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拉曼研究所
拉曼研究所邀请个人申请实验量子通信领域的初级研究员 (JRF) 职位。我们鼓励有志于攻读博士学位的候选人申请。该项目将使候选人进入 RRI 博士课程，前提是候选人在入职六个月后举行的面试中表现出色。候选人必须拥有优秀且一致的学术记录以及物理学方面的核心能力和研究能力。RRI 的量子信息和计算 (QuIC) 实验室正在研究几种安全量子通信方法。由于算法突破和量子计算机的即将出现都对基于传统密钥分发的通信工具构成了巨大威胁，量子密钥分发被证明是提供信息理论上安全通信途径的唯一可用方法，在银行和国防等战略部门尤为重要。以下两个项目有开放的博士职位。其中之一是印度政府科技部量子科学技术计划下“长距离量子通信：中继器和中继技术”的雄心勃勃的项目 (http://210.212.36.85/quest/People/urbasi.html)。该项目涉及与 Arun Pati 教授、Ujjwal Sen 教授和 Aditi Sen De 教授 (HRI) 的合作。第二个项目是一个大型项目，即与印度空间研究组织 (ISRO) 的 UR Rao 卫星中心 (URSC) 合作进行的卫星技术量子实验 (QuEST) [http://www.rri.res.in/quic/landing_QKD.php]。该项目旨在利用卫星开发量子通信技术。通过这个项目，RRI 将在 URSC 的支持下开发新的量子密钥分发工具，其中也将涉及基于卫星的技术。我们目前正在研究所的 QuIC 实验室、光与物质物理组寻找两名初级研究员 (JRF)。候选人最初将以 JRF 的身份受聘一年。如果候选人表现出出色的研究敏锐度，PI 将推荐他/她参加博士入学面试（入职后六个月至一年内）。面试成功后，候选人将进入 RRI 博士项目，继续与 PI 一起进行研究，攻读博士学位。通过国家资格考试 - CSIR-UGC NET 的候选人，包括讲师资格、GATE 或由中央政府部门及其机构和机构（如 DST、DBT、DAE、DOS、DRDO、MHRD、ICAR、ICMR、IIT、IISc、IISER 等）举办的国家资格考试，符合该职位的资格。
阿奎拉工程
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拉玛 2020-MS
根据2018年全球癌症统计数据，肺癌是男性和女性中死亡率最高的癌症。尤其对于女性而言，最常见的死因是乳腺癌 (BC)，其次是肺癌和结直肠癌 [1]。治疗BC最有效的一线化疗药物是：顺铂、紫杉醇和环磷酰胺 [2]。但其疗效有限且副作用严重。肿瘤细胞的多药耐药性是临床BC病例化疗失败的主要原因 [3]。此外，耐药细胞还会通过促进肿瘤进展而导致肿瘤治疗失败 [4]。因此，制定一种高效的多药耐药BC治疗策略势在必行。
巴拉那联邦科技大学
米内罗三角联邦大学（UFTM）校长由共和国总统根据 2023 年 6 月 1 日法令任命，该法令于次日在联邦官方公报上公布，行使她的法律和监管权力，并考虑到法律号 8,112/1990、法律号 12,772/2012、部际条例号 316/2017（于 2017 年 10 月 19 日公布在 DOU 上）、MGI/MEC 联合条例号 29/2023（于 2023 年 7 月 28 日公布在 DOU 上）、开幕通知号 01/2024（于 2024 年 1 月 3 日公布在 DOU 上）、认证通知号 23/2024（于 2024 年 4 月 26 日公布在 DOU 上）以及根据乌贝拉巴第一联邦法院正在审理的程序号 6007634-39.2024.4.06.3802 中作出的裁决：艺术。 1º 有效任命下列候选人，其通过公开考试和职称竞争，根据第 12,772/2012 号法律，担任高等教育教授（A 类、1 级）职位，每周工作 40 小时，专心致志。
使用机器学习检测阿尔茨海默病...
信息技术系主任 1 信息技术系学生 2、3、4、5 辛加德理工学院，马哈拉施特拉邦罗纳瓦拉，印度 摘要：阿尔茨海默病是西方国家最常见且增长最快的神经退行性疾病之一。开发不同的生物标志物工具是诊断阿尔茨海默病及其进展的关键问题。从脑电图预测受试者的认知表现和识别相关的生物标志物是一些研究问题。脑电图信号分析非常适合阿尔茨海默病的自动诊断。虽然基于脑电图的技术有助于筛查阿尔茨海默病和痴呆症；但在诊断准确性、敏感性和特异性方面仍有改进的空间。因此，在使用脑电图信号进行阿尔茨海默病诊断领域仍然存在许多问题，这些问题与选择有助于区分两个或多个受试者的特征有关。本文主要研究使用脑电图信号诊断阿尔茨海默病的新功能，以有效提高诊断准确性。本文提出了使用新的基于复杂性的特征来提高诊断准确性并有助于早期诊断阿尔茨海默病。关键词：神经退行性疾病、认知、痴呆、脑电图、诊断
数字林茨节目
林茨市在林茨的数字生态系统中发挥着核心作用。它确保公民社会、企业、研究和教育、员工和创新社区的利益平衡，为有意义和有益的数字化奠定基础。林茨生态系统的所有参与者齐心协力，致力于一个共同的目标：利用数字技术、商业模式和媒体，尽可能控制自己的数据，以对生活的各个领域产生最大的影响。众所周知，林茨人认为这座城市是大家共同发展的东西。在团队中，人们通常比独自一人更有效率、更成功。数字化的复杂性和相关的转型需要一个拥有最佳创意、最佳实施者和所有在林茨生活和工作的人们最专业技能的团队来成功管理它。参与式方法和持续的项目开发基于明确的林茨数字化原则，是该计划的核心要素。“数字林茨”计划是一个实验空间，也是数字化下一步行动的活生生的试验场。林茨正在为数字化铺平道路，以人为本，结合本地专业知识和国际交流，继续成为数字化欧洲的现代创新城市。
阿尔茨海默病
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是老年期最常见的痴呆症。除了脑淀粉样蛋白的积聚，还有多种因素导致 AD 病理，包括血管改变、全身炎症、遗传/表观遗传状态和线粒体功能障碍。目前，人们在神经炎症方面投入了大量精力。然而，抗炎药物和许多其他疗法（主要针对 β-淀粉样蛋白）均未能对 AD 显示出有效的作用。时机、适当的患者选择以及多靶点方法的必要性似乎是当前治疗努力的主要弱点。如果有有效的生物标志物，治疗的疗效可以得到更好的评估。我们在此建议在 AD 中应用精准医疗原则，根据个性化的生物标志物指导的靶向疗法同时验证治疗的疗效和特定生物标志物的可靠性。有患 AD 风险或处于疾病早期阶段的人应根据以下标准进行分层：(1) 神经心理学测试； (2) 载脂蛋白 E (ApoE) 基因分型；(3) 血浆和脑脊液 (CSF) 生化分析；(4) MRI 和正电子发射断层扫描；(5) 通过整合血浆、脑脊液中的各种遗传和生化参数以及微生物组成分析来评估其炎症特征。应在随机、纵向、安慰剂对照研究中使用特设特征（例如血管特征、线粒体特征等）对选定人群进行抗淀粉样变性和抗炎药物治疗。如果这些标准被广泛采用并共享结果，则可能迅速开发出创新和个性化的药物治疗方案，并且更有可能真正有效。
