马哈拉施特拉邦政府一直积极致力于将人工智能融入该邦的政府流程。现任和前任政府都与国内外组织密切合作,推动使用现代技术来简化公共和私营部门的工作。为实现这一目标,马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办了 2019 年人工智能创新挑战赛。这项举措旨在推动该邦面向未来的人工智能初创企业。CropIn 赢得了由马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办的 2019 年人工智能创新挑战赛。CropIn 的“SmartFarm”技术平台覆盖了近 200 万农民的 500 万英亩农田。在后端,CropIn 的数据湖利用高分辨率卫星图像和天气信息扩展了这些地面实况数据,这些是其平台“SmartRisk”的坚实基础。通过分析平台上每天增加的数据点上 265 种作物和近 3,500 种变种的数据,他们将建造一条农业信息高速公路,它还将检测模式并预测作物的未来,为农业部门的利益相关者展示风险和机遇。我们希望这样的活动能更频繁地发生,这样国家就可以像 2019 年那样帮助推广更先进的技术,并帮助公民轻松做到这一点。
填料床塔中流体流动和传热的流体动力学研究”,可持续环境和能源化学工程创新与机遇国际会议(IOCSE-2020),由苏格兰皇家银行工程技术学院阿格拉分校化学工程系于 2020 年 2 月 27-29 日组织举办(生物质转化和生物精炼,Springer,2020 年 2 月 27-29 日,第 62 页,ISBN 978-93-88244-41-1)。4. Kuldeep Singh、RP Ram、Shradha Rani Singh,“流动的 CFD 研究回顾
\')至(6)、第86(1)(b)节、第181节及《2003年电力法》其他适用规定。请愿书涵盖了2010年和2015年可再生能源关税条例的规定。
DU Vidanagama 女士 H Vidanage 博士 R Vijitha 博士 S Wadugodapitiya 博士 A Wageesha 博士 AS Waidyasekara 博士 U Walisundara 女士 D Wanasinghe 博士 A Wanniarachchi 先生 WAAM Wanniarachchi 先生 I Wathuhewa 女士 N Wedasinghe 博士 BS Pro Weerakoon 博士 S Weerakotuwa 女士 L Weerasinghe 博士 Y Weerasinghe 教授 M Weerasooriya 教授 T Weerawardane 博士 AH Wettasinghe 博士 W Wickramaarachchi 先生 R Wickramarathne 教授 ND Wickramasinghe 博士 YS Wickramasinghe 先生 RD Widanagamage 先生 WMSRB Wijayarathne 先生 S Wijayasekara 博士 A Wijegunawardhana 博士 W Wijenayake 博士 YP Wikera 博士 KDJ Wise K Wijesinghe 女士 PRD Wijesinghe 女士 N Wijesinghe 教授 HSMSK Wijesiri 女士
DU Vidanagama 女士 H Vidanage 博士 R Vijitha 博士 S Wadugodapitiya 博士 A Wageesha 博士 AS Waidyasekara 博士 U Walisundara 女士 D Wanasinghe 博士 A Wanniarachchi 先生 WAAM Wanniarachchi 先生 I Wathuhewa 女士 N Wedasinghe 博士 BS Pro Weerakoon 博士 S Weerakotuwa 女士 L Weerasinghe 博士 Y Weerasinghe 教授 M Weerasooriya 教授 T Weerawardane 博士 AH Wettasinghe 博士 W Wickramaarachchi 先生 R Wickramarathne 教授 ND Wickramasinghe 博士 YS Wickramasinghe 先生 RD Widanagamage 先生 WMSRB Wijayarathne 先生 S Wijayasekara 博士 A Wijegunawardhana 博士 W Wijenayake 博士 YP Wikera 博士 KDJ Wise K Wijesinghe 女士 PRD Wijesinghe 女士 N Wijesinghe 教授 HSMSK Wijesiri 女士
我很高兴向斯里兰卡约翰·科特拉瓦拉将军国防大学 2017 年国际研究会议摘要书发送此消息,尤其是在该会议连续举办第十次之际。自从人类出现在地球上以来,研究、实验和发明就一直存在,并且在 21 世纪将其提升到了一个全新的水平和水准,这可以从世界各地的大学推广和举办的此类亲研究环境和研究会议中看到。在这种环境下,我相信 KDU-IRC 已成为一个主导,为民事和军事专家提供了一个集体平台,让他们参与多学科讨论,同时展示与多个学科相关的新发现。
