XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拒绝请求
编号 ACM 40294 美国
4 尽管上诉人没有提出，但我们注意到，召集机构未能说明拒绝上诉人延期监禁请求的理由，犯了错误。参见美国诉斯隆案，35 MJ 4, 7 (CMA 1992)，该案因其他理由被美国诉丁格案，77 MJ 447, 453 (CAAF 2018) 驳回；另参见 RCM 1103(d)(2)（规定延期请求的决定须接受司法审查，以判断是否滥用自由裁量权）。我们还注意到，上诉人并未反对召集机构未能说明拒绝请求的理由。参见 RCM 1104(b)（允许当事人提出审判后动议以解决各种事项，包括审判后处理中的错误）。根据本案的情况，我们认为这一遗漏并未实质性地损害上诉人的实体权利。参见美国诉斯卡洛案，60 MJ 435, 436 (CAAF 2005)（引用省略）。
宗教习惯 - vaccine-exception-form- ...
•雇员填写请求表，•对请求的审查和评估，•与雇员，雇员/经理/部门的雇员进行讨论，••收到通知员工通知员工的批准/拒绝请求注释：员工必须积极参与适应过程，并且必须与部门的企图合作，以适应其需求。4。我的雇主/部门是否需要批准我要求对疫苗接种和测试政策的宗教例外请求并提供宗教住宿？编号部门将通过平衡将员工的宗教习惯与部门和工作部门的特定需求平衡的请求来适应例外要求并提供宗教住宿。如果批准了例外，该部门只需要提供合理的宗教住宿。如果这样做会对雇主的合法商业利益施加“不适当的困难”，则不需要一个部门来容纳雇员的宗教信仰和做法。5。考虑宗教例外和合理的宗教住宿需要什么信息？
联邦通信委员会 DA 22-969
1. 在本命令和授权中，我们有条件地批准 Lynk Global, Inc. (Lynk) 的申请，在低地球轨道 (LEO) 上建造、部署和运行非地球静止轨道 (NGSO) 卫星。Lynk 计划为目前作为地面全球移动通信系统 (GSM) 和长期演进 (LTE) 蜂窝服务的一部分运行的用户终端提供卫星连接。具体而言，我们有条件地批准十颗卫星的运营申请，这些卫星被标识为 Lynk Towers 1 至 10，它们将使用 617-960 MHz（空对地）和 663-915 MHz（地对空）频段的部分频率与美国境外的地面站一起运行。 Lynk 还被授权使用 20.1-20.2 GHz（空对地）和 29.9-30.0 GHz（地对空）频段操作馈线链路，并与卫星进行带内遥测、跟踪和指挥 (TT&C) 操作，但前提是完成与其他 Ka 波段系统的协调。Lynk 还被授权使用 2200-2290 MHz（空对地）和 2025-2110 MHz（地对空）频段进行 TT&C 操作，用于紧急备用操作，但前提是完成与联邦系统的协调。就此项拨款而言，我们处理了铱星星座有限责任公司 (Iridium) 提出的拒绝请求、休斯网络系统有限责任公司 (Hughes) 提出的非正式反对意见以及国际海事卫星组织 (Inmarsat)、柯伊伯系统有限责任公司 (Kuiper) 和美国国家射电天文台 (NRAO) 提出的意见。
注册和付款
