Abstract: This paper presented the assessment of cognitive load (as an e ff ective real-time index of task di ffi culty) and the level of brain activation during an experiment in which eight visually impaired subjects performed two types of tasks while using the white cane and the Sound of Vision assistive device with three types of sensory input—audio, haptic, and multimodal (audio and haptic simultaneously).第一个任务是识别对象属性,第二个任务是导航并避免在虚拟环境和现实世界设置中遇到障碍。结果表明,触觉刺激的直观不如音频,而视觉设备声音的导航增加了认知负载和工作记忆。在多模式刺激的情况下,视觉皮层不对称性比单独刺激(音频或触觉)低。无论导航或感觉输入的类型如何,视觉皮质活动与导航过程中的碰撞数量之间没有相关性。使用设备时,可激活视觉皮层,但仅适用于晚期用户。对于所有受试者,与白色的拐杖导航相比,用视觉设备的声音导航会引起低负价。
马太福音 10:5-15 (NIV ® ) 耶稣差遣这十二个门徒出去,吩咐他们说:“外邦人不要去,撒玛利亚人的城不要进。 6 宁可到以色列家迷失的羊那里去。 7 你们走的时候,要传这信息:‘天国近了。’ 8 医治病人,使死人复活,洁净麻风病人,赶出鬼。你们白白地得来,也要白白地舍去。 9 腰带里不要带金、银、铜; 10 行路不要带口袋,也不要带备用的里衣、凉鞋、拐杖;因为工人的生活费是值得的。 11 无论进哪一城哪一村,都要在那里找一个值得的人,住在他家里,直到离开。 12 你进那户人家的时候,要问他安。 13 那户人家若配得,就愿你的平安临到那户人家;若不配得,就愿你的平安归还给你。 14 如果有人不接待你们,不听你们的话,你们离开那家,或是那座城的时候,就把脚上的尘土跺下去。 15 我实在告诉你们,在审判的日子,所多玛和蛾摩拉所受的苦,比那座城还容易受呢。 耶稣对耶路撒冷领袖们说的话
脊髓损伤会中断大脑与脊髓中负责行走的区域之间的通讯,导致瘫痪 1,2 。在这里,我们通过大脑和脊髓之间的数字桥梁恢复了这种通讯,使患有慢性四肢瘫痪的患者能够在社区环境中自然地站立和行走。这种脑脊柱接口 (BSI) 由完全植入的记录和刺激系统组成,它们在皮质信号 3 与针对参与行走的脊髓区域的硬膜外电刺激的模拟调制之间建立了直接联系 4–6 。高度可靠的 BSI 可在几分钟内校准。这种可靠性在一年多的时间里一直保持稳定,包括在家中独立使用期间。参与者报告说,BSI 使他能够自然控制腿部的运动,以站立、行走、爬楼梯甚至穿越复杂的地形。此外,由 BSI 支持的神经康复改善了神经系统恢复。即使关闭 BSI,参与者也重新获得了拄拐杖在地面上行走的能力。这座数字桥梁建立了一个恢复瘫痪后自然运动控制的框架。
糖尿病自我管理培训,糖尿病服务和用品(续)授权。我们的计划建议在由外部工作提供商提供时对服务进行预授权。耐用的医疗设备(DME)和相关用品涵盖的物品包括但不限于:轮椅,拐杖,动力床垫系统,糖尿病供应,糖尿病供应,由提供商订购的医院床,用于家庭中,IV输液泵,IV液压,言语产生设备,氧气设备,氧气设备,肾上飞机和步行者。连续的葡萄糖监测器(CGM)和供应可以通过参与的DME提供商获得。有关DME提供商列表,请访问www.aetna.com/dsepubliccontent/assets/pdf/en/dme_nation al_provider_listing.pdf。dexcom和自由泳是参与药房的连续葡萄糖监测器和供应。您的提供商必须获得连续葡萄糖监测仪的授权。传感器。我们涵盖了原始Medicare涵盖的所有医学上必要的DME。如果您所在地区的供应商不带特定的品牌或制造商,则可以询问他们是否可以为您特别订单。最新的参与药房和供应商列表可在我们的网站上找到:mhbp.com/retiree。事先授权规则可以申请网络服务。您的网络提供商负责要求事先授权。我们的计划建议在由外部工作提供商提供时对服务进行预授权。
