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对OSTP RFI的拟人反应（2025年3月）
2025年3月6日，NCO科学技术政策政策总统办公室总统2415 Eisenhower Avenue Alexandria，Alexandria，VA 22314，通过电子邮件提交给OSTP-ai-rfi@nitrd.gov re：启用人工智能（RFI）的人工智能（RFI）的人工智能（RFI）（ai）的启动（ai）的启动（ai）的启动（ai）的启动（ai）努力定义维持和加强美国在人工智能中的主导地位和领导所需的优先政策行动。在此提交中，我们概述了政府应采取的具体行动，以确保美国从高级AI系统的潜力中受益。我们的建议包括两个类别：（1）通过保护重要的技术基础设施和知识资产免受外国威胁来加强美国安全的国家安全命令； （2）美国政府应该进行投资，以培养富有AI的发展和部署生态系统，以促进美国繁荣，并确保在社会中广泛共享AI驱动的经济利益。在本届政府期间将建立强大的AI技术。鉴于发展的速度迅速，必须通过针对性的AI行动计划将该技术视为重要的国家资产，该计划在加强我们的国家安全的同时增强了美国的经济竞争力。关于拟人化的人类是领先的Frantier AI模型开发人员，致力于建立可靠，可解释和可靠的人工智能系统。我们的旗舰AI助手克劳德（Claude）代表国家
MOS2中的Moiré工程光 - 摩擦相互作用... 引用了原始发表的论文（记录的版本）：Jafarzadeh，S.，Nooshkam，M.，Qazanfarzadeh，Z。等（2024）。解锁潜在的O 加油否认：气候变化反动运动和瑞典极右媒体 有效的微孔子频率梳 可用性比较拟人化数字人的健康参与者和基于文本的聊天机器人，以此作为对心理健康问题的响应者：随机对照试验 朝着光网络中的可解释的强化学习：RMSA用例 和电热膜蒸馏 基于滑动触摸的探索，用于用多指双手建模未知对象形状 原子能洞察纳米片分裂水的竞争边缘 引用原始发表的论文（记录的版本）：Konzock，O。，Nielsen，J。（2024）。试图评估微生物Biote的生产成本 引用了原始发表的论文（记录的版本）：Bainsla，L.，Zhao，B.，Behera，N。等（2024）。 中的大面外旋转轨道扭矩 引用了原始发表的论文（记录的版本）：Monsel，J。，Ciers，A.，Kini Manjeshwar，S。等（2024）。耗散和色散cav 引用了原始发表的论文（记录的版本）：Kumar，R。，Srivastav，S.，Roy，U。等（2024）。镁的电噪声光谱 用快速电子梁探测光学叠液 基于机器学习的极化签名分析，用于检测和分类窃听事件和有害事件
van der waals异质结构中的Moiré超级晶格代表了高度可调的量子系统，在多体模型和设备应用中都引起了极大的兴趣。然而，在室温下，Moiré电位对光物质相互作用的影响在很大程度上仍然没有。在我们的研究中，我们证明了MOS 2 /WSE 2中的Moiré潜力促进了室温下层间激子（IX）的定位。通过执行反射对比光谱，我们证明了原子力显微镜实验支持的原子重建在修饰内部激子中的重要性。降低扭转角时，我们观察到IX寿命会更长，并且发光增强，表明诸如缺陷之类的非辐射衰减通道被Moiré电位抑制。此外，通过将Moiré超晶格与硅单模腔的整合，我们发现，使用Moiré捕获的IXS的设备显示出明显较低的阈值，与利用DelaCalized IXS的设备相比，较小的一个数量级。这些发现不仅鼓励在升高温度下在Moiré超晶格中探索多体物理学，而且还为利用光子和光电应用中的这些人工量子材料铺平了道路。
Cyberdemo：增强现实世界灵巧操纵的模拟人类示范
我们介绍了Cyberdemo，这是一种用于机器人模仿学习的新方法，该方法利用了模拟人类的策略来实现现实世界的任务。通过在模拟环境中纳入广泛的数据增强，CyberDemo在转移到现实世界中的传统现实世界中的表现优于传统的现实世界中的演示，从而处理了多样化的物理和视觉条件。无论其负担能力和在数据收集中的便利性如何，Cyberdemo Opper-pers-pers-pers-pers of-lip-term-term of基线方法在跨不同任务的成功率方面，并具有以前未见的对象的普遍性。例如，尽管只有人类的示范插入三瓣，但它仍可以旋转新型的四阀和五角谷。我们的研究证明了模拟人类示范对现实世界灵活操纵任务的重要潜力。更多详细信息可以在https://cyber-demo.github.io/
生成代理社会可以模拟人类行为并为公共卫生政策提供信息？疫苗犹豫的案例研究
