Accord 多学院信托基金位于韦克菲尔德;信托基金内的所有五所学院都彼此靠近,这为密切合作提供了许多机会。所有学院彼此相距三英里,距离 M1 高速公路 40 号交叉口只有很短的车程。在 Accord,我们致力于为社区内的所有年轻人提供世界一流的教育,因此我们认识到我们的员工在这方面发挥的关键作用。信托基金将为所有加入信托基金的员工提供高质量的专业发展承诺置于其发展的核心。我们明白,通过投资我们的员工,我们将创建一个具有共同愿景和价值观的组织,从而改变年轻人的教育。信托基金坚定地致力于营造积极健康的工作环境,将健康和工作量管理置于所有决策的最前沿。在整个信托基金中,员工有很多机会在正常工作日之外以社交或其他活动的形式聚在一起。该信托基金和各个学院定期组织员工社交活动、手工艺工作坊和体育团体,目前包括跑步俱乐部和每周一次的员工足球比赛。
本文将招聘视为一个上下文匪徒问题:要找到最好的工人,随着时间的流逝,公司必须平衡“剥削”(从具有可靠的往绩记录的群体中选择)与“示例”(从代表性不足的群体中选择以了解质量)。基于“监督学习”方法的现代招聘算法仅是为了剥削而设计的。替代,我们构建了一种简历筛选算法,该算法通过根据候选者的统计上升潜力来评估候选者来重视探索。使用从财富500强公司中招募的专业服务的数据,我们表明,这种方法可提高选择进行面试的候选人的质量(根据最终招聘率来衡量),同时还增加了相对于公司现有实践的演示多样性。对于传统的基于监督学习的算法而言,这是不正确的,该算法提高了招聘率,但选择了黑色和西班牙裔申请人少得多。一起,我们的结果强调了将探索纳入可能更有效和公平的决策算法中的重要性。