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World File Search System拓扑
- 拓扑量子物质简介
1.1量子测量问题4 1.2操作量子力学7 1.2.1无量子量子理论9 1.2.2噪声量子理论10 1.3量子力学，重新制定和其他发展的解释17 1.3.1量子的解释和量子理论的解释和重新制定17 1.3.2的量子范围1.3.2隐藏可变的量子量和量子量的量子量22.3弱量和弱点20 1.1 1.4 bell 22 1. 4 bell 22 1. 4.参数25 1.4.2本地，量子和无信号相关性26 1.4.3钟不平等29 1.5量子猫和量子硬币31 1.5.1钟形实验和漏洞31 1.5.2 CHSH游戏32 1.5.3量子柴郡猫猫34
全集成拓扑电子器件
拓扑绝缘体 (TI) 因其独特的物理特性和广阔的应用前景而在光子学和声学领域引起了广泛关注。由于电子学在构建复杂拓扑结构方面具有优势，它最近成为研究各种拓扑现象的一个令人兴奋的领域。在这里，我们利用标准的互补金属氧化物半导体技术在集成电路 (IC) 平台上探索 TI。基于 Su–Schrieffer–Heeger 模型，我们设计了一个完全集成的拓扑电路链，该电路链使用多个电容耦合电感电容谐振器。我们对其物理布局进行了全面的布局后模拟，以观察和评估显着的拓扑特征。我们的结果证明了拓扑边缘状态的存在以及边缘状态对各种缺陷的显着鲁棒性。我们的工作展示了使用 IC 技术研究 TI 的可行性和前景，为未来在可扩展 IC 平台上探索大规模拓扑电子学铺平了道路。
依赖拓扑的DNA结合
摘要DNA存储我们的遗传信息，并且在生物学和生物技术应用中无处不在，其中它与从小分子到大型大分子复合物的结合伴侣相互作用。结合通过分子中的机械菌株调节，进而可以改变局部DNA结构。经常以封闭的拓扑形式发生DNA，拓扑和超串联为结合诱导的变形和应变调节结合的相互作用增加了全局约束。在这里，我们提出了一个定量模型，即DNA拓扑引入的全局约束如何调节结合并在拓扑和亲和力之间产生复杂的相互作用。我们专注于荧光介入量，该荧光介导剂放弃DNA并通过荧光检测启用直接定量。使用大量测量结果，我们表明，根据配体浓度和初始拓扑结构，相对于开放拓扑的DNA超螺旋可以增加或减少插入。我们的模型定量地说明了使用psoralen用于紫外线诱导的DNA交联获得的观察结果，该交联经常用于量化体内超螺旋。最后，我们观察到单分子测定中拓扑依赖性的结合，该结合可直接访问结合动力学和DNA超级旋转动力学。我们的结果对DNA的检测和定量以及在细胞环境中DNA结合的调节具有广泛的意义。
电动汽车集成的统一拓扑
摘要：电网面临着与新连接技术和电力电子相关贡献有关的挑战，包括功率转换器的创新拓扑和先进的功率管理算法。此外，与可再生能源和电动汽车相关的技术有几个共同点，特别是在与电网的接口方面，这使得可以预见电网接口统一解决方案的融合，而不会危及每种技术的功能和附加值。为了实现这一目的，本文提出了一种基于三相结构的统一拓扑，除了与电网协同运行以补偿电能质量问题外，它还可以集成可再生能源和电动汽车。本文的主要贡献在于，只需与电网接口即可涉及智能电网的三个核心特征：可再生能源、电动汽车和电能质量。总体而言，统一拓扑结构在交流和直流接口方面都呈现四象限结构，主要为电网提供多种功能。在交流接口中，该结构以交错模式运行，而在直流接口中，该结构以多级模式运行。介绍了全局控制算法，涵盖了上述技术之间的互连，以及针对每个接口的单独控制算法的实施细节。连接到三相 400 V-50 Hz 电网的实验室原型用于获得最大运行功率 12.5 kW 的实验验证，证实了所提出的统一拓扑的基本优势特性和正确运行。
基于拓扑网络的冠状病毒2019
