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World File Search System拥堵
利用人工智能缓解道路交通拥堵
交通拥堵是世界上最昂贵和最紧迫的问题之一。它会导致时间和生产力损失、空气质量下降以及运营支出增加。虽然基础设施扩建可能有助于缓解这一问题，但成本高昂、破坏性强，并且需要预测未来数年甚至数十年的需求和能力。从积极的一面来看，人工智能的最新进展为通过自主和自学习控制器提高现有基础设施的利用率铺平了道路。近年来，大量研究 [Kockelman 等人，2017 年；Zantalis 等人，2019 年] 致力于将人工智能技术融入智能交通系统。在本文中，我们介绍并讨论了其中与缓解拥堵相关的部分研究。具体来说，我们讨论了人工智能控制器在缓解拥堵方面具有巨大潜力的三种应用。
对太空公共资源拥堵征税
所有航天机构和公司共享太空，它们发射的卫星会造成太空拥堵和碰撞风险。它们各自发射了过多的卫星，这是因为它们未能将加剧拥堵对自身以外的其他人的影响内部化，因此存在风险。我们调查通过限制卫星发射可以在多大程度上减少太空垃圾。太空垃圾是指在地球轨道上制造的人造物体，例如旧卫星和火箭级。它包括它们解体、侵蚀和碰撞产生的碎片。今天，地球轨道上共有 20 021 个人造物体，其中包括 2 060 颗运行中的卫星。此外，轨道上还有超过 1.3 亿块小于 1 厘米的碎片，约 90 万块 1-10 厘米的碎片，以及约 34 000 块大于 10 厘米的碎片。
通过加强电力和热能基础设施的整合来实现拥堵管理
摘要。通过整合电力和热力基础设施，可以有效地管理可再生能源发电造成的电网拥堵，后者以大型区域供热 (DH) 网络为代表，通常由大型热电联产 (CHP) 电厂供电。热电联产电厂可以通过调整热能和电能之间的比率，在电力市场上出售电力，从而进一步提高区域供热多公用事业的利润率。后者只适用于某些热电联产电厂，这些电厂允许将两种商品的发电分离，即由两个独立变量（自由度）提供的发电，或通过将它们与热能存储和电转热 (P2H) 单元集成。因此，热电联产单元可以帮助电网的拥堵管理。引入了一个详细的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，用于解决综合电力和热力基础设施的网络约束单元承诺问题。所开发的模型包含热电联产单元（即热能和电能）的有用效应的详细描述，这些效应是一两个独立变量的函数。无损直流流近似模拟电力传输网络。区域供热模型包括使用燃气锅炉、电锅炉和热能储存。对 IEEE 24 总线系统进行的研究强调了全面分析多能源系统的重要性，以利用电力和热力部门联合运行带来的灵活性并管理电网拥堵。
拥堵评估与资源整合研究
图 1：2019-2028 年拥堵最严重前 3 组的基本拥堵情况（2019 亿美元） ............................................................................................................. 2 图 2：通用解决方案 ............................................................................................................................................. 3 图 3：2019-2028 年生产成本节省（2019 亿美元） ............................................................................................................. 4 图 4：效益/成本比（高、中、低成本估算范围） ............................................................................................. 4 图 5：拥堵对需求的影响（%） ............................................................................................................................. 5 图 6：预计可再生能源发电区域地图 ............................................................................................................. 7 图 7：按区域划分的风能和太阳能削减情况 ............................................................................................................. 9 图 8：纽约独立系统运营商 (NYISO) 综合系统规划流程 ............................................................................................. 13 图 9：经济规划流程图 ............................................................................................................................. 16 图 10：主要建模输入和变化.................................................................................................... 24 图 11：2019 年 CARIS 第一阶段 NYCA 建模主要变化时间表 .............................................................. 25 图 12：CARIS 基准负荷和资源表 ........................................................................................................ 25 图 13：CARIS 中建模的区域（包括 NYISO、ISO-New England、IESO Ontario 和 PJM 互连）。 26 图 14：区域 AE 的预测燃料价格（名义美元） .......................................................................................................... 30 图 15：区域 FI 的预测燃料价格（名义美元） ........................................................................................................ 30 图 16：区域 J 的预测燃料价格（名义美元） ............................................................................................................. 31 图 17：区域 K 的预测燃料价格（名义美元） ............................................................................................................. 31 图 18：NO X 和 SO 2 排放许可价格预测 ............................................................................................................. 32 图 19：CO 2 排放许可价格预测 ............................................................................................................................. 34 图 20：2014-2018 年各区域历史需求美元拥堵情况（名义百万美元） ............................................................................. 36 图 21：2014-2018 年受限路径历史需求美元拥堵情况（名义百万美元）....................36 图 22：按区域划分的 2019-2028 年未来需求 $ 拥堵预测（基准情景）（名义百万美元） ............................................................................................................................. 37 图 23：按约束路径划分的 2019-2028 年未来需求 $ 拥堵预测（基准情景）（名义百万美元） ............................................................................................................................. 38 图 24：基于 15 年总计最高需求 $ 拥堵现值的排序要素（基准情景） ............................................................................................................. 39 图 25：按约束划分的拥堵小时数（基准情景） ............................................................................................................. 39 图 26：基于生产成本节约（2019 百万美元）对分组要素进行排序 ............................................................................................. 