目录 第 1 部分 教育和工作经历 4 第 1.1 部分 教育经历 4 第 1.2 部分 工作经历 4 第 2 部分 研究经费 5 第 2.1 部分 外部资助的研究补助金 5 第 2.2 部分 内部资助的研究补助金。 9 第 2.3 部分 (非研究)资金记录 9 第 3 部分 奖学金 10 第 3.1 部分 同行评审期刊出版物 10 第 3.2 部分 正在评审或待修订的同行评审期刊出版物。 22 第 3.3 部分 带有演示文稿的同行评审会议记录 23 第 3.4 部分 专利和披露 29 第 3.5 部分 受邀演讲或主题演讲。 30 第 3.6 节 无论文的会议报告(自 2017 年起) 33 第 3.7 节 书籍和书籍章节 36 第 3.8 节 其他出版物 36 第 3.9 节 国家和国际研究奖项和认可 37 第 3.10 节 地区和地方研究奖项和认可 37 第 3.11 节 受邀专家小组 37 第 4 节 教学、教学法和学生咨询 38 第 4.1 节 教授的课程 38 第 4.2 节 指导至完成学业的博士生 39 第 4.3 节 当前正在攻读的博士生。 40 第 4.4 节 访问学者和博士后 40 第 4.5 节 硕士生(论文选项) 41 第 4.6 节 本科生 42 第 5 节 服务 43 第 5.1 节 期刊编辑或副编辑 43 第 5.2 节 论文评审的期刊 43 第 5.3 节 国际和国家组织的领导职位 43 第 5.4 节 地区和地方组织的领导职位。 44 第 5.5 节 专业组织的成员资格 44 第 5.6 节 研究评审小组 44 第 5.7 节 内部委员会的领导职位。 45 第 5.8 节 其他服务成就 46
目标: 让学生理解 C 语言的基本概念 第一单元:C 语言概述:C 语言的历史 –C 语言的重要性 –C 语言的基本结构 – 编程风格 – 常量、变量和数据类型 – 变量的声明、存储类别 – 定义符号常量 – 将变量声明为常量、易失性 – 数据的溢出和下溢。 运算符和表达式:算术、关系、逻辑、赋值运算符 – 增量和减量运算符、条件运算符、位运算符、特殊运算符 – 算术表达式 – 表达式的求值 – 算术运算符的优先级 – 表达式中的类型转换 – 运算符优先级和结合性-数学函数 – 管理 I/O 操作:读写字符 – 格式化的输入、输出。 第二单元:决策和分支:if 语句、if...else 语句 – 嵌套 if ... else 语句 – Else if 阶梯 – Switch 语句 – ?: 运算符 – go to 语句。控制语句:While 语句 – do 语句 – for 语句 – 循环跳转数组:一维数组 – 声明、初始化 – 二维数组 – 多维数组 – 动态数组 – 初始化,UNIT-III:字符串:字符串变量的声明、初始化 – 读写字符串 – 字符串的算术运算 – 将字符串放在一起 – 比较 – 字符串处理函数 – 字符串表 – 字符串的功能。用户定义函数:需要 –
Prestwich 博士是植物抗病性、可持续农业和植物改良与转化替代方法领域的领先专家。Prestwich 博士在作物研究方面的长期经验与本提案和申请人的职业抱负完全吻合。她是生物地球与环境科学学院的首席研究员和植物科学系主任,目前教授 15 个本科生和 1 个研究生课程。她的研究兴趣包括:开发植物改良与转化替代方法 (CRISPR)、促进马铃薯系统的可持续发展以及在爱尔兰可持续植物生产中使用 CRISPR 技术。这些项目由欧洲的国家和国际机构资助。她是国际植物生物技术协会 60 年历史上第一位女主席。在她众多的研究成果中,她在马铃薯抗病方面的工作完美地补充了这个项目的目标。她在生物防治剂、促进植物生长的根瘤菌、微生物挥发性有机化合物 (mVOC) 方面的经验对本项目非常有价值,并将为进一步的资助提案提供机会。她在植物生物技术和分子生物学方面的经验与该项目特别相关,用于生产“非转基因”草莓植物。她超过 22 年的宝贵教学和研究经验将极大地有益于申请人的职业培训方面,并使她成为完美的导师。
方法,我们从1991年到2018年使用了医疗保险费用索赔代码,以确定在社区中招募动脉粥样硬化风险的1,424名黑白男性和女性(ARIC)研究队列中的LOE案件。Aβ42 /Aβ40比率是从1993年至1995年(50 - 71岁)和2011 - 2013年(67 - 90岁)的1993年至1995年(年龄50至71岁)和2013年(年龄50-71岁)和2013年(年龄50至71岁)中计算出的。我们使用了生存分析,该生存分析占死亡的竞争风险,以确定晚期血浆Aβ42 /aβ40的关系,及其从中年变为后期的变化以及随后的癫痫发展。我们针对人口统计学,载脂蛋白E4基因型和合并症进行了调整,包括中风,痴呆和头部损伤。低血浆比为2Aβ肽,Aβ42 /Aβ40比率与低CSFAβ42 /Aβ40相关,并且CNS中Aβ的积累增加。