在紧急撤离期间,使用计算机视觉根据其行为来准确检测和对不同的撤离者进行分类至关重要。在标准图像数据库中训练的传统对象检测模型通常无法识别特定组中的个人,例如老年人,残疾人和孕妇,这些妇女在紧急情况下需要额外的帮助。为了解决这一限制,本研究提出了一个新的图像数据集,称为人类行为检测数据集(HBDSET),该数据集是专门收集并出于公共安全和紧急响应目的而收集的并进行了注释。此数据集包含八种类型的人类行为类别,即普通的成人,孩子,抱着拐杖,抱着婴儿,使用轮椅,孕妇,行李和手机。数据集包含从各种公共场景收集的1,500多个图像,其中包含2,900多个边界框注释。使用Labelimg工具仔细选择,清洁并随后手动注释图像。为了证明数据集的有效性,根据HBDSET对经典对象检测算法进行了训练和测试,并且平均检测精度超过90%,突出了数据集的稳健性和普遍性。开发的开放式HBDSET有可能增强公共安全,提供早期灾难警告并在紧急撤离期间优先考虑弱势个人的需求。
会议 1 - 人类活动 (KNB 214) 会议主席:Karson Fitzsimons 评委:Kirsten Bott 和 Sam Leech 9:20 - 前臂拐杖长度对上肢运动学的影响 演讲者:Amanda Chen 指导老师:Ranita Manocha 博士 9:30 - 周期性负荷中断对牛皮质骨的影响 演讲者:Tudor Muresan 指导老师:Brent Edwards 博士 9:40 - pH 值的变化如何影响肌联蛋白中的应激?演讲者:Nikhil Srivalsan 主管:Walter Herzog 博士 9:50 – 胫骨加速度不是预测肌肉骨骼负荷的有效替代测量指标 演讲者:Jean Tu 主管:Brent Edwards 博士 10:00 – 脑瘫儿童剥皮肌肉纤维的主动力 演讲者:Gavin Thomas 主管:Venus Joumaa 博士和 John Holash 博士 10:10 – 整理支撑:预测马的肌腱拉伤 演讲者:Sammy Patwary 主管:John Bertram 博士 10:20 – 研究免疫荧光标记的骨骼兔腰肌肌节长度不均匀性和力量 演讲者:Dhairya Desai 主管:Walter Herzog 博士 10:30 – 延迟 3 周益生元纤维干预对脂肪的影响雌性斯普拉格道利大鼠股外侧肌的浸润 演讲者:Arman Murani 主管:Walter Herzog 博士
供应连锁店在塑造一个国家的经济格局中起着关键作用,使其可持续性成为最重要的关注。但是,明显缺乏解决这个关键问题的全面政策框架。这项研究旨在通过引入两种新颖的政策方法来填补这一空白。我们的研究重点是通过应用AI驱动政策来优化供应链网络。我们分析了两种特定政策的有效性:一项涉及供应商的补贴,另一个涉及通过集成商设施进行包装和协调的政府干预。为了评估这些策略,我们使用萤火虫算法(FA)开发数学模型并优化它们。研究结果清楚地表明,补贴赋予了第一个模型可辨别的优势,强调了它们在塑造其功效中的作用。有趣的是,第二个模型作为强大的竞争者出现,尤其是在不受补贴的支持中不束缚时。这阐明了第二型模型设计的固有稳健性,即使没有经济激励措施的拐杖也具有弹性。除了补贴之外,该研究还深入了解了以AI-wived方法论为基础的整体政策范式的本质。它拥护了一种全面方法的必要性,该方法超出了仅仅是经济援助的范围,主张安装监管框架,以激发出版商的问责制。这种多方面的方法可确保社会福利的轨迹无缝地编织成供应链功能的结构,从而确保了可持续且公平的收益分配。