角色的定义很重要的是要了解涉及的人完全符合EBEWE条例的A/RCX要求，以便可以准确地完成注册屏幕。 所有者可以履行帐户持有人并联系角色，或者可以由不同的人填写：帐户持有人：这是建立A/RCX帐户的人（他们的电子邮件为用户名并创建帐户密码）；注册建筑物；支付费用；并跟踪已注册的建筑物的状态。 此人将收到付款收据和状态（批准和拒绝请求）电子邮件。 选择一个与所有者和所有者任务的电子邮件和密码一起处理Ebewe条例的在线A/RCX合规性要求（例如联系人）。 这将确保如果帐户持有人离开公司，则可以通过其替换来使用帐户凭据，或者至少可以更改密码而无需创建新帐户。 创建一个新帐户意味着新帐户将无法访问先前的帐户交易（例如，合规记录）。 所有者：这是建筑物的合法所有者，负责遵守Ebewe条例的所有A/RCX要求。 如果他们知道帐户名和密码，他们可以访问客户状态屏幕以跟踪请求。 除了付款收据外，所有状态电子邮件都将发送给此人。 联系人：该人与所有者不同，由所有者任务代表他们提交信息和文件，以符合A/RCX要求。角色的定义很重要的是要了解涉及的人完全符合EBEWE条例的A/RCX要求，以便可以准确地完成注册屏幕。所有者可以履行帐户持有人并联系角色，或者可以由不同的人填写：帐户持有人：这是建立A/RCX帐户的人（他们的电子邮件为用户名并创建帐户密码）；注册建筑物；支付费用；并跟踪已注册的建筑物的状态。此人将收到付款收据和状态（批准和拒绝请求）电子邮件。选择一个与所有者和所有者任务的电子邮件和密码一起处理Ebewe条例的在线A/RCX合规性要求（例如联系人）。这将确保如果帐户持有人离开公司，则可以通过其替换来使用帐户凭据，或者至少可以更改密码而无需创建新帐户。创建一个新帐户意味着新帐户将无法访问先前的帐户交易（例如，合规记录）。所有者：这是建筑物的合法所有者，负责遵守Ebewe条例的所有A/RCX要求。如果他们知道帐户名和密码，他们可以访问客户状态屏幕以跟踪请求。除了付款收据外，所有状态电子邮件都将发送给此人。联系人：该人与所有者不同，由所有者任务代表他们提交信息和文件，以符合A/RCX要求。联系人不必与许可专业人员相同（请参见下面的定义）。除了付款收据外，所有状态电子邮件都将发送给此人。许可专业人士：[仅供参考，因为此角色不参与注册过程。]这是由加利福尼亚州许可的工程师或建筑师，他直接监督或执行了能量和/或水A/RCX或要求免除能量和/或水A/RCX。他们必须证明对能量和/或水进行A/RCX进行的过程，或者以豁免进行A/RCX进行能量和/或水的豁免。
MCPON 指导备忘录 #2023-01 主题
2000 海军五角大楼 华盛顿特区 20350-2000 1650 N00D 2023 年 1 月 3 日 MCPON 指导备忘录 #2023-01 主题：关于认可为名誉首席军士长的指导 1. 目的。为海军总军士长办公室 (MCPON) 内名誉首席军士长 (HCPO) 的选拔和认可提供指导。 2. 背景。MCPON 办公室是所有请求、批准和确认的主要地点。本备忘录标准化并扩大了 HCPO 认可的选择标准。 3. 取消。2015 年 1 月 9 日发布的 MCPON 指导备忘录 #2015-01 特此取消。 4. 行动。a. 权力。只有 MCPON 可以授权 HCPO 认可。b. 适用性。HCPO 认可通常适用于退役士兵（E6 及以下）、现役或退役军官和准尉以及国防部文职人员。但是，其他人员也可以考虑，只要他们的表现符合以下要求。c. 路由和批准程序。任何指挥士官长 (CMDCM)、指挥高级士官长、艇长或指挥高级士兵领导都可以发起请求。建议长度不超过两页打字纸。HCPO 认可旨在表彰对社区和整个海军的持续卓越参与和无私贡献。建议将通过适用的舰队士官长/一级 CMDCM 发送给 MCPON 的执行助理，由 MCPON 做出最终处理。如果没有足够的理由支持认可，相应指挥链的任何级别都可以拒绝请求。d. 证书。对于已获批准的请求，MCPON 办公室将提供由 MCPON 签署的证书，确认该个人为 HCPO。即 HCPO 日志。MCPON 办公室将保留所有已获批准的 HCPO 请求的日志。
联邦公报/第 90 卷，第 33 期/2 月 20 日，星期四......
