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计算 - 科特拉瓦拉国防大学
DU Vidanagama 女士 H Vidanage 博士 R Vijitha 博士 S Wadugodapitiya 博士 A Wageesha 博士 AS Waidyasekara 博士 U Walisundara 女士 D Wanasinghe 博士 A Wanniarachchi 先生 WAAM Wanniarachchi 先生 I Wathuhewa 女士 N Wedasinghe 博士 BS Pro Weerakoon 博士 S Weerakotuwa 女士 L Weerasinghe 博士 Y Weerasinghe 教授 M Weerasooriya 教授 T Weerawardane 博士 AH Wettasinghe 博士 W Wickramaarachchi 先生 R Wickramarathne 教授 ND Wickramasinghe 博士 YS Wickramasinghe 先生 RD Widanagamage 先生 WMSRB Wijayarathne 先生 S Wijayasekara 博士 A Wijegunawardhana 博士 W Wijenayake 博士 YP Wikera 博士 KDJ Wise K Wijesinghe 女士 PRD Wijesinghe 女士 N Wijesinghe 教授 HSMSK Wijesiri 女士
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摘要 - 科特拉瓦拉国防大学
我很高兴向斯里兰卡约翰·科特拉瓦拉将军国防大学 2017 年国际研究会议摘要书发送此信息，尤其是在该会议连续举办第十届之际。自从人类出现在地球上以来，研究、实验和发明就一直存在，并在 21 世纪被提升到了一个全新的水平和水准，这可以从世界各地大学倡导和举办的亲研究环境和此类研究会议中看到。我相信，在这种环境下，KDU-IRC 已成为一个主导者，为民事和军事专家提供了一个集体平台，让他们参与多学科讨论，同时展示与多个学科相关的新发现。
马哈拉施特拉邦政府的人工智能
马哈拉施特拉邦政府一直积极致力于将人工智能融入该邦的政府流程。现任和前任政府都与国内外组织密切合作，推动使用现代技术来简化公共和私营部门的工作。为实现这一目标，马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办了 2019 年人工智能创新挑战赛。这项举措旨在推动该邦面向未来的人工智能初创企业。CropIn 赢得了由马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办的 2019 年人工智能创新挑战赛。CropIn 的“SmartFarm”技术平台覆盖了近 200 万农民的 500 万英亩农田。在后端，CropIn 的数据湖利用高分辨率卫星图像和天气信息扩展了这些地面实况数据，这些是其平台“SmartRisk”的坚实基础。通过分析平台上每天增加的数据点上 265 种作物和近 3,500 种变种的数据，他们将建造一条农业信息高速公路，它还将检测模式并预测作物的未来，为农业部门的利益相关者展示风险和机遇。我们希望这样的活动能更频繁地发生，这样国家就可以像 2019 年那样帮助推广更先进的技术，并帮助公民轻松做到这一点。
拉姆·普拉维什·拉姆
填料床塔中流体流动和传热的流体动力学研究”，可持续环境和能源化学工程创新与机遇国际会议（IOCSE-2020），由苏格兰皇家银行工程技术学院阿格拉分校化学工程系于 2020 年 2 月 27-29 日组织举办（生物质转化和生物精炼，Springer，2020 年 2 月 27-29 日，第 62 页，ISBN 978-93-88244-41-1）。4. Kuldeep Singh、RP Ram、Shradha Rani Singh，“流动的 CFD 研究回顾
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摘要 - 科特拉瓦拉国防大学
我很高兴向斯里兰卡约翰·科特拉瓦拉将军国防大学 2017 年国际研究会议摘要书发送此消息，尤其是在该会议连续举办第十次之际。自从人类出现在地球上以来，研究、实验和发明就一直存在，并且在 21 世纪将其提升到了一个全新的水平和水准，这可以从世界各地的大学推广和举办的此类亲研究环境和研究会议中看到。在这种环境下，我相信 KDU-IRC 已成为一个主导，为民事和军事专家提供了一个集体平台，让他们参与多学科讨论，同时展示与多个学科相关的新发现。
不耐烦的客户在马尔努利（Bernoulli）的马尔努利（Bernoulli）时间表工作假期中断和设置时间
研究了M/ M/ 1队列。在电信系统中，这段缺勤时期可能代表服务器在某些次要工作上的工作期。在制造系统中，这些不可生存的周期可能代表执行维护活动或设备故障。Doshi（1986）的调查在文献中受到了极大的关注。在决定服务系统中所需的服务器数量以满足时间变化的需求时，可以使用Balking和Reneging概率来估算Liao（2007）中经理的更实际考虑的损失业务数量。Haghighi and Dimitar（2016），讨论了单个服务器泊松排队系统的繁忙时期，并通过分布和批处理延迟反馈。Vikas和Deepali（2012），研究了与国家相关的批量服务队列，并通过balking，reeneging和服务器度假。最近，Vijaya Laxmi等。（2013）分析了M/M/1/N工作假期队列，带有Balking和Reneging和Vijaya Laxmi等。（2019）介绍了马尔可夫排队系统的分析，该系统具有单个工作假期和不耐烦的客户。abou- el-ata（1991）讨论了使用balking和reeneging的有限缓冲服务器排队系统。在Abou-el-al-Ata和Shawky（1992）中讨论了单个服务器Markovian在流动队列上的分析解决方案。Chia和Jau-Chaun（2010）讨论了具有不可靠服务器和不耐烦客户的多服务器队列的组合算法和参数优化。