40 图 27：三项 CARIS 研究的需求 $ 拥堵情况（名义百万美元） ............................................................................................. 41图 28：三项 CARIS 研究的需求 $ 拥堵情况 ($2019M) .............................................................................. 41 图 29：2019-2028 年拥堵程度排名前三的分组的基本拥堵情况 ($2019M) ............................................................................................. 41 图 30：输电区块大小 ......................................................................................................................................... 42 图 31：发电区块大小 ......................................................................................................................................... 43 图 32：EE 和 DR 区块大小 ......................................................................................................................................... 43 图 33：通用解决方案定价考虑因素 ......................................................................................................................... 45 图 34：研究 1 的需求 $ 拥堵情况比较（名义百万美元） ............................................................................................. 48 图 35：研究 1 的需求 $ 拥堵情况比较 ($2019M) ............................................................................................. 48 图 36：研究 1 的 NYCA 范围生产成本节省情况($2019M) .............................................................................. 48 图 37：研究 2 的需求$拥堵比较（名义百万美元） .............................................................................. 50 图 38：研究 2 的需求$拥堵比较（$2019M） ...................................................................................... 50 图 39：研究 2 的 NYCA 范围生产成本节省（$2019M） ............................................................................. 50 图 40：研究 3 的需求$拥堵比较（名义百万美元） ............................................................................. 52 图 41：研究 3 的需求$拥堵比较（$2019M） ...................................................................................................... 52 图 42：研究 3 的 NYCA 范围生产成本节省（2019 百万美元） .............................................................. 52 图 43：2019 年至 2028 年 NYCA 范围总生产成本节省（2019 百万美元） ............................................................................................................. 54 图 44：每项研究中通用发电的隔夜成本、需求响应和能源效率解决方案成本 ............................................................................................................. 55 图 45：每项研究中通用传输解决方案的隔夜成本 ............................................................................................................. 56 图 46：2019 年至 2028 年通用解决方案生产成本节省（2019 百万美元） ............................................................................................. 57 图 47：效益/成本比（高、中、低成本估计范围） ............................................................................................. 57 图 48：负荷支付、发电机支付、TCC 的十年变化支付和损失成本（2019 亿美元）................................................................................................................................................ 59 图 49：2028 年 ICAP MW 影响 ............................................................................................................................ 59
拥堵、容量、碳：国家基础设施的优先事项
发电产生的二氧化碳排放量正在大幅减少，可再生能源的成本也在急剧下降。但英国要实现其气候变化目标，还有很多工作要做。转换为电动汽车可以进一步大幅减少二氧化碳排放量和空气污染，但需要大幅增加智能充电基础设施。减少并最终消除家用燃气供暖产生的二氧化碳排放量的挑战同样巨大；如果不这样做，就不可能实现碳减排目标。必须制定平衡的能源战略，提高能源效率，并对核能、碳捕获和储存以及风能、潮汐能和太阳能政策采取可信的看法。
拥堵、容量、碳：国家基础设施的优先事项
发电产生的二氧化碳排放量正在大幅减少，可再生能源的成本也在急剧下降。但英国还需要做更多的工作才能实现其气候变化目标。改用电动汽车可以进一步大幅减少二氧化碳排放量和空气污染，但需要大幅增加智能充电基础设施。削减并最终消除家用燃气供暖产生的二氧化碳排放的挑战同样巨大；如果不这样做，就不可能实现碳减排目标。必须制定平衡的能源战略，提高能源效率，并对核能、碳捕获和储存以及风能、潮汐能和太阳能政策采取可信的看法。
伦敦市中心交通拥堵收费影响监测
2. 中心区：交通模式……………………………………………… 17 2.1 简介……………………………………………………………….. 17 2.2 2006 年的发展情况…………………………………………... 17 2.3 以往报告的主要发现……………………………………... 17 2.4 2006 年的主要发现………………………………………………... 19 2.5 进入收费区的交通……………………………………………... 19 2.6 离开收费区的交通………………………………………... 23 2.7 在收费区内流通的交通……………………………... 25 2.8 内环路上的交通……………………………………... 30 2.9 接近收费区的放射状交通……………………………... 32 2.10 选定地方道路上的交通状况………………………………………….. 33 2.11 其他指标………………………………………………………… 34 2.12 要点总结………………………………………………………. 34 3. 中心区：交通拥堵…………………………………………………… 35 3.1 简介…………………………………………………………………… 35 3.2 2006 年的发展情况……………………………………………………... 35 3.3 以往报告的主要发现……………………………………………………... 35 3.4 伦敦中心收费区内的交通拥堵情况……………………………………... 37 3.5 内环路的交通拥堵情况………………………………………………... 40 3.6 靠近伦敦中心收费区的放射状路线的交通拥堵情况………………………………………………... 41 3.7 伦敦内环主干道的交通拥堵情况……………………………………... 42 3.8 伦敦外环主干道的交通拥堵情况……………………………………... 43 3.9 交通拥堵与交通量的关系……………………………………... 44 3.10 近期研究总结趋势………………………………………… 45 3.11 解释……………………………………………………………… 46 3.12 分析………………………………………………………………………. 48