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神经科学博士学位学生大会的附件主题2024•衰老，神经变化和阿尔茨海默氏病•神经影像的应用和发展•神经科学中的人工智能在神经科学中•自闭症•自闭症•相关疾病•脑中•脑疾病和行为•e默认型•e;过度兴奋性•生理和病理学中的神经细胞•神经科学中的创新方法和技术•神经元损害后恢复机制•偏头痛和疼痛•线粒体病变•多发性硬化症•肌肉和运动神经元疾病•纳米镜，微观神经和神经科学技术•精神病学技术•精神病学技术••心理神经疗法••精神病学技术• NeuroCOVID • Neuroendocrinology and neuroimmunology • Neuroinflammation • Neuroinformatics • Neuronal circuits, neurophysiology, and optogenetic approaches • Neuronal excitability • Neurorobotics • Neurotransmission and signal transduction • Parkinson's disease and other movement disorders • Proteinopathies in neurodegenerative diseases • Reward系统和药物滥用•感觉系统•社会和情感•突触和可塑性
2024 ISEK抽象书
25年前引入了肌肉激活模式作为肌肉协同作用的组合，作为研究运动神经控制的一种简单但定量的方法。此方法旨在通过识别运动输出中的低维结构来测试模块化运动控制的假设。在模块化控制器中，通过几种不变的肌肉协同作用的柔性组合产生肌肉模式，将目标映射到运动命令中。这些协同作用是具有特定空间（跨肌肉），时间或时空组织的肌肉群的协调激活。肌肉协同作用是通过使用尺寸降低算法（例如非阴性矩阵分解）在多种条件上分解EMG模式来提取的。自从青蛙的原始工作以来，这种方法越来越多地应用于对各种运动行为和实验任务的各种动物，健康的人类和神经病变患者的研究。
Aeromat 2024抽象程序
Dr. Keum-Oh Lee 1 , Dr. Hyeonjun Kim 1 , Mr. Jaesung Shin 1 , Mr. Byoungjik Lim 1 , Dr. Junseong Lee 1 , Dr. Jaesung Park 1 , Dr. Yong-Oh Noh 2 , and Ms. Sook Lee 3 (1) Korea Aerospace Research Institute, Daejeon, Republic of Korea (2) Vitzro Nextech, Ansan, Republic of Korea (3) Korean Air,大韩民国大道
Aeromat 2024抽象程序
EDFAS终身成就奖旨在表彰那些赋予电子设备故障分析行业促进时间，知识和能力的人。2023年获奖者是戴维·艾伯特（David Albert），失败分析工程师，退休，IBM Corp.，Hopewell Jct。戴夫·阿尔伯特（Dave Albert）在IBM工作了42年后于2021年退休。在他职业生涯的大部分时间里，他对电子设备进行了故障分析。这些范围从供应商组件IBM购买（离散晶体管，光电，微处理器等）。), to IBM's Analytical Service Group for outside customers (optoelectronics and cable TV industry components), to IBM's Development / Manufacturing Fab (parametric and defectivity test sites covering first Cu metallization and first Silicon-on-Insulator processors, plus memory and logic functional arrays), to IBM's Processor Product Support (Yield, Burn-In, Reliability Stress, and Card / System / Field Returns).在支持IBM的300mm晶圆厂时，Dave是电气表征（产量）组中涵盖Feol，Mol和设备的技术领导。Dave拥有电子和物理学的学位。在他的职业生涯中，他一直参与光学故障隔离，微型探针，SEM成像和材料分析以及纳米探针。这些演变为将功能测试和光学故障隔离结果变成EFA游戏计划，以及解释纳米折射晶体管数据。两次戴夫（Dave）在IBM的失败分析和材料分析区域内两次教授了半导体物理和半导体处理。此外，他还是他的部门和第二级经理的资本设备协调员。戴夫多年来参加了ISTFA和其他会议。他撰写了四篇ISTFA论文，并在另外五篇ISTFA论文中撰写了合着者。Dave当前是教程主持人，并且是用户组演示者。他担任ISTFA的纳米驾驶委员会，目前是主席。Dave还参加了ASM的IMAT会议，他教他的ISTFA教程。去年，戴夫（Dave）在俄亥俄州立大学的失败分析课程中教授微电子失败分析作为一日课。在工作之外，退休后，戴夫喜欢旅行，远足，摄影，严重的拖拉机和传教士。
