重述收入:根据当年范围和汇率表示的上一年收入。 有机收入增长:报告期内收入与上一财年同期重述收入之间的增长。 EBITDA:根据通用注册文件的定义,该指标等于合并经营活动营业利润加上经营活动营业利润中包含的折旧、摊销和拨备。 自由现金流:来自经营活动的净现金;减去对物业、厂房和设备以及无形资产的投资(减去处置费用);减去租赁付款;减去支付的净利息;减去为弥补确定受益养老金计划赤字而缴纳的额外供款。 经营活动营业利润:根据通用注册文件的定义,该指标等于调整后的经常性经营利润,以排除股票期权和免费股份的股权支付费用以及分配无形资产摊销费用。 经常性业务利润:其他营业收入和费用前的营业利润,包括任何特别重要的不寻常、异常、不频繁或不可预见的营业收入和费用项目,这些项目单独列示以便更清晰地反映基于正常活动的业绩。 基本经常性每股收益:该指标等于税后其他营业收入和费用前的每股基本收益。 资本使用回报率 (RoCE):(税后经常性业务利润 + 权益法核算公司利润)/(权益 + 净金融债务)。 停工时间:两份合同之间的天数(不包括培训、病假、其他假期和预售)除以总工作日数。
1.1. 合并损益表 94 1.2. 合并综合损益表 94 1.3. 合并财务状况表 95 1.4. 合并现金流量表 96 1.5. 合并股东权益变动表 97 1.6.合并财务报表附注 98 1. 集团业务 98 2. 重要会计政策及汇率 98 3. 企业合并 105 4. 按业务及地区分部划分的信息 106 5. 来自客户合同的销售额 108 6. 政府补助 108 7. 其他营业费用 108 8. 财务收入 108 9. 财务费用 109 10. 税金 109 11. 每股收益及每股股息 110 12. 物业、厂房及设备 111 13. 使用权资产及租赁负债 112 14. 商誉 113 15. 其他无形资产 115 16. 其他非流动资产 116 17. 贸易应收款项 116 18. 其他应收款项及预付款项 116 19. 现金及现金等价物 116 20. 现金流量表 117 21. 收购 118 22. 金融风险管理 118 23. 股本和库存股 122 24. 贷款和其他金融负债 123 25. 确定福利义务 124 26. 拨备 130 27. 贸易和其他应付款 130 28. 或有负债 130 29. 股权薪酬计划 131 30. 关联方交易 132 31. 重要股东 133 32. 财务报表的批准 133 及后续事项
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致电:1-844-299-3041星期一至周五:上午6点至晚上8点;星期六:上午7点至晚上8点;周日上午8点至晚上8点(太平洋)。如果您在美国拨号外,则通常是00的出口代码,然后是1-916-635-7373。聋人,聋哑人,聋哑人聋哑人呼叫(TTY):1-800-428-4833星期一至周六至周六:上午6点至下午5点;周日上午5点至晚上8点(太平洋)。如果您不在美国拨号外,则通常是您所在国家 /地区的退出代码,通常是00,然后是1-916-851-1375。
1 在一个犯罪活动是个人收入机会重要组成部分的经济体中,这直接导致了从事正规市场工作和犯罪之间的时间权衡。这进而影响了个人追求正规人力资本积累/教育的选择。鉴于公共秩序和安全支出直接影响犯罪,这意味着正规教育与这一政策变量之间存在明显的联系,该政策变量在实践中涵盖了政府机构的刑事司法和司法/法律职能。 2 例如,据估计,犯罪的物质成本占拉丁美洲 GDP 的 3.6% 左右(Londoño 和 Guerrero,2000 年;Jaitman 和 Torre,2017 年)。据称,犯罪会持续破坏商业活动,因此会抑制人力资本积累(Ayres,1998 年)。对于后者,Londoño 和 Guerrero(2000)估计,由于犯罪猖獗,拉丁美洲的人力资本净积累只有应有的一半。有关拉丁美洲有组织犯罪的更多例子,另见 Aravena 和 Solís(2009)、UNODC(2012)以及 Oguzoglu 和 Ranasinghe(2017)。3 尽管 1990 年代拉丁美洲经历了多起金融危机,但就该地区整体高犯罪率引发的商业不确定性导致信用风险溢价上升的特点而言,可以通过检查不良贷款(NPL)净额(贷款损失)准备金与银行资本之比的数据作出推测。尽管该地区的整体不良贷款率总体稳定,但该地区平均不良贷款净额(贷款损失)准备金为负数。具体而言,2006 年至 2018 年间,13 个非英属加勒比地区拉丁美洲经济体的该指标值为负值(相比之下,世界平均水平为 16.71)。这意味着该地区的银行为潜在贷款损失拨备过多。
