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自主农业拖拉机咨询委员会名册
疾病控制中心（CDC） - Niosh Jennnifer Lincoln - 办公室农业安全和健康jxw7@cdc.gov Emily Haas的主要代表副主任 - NIOSH安全研究部替代副总监
深度学习的扩散MRI拖拉术
图1。（a）我们提出的拖拉术算法的概述：给定种子点或部分已知的流线，我们的方法提取了相应的局部和邻域DMRI信号，以形成输入数据序列（x 1，…，x t）。然后将此序列馈送到我们的网络中，以预测传播的方向。随后，流线根据给定的步长和传播方向生长。更新的流线（不完整）将是我们方法的新输入，
研究燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的协作优化参数
摘要。分布式燃料电池拖拉机是一种新型的动力拖拉机。传输系统和控制策略参数会影响整个机器的能量利用效率。目前在这一领域没有研究。为了解决分布式双运动式氢燃料电池拖拉机的整个机器的低能利用问题，提出了一种合作优化方法，基于粒子群优化（PSO）算法，用于用于传输系统的参数和传输系统和能量的Dual Dual Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motor-Motiven viren燃料电池燃料电池燃料燃料燃料燃料电池tractor。根据拖拉机动力学分析和等效氢消耗理论，建立了燃料电池拖拉机传输参数等效氢消耗模型，车轮端传输比以及氢燃料电池工作能力的上和下阈值作为控制变量的最小氢消耗是基于MAT的最小氢化量，并将其作为模拟方法，并将其作为模拟方法。结果表明，在耕作条件下，与基于规则的控制策略相比，燃料电池拖拉机传输系统和控制策略参数的提议的协作优化方法可以合理地控制燃料电池和电源电池的运行状态，确保燃料电池在高效范围内运行，并在燃料电池系统的总体范围内运行，并在燃料电池系统的总体范围内效力（SOIS），并在合理的范围内控制电池。拖拉机等效氢消耗量减少了7.84％。
使用几何深度学习的监督拖拉图过滤
1微生物学，免疫学和移植部，库素鲁文，比利时2号鲁南2号免疫学和炎症系，伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，英国3号病理学和实验室医学系，雪松尔斯 - 西奈岛医学中心，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州，加利福尼亚州，加利福尼亚州，美国4大学。法国巴黎圣路易斯医院的肾脏病和移植，美国内布拉斯加州奥马哈市内医学院5 Nephrology and Dialysis, Department of Medicine III, Medical University of Vienna, Vienna, Austria 9 Department of Pathology and Clinical Bioinformatics, Erasmus University Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands, Institute of Experimental Medicine and Systems Biology, RWTH Aachen University, Aachen, Germany 10 Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA 11 UPMC肝和移植病理学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡12
AI增强了大脑成像 - 精选的手术过程拖拉术
在半球术患者完整半球中的下纵向筋膜（ILF）的重建。在特写镜头中，与红色矩形内的区域相对应，在切片附近剪辑了流线，以更好地可视化事实，即TractSeg在病变内重建流线，而提议的正规化低率重建则更准确地排除了病变，尽管分裂了整体较大的Tract体积，但仍将病变排除在外。信用：神经图像：临床（2025）。doi：10.1016/j.nicl.2025.103738
使用多纤维拖拉机
开发了基于药物的治疗神经干细胞（NSC）迁移的模型，并用于预测幼稚小鼠脑中NSC的迁移。该模型利用了广义Q采样成像，该成像能够解析大脑中交叉的白质纤维，并显示出与扩散张量张量成像相比，可以更好地说明NSC迁移模式的变化。在将模型校准为实验数据时，我们表明该模型能够重现小鼠大脑中NSC的分布。此外，我们表明NSC在小鼠大脑中的分布对NSC注入的位置敏感。NSC在嗅球上的持续分布与包括和尾迁移的发育途径一致，这表明幼稚大脑中的治疗NSC的未来模型可能需要包括其他因素，例如趋化性或血液流量，例如在NSC迁移路径中考虑变化。结果突出了该模型在预测哪些注入位置可能为给定目标位置提供最佳分布的有用性。
使用多纤维拖拉机
开发了基于药物的治疗神经干细胞（NSC）迁移的模型，并用于预测幼稚小鼠脑中NSC的迁移。该模型利用了广义Q采样成像，该成像能够解析大脑中交叉的白质纤维，并显示出与扩散张量张量成像相比，可以更好地说明NSC迁移模式的变化。在将模型校准为实验数据时，我们表明该模型能够重现小鼠大脑中NSC的分布。此外，我们表明NSC在小鼠大脑中的分布对NSC注入的位置敏感。NSC在嗅球上的持续分布与包括和尾迁移的发育途径一致，这表明幼稚大脑中的治疗NSC的未来模型可能需要包括其他因素，例如趋化性或血液流量，例如在NSC迁移路径中考虑变化。结果突出了该模型在预测哪些注入位置可能为给定目标位置提供最佳分布的有用性。
远见，gint和konec宣布合作协议，以革新韩国的自动拖拉机
ness Ziona，以色列 - 2024年12月2日 - 前瞻性自主控股有限公司（NASDAQ和TASE：FRSX）（“远见”）（3D感知系统的创新者），是3D感知系统的创新者，今天宣布了与gint ltd的签约签署的往返工具。领先的韩国一级汽车供应商，农业机械，建筑设备和汽车和Konec Ltd.（“ Konec”），以开发用于自动拖拉机和建筑设备的高级3D感知解决方案。在短期内，双方将合作设计和商业化自动拖拉机套件，这些拖拉机套件集成了前瞻性3D感知功能，包括可见光和热红外摄像头。这种整合旨在提高Gint设备的操作安全性，检测准确性和效率，该设备通常在充满挑战的环境条件下运行。展望未来，各方将共同努力，将其产品扩展到为汽车行业（包括商用车和车队管理）的半自治和完全自主的解决方案。远见，GINT和KONEC将协商一项商业协议，以共同开发用于农业机械和建筑设备的高级3D感知解决方案。这项合作将将远见的技术集成到Gint的自主控制逻辑单元中，而Konec将渗透到农业，重型设备，乘客和商用车市场中。各方旨在在2025年第一季度结束之前完成一项商业协议，为农业技术的创新进步铺平了道路。关于gint
马来西亚的第一个EV拖拉机-Mkrhartamas
功率达到配备60马力的电动机和220nm的扭矩，Teraglide EV40可以保证强大，一致的功率。它的48 kWh电池可以一次充电4-6个小时的不间断操作，并且通过快速充电技术，您可以快速工作。Terraglide可确保最大的能效，与柴油机拖拉机相比，能源损失大大降低。
