韩国分销协会(http://www.kodia.or.kr)ISSN:1226-9263,http://dx.doi.org/10.17657/jcr.2020.04.30.30.30.3.30.1
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图 1 性格拟人化和心智理论网络激活。(a)用拟人化个体差异问卷测量的样本性格拟人化,(b)在观看动画电影时,与观看引发疼痛感知的场景相比,在观察引发心理化的场景时,心智理论网络的六个区域的激活情况,性格拟人化和活动之间没有明确的关系(c)在心智理论网络中和(d)在各个区域内(二次预测因子为红色,线性预测因子为蓝色)。指数在(c)和(d)中居中并按比例缩放。dmpfc,背内侧前额皮质;mmpfc,中内侧前额皮质;prec,楔前叶;rtpj 和 ltpj,右侧和左侧颞顶交界处;vmpfc,腹内侧前额皮质
机器学习和自然语言处理的进步推动了虚拟会话剂(VCAS)的日益普及。这种拟人化通信方法依赖于VCAS的用户信息共享和实时反馈,并引起了隐私问题,同时影响了Teractions和Teractions和关系中的各种社交。先前关于减少用户隐私问题的研究主要集中在用户信息挖掘,敏感的用户信息请求和隐私政策上,而对人类机器社会层次结构的合作伙伴和仆人的拟人化角色知之甚少。因此,这项研究基于社会层面上的人类计算机互动(服务)拟人化,开发了一个框架,以研究信息敏感性和VCAS的拟人化作用的影响,包括伴侣和仆人,包括伴侣和仆人对用户的隐私问题,以及基于能力和基于综合的信任的中介作用。结果表明,当请求高度敏感的信息时,合作伙伴VCA的用户隐私问题比仆人VCA更大,反之亦然。与此同时,当VCA要求高度敏感的信息时,基于诚信的信任调解了仆人VCAS与隐私问题之间的关系,当VCA请求低敏性信息时,基于能力的信任调解了相同的关系。这些见解为经理提供了可行的影响。
Dayle David,Meggy Hayotte,PierreThérouanne,Fabienne d'Arripe-Longueville,Isabelle Milhabet。法国样本中社会机器人拟人化量表(SRA)的开发和验证。媒介人类计算机研究杂志,2022,162,pp.102802。10.1016/j.ijhcs.2022.102802。hal-03609583
图3。随着时间的推移,隐式感知得分的总体变化(顶部)。 阴影反映95%CI。 每个月(x轴),左y轴是平均温暖和能力,在[-1,1]范围内;正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。 我们发现,随着时间的流逝,拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加,而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。 具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻(|𝑟|> 0。 3,𝑝<0。 05)(底部)。 每条线代表主要比喻的一个月患病率,该比喻是根据其拟人化的百分比(群集中拟人化的隐喻百分比)进行的。 我们发现拟人化的隐喻正在增加,而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。 阴影反映了3个月的滚动平均值。随着时间的推移,隐式感知得分的总体变化(顶部)。阴影反映95%CI。每个月(x轴),左y轴是平均温暖和能力,在[-1,1]范围内;正确的Y轴是按月按月拟人形态隐喻的百分比。我们发现,随着时间的流逝,拟人化和温暖的隐喻在频率上的增加,而胜任的隐喻随着时间的流逝而减少。具有统计学上显着的时间变化的主要隐喻(|𝑟|> 0。3,𝑝<0。05)(底部)。每条线代表主要比喻的一个月患病率,该比喻是根据其拟人化的百分比(群集中拟人化的隐喻百分比)进行的。我们发现拟人化的隐喻正在增加,而非拟人化隐喻随着时间的流逝而减少。阴影反映了3个月的滚动平均值。
拟人化是人类精神状态对非人类实体的归因。这项研究的目的是开发日语版本的拟人化问卷中的个体差异(IDAQ-J),并通过三项研究来检查其因子结构,可靠性和有效性。因素分析表明,IDAQ-J具有三个一阶因子(拟人化自然实体,技术设备和非人类动物)和一个二阶因子(一般拟人化)。IDAQ-J表现出较高的一致性和中等测试可靠性。在有效性方面,IDAQ-J与自然和机器的拟人化表现出了中等的积极关系,并且预测与机器人和目的论信念相互作用的负面情绪低下。另一方面,IDAQ-J表现出与非人类动物的拟人化,对自然保护的态度以及对机器人的恐惧的弱关系。需要进一步的研究来解释IDAQ-J的有效性。
背景和目的。人工智能(AI)代理商越来越多地采用零售商在购物期间和在线购物期间为客户提供帮助(Kwon等,2018)。拟人化AI代理可以像用户一样像人类一样,并影响人类剂的相互作用(Yang等,2021)。AI代理人的拟人化设计线索可以分为三个维度:人类身份,言语提示和非语言提示(Goetz等,2003; Seeger等,2021)。这些拟人化设计提示可以增加感知的拟人化(Seeger等,2021)。例如,类似人类的脸和声音使更多的拟人化AI代理并增加了社会反应(Waytz等,2014)。AI代理人的拟人化言语和视觉提示(Zhang&Rau,2022),社会特征(Chaves&Gerosa,2021年)以及人类的身份和行为(Goetz等,2003)可能会影响他们的人性人性,从而影响他们与使用者的相互作用。消费者的购物经验包括情感,认知和社会经验(Barari等,2020)。这篇概念性论文旨在概念化AI代理人的拟人化提示与消费者购物体验的三个维度之间的关系。
随着技术的发展和应用到不同的日常情境中[1-4],社交机器人作为最新创新的代表之一,是一种能够与人类进行社交交流和互动的人工智能系统[5-7]。与传统的人形机器人(如机器人产品、Zora Robot)不同,这些机器人在物理上体现了特定的人类特征,一些最新的社交机器人(如机器人产品、Jibo、Welbo、Misa、QTrobot、Hub、Mykie和Buddy Robot)设计有屏幕,带有动画人脸,可以与人交流和互动[8,9]。例如,图 1 展示了Buddy Robot,它设计有类似人类的眼睛和嘴巴,可以在情感上陪伴人类、与人类互动,并响应人类的需求。事实上,可能有必要为社交机器人设计一个类似头部的界面,以促进人机关系中的交流[10,11],因为人类的社会认知和感知过程可能会鼓励人们概括与人类相关的知识和认知,形成对与社交机器人的行为互动的期望[12]。
1 在本文中,我们使用拟人化一词来描述“将拟人化的特征融入产品”或“使用拟人化的词语描述产品”的有意行为。产品的创造者或文本的作者负责拟人化,而拟人化则表示将人类的特性赋予系统时感知者或用户内部的过程 [44]。 2 “人工智能”这一名称定义不明确,并不是指一套连贯的技术。一般来说,我们发现,当我们谈论特定任务的自动化时,对被称为“AI”的技术的讨论会变得更加清晰,从而更有成效。在本研究中,我们向参与者展示的虚构系统在其任务领域各不相同,但它们都被想象为建立在对大数据集的统计分析之上。因此,我们将这些系统统称为“概率自动化”。