XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拟合
SBIR合作平台虚拟合作伙伴音调程序（VP3）
SBIR合作平台于2023年10月发布。向所有行业利益相关者开放（即投资者，服务提供商，公用事业等。），这个公共自支持的平台有助于在其代表生态系统（合作伙伴）中在SBIR/STTR小型企业申请人和获奖者（创新者）和各种行业利益相关者之间合作。1与SBIR/STTR资助的小型企业合作，为合作伙伴提供了立即访问创新的高级技术，这些技术已经通过竞争性奖励流程进行了审查。合作伙伴，请参阅需要调整或丢失的关键信息的功能，请与Carol Rabke联系。如果您尚未加入DOE SBIR/STTR生态系统 - 请不要错过！立即注册！
受约束的数据 - 拟合者
3为了使符号简单，我们不会区分随机变量及其实现，除非在期望的情况下，我们指出了带有HAT的随机变量。例如，e p（x）f（ˆ x，z）是关于从分布p（x）绘制的随机变量X的期望，其实现值z被视为参数。4分布q（y）的熵为-p y q（y）ln q（y）。我们在整个论文中应用标准约定0 ln 0 = 0。5我们假设Q包含至少一个分布q（x，z），以便q（x）= q 0（x），其支持是p（x，z）支持的子集。然后确保优化器的存在。此分布实现了至少达到此值的有限值和一组可行分布。由于该集合的目标是连续的，因此解决方案存在。请注意，supp（q 0（x））⊆supp（p（x））意味着代理不能用q 0绘制的数据来反驳模型p。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
AAV生产拟合建模的机器学习
腺相关病毒（AAV）是将基因疗法递送到靶器官的重要车辆。因此，控制其靶向是极大的治疗兴趣。通常，在搜索具有理想的对流的AAV病毒的过程中，筛选了突变的衣壳的大量库。但是，在任何一个实验中筛选的衣壳的数量通常远小于搜索的序列空间。因此，一开始将搜索空间限制为那些会产生可行病毒的衣壳将是有用的。在这里，我们介绍了在此过程中设计为助手的机器学习模型的结果。他们预测了氨基酸序列的生产拟合度，用于在可变区域中的AAV Capsid蛋白VP1中携带插入突变的AAV9病毒8。我们演示了模型的性能，并展示了它们如何用作预筛选工具，以构建具有高平均生产适应性和高度多样性的热带主义筛查的衣壳库。
Glophyt：通过混合随机和确定性方法拟合非线性和多维曲线的用户友好，通用程序内部效应器的定量评估和...
审查研究了对细胞内效应子进行定量评估的方法，以及受体对晚期糖基化最终产物（RAGE）的细胞反应，这是参与一系列生理和病理过程的重要跨膜受体。rage结合了晚期糖基化最终产物（年龄）和其他配体，这又激活了影响细胞反应（例如炎症，氧化应激和免疫反应）的各种下游信号传导途径。审查文章讨论了由愤怒激活的细胞内信号传导途径，然后在各种疾病中激活愤怒信号的差异激活。这最终将指导研究人员开发针对与愤怒激活相关的疾病的有效干预措施。此外，我们讨论了如何利用对下游信号传导的各种分子的PCR，Western印迹和微观检查，以监测，诊断和探索涉及具有独特后翻译后修饰的蛋白质的疾病。本评论文章强调了涉及愤怒的疾病检测和管理的分子方法进步的迫切需求。
jica气候拟合（改编）
同时，为了满足发展中国家的需求，邀请JICA促进与各种与国际气候相关的框架（包括巴黎，SDG，SDG，减少灾害风险的框架，减少灾害等）的各种国际气候相关框架，以促进针对低碳，脱碳，气候耐性的社会的更大合作。和日本政府自己的国际承诺（包括根据《巴黎协定》的长期战略，到2050年的碳中立性等）。此外，为了为实现可持续发展目标的实现和解决全球问题的解决，JICA从四个角度就为全球问题制定了20种合作策略，“ JICA全球议程”；繁荣，人，和平与星球的实现使命是实现“人类安全”和“质量增长”的使命。气候变化设置为全球议程的16号以及解决问题的两项合作政策，“促进巴黎协定的实施”和“以共同利益为导向的气候变化措施”，旨在提高并旨在实现脱碳
具有生物拟合的SNN模型的时间学习
这项工作旨在比较这三种SNN模型的模型保真度和学习绩效。用于体外生活神经网络的实验数据用于首先拟合这三个模型的参数。一种自动拟合工具用于匹配体外神经元和建模神经元的精确尖峰时序。alif和Adex可以比LIF更好地与生物神经元的尖峰时间匹配。然后将拟合模型在延迟任务上进行比较，在延迟任务中，网络需要输出最近输入网络中的值。为了计算延迟任务，使用神经工程框架（NEF）来实现Legendre内存单元。使用ALIF在延迟任务上证明了良好的性能，这表明在体外生活神经网络上实施算法的可能性。这项工作提出了一个新的神经元参数拟合
高剂量化疗和自体造血干细胞移植在老年，拟合原发性弥漫性大B细胞CNS淋巴瘤（MARTA）的患者中：一项单臂，2期试验
医学系I（E Schorb，L K Isbell MD，F Scherer MD，E Burger-Martin，H Fricker，H Fricker，N Malenica，N Malenica，AOrbánMD，J Duyster MD，G Ihorst Ph.中心 - 弗莱堡大学，德国弗雷堡大学医学院；医疗诊所A，血液学和肿瘤学，德国Muenster大学医院Muenster（A Kerkhoff MD）； Charité-柏林大学医学中心，血液学，肿瘤学和癌症免疫学，柏林自由大学和德国柏林的洪堡大学的公司成员（S Mathas Maths MD）；赫尔姆霍兹协会（Helmholtz Association）的Max-delbrück-Center分子医学中心，德国柏林恶性淋巴瘤的群体生物学（Mathas教授）； Helmholtz Association的Max-Delbrück-中心实验和临床研究中心，德国柏林柏林的Charité-University Medicine（S Mathas教授）；综合癌症中心（F Braulke PhD）和血液学和医学肿瘤学系（F Braulke），大学医学中心Göttingen，Göttingen，
电池充电器的SEPIC参考设计拟合
此参考设计显示了单端主电感转换器（SEPIC）转换器的降压功能的使用。由于输入和输出由电容器分开，因此该拓扑可用于为电池充电带有可变V的电池以及可变V OUT。使用同步峰值电流模式控制器LM5122；该IC可以通过级别移动（RCD网络）驱动高侧同步FET。通过将9-V至36-V输入施加，该板可用于为两个电压范围为8 V至28 V，最大2-A充电电流或简单用作标准的恒定电压电源。输出电压和电流的两个设定点都是通过两个修剪器定义的，即使两个参考文献也可以通过使用两个数字到Analog转换器来代替。