1。经济 - 本地:具有经济竞标的发电机的市场派遣,以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统:具有经济竞标的发电机的市场派遣,以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地:自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统:自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地:杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统:出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
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附录 附录 A:生产成本模型基准 附录 B:生产成本假设矩阵 附录 C:产能扩张假设矩阵 附录 D:建模与方法 附录 E:可再生能源概况和变化 附录 F:可调度无排放资源 附录 G:生产成本模型结果 附录 H:产能扩张模型结果 附录 I:输电拥塞分析 附录 J:可再生能源发电区域 附录 K:产能扩张模型敏感性
摘要 — 可再生能源 (RES) 渗透率的加速带来了环境效益,但代价是增加了运营成本并削弱了 N-1 安全标准的满足。为了解决后一个问题,本文设想通过随机多周期交流安全约束最优潮流 (SCOPF) 实现 RES 主导电力系统中的 N-1 安全控制。本文扩展了最先进的确定性和单时间段交流 SCOPF,以捕捉两个新维度,即 RES 随机性和多时间段,以及新兴的灵活性来源,如灵活负载 (FL) 和储能系统 (ESS)。因此,本文首次提出并解决了一种新的问题公式,即随机多周期交流 SCOPF (S-MP-SCOPF)。S-MP-SCOPF 被公式化为非线性规划 (NLP) 问题。它计算灵活性资源和其他常规控制手段的最优设定点,用于日前运行中的拥塞管理和电压控制。本文的另一个显着特点是全面而准确的建模,使用:用于预应急和后应急状态的交流电力流模型,24 小时时间范围内的 FL 和 ESS 等资源的跨时间约束以及 RES 不确定性。通过直接方法将问题规模推至求解器极限,在两个分别有 5 个节点和 60 个节点的测试系统上说明了所提出的模型的重要性和性能,而未来的工作将开发一种易于处理的算法。索引术语 — 拥塞管理、储能系统、灵活性、灵活负载、安全约束最优电力流、电压控制
布鲁塞尔,2020 年 2 月 12 日 | 增加可再生能源发电在能源结构中的份额对于脱碳至关重要,但风能和太阳能等间歇性可再生能源可能会给当地和区域电网的容量带来压力,需要网络运营商(TSO 和 DSO)采取昂贵的电网管理措施。与此同时,分散资源的部署速度越来越快,其中包括存储资产和与电网互动的电动汽车。活跃客户将越来越多地能够直接或通过聚合服务提供需求侧灵活性。必须找到有效管理和利用这些资源提供的灵活性潜力的方法。虽然电网扩张对于应对电气化程度提高的挑战是必要的,但仅靠电网扩张不足以解决电网管理问题(例如拥塞管理),而且作为独特的解决方案成本太高。TSO 和 DSO 拥有一系列管理拥塞的工具,但通过重视其位置和服务本身的机制来利用本地资源将是解决方案的重要组成部分。总体而言,这些挑战,即可再生能源的整合和分散资源的利用,必须以经济高效的方式加以解决,既要提高电力系统供应的安全性,又要有效地与现有电力市场整合,即建立在有组织的批发能源市场的流动性和透明度的基础上。问题是如何确保这些灵活性资源在最需要的时间和地点得到使用,确保它们对系统的价值得到准确反映,同时满足网络运营商的电网管理需求。
大规模的可再生能源资产的大规模部署可能会由于对拥塞管理和储备提供的影响而产生全系统的成本,并且如果受到限制,对碳排放的影响可能有限。我们可以通过引入三种新的成本组件来进一步增强英国可再生能源的成功激励计划,称为“合同”(CFD),以内部化这些系统范围的外部性。提出的方案可以帮助:(i)通过发出可再生资产可以从整个系统的角度提供更多价值来激励更有效的投资,(ii)促进具有不同水平间歇性的可再生能源技术之间的更公平的竞争,并且(iii)通过计算网格重新确定的效果来减少实际的碳发射。发达的案例研究表明,大不列颠北部地区(GB)的可再生能源一代的另外一个MWH增加了交通拥堵管理的成本5.61英镑/MWH(占CFD 2019年价格的14%),并且由于GRID REDISPATTE降低了潜在的碳排放减免9%(23.52 KGCO2/MWH)。相比,在南部地区的部署可能会使拥塞成本降低4.04英镑/兆瓦,并且可以将潜在的碳减排增加17%(44.33 kgco2/hwh)。最后,GB中间歇性风能的另外一个MWH可以将储备的成本提高6.58英镑/兆瓦,而一项完全可预测的技术将使储备成本降低2.44英镑/兆瓦。
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