图 2。通过离子交换剥离块状 MMT 和真空过滤 MMT 薄片分散体来制造独立式 MMT 膜的过程。(a) 块状 MMT 粉末。(b) 在红色激光束下对块状粉末进行离子交换剥离后形成的 MMT 薄片水分散体。(c) 通过真空过滤薄片分散体形成的独立式 MMT 膜。(d) MMT 的 XRD 图案,显示 (001) d 间距为 12.3 Å。(e) 剥离的 MMT 薄片的 AFM 图像和 (f) 剥离的 MMT 薄片的相应 AFM 高度分布,显示单层厚度。
本演讲中的陈述不是历史事实的陈述是前瞻性的陈述。这种前瞻性陈述包括但不限于关于:Vir Biotechnology的肿瘤学实体肿瘤组合,临床前管道和Pro-Xten TM掩盖TCE平台的治疗潜力,以及VIR Biotechnology的策略,计划和期望与之相关; VIR生物技术的CHD和CHB计划的治疗潜力,以及Vir Biotechnology的战略,计划和期望与此相关;生物技术对其他管道计划的期望和VIR生物技术的潜力; Vir Biotechnology的现金余额和预期的现金跑道; VIR生物技术对其肿瘤学和肝炎计划的临床开发计划和期望,包括用于正在进行的和计划的临床试验的方案和入学方案,潜在的合作机会,数据读数和演示文稿以及预期的时间表; VIR生物技术研究疗法的潜在益处,安全性和功效;人工智能和机器学习对VIR生物技术的研发工作的潜在影响;以及任何上述任何假设。诸如“目标”,“预期”,“相信”,“可以”,“期望”,“目标”,“打算”,“五月”,“计划”,“潜在”,“有前途”,“意志”,“意志”和类似的表达方式都旨在识别前瞻性陈述,尽管并非所有的前瞻性陈述都必须包含这些识别的词语。这些前瞻性陈述是基于VIR生物技术管理的信念,以及当前可用于管理的假设和信息。这种陈述反映了VIR生物技术对未来事件的当前观点,并受到已知和未知风险的影响,包括但不限于限制:意外的安全性或有效性数据或在临床试验或数据读数中观察到的结果; VIR生物技术与监管机构的计划互动的时间和结果;获得监管批准的困难;对于VIR Biotechnology的各种合作的预期收益是否可以实现,包括与其他可能是VIR生物技术竞争对手合作或以其他方式具有不同利益的公司合作的困难;获得制造能力的挑战;临床部位激活率或临床试验入学率低于预期;通过Vir Biotechnology的竞争对手以及预期或现有竞争的变化,成功开发和/或商业化替代产品候选者; VIR生物技术在努力中使用人工智能和机器学习,以设计下一代蛋白质以及其他研究和开发工作;实际支出的时间和数量,包括不限于Vir Biotechnology预期的GAAP R&D和SG&A支出;地缘政治变化或其他外部因素;以及意外的诉讼或其他争议。鉴于这些风险和不确定性,可能不会发生前瞻性陈述中提到的事件或情况。药物开发和商业化涉及高风险,只有少量的研发计划才会导致产品商业化。结果进行早期临床试验可能不会表明较晚或大规模临床试验的完整结果或结果,也不能确保监管批准。实际结果可能与预期的结果有所不同,并且变化可能是重要的。在公司向美国证券交易委员会提交的文件中讨论了可能导致公司实际结果与当前预期不同的因素,其中包括其中包含的“风险因素”的部分。这些前瞻性陈述不应被视为预测或诺言,也不应将其视为暗示任何迹象,保证或保证做出了这种前瞻性陈述的假设是正确或详尽的,或者在假设的情况下,在本演讲中完全指出。您被告知不要不依赖提出的科学数据或这些前瞻性陈述,这些陈述仅在本演讲之日起说明。除法律要求外,VIR Biotechnology没有义务公开更新任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式。vir生物技术声称,保护安全港对1995年《私人证券诉讼改革法案》中包含的前瞻性陈述进行保护。
摘要 - 由于高级集成电路的特征大小不断收缩,因此分辨率增强技术(RET)被利用来改善光刻过程中的可打印性。光学接近校正(OPC)是旨在补偿面罩以生成更精确的晶圆图像的最广泛使用的RET之一。在本文中,我们提出了一种基于级别的OPC方法,具有高面膜优化质量和快速收敛。为了抑制光刻过程中条件爆发的干扰,我们会提供一个新的过程窗口感知的成本函数。然后,采用了一种新颖的基于动量的进化技术,该技术取得了重大改进。我们还提出了一种自适应共轭梯度方法,该方法有望具有更高的优化稳定性和更少的消耗时间。此外,图形过程(GPU)被利用用于加速所提出的算法。我们将输出掩码从机器学习基于掩码优化流中作为输入和工作作为重新定位掩码的后过程。ICCAD 2013基准测试的实验结果表明,我们的算法在解决方案质量和运行时开销中均优于以前的所有OPC算法。
• 杀虫剂和除草剂,可能来自农业、城市雨水径流和住宅用途等各种来源; • 无机污染物,天然来源,如盐和金属,可能来自自然界,也可能来自城市雨水径流、工业或生活废水排放、石油和天然气生产、采矿或农业; • 有机化学污染物,包括合成和挥发性有机化学物质,它们是工业过程和石油生产的副产品,也可能来自加油站、城市雨水径流和化粪池; • 放射性污染物,可能是自然产生的,也可能是由石油和天然气生产和采矿活动产生的。
