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Hills Creek 船坡道 - 30 天
HCRO - 奥克里奇附近 Salt Crk 上方的威拉米特河中叉 (inst) HCRO - 奥克里奇附近 Salt Crk 上方的威拉米特河中叉 平均值 (1 天) 美国陆军工程兵团生物参考最大值* 美国陆军工程兵团生物参考最小值*
天线目录。第 3 卷。船用天线 (U)
本出版物是六份目录之一，旨在以易于访问的形式收集有关所有类型军用天线的数据。 这种收集的想法源自军用天线间小组（更好地称为第 5 卷 - 机密地面、舰船和空中天线组）。 ISAG 是一个由空军、陆军和海军实验室组成的非正式团体，他们定期开会讨论相互的天线问题。 除了打算用于导弹的那些之外，该小组的认可资金由空军和陆军拨出，这项工作在空军管理下以合同 AF 19(604)-4101 的形式启动。
格林彼得船坡道 - 30 天
GPRO - 福斯特附近格林彼得湖下方的桑蒂亚姆河中游（inst） GPRO - 福斯特附近格林彼得湖下方的桑蒂亚姆河中游平均值（1 天） USACE 生物参考最大值* USACE 生物参考最小值*
使用机器学习对船的唤醒可检测性
基于卫星的合成孔径雷达（SAR）采集中唤醒特征的可检测性取决于描述检测过程中当前情况的各种物理参数。SAR中的船舶唤醒签名是复杂的结构，该结构由多个唤醒组件组成，这些尾流组件的出现不同，具体取决于当前的检测情况。对这些唤醒组件的可检测性有影响的物理参数称为影响参数。尽管几十年以来就开发了自动检测唤醒的各种方法，但没有系统地分析尾流组合和影响参数之间的可检测性与影响参数之间的依赖性。在这项研究中，将机器学习应用于对所有受影响参数的所有尾流组件之间的依赖性建模。分析机器学习模型的组成，以得出有关影响参数和唤醒组件的可检测性之间物理关系的陈述。对于这种类型的应用程序，引入了可检测性的优点和衍生陈述不确定性的措施。基于SAR图像中的船舶唤醒及其可检测性的模拟和/或物理减免的文献形成对比。
神经塑性和Teseo船的悖论... div>
•2023-2024：进化是不规则的，以患者缺乏和母亲的治疗为特征。 div>认知并发症已经保持了，尽管强度较小，但强调了执行功能，语言和更好的回忆录表现的改善，但治疗中的感情和连续性更大。 div>鉴于认知限制，功能恢复受到限制，导致疾病退休的处理，这已经引起了自身适应的节奏，但它一直稳定，这始终由母亲计算，但由病史中的笔记进行了验证，但在病史中，患者已经在其中注明并显示了在上面所描述的进展。 div>她作为母亲的角色尚不清楚，尽管良好的一般管理已被告知，并且在最后一个日期，她已经表达了一些新的目标，在某些优先事项上总是识别和清楚。 div>
外部评估报告《未来三体船基础技术研究》
我们按照以下步骤对三体船的开裆力矩进行了结构强度评估。 1.许用应力(*1)设定为“船级社”规定的值(*2)。 2.开裆力矩是通过使用比例模型的波浪试验来测量的。 3.通过模拟（无粘性）计算开裆力矩，并确认与模型测试结果的定性一致性。 4.考虑到模拟结果与模型试验结果的差异，将计算出的开裆力矩应用到有限元法结构模型中，计算最大产生应力，并确保该值小于许用应力。 。
国防部标准修订版 NDS F 7373B(2) 船舶用青铜 10K 法兰
200 200 200 590 320 280 12 23 M20 22 330 290 12 23 M20 22 480 65 300 10 330 230 320 205 155 - - 56 - TW36 M24 M16 M20 131.8 133.8