(1) 有关该指标的组成,请参阅本 2023 年第一季度股东报告中的词汇表部分。(2) 股本回报率 (ROE)。根据公认会计原则 (GAAP),该指标没有标准化含义。有关更多信息,请参阅本 2023 年第一季度股东报告中的关键绩效和非 GAAP 指标部分。(3) 这是一个非 GAAP 指标,计算时不包括指定项目。有关更多信息(包括对账),请参阅本 2023 年第一季度股东报告中的关键绩效和非 GAAP 指标部分。(4) 当我们说“我们”、“我们的”或“RBC”时,我们指的是加拿大皇家银行及其子公司(如适用)。(5) 拨备前、税前 (PPPT) 收益计算为所得税前 (2023 年 1 月 31 日:21.28 亿美元;2022 年 1 月 31 日:12.89 亿美元) 和 PCL (2023 年 1 月 31 日:5.32 亿美元;2022 年 1 月 31 日:1.05 亿美元) 的收入 (2023 年 1 月 31 日:32.14 亿美元;2022 年 1 月 31 日:40.95 亿美元)。这是一项非 GAAP 指标。PPPT 收益在 GAAP 下没有标准化含义,可能无法与其他金融机构披露的类似指标进行比较。我们使用 PPPT 收益来评估我们在信贷损失之外实现持续收益增长的能力,信贷损失受信贷周期的周期性影响。我们认为某些非 GAAP 指标更能反映我们持续的经营业绩,并让读者更好地了解管理层对我们业绩的看法。
(1) 有关该指标的组成,请参阅本 2023 年第一季度股东报告中的词汇表部分。(2) 股本回报率 (ROE)。根据公认会计原则 (GAAP),该指标没有标准化含义。有关更多信息,请参阅本 2023 年第一季度股东报告中的关键绩效和非 GAAP 指标部分。(3) 这是一个非 GAAP 指标,计算时不包括指定项目。有关更多信息(包括对账),请参阅本 2023 年第一季度股东报告中的关键绩效和非 GAAP 指标部分。(4) 当我们说“我们”、“我们的”或“RBC”时,我们指的是加拿大皇家银行及其子公司(如适用)。(5) 拨备前、税前 (PPPT) 收益计算为所得税前 (2023 年 1 月 31 日:21.28 亿美元;2022 年 1 月 31 日:12.89 亿美元) 和 PCL (2023 年 1 月 31 日:5.32 亿美元;2022 年 1 月 31 日:1.05 亿美元) 的收入 (2023 年 1 月 31 日:32.14 亿美元;2022 年 1 月 31 日:40.95 亿美元)。这是一项非 GAAP 指标。PPPT 收益在 GAAP 下没有标准化含义,可能无法与其他金融机构披露的类似指标进行比较。我们使用 PPPT 收益来评估我们在信贷损失之外实现持续收益增长的能力,信贷损失受信贷周期的周期性影响。我们认为某些非 GAAP 指标更能反映我们持续的经营业绩,并让读者更好地了解管理层对我们业绩的看法。
1 公用设施 1 2 公用设施 (101-106,114,118) 10,863,269 $ 10,394,969 $ 2 3 在建工程 (107) 482,213 244,485 3 4 公用设施合计 11,345,482 10,639,454 4 5 5 6 减:累计折旧及摊销准备金 (108, 111, 115, 119) (3,977,214) (3,748,805) 6 7 公用设施净值 7,368,268 6,890,649 7 8 8 9 其他投资 (121-128) 83,071 101,228 9 10 10 11流动资产及应计资产 11 12 现金及现金等价物 (131-136) 42,734 32,749 12 13 应收票据及应收账款 (减去累计坏账拨备 13 14 ) (141-146, 171-173) 500,534 254,225 14 15 材料、物资及燃料 (151, 154, 163, 164) 93,111 63,745 15 16 预付款 (165) 36,640 41,539 16 17 MTM 资产价值 (175.7) 23,100 3,911 17 18 流动资产及应计资产合计 696,119 396,169 18 19 19 20 递延借记 20 21 未摊销债务费用 (181) 30,252 27,753 21 22 递延能源 - 电力 (182.3, 182.4) 654,455 273,050 22 23 其他监管资产 (182) 624,692 749,672 23 24 初步调查 (183) 1,786 1,075 24 25 清算账户 (184) (185) 29 25 26 杂项递延借记 (186) 95,889 87,811 26 27 重新获得债务的未摊销损失(189) 17,918 19,607 27 28 累计递延所得税 (190) 768,544 796,516 28 29 递延借记总额 2,193,351 1,955,513 29 30 30 31 资产及其他借记总额 10,340,809 $ 9,343,559 $ 31
智能决策支持工具 (DST) 有望提高人类在航空备降等具有挑战性的情况下的决策质量。为了实现这些改进,DST 设计的一个共同目标是校准决策者对系统的信任。然而,这种观点主要来自受控研究,可能无法完全反映现实世界中备降的复杂性。为了了解 DST 在最了解备降复杂性的人眼中如何有益,我们采访了专业飞行员。为了促进讨论,我们构建了两个低保真原型,每个原型代表 DST 可以承担的不同角色:(a) 根据飞行员指定的标准主动建议和排名机场,以及 (b) 不引人注目地暗示飞行员应该注意的数据点。我们发现,虽然飞行员不会盲目信任 DST,但他们同时拒绝在决策时刻进行深思熟虑的信任校准。我们重新审视拨款,将其作为一个视角来理解这种看似矛盾的矛盾以及实现拨款的一系列手段。除了通常认为的透明度需求外,这些还包括整个决策过程中的可指导性和持续支持。根据我们的设计探索,我们鼓励将 DST 设计的视角扩展到实际决策点的信任校准之外。
描述:将资金拨款到夏威夷技术开发公司,以协助小型企业进行技术支持。需要向立法机关报告。