在贸易开始调查的日期之后的65天内。然而，该法案的第703（c）（1）条允许商业在CVD调查中推迟初步确定，直到在贸易日期发起调查的日期之后的130天内，如果请愿人及时要求推迟；或（b）商业的结论是，有关当事方正在合作，调查非常复杂，并且需要额外的时间来做出初步确定。根据19 CFR 351.205（e），请愿人必须在预定的初步确定日期之前提交25天或以上的延期请求，并且必须陈述请求的原因。商业将授予请求，除非它找到令人信服的理由拒绝请求。在2025年2月4日，这些CVD调查中的请愿人2及时要求贸易推迟初步决定。3请愿人要求推迟初步决定，以便贸易可以完全分析强制性受访者的即将到来的问卷回答，并在发布初步裁决之前，根据必要。4根据19 CFR 351.205（e），请愿人提交了在预定的初步确定日期之前25天或以上的这些调查中提取初步决定的请求，并指出了其请求的原因。因此，商业没有发现令人信服的理由来拒绝该请求。因此，根据该法案的第703（c）（1）（a）条，商业将这些调查中的初步确定的截止日期推迟到启动这些调查之日之后的130天，即2025年5月12日，2025年5月12日。5根据该法第705（a）（1）条和19 CFR 351.210（b）（1），最终确定这些调查的截止日期将继续为75
可用性比较拟人化数字人的健康参与者和基于文本的聊天机器人，以此作为对心理健康问题的响应者：随机对照试验
近年来，增强学习（RL）已成为一种有力的工具，可在光网络（例如路由和波长分配（RWA）[1]等光网络中解决复杂而染色的优化问题[1]，路由，调制和频谱分配（RMSA）[2]以及虚拟网络嵌入[3]。RL实现的性能效果表明其在现实世界中的应用潜力。但是，与其他机器学习（ML）算法类似，RL模型具有黑盒性质，使它们难以解释。这种特征使RL模型难以信任，因此在实际的光网部署中采用。对于监督的ML模型，Shap（Shapley添加说明）[4]是一种可解释的AI方法，已被广泛采用。Shap是一种基于合作游戏理论的方法，用于量化单个特征对模型决策过程的影响。Shap值提供了对每个功能的相对重要性（影响）的见解，从而估算了它们如何对模型的输出做出贡献。将这种解释性框架应用于传播质量（QOT）预测任务时，已显示出有希望的属性[5]。最近，由于需要解释和使RL模型的决策过程透明的驱动，可解释的RL（XRL）受到了越来越多的关注。在光网络的上下文中，XRL的概念仍然相对尚未探索。先前建议通过反向工程网络状态[6]或网络中资源使用分析（链接）来解释和解释RL模型的决策[1，7]。但是，这些研究并未分析不同特征如何影响RL药物的决策。因此，在光网络背景下，RL代理学到的政策仍然存在一段差距。这至关重要，因为网络运营商需要在其在实际网络中部署之前了解RL学习策略背后的推理。在这项工作中，我们旨在利用Shap（Shapley添加说明）[4]来解释应用于RMSA问题的RL模型的行为。为此，我们提出了一种使用训练有素的RL代理的观察和行动来以有监督的学习方式训练ML模型的方法。由Shap使用所得的ML模型来提取解释。与[2]中的RMSA问题的每个组件分别求解，RL代理解决路由问题，基于路径长度的调制格式选择以及基于第一拟合策略的频谱分配。我们分析了该问题的三种变化，改变了奖励函数和选择RL代理的不可行的动作的可能性。我们特别有兴趣解释重要的网络和LightPath请求特征，该特征导致RL模型拒绝该请求。结果允许我们确定哪些功能和哪些值范围影响RL代理接受或拒绝LightPath请求。我们观察到，通过更改奖励功能，RL策略会更改拒绝请求时所考虑的重要功能。引入了防止RL模型采取不可行的措施的掩码，使功能的重要性更加均匀地分布在不同的路由选项上。我们认为，提出的方法对于增加将在真实网络中部署的RL模型的可信度可能是有价值的。