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一般量子马尔可夫过程的打击时间
随机步行（或马尔可夫链）是随机模型，在理论计算机科学中广泛使用。从经典上讲，通过图定义随机步行，其中节点是过程的可能状态，边缘代表可能的过渡。在每个步骤中，根据某些概率分布选择了当前状态的外向边缘，并达到相应的状态。马尔可夫链的理论是对许多算法的分析的基础：一个显着的例子是Schönin的算法，这是最知名的令人满意的经典算法之一（SAT）问题[1]。马尔可夫连锁店的一个重要属性是所谓的打击时间，它量化了我们需要执行的步行数量（预期），以达到或达到一些固定的目标状态，但给定一些初始条件。对打击时间的分析是搜索问题的强大工具[2,3,4,5]，因为这些数量通常与复杂性指标密切相关。作为一个例子，请考虑令人满意的问题：给定F（x），我们从某个分配x 0开始（例如，x 0 =（0，。。。，0）），在每个步骤中，我们选择一个变量以随机均匀地翻转。这可以正式化为在超立方体上的随机步行，并且给定F的分配x ∗，从x 0到x ∗的击中时间平均告诉我们要达到该分配所需的步骤数。一种运行Markov链的算法并在每个步骤检查当前状态是否满足F的时间复杂性与打击时间成正比。在过去的几十年中，几项研究工作致力于将随机步行的概念扩展到量子设置，目的是实现某些速度
比拉尼比尔拉科技学院
主讲教师：Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题，并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体，而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程，使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域，如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序（如国际象棋或井字游戏）、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型（如神经网络）的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig，《人工智能：一种现代方法》，Pearson 教育，第 3 版，2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能：复杂问题解决的结构和策略，第四版，Pearson，2002 年。R2 DW Patterson，《人工智能与专家系统简介》，PHI，2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight，《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版，2002 年。
干货：如何利用EN 脚设计出好电源？
1.以 ZL6205 为例，先简单介绍一下 ........................................................................ 1 2.直接上拉使能 ........................................................................................................... 2 3.电阻分压使能 ........................................................................................................... 3 4.其他使能应用 ........................................................................................................... 4 5.免责声明 ................................................................................................................... 6
AEP 马里奥·马尔切利|埃森哲
• 规划和运营 T 电压（V > 34.5kV）的输电线，以确保所有发电设备都以安全、可靠和优质的方式连接到负载，为客户提供服务。 • 输电员工确保实时（分钟、秒）管理电压、频率和热运行极限。
国际马尔马拉社会科学大会 (Imascon ...
2022 年 5 月 13 日至 14 日，科贾埃利大学和卡尔特佩市政府举办了国际马尔马拉科学大会。大会旨在汇集从事科学和社会科学跨学科研究的研究人员，并在他们之间建立有效的交流平台。在大会上；在社会科学领域；人类学、考古学、亚洲历史、欧盟、银行与保险、西方语言与文学、人文与经济地理、信息与文献管理、计算机教育技术教育、地理、当代土耳其方言与文学、当代世界历史、儿童发展、语言学、宗教文化与道德教育、教育科学、计量经济学、古代安纳托利亚史、古代亚洲史、民族文化、哲学、金融、新闻与媒体研究、发展心理学、视觉传达设计、美术、公共关系、法律、经济思想、经济学、经济史、神学、传播学、商业、女性研究、公共管理、图书馆学、金融、建筑、会计、穆斯林土耳其国家与社会史、博物馆研究、音乐、组织、中等科学与数学教育、社会平等中等教育、奥斯曼帝国制度与文明、特殊教育、古人类学、市场营销、心理学、指导与心理咨询、广告、绘画、健康钪
量子平行的马尔可夫链蒙特卡洛
平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法（例如大都市）的效率提高（Metropolis等人。1953; Hastings 1970）及其后代仅使用一个建议。Neal（2003）首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来，Tjelmeland（2004）考虑了一般环境中的推论，并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π（dθ），该概率密度π（θ）相对于Lebesgue度量，即π（dθ）=：π（θ）dθ。要从目标分布π生成样品，我们制作了满足
博士祭司哈里什·库马尔
Pujari Harish Kumar 博士是 EEE 系的助理教授。他的研究兴趣包括可再生能源、优化方法、电力系统分析、电机、太阳能和风能系统设计以及电动汽车设计。除了学术兴趣外，他的研究重点是将可再生能源整合到配电系统中、电动汽车电池的设计以及使用实时数据开发混合可再生能源系统。他拥有 JNTUA MRRITS 的电气和电子学士学位、JNTUA 大学的电力系统硕士学位以及 VIT 大学 Vellore 的内部全日制博士学位。他参加过几所大学举办的研讨会和教师发展计划。他拥有大约 9 年的教学经验和 3 年的研究经验，并从 2024 年开始与剑桥理工学院合作。添加有关建立实验室和咨询（如果有）的信息 家用电气布线和测试实验室指导不同级别的学生（BE、MTech 和 PhD）：-----
马尔可夫交换经济的强化学习
交互协议：在每个时间步骤 h ∈ [ H ] 中，代理和规划器观察状态 skh ∈S 并选择自己的动作 akh 和 bkh 。然后，下一个状态由环境 skh +1 ∼ P h ( · | skh , bkh ) 生成，并且它们观察
简历：尼尔马尔·甘古利
研究兴趣 自旋轨道耦合 自旋轨道耦合及其对材料特性（如磁性和传输特性）的影响也是我们感兴趣的领域，其中异质结构界面处的类Rashba效应是焦点。材料的拓扑保护特性也是我们所感兴趣的。 磁性 我们的兴趣是了解各种材料的磁性，并找出导致磁基态的机制。 纳米材料 半导体材料的纳米晶体表现出许多有趣的特性，主要是因为两个原因：（a）由于量子限制，带隙变宽，（b）晶格周期性不再存在。我们研究的重点是纳米级半导体材料的磁性和光学特性，这些特性可能对技术应用有用。
