之前和之后的平均值,这意味着在给予樱桃叶的沸水后,DM患者的血糖水平降低。
摘要传统上,医疗保健部门是技术进步的早期采用者,获得了很大的优势,尤其是在诸如疾病预测之类的机器学习应用中。最重要的疾病之一是中风。早期对脑部的发现对于挽救人类生命至关重要。脑部中风是一种疾病,当血液流向大脑的流动受到干扰或减少,导致脑细胞死亡并导致损伤或死亡。此外,世界卫生组织(WHO)将大脑中风归类为世界上第二个最致命的疾病。脑部中风仍然是医疗保健部门的重要因素。控制脑部中风的风险对于患者的存活很重要。在这种情况下,机器学习用于各种与健康相关的领域,尤其是“大脑中风”。为此,创建了一个自动化模型,用于识别和提供有用的脑冲程预测信息。它可以在早期阶段以很高的精度预测大脑中风。拟议的模型旨在检查患者有效的决策。这项研究采用了可自由访问的数据集以及机器学习方法的组合,例如随机森林,逻辑回归和决策树。此外,实施了抽样技术(SMOTE)的合成少数群体来处理不平衡的数据。该结果在预测脑冲程时表现出99%的高精度。关键字:机器学习,决策树,逻辑回归,随机森林,smote。
本研究旨在研究创新和客户乐观对使用自助技术的便利性的影响。来自46家酒店的总共940名受访者回答了一份调查问卷。一种分层的随机抽样技术用于从埃及五个旅游地区选择参与酒店。计算描述性统计数据以显示技术创新和乐观的一致性水平。回归来测试创新和乐观对感知技术可访问性的影响。在技术创新方面,调查参与者通常喜欢学习新技术产品。同样,受访者对技术的使用非常乐观。回归结果表明,对技术的技术创新和客户乐观与自助服务技术的可访问性呈正相关。尽管对高质量的客户体验产生了影响,但在当前文献中尚未充分了解自助服务技术在酒店中的有效应用。这项研究为酒店/旅游和消费者技术研究的领域做出了贡献。在当今的商业环境中,尤其是在酒店行业中,持续的挑战和激烈的全球竞争一定会阐明客户对埃及五星级酒店技术准备的看法,这可以被视为对酒店管理非常重要的问题。
摘要:提出了一种考虑到源 - 负载不确定性的多源互补发电系统的最佳调度策略,以解决大规模间歇性可再生能源消耗和电力负荷不稳定性对电网调度的影响。不确定性问题首先转化为常见的研究情况,例如负载功率预测,太阳能和风能。向后的场景减少和拉丁超立方体抽样技术用于创建这些常见情况。基于此,提出了一个多源互补的发电系统的多时间尺度协调的最佳调度控制方法,其中提出了需求响应,并检查了风– Pv-pv-thermal-pump-pump-pump Pump Pump Pump的最佳操作。使用时间的电力价格优化了日期定价模式的电气负载,并且在日期安排中选择了两种需求响应负载。第二,最低的系统运营成本以及每个源的日期和日期调整最少,作为多次量度互补系统的多次协调调度模型的日期和日内阶段的优化目标。该示例研究表明,调度策略可能会增加消耗的可再生能源的量,最大程度地减少载荷频率,提高系统稳定性并进一步降低运营费用,从而证明建议策略的可行性和效率。
(gimpa)。电子邮件:wdzisah@gimpa.edu.gh orcid:0000-0002-8888-3615摘要这项研究研究了Techiman South区的卫生和固体废物的社会和行为改变沟通。卫生和固体废物管理提出了巨大的挑战,影响了生活的各个方面。尽管有广泛的研究和干预措施来帮助解决这一威胁,但由于城市和城市周边地区的人们继续从事使此事复杂化的行为,因此几乎没有成功。该研究采用了混合方法。通过调查问卷,半结构化访谈和观察来收集数据。使用目的抽样和简单的随机抽样技术来选择参与者。调查结果表明,废物管理中的社区动员工作不足,这主要是由于社区参与此类努力。卫生和废物管理政策中的较弱的沟通计划进一步加剧了这个问题,强调了增强社区参与的需求。该研究得出的结论是,研究领域的沟通和意识工作存在差距。建议该地区的职责责任优先考虑社区动员和参与工作,例如定期清理练习,并让社区领导者计划和传播有关Techiman South地区卫生和固体废物管理的信息。
本研究试图分析平稳供应链和税收制度公平性对公司纳税人合规性及其对州税收收入的影响的明确和隐性影响。这项研究使用定量方法,使用随机抽样技术,并获得了100名受访者的样本,这些受访者由2023年在合作社和中小型企业中注册的各种MSME组成,这些MSME是印度尼西亚DKI Jakarta省南雅加达市的纳税人。从调查中获得的数据用于与部分最小二乘(SEM-PLS)的结构方程建模中,以进行其他分析。研究结果和数据分析表明,税收制度权益对公司纳税人合规性有直接和重大影响;税收制度的公平性直接对州税收收入没有最小的影响;并直接遵守公司纳税人的合规性,并显着影响州税收。平稳的供应链对公司纳税人合规性有直接而实质性的影响。此外,平稳的供应链对国家税收收集有直接而实质性的影响。无缝的供应链和州税收收入在很大程度上是由公司纳税人合规性介导的,这对两者都有重大影响。此外,南雅加达市MSMES的税收制度的公平性与州税收征收之间的关系完全由公司纳税人合规调节。