cOVID-199/TETANUS/tetanus/tetussis:dtap heamophilus type b:hib肝炎肺炎球菌:( PCV13,PCV15,PPSV23)脊髓灰质炎:IPV轮状病毒:RV TETANUS/DIPHTHERIA/TESTUSSIS :( TDAP或TD)Varicella(Chinkypox):varicella(Chinkypox):其他:var其他:
摘要 睡眠阶段评分是诊断睡眠障碍的重要组成部分。不幸的是,这是一项耗时的任务,需要临床专家为每位患者注释一整晚的记录。因此,机器学习模型通过自动化此任务提供了减轻这一负担的潜力。虽然学习模型在整理数据上实现了可接受的准确度,但这些模型在部署到医疗中心时仍然会对某些患者产生高度不准确的评分。这是因为特定的人群子集可能无法在用于训练模型的数据中得到充分体现。例如,数据不易获取(例如,特定年龄组,如儿童)或难以或无法收集(例如,患有罕见疾病或以前未知病理的患者)。这会产生信任问题,因为错误的评分可能会造成严重后果,例如未检测到的疾病。为了解决这个问题,我们建议在现有模型中添加一个拒绝选项,如果模型犯错的风险很高,则可以放弃进行预测。我们表明,传统的拒绝框架在某些情况下可能会系统性地过于谨慎,即使模型可以做出良好的预测,也会放弃。我们提出了一个解决方案,通过考虑数据分布和模型预测。我们在现实世界的睡眠评分用例上证明了我们的方法的有效性。此外,我们发现我们的方法可以提高几个公开可用的基准测试的性能。
坎帕拉路(2.4公里)的拟议升级,市场街(0.1公里),上校。 APOLLO ROAD (O.1 KM), LUGARD ROAD (0.1 KM), HILL LANE (0.1KM), JINJA ROAD (0.7KM), KITORO SERVICE LANE (0.2KM), SERUFUSA ROAD (0.11KM), KIWAFU RAOD (3.065KM), CIRCULAR ROAD (2.149KM), MUGWANYA ROAD (0.750KM), BABIIHA ROAD (0.45公里),Kassim Kiwanuka Road(0.197公里)
发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查 XXX XX 美国海军陆战队的海军记录 编号:(a) 10 USC § 1552 (b) MCO 1900.16 w/CH2 (MARCORSEPMAN) (c) MARADMIN 462-21 (d) MARADMIN 612-21 (e) MCO P1070.12K (IRAM) 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 第 11 页 (6105) 咨询条目,21 年 10 月 12 日和反驳声明,21 年 10 月 12 日 (3) 第 11 页 (6105) 咨询条目,21 年 10 月 27 日和反驳声明,21 年 10 月 29 日 (4) 报告期 21 年 5 月 27 日至 21 年 11 月 28 日的健康状况报告 (5) HQMC 备忘录 1070 JPL 的咨询意见,22 年 10 月 26 日 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下简称请愿人,向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),请求更正其海军记录,删除行政备注第 11 页 (6105) 咨询条目和相关反驳声明,即附件 (2) 和 (3)。此外,请愿人要求删除不利健康报告,即附件 (4)。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2022 年 12 月 8 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应对现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施,但等待绩效评估审查委员会 (PERB) 就封闭 (4) 做出决定的情况除外。b. 2021 年 10 月 12 日,请愿人因拒绝接种 COVID-19 疫苗而被发出 6105 咨询条目。作为回应,她提交了一份反驳声明,解释美国联邦药物管理局 (FDA) 批准的 COMIRNATY 疫苗不
