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World File Search System担忧
财务报告和审计中的人工智能
荷兰公司对传统人工智能在财务报告和审计中的使用最大的担忧是版权和知识产权（42%）、准确性（38%）以及数据组织和管理（36%）。与传统人工智能相比，更多的公司对生成人工智能感到担忧。数据主权（46% vs. 18%）、网络安全（56% vs. 29%）、数据隐私（64% vs. 30%）和幻觉（30% vs. 12%）是生成人工智能更大的担忧。
德国武装部队进一步飞越瓦尔德霍夫国家领空
为了证明这一措施的合理性，Dr.联邦国防部基础设施、环境保护和服务部负责人亚历山大·格茨（Alexander Götz）表示：“去年在访问受灾农民时，双方就农民的担忧和担忧进行了深入的意见交流。作为德国武装部队，我们自然非常重视这些担忧，因此决定对瓦尔德霍夫州领土进行进一步飞越。我们希望这能给飞行员提供最真实的飞行体验，并减轻一些农民的恐惧。”
经济安全与不断变化的全球经济
一些重大发展使得我们必须重新构想国家安全与经济政策之间的相互作用：与中国崛起及其与美国关系有关的地缘政治发展；贸易担忧从对进入国外市场的担忧转向对供应短缺和出口限制增加的担忧；数字化转型、气候变化和具有双重用途的新型通用技术的快速发展所带来的新的脆弱性载体。这些发展是在全球化高峰期塑造的国际格局下展开的，全球化高峰期的特点是全球/区域价值链深度和复杂性。这些都是由私人利益在单极世界的背景下形成的，在单极世界中，国家安全是贸易体系的潜在背景问题。在我们日益多极化的环境中，国家安全考虑正在重塑贸易和创新联系的轮廓，因为世界各国政府正在以雄心勃勃的产业政策承诺来应对这些担忧。
人工智能与预测警务：研究路线图
正处于一个转折点。警务实践以及警察对技术的使用受到了更严格的审查。这些实践中最突出和最具争议的一种主要涉及技术，通常被称为“预测性警务”。预测性警务是使用计算机算法来预测犯罪发生的时间和地点——有时甚至可以预测肇事者或受害者的身份。对预测性警务的批评结合了对人工智能和偏见的担忧、对权力结构和民主问责的担忧、对销售该软件的私营科技公司的责任的担忧以及对国家和公民之间基本关系的担忧。在本报告中，我们介绍了一项为期三年的项目的初步结果，该项目旨在调查预测性警务的伦理影响，并为开发人员和使用这些技术的警察部门制定符合伦理道德和实证主义的最佳实践。
遗传通讯2024年4月
您什么时候注意到格雷森有所不同？格雷森（Grayson）尽管早一个月提前一个月，但他的出生体重很好，他的喂养良好，增长了，保持了25至50世纪之间的稳定曲线。我最初的担忧是格雷森（Grayson）在3岁左右开始上学前班时。很容易注意到他比同龄人短，随着时间的流逝，这似乎变得越来越明显。我最初的想法是，他的成长可能比他年龄的其他孩子晚了一点，很快就会赶上。一旦格雷森开始参加接待年，他的担忧就会变得更大（每年3至4厘米），他的担忧变得更大，直到2021年中期，格雷森5岁时，我就与我们的GP联系以表达我的担忧。在此阶段，格雷森现在已经跌入了第二世纪。
抗击新冠肺炎疫情的下一个挑战
响应者对潜在 COVID-19 疫苗的担忧为可能提高疫苗接种率的干预教育计划提供了重要视角。以色列医护人员和平民受访者最关心的是与疫苗质量控制、副作用和有效性有关的问题。虽然目前的文献广泛涵盖了疫苗的有效性和安全性 [11,12]，但绝大多数响应者的担忧（无论是医护人员还是非医护人员）都是由于公众对 COVID-19 疫苗的快速发展感到不确定。这些担忧可能会阻碍科学界的成就及其传播疫苗的努力。虽然扩大疫苗接种规模
回顾过去，展望未来：人类、伦理与 AI
对人工智能伦理的担忧比人工智能本身更古老。“人工智能”一词最早由麦卡锡及其同事于 1955 年使用（McCarthy et al.1955 ）。然而，1920 年，恰佩克已经发表了他的科幻剧，其中遭受虐待的机器人反抗人类的暴政（Capek 2004 ），到 1942 年，阿西莫夫提出了他著名的三条“机器人定律”，即机器人不伤害人类、不伤害其他机器人、不伤害自己（Asimov 1950 ）。在上个世纪的大部分时间里，当人工智能主要局限于研究实验室时，对人工智能伦理的担忧大多局限于未来主义小说和幻想作家。在本世纪，随着人工智能开始渗透到生活的几乎所有方面，对人工智能伦理的担忧也开始渗透到主流媒体。在本专栏中，我简要分析了关于人工智能的三大类伦理问题，然后强调了另一个尚未引起足够重视的问题。关于人工智能伦理的第一类担忧——我们称之为超级智能类——涉及对机器有朝一日可能变得比人类更聪明并损害人类利益的担忧。在这种担忧的极端情况下，人们担心人工智能代理可能会接管世界，然后奴役或消灭人类。仅举一个例子，Bostrom ( 2014 ) 想象了一个未来世界，其中超级智能机器人被要求制作回形针，机器人追求这一目标，直到它消耗掉地球上的所有资源，从而危及人类的生存。一些对超级智能机器的恐惧似乎源于对智能的机械“算法观点”，其中智能存在于代理的大脑中，而让机器超级智能则等待着主算法的发明。然而，智能一般是