● 成立于1990年,是联合国工业发展组织负责投资和技术促进的项目机构。到2023年,联合国工业发展组织北京投资促进办事处已在济南、厦门、成都、郑州设立区域协调中心(RCC),在杭州设立第四次工业革命加速器。
摘要 脑膜瘤是最常见的颅内良性肿瘤,被认为起源于蛛网膜颗粒的蛛网膜帽细胞。我们试图根据治疗前的 MRI 开发基于人群的图谱,以探索颅内脑膜瘤的分布,并探索不同位置颅内脑膜瘤发展的风险因素。2006 年至 2015 年期间,所有被诊断为颅内脑膜瘤并转诊至神经外科的来自特定收集区域的成年人(≥ 18 岁)均有资格纳入。治疗前 T1 增强 MRI 加权脑部扫描用于半自动肿瘤分割,以开发脑膜瘤图谱。统计分析中使用的患者变量包括年龄、性别、肿瘤位置、WHO 分级和肿瘤体积。共确定了 602 名颅内脑膜瘤患者,以从广泛而明确的收集区域开发脑肿瘤图谱。脑膜瘤在脑内的空间分布并不均匀,额区肿瘤较多,尤其是旁矢状面、大脑镰前部、额叶底和中颅窝。超过 2/3 的脑膜瘤患者为女性(p < 0.001),她们患多发性脑膜瘤的可能性也更大(p < 0.01),而男性患幕上脑膜瘤的可能性更大(p < 0.01)。肿瘤位置与年龄或 WHO 分级无关。脑膜瘤的分布在脑内呈现从前到后的梯度变化。脑膜瘤在普通人群中的分布并不依赖于组织病理学 WHO 分级,但可能与性别有关。
出版物包括《美国自愿标准体系——亚洲创新政策的“最佳实践”模式》(2013 年);《自主创新与全球化:中国标准化战略面临的挑战》(2011 年)(现已以中文出版);《中国的创新政策给美国敲响了警钟》(2011 年);《电子行业的知识新地理?》《亚洲在全球创新网络中的作用》(2009 年);《中国 IT 企业能否在全球知识网络中发展创新能力?》(2008 年);《中国新兴工业经济——来自 IT 行业的见解》(与 Barry Naughton 合著)2007 年;《创新离岸外包——亚洲在全球创新网络中的新兴作用》(2006 年);《创新的复杂性和国际化:芯片设计为何转移到亚洲?》,《国际创新管理杂志》(2005 年);亚洲的国际生产网络:竞争还是财富?(2000);以及《技术能力和出口成功——东亚的经验教训》(1998)。
DL-TCV与地面真相TCV有很强的相关性,这也通过高误差较低的高DSC证明。由TCV模型确定的估计的TCV值高度准确,除一个受试者外,所有受试者的绝对百分比误差均为<10%。这符合我们当前的基准误差值10%,这大约是整个心脏周期中TCV的预期变化[15]。Shahzad等人报道的0.94的DSC与0.96的DSC相当。在健康的成年人口中使用多ATLAS技术[11]。但是,Shahzad等人的研究通过使用计算得出的参考标准作为地面真理而不是手动
摘要:通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络(DNN)显示出令人鼓舞的分割结果,但它们都采用了大量的培训数据,以产生适当的结果。此外,对于大多数这些模型而言,一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战,我们提出了一个单次学习模型,以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像(MRI)上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术,通过支持和查询图像进行训练和测试,我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的,在每个迭代中,随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集,以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开,我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割(Brats)2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42,比文献中的其他作品还要大。此外,所提出的单发分割模型在计算时间,内存使用情况和数据数方面优于常规方法。