XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拓扑
β-GA2O3的设备拓扑热管理...
超宽的带隙半导体β加氧化物（β -GA 2 O 3）使电子设备的低传导损失和高功率有望。但是，由于β -GA 2 O 3的天然较差的导热率，其功率设备具有严重的自加热效果。为了克服这个问题，我们强调了使用TCAD模拟和实验的设备结构对β -GA -GA 2 O 3 Schottky屏障二极管（SBD）的峰值温度的影响。在TCAD中模拟了SBD拓扑，包括β -GA 2 O 3的晶体取向，Schottky金属，阳极面积和厚度的工作功能，表明β -GA -GA 2 O 3的厚度在降低二极管峰值温度方面起着关键作用。因此，我们制造了具有三个不同厚度外延层和五个不同厚度底物的β -GA 2 O 3 SBD。使用红外热成像摄像头测量二极管的表面温度。实验结果与模拟结果一致。因此，我们的结果为高功率β -GA -GA 2 O 3二极管提供了新的热管理策略。
太阳能的双向转换器拓扑
随着使用可再生能源来产生动力的需求增加，能源存储和将储能设备与网格接触已成为一个重大挑战。使用电池存储的能源最适合可再生能源，例如太阳能，风。双向DC-DC转换器为电池充电和放电提供了所需的双向功率流。转换器的占空比控制电池的充电状态和电流方向的充电状态。在本文中，设计和模拟了非分散的双向DC-DC转换器，以在电池中存储并与DC网格接口。白天从太阳能电池板中提取的功率用于通过在降压模式下运行的DC-DC转换器来为电池充电，而当太阳能无法使用时，电池通过以Boost模式运行的转换器为DC负载提供电源。模拟的非分离功率转换器拓扑是无变压器，简单，低成本，重量轻，并且比隔离的BDC具有更好的效率和高可靠性。这些转换器在高功率应用中是首选。它使用MOSFET或IGBT等双向开关。模拟是在MATLAB/SIMULINK中完成的。
时间晶体拓扑超导体
引言。周期性驱动的量子系统规避了平衡态下施加的某些限制。例如，参考文献 [1,2] 中设想的自发破坏时间平移对称性的“时间晶体”不能在平衡态 [3] 下出现，但可以在周期性驱动下出现。在周期性驱动的时间晶体中，任何物理（即非猫）状态都以驱动频率的次谐波演化 [4 – 6] 。规范实现由无序的伊辛自旋组成，它们在每个驱动周期后集体翻转，因此需要两个周期才能恢复其初始状态。实验已经在驱动冷原子 [7,8] 和固态自旋系统 [9 – 11] 中检测到时间晶体性的迹象。作为第二个密切相关的例子，考虑一个一维 (1D) 自由费米子拓扑超导体，它具有马约拉纳端模式 [12]，每个模式都由厄米算符 γ 描述。如果 γ 增加能量 E 则 γ † 增加 − E 而埃尔米特性要求它们是等价的。在平衡状态下唯一的解是 E = 0——对应于经过深入研究的马约拉纳零模式。以频率 Ω 周期性驱动还允许携带 E = Ω = 2 的“弗洛凯马约拉纳模式”，因为此时能量仅对模 Ω 守恒[13]。弗洛凯马约拉纳模式被认为比平衡系统促进了更高效的量子信息处理[14-16]。此外，它们编码了一种时间平移对称性破缺的拓扑味道，因为弗洛凯马约拉纳算子在每个驱动周期改变符号，因此也需要两个周期来恢复其初始形式。我们通过探索将库珀对电子耦合到双周期时间晶体伊辛自旋后产生的周期性驱动的一维拓扑超导体来合并上述现象。这种“时间晶体拓扑超导体”交织了体时间平移
辐射不对称的拓扑性质
处理光子结构的辐射不对称尤其令人感兴趣，例如定向光天线，高效率片上激光器和相干的光控制。在这里，我们提出了一个伪极化的项，以揭示双层属性中辐射不对称的拓扑性质。具有整数拓扑电荷的稳健伪极化涡流存在于P -Symmetry Metagration中，允许合成参数空间中的可调方向性范围从-1到1。当p-对称性破裂时，由于电荷的保护定律，这种涡旋变成了C点的成对，从而导致辐射不对称的相位差异从π= 2到3π= 2。此外，在两个反向传播的外部光源之间的遗嘱中，拓扑启用的连贯的完美吸收在旨意的自定义相位差都是可靠的。这封信不仅可以丰富对两种特定的拓扑光子行为的理解，即连续和单向引导的共鸣，而且还提供了有关辐射不对称的拓扑视图，为在固定的夹具激光，光线灯光，光线灯光开关和量子上且量子上的不对称光操作打开了未开发的途径。
微电网的拓扑概述div>
在这项研究中，使用了1D CNN方法。研究中提出的1D CNN结构设计用于对ALS患者和健康个体的分类，而无需进行任何手动特征选择和提取。所提出的1D-CNN结构如图5所示。此体系结构由三个卷积层组成，一个最大式层，三个relu层，两个完全连接的层，一个辍学层和一个软磁层。每个卷积层的内核分别为36、18和9。此外，第一个完全连接的层部分中有500个退出，而2个完全连接的层部分中的类别的出口和2个出口一样多。在提出的体系结构的最后一层中，使用了SoftMax激活函数。在拟议的模型中，将网络训练的学习率设置为0.001，将辍学设置为0.5。在输入层上应用的数据具有256x1样品长度。在分类过程中，测试网络时使用了5倍的交叉验证和10倍的交叉验证。在此过程中，对于5倍交叉验证，将数据集随机分为相同长度的五个，每个分隔
铁电拓扑超导体
二维拓扑超导体（TSC）代表一种外来的量子材料，在边界处以分散性majorana模式（DMM）表现出Quasiparticle激发。一个域壁dmm可以在两个TSC域之间的边界上出现，其配对间隙中的π相偏移或π相移，只能通过磁场调节。在这里，我们提出了铁电（Fe）TSC的概念，该概念不仅丰富了域壁DMM，而且显着使它们具有电气调谐。表明，配对间隙的π相移位显示在相反的Fe极化的两个TSC域之间，并通过反向Fe极化而切换。与铁磁（FM）极化结合使用，域壁可以容纳螺旋，手性的两倍和融合的DMM，可以通过更改电气和/或磁场的方向将其彼此转移。此外，基于第一原理的计算，我们证明α -In 2 SE 3是具有FM层和超导体底物的邻近性Fe TSC候选者。我们设想Fe TSC将通过电场显着缓解DMM的操纵，以实现容忍度的量子计算。