摘要:遗传性痉挛性截瘫(HSP)包括一个退化性疾病家族,主要击中皮质脊髓神经元的降轴突。取决于所涉及的基因和突变,该疾病可以作为一种纯净的形式,具有肢体痉挛,或一种与小脑和/或皮质体征相关的复杂形式,例如共济失调,颤音症,癫痫和智力残疾。HSP的渐进性总是会导致患者随着时间的推移需要行走拐杖或轮椅。尽管有几次尝试改善已测试的患者的生活质量,但目前的治疗方法只是有症状的,因为无法治愈。在过去的二十年中,研究的进展已经确定了使用故意生成的细胞和动物模型,鉴定了许多与HSP病因相关的基因。尽管一致认为是基础研究的宝贵工具,但这些系统很少可以预测建立治疗方法。诱导多能干(IPS)细胞的出现允许直接研究体外分化后患者受影响神经元的形态和分子特性。在这篇综述中,我们重新介绍了最近发表的有关使用IPS细胞来区分HSP患者特异性神经元的所有文献。大多数研究都将患者衍生的神经元定义为一种可靠的模型,以忠实地模仿HSP体外,通过免疫和 - 组学方法发现原始发现,并提供一个平台来筛选新颖或重新使用的药物。因此,当前HSP研究的最大希望之一是使用患者衍生的IPS细胞扩展对疾病的基本知识,同时在日常医疗实践中为广义和个性化方法建立新的治疗方法。
多次坠落,相关伤害和生活质量差。药理和手术干预措施并不总是提供令人满意的结果[3-5]。外部提示已被用作一种非药理干预措施,以减轻雾和改善步态参数[6-8]。视觉提示在改善空间参数方面可能比听觉提示具有更多的优势[9]。固定的视觉提示,例如在地板上贴上一条线路,显示出良好的直接结果。但是,此方法限制了步行到找到固定线的位置。当前,移动视觉提示主要采用开环提示(恒定刺激)[10]系统的形式,例如与步态辅助工具(例如沃克或拐杖)合并的激光灯。几项研究报告了有关减少雾和改善步态参数的直接影响的有利结果。但是,某些结果是模棱两可的[11],一些研究并未证明预后的改善[12]。此外,步态速度作为移动能力的预测因素[13]并不总是通过这种方法[14]改进,甚至可以使用设备[15]减慢。这可能是因为开环系统使用手动控制来投射激光光,并需要注意在脚前恒定距离的线索投射提示。这个双重任务过程可能很难进行某些患者的表现,尤其是对于患有某些注意力或认知障碍的患者。由于认知障碍通常与帕金森氏症中的雾有关,因此这可能是导致负面结果的因素之一[16,17]。视觉提示设备的长期影响尚不清楚。此外,帕金森主义冻结患者在序列学习过程中的缺陷[18]比非冻结者及其在双重任务条件下的恶化。一些研究表明,这些设备无法提供随身携带或保留效应[15],从而导致雾患者的提示依赖性。这可能是由于使用设备时的认知超负荷,这可能会分散注意力的注意力[8,16],从而减少了电机重新学习过程的神经储备[17]。
摘要:视力障碍的个体在移动性,导航和执行日常任务中遇到重大挑战。传统工具(例如拐杖和导犬)有帮助,但有局限性,尤其是在陌生或复杂的环境中。技术的最新进步引入了创新的解决方案来解决这些困难。本文探讨了一系列辅助技术,旨在改善视力受损的人的生活。这些包括可穿戴设备,移动应用程序和智能传感器系统,这些系统使用了诸如机器学习(ML)和基于语音的交互之类的尖端方法。诸如配备传感器和相机的智能眼镜之类的工具可以安全地检测障碍物,并可以安全地指导用户。具有文本识别和语音反馈等功能的移动应用程序使视觉障碍的个人能够阅读,识别对象并浏览其周围环境[3]。基于语音的系统进一步简化了交互,从而使用户可以免提执行任务。其中许多技术取决于互联网连接,从而引起了对可访问性和可靠性的担忧。本文强调了这些创新如何改变视觉受损的人的流动性和独立性。它还强调需要进一步发展以克服现有局限性。通过了解辅助技术的当前状态,这项研究提供了有关如何继续提高视觉受损人的生活质量的见解[10]。这些挑战强调需要创新的技术解决方案,以增强视觉障碍的个人。关键字:视觉障碍导航,语音帮助,对象检测,文本待办词,NLP,可可数据集,机器学习,深度学习,实时,相机,障碍物检测,音频反馈。简介:视觉障碍的人在日常生活中遇到了重大挑战,尤其是在流动性和导航中。传统辅助工具(如白色的甘蔗或导犬),尽管有帮助,但在复杂或陌生的环境中提供有限的功能。这些人经常在诸如识别障碍,阅读文本和识别对象之类的任务上挣扎,从而阻碍了他们的独立性。安全问题也是一个持久的问题,因为避免危害并确保安全运动需要持续保持警惕,有时还需要外部援助。