我目前的研究重点是开发和集成用于量子计算的硅自旋量子比特 (qubit) 技术。量子计算机代表了一种革命性的计算方法,其运行原理与传统计算机的原理根本不同。这些机器的核心是量子比特,可以通过各种方法实现,每种方法都有独特的属性。当前的商用量子计算机利用超导、冷原子和离子阱等技术,所有这些技术都依赖于不同的物理现象。我的研究专门探索硅自旋量子比特。硅是传统计算中晶体管的基础材料,为量子比特实现提供了显著的优势。它与现有半导体制造工艺的兼容性为大规模量子计算机开发提供了潜力。虽然存在使用光子的替代方法,但最佳量子比特技术仍是一个悬而未决的问题。正在进行的研究和开发
尽管拉尔森(Larson)主要在建筑行业工作,但他维持了20多年的房地产许可证,因此他在两个市场上都有一步。他建议Skoog在其他任何事物之前考虑地点,并向他展示了Osseo及其周边地区的几个现有设施,Die Technology自1997年以来一直在租赁空间。但是,所有这些都需要进行大量的重塑和建筑物。,所有这些人都将要求公司在几年后再次搬家。
(TEMP) 1610 和路由修订版 D。此 TEMP 修订版延续了前几份年度报告中描述的两个连续的初始操作测试阶段。第一阶段侧重于常规单位级操作和舰船内部工作(包括舰载航空联队的周期性飞行操作)。第二阶段侧重于更复杂的演进,包括在自卫场景中测试综合作战系统,以及在综合训练单元演习 (COMPTUEX) 海上期间与舰载航空联队、驱逐舰中队和航母打击群参谋人员的综合操作。海军将在 COMPTUEX 中检查持续 SGR,并在舰船第二次部署之前检查激增 SGR。TEMP 修订版 D 还概述了海军针对 CVN 78 的网络安全战略。
克莱姆森大学的四名研究人员帮助开发了一种洪水疏散工具,该工具使用人工智能来帮助预测洪水、识别危险道路并验证安全疏散路线。该工具将人工智能 (AI) 与人类知识结合在一起。研究人员正在利用这种人机协作 (HAT) 伙伴关系来创建一个智能模型,以解决南卡罗来纳州偏远沿海农村社区的洪水疏散决策问题。当前的洪水疏散模型包括地理信息系统 (GIS) 和基础设施规划方法,这些方法不使用人工智能。
Jennifer Doudna 博士是加州大学伯克利分校的生物化学家。她与合作者 Emmanuelle Charpentier 共同开发了 CRISPR-Cas9(一种允许研究人员编辑 DNA 的基因组工程技术),两人共同获得了 2020 年诺贝尔化学奖,并永远改变了人类和农业基因组学研究的进程。她还是创新基因组学研究所的创始人和总裁、李嘉诚校长生物医学和健康科学讲座教授,以及霍华德休斯医学研究所、劳伦斯伯克利国家实验室、格拉德斯通研究所、美国国家科学院和美国艺术与科学学院的成员。她是全球关于负责任地使用 CRISPR 的公开辩论的领导者,并共同创立了多家以独特方式使用该技术的公司并担任顾问。Doudna 是《创造中的裂缝》一书的合著者,该书记录了她的研究以及基因编辑的社会和伦理影响。