Bioceramics 34抽象书
摘要：生物材料的快速发展以及纳米技术和生物技术的出现，为新型肿瘤免疫疗法的突破提供了可能。可以通过选择适当类型和数量的抗原和佐剂数量来构建肿瘤疫苗，从而诱导强，持久和多目标免疫反应，这是积极重塑抗肿瘤免疫状态的关键策略。在本报告中，基于各种纳米结构和生物材料探索了各种肿瘤疫苗和免疫治疗药，以探索用于肿瘤免疫微环境调节，尤其是基于生物膜材料，例如外泌体，细菌外膜和分类疗程，以满足不同的临床需求和使用情况。响应肿瘤异质性和动态变化，涵盖了不同形式的肿瘤抗原和辅助剂，例如肽，mRNA和细胞膜抗原以及疫苗载体。将在演讲中讨论以下方面，包括对影响肿瘤免疫疗法的多种因素，具有广泛适应能力的肿瘤疫苗的设计，破坏免疫抑制作用，并改变了人体免疫系统的抗肿瘤能力，从耐受性到激活，以最大程度地衡量身体的免疫系统的潜在，以达到较大的挑战的潜在，以使有效的有效性的有效性的有效性
AIAC21抽象提交指南
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抽象辩证框架的强可接受性
问题导致引入几种类型的语义。不同的语义反映了关于接受或否定论证的不同观点。AF/ADF 的大多数语义都基于可采纳性概念，[8] 表明可采纳性相对于合理性假设起着重要作用。[7] 表明，每个 AF 都可以表示为一个 ADF，此外，还表明为 ADF 定义的语义是 AF 语义的适当概括。然而，AF 的某些语义尚未引入 ADF，即强采纳语义。在当前工作中，我们引入了 ADF 的强采纳语义。在 ADF 中，如果一种解释不包含任何不合理的信息，则称其为可采纳的。如果一种解释是最大可采纳的，则称其为首选的。因此，每个可采纳解释都包含在一个优先解释中。也就是说，为了回答优先语义下的轻信决策问题，只需在可采纳语义下回答该问题即可。此外，如果一种解释收集了所有毫无疑问的信息，则该解释是有根据的。在 AF 中，强可采纳语义的概念首次在 Baroni 和 Giacomin [9] 的著作中定义，其基于强防御的概念。后来在 [10] 中引入了这一概念，但并未提及强防御。此外，在 [11] 中，Caminada 和 Dunne 提出了强可采纳性的标签说明，以回答有根据语义下的 AF 的轻信决策问题。在 [10–12] 中，结果表明，对于有根据语义下的 AF，强可采纳性在讨论博弈中起着至关重要的作用。也就是说，已经证明强可接受扩展/标记与给定 AF 的扎根扩展的最大元素组成一个格。因此，AF 的强可接受语义概念与 AF 的扎根语义的关系类似于 AF 的可接受语义与 AF 的首选语义之间的关系。也就是说，要回答扎根语义下 AF 的轻信决策问题，只需解决强可接受语义下 AF 的决策问题即可。在 [13] 中，引入了一个讨论游戏来回答扎根语义下 ADF 的轻信决策问题，而无需构建给定 ADF 的完整扎根解释。然而，ADF 的强可接受语义的概念尚未引入。这是我们在本文中提出 ADF 强可接受语义概念的动机。然而，研究[13]中提出的游戏是否等同于构建一个满足断言的强可接受的解释，
xvii 抽象 AI (人工智能) 或智能...
摘要 AI（人工智能）或智能是一门科学领域，研究对机器进行编程并赋予其像人类一样思考的能力。目前人工智能的发展越来越迅速，甚至各个工作领域都运用了人工智能。自工业革命时代以来，技术发展非常迅速，其中之一就是IoT（物联网）。物联网是一种我们可以控制设备并根据我们的意愿调整它们的技术。目前，物联网在农业领域有着广泛的应用，其中之一就是平菇种植。平菇栽培是目前流行的一种栽培方式，因为平菇受到许多人的喜爱，而且在温度范围为 19 - 30 o C 的城镇和农村社区都很容易种植。然而，在易于种植的背后平菇，有一个让农户感到为难的障碍，就是温度和湿度难以控制，导致平菇产量下降。此项研究的具体目的是解决平菇种植户遇到的问题。本研究利用模糊逻辑制作了一种基于物联网的监测温度、湿度和自动浇水的工具。这项研究的成果是基于物联网的自动温度、湿度和浇水监控系统，使用模糊逻辑可以控制温度和湿度，使平菇仓内的温度保持在理想状态。关键词：平菇栽培、物联网、监控系统
发布 I4.0 工厂抽象架构
– OPC-UA 服务器监控 – 多协议支持数据提取 – 数据记录 – 数据分析和过滤 – 数据上传到不同的云提供商（混合云方法） – 提供访问数据的唯一接口 – 在支持的设备上执行配方和调度