由严重的急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）引起的共同19岁大流行已成为当前对全世界的健康问题和威胁。因此，世界需要快速识别适当的药物来限制这种疾病的传播。全球努力开始确定治疗Covid-19的最佳药物化合物，但是要进行一系列临床试验，我们缺乏有关病毒性能细节的信息，这使得达到了这一目标的时间减慢了。在这项工作中，我们试图选择人类蛋白的子集作为可以结合批准药物的候选组合。我们的方法基于有关人类病毒蛋白相互作用的信息及其对宿主细胞生物过程的影响。我们还定义了蛋白质 - 蛋白质相互作用网络中蛋白质的一些信息拓扑和统计特征。我们用两组药物评估我们所选的集合。第一组包含对COVID-19的实验删除治疗方法，我们表明，在该组中的17种药物中，我们所选的组合批准了15种药物。第二组包含COVID-19的外部临床试验，我们表明该组中有85％的药物靶向我们所选集合的至少一种蛋白质。我们还研究了Covid-199相关蛋白质集并鉴定对疾病病理必不可少的蛋白质。为了进行此分析，我们使用David Tools来显示和与疾病相关的基因，这些基因在COVID-19合并症之间有助于。材料和实施可在以下网址获得：https：//github.com/ mahnazhabibi/drug-repurposing。我们对共享基因的结果表明，与心血管相关，高张力，2型糖尿病，与肾脏有关的疾病和与肺有关的疾病的富集显着富集。在这项工作的最后一部分中，我们建议56种潜在的有效药物进行进一步研究和研究Covid-19治疗。
拓扑保护的量子纠缠发射器
1 北京大学物理学院，介观物理国家重点实验室，北京 100871 2 中国科学院微电子研究所，北京 100029 3 上海交通大学物理与天文学院，新型光通信系统与网络国家重点实验室，上海 200240 4 浙江大学信息与电子工程学院量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学-杭州全球科技创新中心，杭州 310027，中国 5 布里斯托大学 HH Wills 物理实验室和电气电子工程系量子工程技术实验室，BS8 1FD，布里斯托，英国 6 西澳大利亚大学物理系，珀斯 6009，澳大利亚 7 北京大学纳米光电子前沿科学中心和量子物质协同创新中心，北京，100871，中国 8 山西大学极端光学协同创新中心，太原 030006，山西，中国 9 北京大学长三角光电研究所，江苏南通 226010，中国。 10 上述作者对本文贡献相同。电子邮件至：yyang10@ime.ac.cn、xiaoyonghu@pku.edu.cn、qhgong@pku.edu.cn、jww@pku.edu.cn
零拍的幻觉拓扑记忆
在视觉计划（VP）中，代理商学会了从观察到的动态系统中的目标指导行为，例如，从自我监督的机器人交互中获得的图像。大多数先前关于VP的作品通过在学习的潜在空间中进行计划，低质量的视觉计划和难以训练的培训算法来接近概率。在这里，我们提出了一种直接在图像空间中计划并显示竞争性能的简单VP方法。我们建立在半参数拓扑内存（SPTM）方法上：图像样本被视为图中的节点，从图像序列数据中学到了图形连接，并且可以使用常规的图形搜索方法来执行计划。我们在SPTM上提出了两次修改。首先，我们使用接受稳定训练的对比预测编码训练基于能量的图形连接函数。第二，为了允许在新域中进行零射击计划，我们学习了一个有条件的VAE模型，该模型在给定描述域的上下文中生成图像，并使用这些幻觉样本来构建连接图和计划。我们表明，这种简单的方法在使用计划指导轨迹以下控制器的计划时，就计划的可解释性和成功率而言，这种简单的方法既优于SOTA VP方法。有趣的是，我们的方法可以拾取诸如其几何形状之类的非平凡的视觉属性，并在计划中说明它。