背景:非洲国家 COVID-19 疫苗接种比例仍然低于世界其他中低收入国家。撒哈拉以南非洲尤其是喀麦隆的这一比例要低得多。这些国家接种率低的原因是疫苗犹豫,主要是由于对疫苗来源、有效性和安全性的错误信息以及使用当地草药。方法:从 2022 年 1 月到 4 月,我们从文献中发表的信息中收集了有关四个疫苗犹豫相关领域的最新经验和意见,即政策、感知低风险、宗教因素和喀麦隆以及一些选定的非洲国家使用当地草药的情况。结果和推荐的本地解决方案:报告提到,政治影响、宗教信仰和感知低风险的存在、疫苗的安全性和有效性以及当地草药的消费确实共同导致了 COVID-19 疫苗犹豫。系统地监测 COVID-19 疫苗犹豫的驱动因素,实施促进疫苗接受的定制干预措施,并评估这些干预措施的影响,可以大大减少疫苗犹豫。
Marius Vacarelu 罗马尼亚布加勒斯特国立政治与行政管理学院 marius333vacarelu@gmail.com 摘要:过去几十年的技术发展不仅改变了工作程序,也改变了经济等级制度,而且在许多情况下,它为雄心勃勃的领导人提供了一种工具,使他们能够为国家、大陆甚至世界带来不同领域的新视角:经济、法律、政治等。在人类生活的这些新维度中,政治家们不仅要为社会制定规则,还要制定具体任务。同时,政治家们还要思考未来,确定国家发展的主要方向,以便造福当代和下一代。对于这样的发展计划,政治家们需要查阅大量数据并创建一个特定的法律框架,以便在包括人工智能在内的连贯愿景中提高人们在各个领域的技能。人工智能在政治竞争中可能有一个特殊的行动领域,必须由能够使用它的相同参与者进行监管。这种特定的法律可能性——能够规范你的工具之一——为政客们提供了许多关于人工智能使用限制的质问。政治是权力的问题,历史表明,政客们经常使用许多工具和行政程序来维护或获得权力。人工智能可以用于同样的目的,学者和公民都有必要研究政客们将如何规范它。在这种情况下,一个重要的话题是人工智能在政治领域的接受程度,以及政客们是否会试图通过对政治领域的特定禁令来规范其使用。同样重要的是,看看这种禁令是否会考虑到对民主制度的危险或其他原因,如对人类思想的心理危险、实施成本等。关键词:人工智能、政客的利益、技术的出现、法律框架、民主制度、公民的需求
摘要 人工智能 (AI) 可以持续监测患者的健康状况,从而提高他们的医疗质量。然而,先前的研究表明,个人抵制这种创新技术。与之前研究个人为自己做决定的研究不同,我们关注家庭成员对人工智能监测的拒绝,因为家庭成员在医疗保健决策中发挥着重要作用。我们的研究调查了情绪对拒绝人工智能监测医疗保健的竞争影响。基于两个基于场景的实验,我们的研究表明,情绪在家庭成员代表父母做决定时起着决定性的作用。我们发现对医疗监测的焦虑和对健康结果的焦虑减少了对人工智能监测的拒绝,而监视焦虑和委托焦虑增加了拒绝。我们还发现,对于个人层面的风险,感知可控性缓和了监视焦虑和拒绝人工智能监测之间的关系。我们通过确定情绪在人工智能监测决策中的竞争作用,为信息系统拒绝理论做出了贡献。我们通过提出焦虑的影响作用扩展了关于为他人做决策的文献。我们还通过确定可控性(设计因素)在人工智能监测排斥中的重要作用,为信息系统的医疗保健研究做出了贡献。
1 1993 年《宗教自由恢复法案》(RFRA)禁止“政府对个人的宗教信仰施加实质性负担,即使这种负担是普遍适用的”,除非政府“证明对该人施加负担——(!)是为了促进令人信服的政府利益;(2)是促进令人信服的政府利益的限制性最小的手段。”42 U. S.C. §§ 2000bb-l (a), (b)。美国最高法院已澄清,RFRA“要求政府证明通过将受到质疑的法律应用于‘对’真诚的宗教信仰受到实质性负担的特定索赔人,令人信服的利益测试得到满足。”Bw well v. Hobby Lobby S to res, I nc., 5 73 U.S. 682, 726-27 (2014)(引文省略)。