我们可以模拟一个用发电的代理人模拟人类行为的沙盒社会，从而减少对实际人类试验评估公共政策的过度依赖？在这项工作中，我们研究了使用疫苗犹豫，将与健康相关的决策模拟的可行性定义为尽管有疫苗接种服务的可用性，但作为案例研究，被定义为延迟接受或拒绝疫苗的可行性（Macdonald，2015年）。为此，我们引入了V ac S IM 1框架，其中100种由大型语言模型（LLMS）提供动力的生成代理。v ac s im模拟了通过以下步骤模拟VACINE政策结果：1）根据人口普查数据实例化具有人口统计信息的代理商； 2）通过社交网络连接代理商，并建模疫苗态度，这是社会动态和与疾病相关的信息的函数； 3）设计和评估各种旨在减轻疫苗犹豫的公共卫生干预措施。为了与现实世界的结果保持一致，我们还引入了模拟热身和态度调节以调整药物的态度。我们进行了一系列评估，以评估各种LLM模拟的可靠性。实验表明，诸如Llama和Qwen之类的模型可以模仿人类行为的各个方面，但也突出了现实世界的一致性挑战，例如与人口统计学特征的不一致的响应。对LLM驱动的模拟的这种早期探索并不意味着作为确定的政策指导；相反，它是采取行动检查政策制定的社会模拟的呼吁。
关于现实虚拟人类动画的调查
摘要生成现实的动画虚拟人类是一个问题，在不同类型的虚拟环境中使用了许多应用程序进行了广泛的研究。然而，这种现实动画的创建过程具有挑战性，尤其是因为有影响因素的数量和种类，然后应识别和评估。在本文中，我们试图通过提供评估其现实主义的研究调查，以更清楚地了解文献中研究的多种因素如何影响动画虚拟人类的现实水平。这包括对已操纵以增加虚拟人类现实主义以及已开发的评估方法的特征的综述。作为与人类感知一致的方式评估动画虚拟人类的挑战仍然是积极的研究问题，这项调查进一步确定了重要的开放问题和未来研究的方向。
法国样本中的社会机器人拟人化量表（SRA）的开发和验证
Dayle David，Meggy Hayotte，PierreThérouanne，Fabienne d'Arripe-Longueville，Isabelle Milhabet。法国样本中社会机器人拟人化量表（SRA）的开发和验证。媒介人类计算机研究杂志，2022，162，pp.102802。10.1016/j.ijhcs.2022.102802。hal-03609583
将投射意识模型和虚拟人类结合起来进行沉浸心理学研究：模拟TOM评估的概念证明
将明确的心理机制和可观察的行为与心理和行为科学的核心目的有关。挑战之一是理解和模拟意识的作用，尤其是其主观的观点是行为治理中内部的代表性（包括社会认知）。朝向这个目标，我们将投射意识模型（PCM）的原理实现为体现为虚拟人类的人造代理，从而扩展了该模型的先前实现。我们的目标是纯粹基于模拟提供概念验证，作为未来方法论框架的基础。其总体目的是在虚拟现实中的实验背景下，基于与意识研究相关的模型来评估人类参与者中隐藏的心理参数。作为方法的例证，我们专注于模拟心理理论（TOM）在选择方法和回避行为中的作用（TOM），以优化对代理人偏好的满意度。我们在虚拟环境中设计了一个主要实验，可以与真正的人类一起使用，使我们能够将行为分类为汤姆的秩序，直至第二阶。我们表明，使用PCM的试剂在本实验中表现出具有TOM一致参数的预期行为。我们还表明，代理可以用来正确估计彼此的汤姆顺序。此外，在补充实验中，我们证明了代理如何同时估计TOM的顺序以及归因于其他人以优化行为结果的偏好。未来的研究将在虚拟现实实验中通过经验评估和微调实际人类的框架。
建议引用：Hermann, Erik (2021)：拟人化的人工智能、依恋和消费者行为，营销快报，ISSN 1573-059X，Springer US，纽约，第 33 卷，Iss。1，第 157-162 页，https://doi.org/10.1007/s11002-021-09587-3
人工智能 (AI) 是一种变革性的力量，正在（重新）塑造市场营销研究、战略和行动，可以概念化为“使用计算机器来模拟人类固有的能力，例如执行物理或机械任务、思考和感觉” (Huang & Rust, 2021 , p.31)。随着人工智能及其智能水平的稳步发展，人工智能的情感和社交能力以及人性化程度也有望提高。人工智能应用包括智能个人/数字助理（如 Siri 或 Alexa）、聊天机器人和服务机器人，已经具备人类的形态、名称和品质，例如人类的语音和交互以及情感感知能力（例如，Huang & Rust, 2021 ; Ramadan et al., 2021 ; Wan & Chen, 2021 ）。将类似人类的属性和特征赋予非人类主体和物体，是拟人化的核心（Epley 等人，2007 年）。拟人化
61组织拟人化牙齿... div>
摘要。本文对拟人化牙齿机器人领域的现代发展及其在实践教育中的使用进行了回顾。该研究的目的是评估机器人拟人化的身体和功能方面，它们对学生的心理测量特征的影响以及对技术数据发展的前景分析。工作讨论了拟人化机器人的关键组成部分，例如运动传感器，系统识别系统和语音综合，以及使用云技术来提高教育过程的有效性的可能性。结果表明，拟人化机器人有助于改善教育技术，加深对教育材料的理解以及学生之间专业技能的发展。然而，注意到需要进一步研究的技术挑战，包括改善运动的现实主义，语音互动和感觉系统的整合。假定数据处理和云服务的进一步开发将有助于创建更具互动性和适应性的教育平台，这将增加学生的参与和满意度。
liu，Y.，Ning，S.，Zhang，M.，Font，X。，＆Zeng，H。（2024）。可以拟人化1
研究假设实验设计拟人化解释提示类型研究1拟人化解释提示→文明的行为意图（主要效果）